Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "vector filtering" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Colour video filtering based on vector order-statistics
Autorzy:
Lukac, R.
Smolka, B.
Bieda, R.
Budzan, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333243.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
kolorowe filtrowanie wideo
hałas impulsowy
statystyka uporządkowana
filtrowanie wektorowe
colour video filtering
impulsive noise
order statistics
vector filtering
Opis:
The paper introduces a multichannel filtering approach for colour video denoising taking advantage of an order-statistic theory for vector-valued image signals. The proposed adaptive vector filter utilizes switching between an identity operation and a directional distance smoothing function based on the trimmed set of lowest ranked multichannel samples. Because the proposed method uses the same ordering scheme as the standard vector filters, the computational complexity of the new method is computationally attractive. Moreover, the method outperforms the standard vector filters especially in terms of signal-detail preservation. In this paper, we analyse a three-dimensional filter structure based on a cube filter window spawning 27 samples of three following frames. Thus, the proposed algorithm can be applied for the filtering of spatio-temporal or time-varying vector-valued image signals such as colour image sequences or colour video.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 5; MI31-38
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System automatycznych pomiarów rynometrycznych (6)
Automatic nose measurement system, part 6
Autorzy:
Kuśmierczyk, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277028.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
spin image
uczenie maszynowe
rozpoznawanie twarzy
chmura punktów
PCA
normal vector estimation
filtering
resampling
cloud of points
Opis:
Celem projektowanego systemu jest analiza i rozpoznawanie obrazów trójwymiarowych twarzy. Wykorzystując dostępne metody analizy i narzędzia algorytmiczne, dąży się do pozyskania z danych pochodzących ze skanerów 3D informacji dotyczących wymiarów nosa. Artykuł prezentuje innowacyjny pomysł zastosowania deskryptorów punktów w połączeniu z metodami uczenia maszynowego do detekcji wybranych obszarów w skanach 3D. W pracy opisano algorytmu i omówiono różne jego aspekty, pokazano również praktyczne rezultaty zastosowania algorytmu do analizy twarzy.
The purpose of designed system is to analyze and recognize three-dimensional face images. Using known techniques, algorithms and tools I am aiming to retrieve nose parameters directly from 3D scans. Current part is devoted to describe three important procedures that greatly help in 3D images recognition. First of them is estimation of normal vectors using Principal Component Analysis. Another one is bad points' filtering. Using direct and indirect connectivity points are clustered into sub-clouds and then verified. Last procedure is used to sample cloud of points. Shown algorithms allows for obtaining samples of desired characteristics.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 9; 93-98
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies