Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "vector data model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Network analyses with the use of spatial databases
    Autorzy:
    Budkowski, Szczepan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2175190.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
    Tematy:
    geographic information system
    database
    network analysis
    space management
    raster data model
    vector data model
    system informacji geograficznej
    baza danych
    gospodarka przestrzenna
    analiza sieci
    model wektorowy
    model rastowy
    Opis:
    An analysis is the process of browsing and searching for specific information from an entire dataset. The simplest analysis that can be performed on the data is visual analysis. However, it does not provide absolute certainty as to correctness and quality. A more advanced way of selecting required data is computer-based analysis. Analytical operations are performed on the data entered into the computer. The user defines the query, and the program performs calculations and displays the answer on the monitor screen. The aim of this publication is to conduct network analyses with the use of spatial databases. Besides focusing on the analysis as the leading research method, the paper also adopts this method to analyze the literature on the subject. In addition, the paper points to the complementary roles of the raster model and the vector model, emphasizing their coexistence. The paper shows a variety of applications of GIS analyses, from simple buffers around selected areas, through selection, and the intersection of layers, to network analyses. The high degree of advancement of GIS tools allows to build advanced models in which analyses that go beyond the original application of the collected databases can be run.
    Źródło:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2022, 3; 93--102
    2300-1496
    Pojawia się w:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applications of the combinatorial configurations for optimization of technological systems
    Autorzy:
    Riznyk, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/411283.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
    Tematy:
    Ideal Ring Bundle
    circular sequence
    circular symmetry
    model
    optimal proportion
    vector data coding
    self-correcting
    resolving ability
    Opis:
    This paper involves techniques for improving the quality indices of engineering devices or systems with non-uniform structure (e.g. arrays of sonar antenna arrays) with respect to performance reliability, transmission speed, resolving ability, and error protection, using novel designs based on combinatorial configurations such as classic cyclic difference sets and novel vector combinatorial configurations. These design techniques makes it possible to configure systems with fewer elements than at present, while maintaining or improving on the other operating characteristics of the system. Several factors are responsible for distinguish of the objects depending an implicit function of symmetry and non-symmetry interaction subject to the real space dimensionality. Considering the significance of circular symmetric field, while an asymmetric subfields of the field, further a better understanding of the role of geometric structure in the behaviour of system objects is developed. This study, therefore, aims to use the appropriate algebraic results and techniques for improving such quality indices as combinatorial varieties, precision, and resolving ability, using remarkable properties of circular symmetry and non-symmetry mutual penetration as an interconnection cyclic relationships, and interconvertible dimensionality models of optimal distributed systems. Paper contains some examples for the optimization relating to the optimal placement of structural elements in spatially or temporally distributed technological systems, to which these techniques can be applied, including applications to coded design of signals for communications and radar, positioning of elements in an antenna array, and development vector data coding design.
    Źródło:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2016, 5, 2; 27-32
    2084-5715
    Pojawia się w:
    ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koncepcja i opracowanie geoportalu AGH
    The Concept and Development of AGH Geoportal
    Autorzy:
    Parkitny, Ł
    Lupa, M.
    Materek, K
    Inglot, A.
    Pałka, P.
    Mazur, K
    Kozioł, K.
    Chuchro, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346459.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    system informacji przestrzennej
    baza danych przestrzennych
    dane przestrzenne
    model wektorowy
    analiza sieciowa 3D
    geoportal
    GIS
    spatial information system
    spatial database
    spatial data
    vector model
    3D network analyses
    Opis:
    W niniejszej pracy omówione zostaną szczegółowo etapy projektowania i implementacji „Geoportalu AGH”. Pierwsza część artykułu dotyczy idei, a także opisu prac przygotowawczych i projektowych Systemu. Następnie omówiony został proces pozyskiwania danych przestrzennych i opisowych, które były podstawą do utworzenia wektorowego modelu kampusu AGH. Szczególną uwagę poświęcono również bazie danych, przedstawiając jej strukturę i rozwiązania pozwalające na jej integrację z systemami przechowywania danych osobowych. W pracy przedstawiona została również metodyka tworzenia sieci dróg w przestrzeni trójwymiarowej, stanowiącej jedno z narzędzi udostępnianych w sieci, wraz z opisem działania na serwerze. Ponadto szczegółowo opisany został projekt aplikacji typu WebGIS, stanowiącej warstwę prezentacji Geoportalu, utworzony przy użyciu technologii ArcGIS API for Silverlight. Na koniec przedstawione zostaną plany dotyczące wdrożenia nowych funkcjonalności, o które ma zostać rozbudowany serwis.
    In this paper we present stages of design and implementation of Geoportal AGH for the AGH University of Science and Technology. First part of the paper relates to the idea of the project and description of the system design. Next, we discuss the process of acquiring spatial data and descriptive data, which provided the basis for creation of a vector model of AGH campus. Particular attention was also devoted to the database structure and solutions allowing its integration with personal data storage systems. The paper also presents methodology of creating a network of roads in three-dimensional space, which is one of the tools available in the internet together with the operation instructions. In addition, a design of WebGIS application is described, constituting a layer of Geoportal presentation, created with the use of ArcGIS API for Silverlight. Finally, we discuss future plans of implementation of new functionalities to extend our services.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2013, 11, 3(60); 79-85
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Classifiers accuracy improvement based on missing data imputation
    Autorzy:
    Jordanov, I.
    Petrov, N.
    Petrozziello, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91626.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    machine learning
    missing data
    model-based imputation
    neural networks
    random forests
    support vector machine
    radar signal classification
    nauczanie maszynowe
    brakujące dane
    sieci neuronowe
    maszyna wektorów nośnych
    klasyfikacja sygnałów radarowych
    Opis:
    In this paper we investigate further and extend our previous work on radar signal identification and classification based on a data set which comprises continuous, discrete and categorical data that represent radar pulse train characteristics such as signal frequencies, pulse repetition, type of modulation, intervals, scan period, scanning type, etc. As the most of the real world datasets, it also contains high percentage of missing values and to deal with this problem we investigate three imputation techniques: Multiple Imputation (MI); K-Nearest Neighbour Imputation (KNNI); and Bagged Tree Imputation (BTI). We apply these methods to data samples with up to 60% missingness, this way doubling the number of instances with complete values in the resulting dataset. The imputation models performance is assessed with Wilcoxon’s test for statistical significance and Cohen’s effect size metrics. To solve the classification task, we employ three intelligent approaches: Neural Networks (NN); Support Vector Machines (SVM); and Random Forests (RF). Subsequently, we critically analyse which imputation method influences most the classifiers’ performance, using a multiclass classification accuracy metric, based on the area under the ROC curves. We consider two superclasses (‘military’ and ‘civil’), each containing several ‘subclasses’, and introduce and propose two new metrics: inner class accuracy (IA); and outer class accuracy (OA), in addition to the overall classification accuracy (OCA) metric. We conclude that they can be used as complementary to the OCA when choosing the best classifier for the problem at hand.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2018, 8, 1; 31-48
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies