Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "vector components" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Pure torsion problem in tensor notation
    Autorzy:
    Karaś, Sławomir
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/390067.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    pure torsion
    tensor calculus
    covariant/contravariant basses
    vector components
    czysty skręt
    rachunek tensorowy
    elementy wektorowe
    Opis:
    The paper examines the application of the tensor calculus to the classic problem of the pure torsion of prismatic rods. The introduction contains a short description of the reference frames, base vectors, contravariant and covariant vector coordinates when applying the Einstein summation convention. Torsion formulas were derived according to Coulomb’s and Saint-Venant’s theories, while, as a link between the theories, so-called Navier’s error was discussed. Groups of the elasticity theory equations were used.
    Źródło:
    Budownictwo i Architektura; 2019, 18, 1; 57-69
    1899-0665
    Pojawia się w:
    Budownictwo i Architektura
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wind field parameters determination in the lower layer of the atmosphere based on remote sensing measurements
    Wyznaczanie parametrów pola wiatru w dolnej warstwie atmosfery na podstawie pomiarów teledetekcyjnych
    Autorzy:
    Pietrek, S.
    Jasiński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/359551.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    radar meteorologiczny
    zjawisko Dopplera
    składowe wektora wiatru
    sondaż aerologiczny
    meteorological radar
    Doppler phenomenon
    components of wind vector
    upper air sounding
    Opis:
    Safety of various human activities depends to a significant extent on weather conditions which are the result of physical processes in the lower layer of the atmosphere. In numerous cases, the wind field information is required in the form of vector field. Complete description of the wind field is not feasible using only the results of standard direct wind measurements even if they are made in a fairly dense measurement network. The paper presents remote sensing measurement systems which provide data for determining the horizontal and vertical components of the wind vector at variety of levels in real time. The remote sensing methods of wind measurements use the Doppler phenomenon, i.e. the relation between the meteorological object movement velocity and the difference in frequency of the original signal and the backscattered one. Results obtained using data from meteorological Doppler radars, including the E700XD mobile radars in Polish Air Bases and radiotheodolite sounding systems are presented. The processed results of measurements are presented in the form of the wind vector fields at selected levels, profiles of the vertical component of the wind vector in a defined layer of the atmosphere and vertical profiles of the wind speed changes.
    Bezpieczeństwo różnych form działalności ludzkiej w znacznej części zależne jest od warunków atmosferycznych, które są wynikiem procesów fizycznych przebiegających w dolnej warstwie atmosfery. W wielu przypadkach niezbędna jest wiedza o polu wiatru przedstawianym jako pole wektorowe. Pełnego opisu pola wiatru nie można dokonać na podstawie tylko wyników standardowych bezpośrednich pomiarów wiatru, nawet wtedy, gdy wykonywane są w dość gęstej sieci pomiarowej. W pracy przedstawiono teledetekcyjne systemy pomiarowe, które w czasie rzeczywistym dostarczają danych do wyznaczenia składowych horyzontalnych i pionowych wektora wiatru na różnych poziomach. Metody teledetekcyjnego pomiaru wiatru wykorzystują zjawisko Dopplera, tzn. zależność różnicy pomiędzy częstotliwością echosygnału rozproszonego przez obiekt meteorologiczny a częstotliwością emitowanego impulsu od prędkości ruchu obiektu. Przedstawiono wyniki uzyskane na podstawie danych z dopplerowskich radarów meteorologicznych, w tym mobilnego radaru E700XD działającego w polskich bazach lotniczych oraz z radioteodolitowego systemu sondażowego. Opracowane wyniki pomiarów przedstawiane są w postaci pól wektora wiatru na wybranym poziomie, rozkładu pionowych składowych wektora wiatru w zdefiniowanej warstwie atmosfery oraz pionowych profili zmian prędkości wiatru.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2012, 29 (101); 151-157
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wyznaczanie struktury ekonomicznej w przypadku wystąpienia ujemnych składowych
    Determine of economics structures in the event of a negative composition
    Autorzy:
    Wasilewska, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453770.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    struktura ekonomiczna
    wektor struktury
    składowe wektora struktury
    wynik finansowy
    economic structure
    vector of the structure
    components of the
    the financial result
    Opis:
    W artykule zaprezentowano metodę pomiaru struktury zjawisk ekonomicznych oraz zmian strukturalnych w przypadku, gdy obok dodatnich składników wektora struktury występują również składniki ujemne. Problem interpretacyjny w przypadku wystąpienia ujemnych składników pojawia się często podczas analizy sprawozdań finansowych, gdyż pozycje bilansowe, rachunku zysków i strat oraz rachunku przepływów pieniężnych mogą być zarówno dodatnie, jak i ujemne. Istotą przedstawionej metody jest wyodrębnienie strumienia „korzyści” oraz strumienia „niekorzyści”, a następnie określenie struktury międzygrupowej oraz wewnątrzgrupowej. Metodę wykorzystano do analizy struktury wyniku finansowego Zakładów Odzieżowych. „Bytom” S.A. w latach 2004-2008.
    The paper presents a method for measuring the structure of economic phenomena and structural changes when the next positive components of the vector components of the structure are also negative. Problem of interpretation in the event of negative components, appears frequently in the analysis of financial statements, as balance sheet items, items of profit and loss account and cash flow may be either positive or negative. The essence of the presented method is to separate stream "benefits" and stream "disadvantages" and then determine the structure of inter- and intragroup. The method used to analyze the structure of the financial result Betting Clothes "Bytom" S.A. in 2004-2008.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2010, 11, 2; 264-272
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Niepewnośći wieloparametrowych pomiarów wielkości skorelowanych
    Uncertainties of multipararmter measurements of correlated quantities
    Autorzy:
    Warsza, Zygmunt Lech
    Puchalski, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/266720.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    pomiary wieloparametrowe
    niepewność typu A
    niepewność typu B
    współczynnik korelacji
    macierz kowariancji
    menzurand 2D
    macierzowa propagacja niepewności
    multivariate measurements
    measurand 2D
    correlations of the type A uncertainty components
    correlations of the type B uncertainty components
    vector propagation of uncertainties
    resultant correlation coefficient
    Opis:
    Przedstawiono metodę oceny niepewności pomiarów wieloparametrowych uwzględniającą skorelowania pomiędzy danymi wielkości mierzonych opisanych niepewnościami składowymi typu A lub/i typu B. Jest to rozszerzenie zastosowania metody podanej w Suplemencie 2 do przewodnika wyrażania niepewności pomiarów o akronimie GUM. Jako przykład omówiono pośrednie pomiary menzurandu dwuparametrowego. Wyznaczono wzory dla macierzy kowariancji, niepewności i współczynnika korelacji menzurandu wejściowego i wyjściowego Zastosowanie proponowanej metody zwiększy dokładność i wiarygodność oceny niepewności pomiarów wieloparametrowych i układów do ich realizacji.
    An extended version of the vector method of uncertainty evaluation of indirect multivariable measurements given in Supplement 2 to the Guide on Expression of Uncertainty of Measurements is presented. The discussion was made for exemplary case of a two-parameter (2D) measurand with correlated input quantities. A proposed novelty is to consider the correlation of data described by individual components of the type A and / or type B uncertainties of measured input quantities. General formulas for the covariance matrix, output uncertainties and correlation coefficient were determined. Formulas for several characteristic specific cases are presented in table 1. Relative uncertainties are also considered.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 66; 95-100
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies