Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "variogram modelling" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Geostatistical analysis of variability of silica dioxide content within limestone deposit
    Autorzy:
    Świtoń, J. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/972329.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
    Tematy:
    geostatistics
    variogram modelling
    kriging variance
    cross-validation
    lognormal kriging
    Opis:
    In the following paper, the geostatistical analysis of qualitative parameter within a limestone deposit was presented. The parameter was content of silica dioxide. Geostatistical analysis was carried out in order to identify variability of the parameter, what significantly influenced ore exploration. Sampling data was considered with regards to descriptive statistics; logarithmical character of parameter’s distribution was indicated. After logarithmical transformation omnidirectional semivariograms were calculated due to the fact that directional anisotropy was not proven. Few theoretical models were fitted to the semivariogram, further on they were verified by means of cross-validation method. Estimation results were obtained by lognormal ordinary kriging technique. They did not confirm that models classified during cross-validation as best fit are also most reliable during estimation. It is recommended to continue research on variability of parameters within the limestone deposit, including analysis conducted by indicator kriging technique. All stages of geostatistical analysis were carried out in Isatis software.
    Źródło:
    Mining Science; 2015, 22, Special Issue 2; 181-193
    2300-9586
    2353-5423
    Pojawia się w:
    Mining Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pierwsze dwa momenty oceny wariogramu
    Autorzy:
    Trusz, M.
    Arcimowicz, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/93030.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
    Tematy:
    wariogram
    analiza wariogramu
    procesy losowe
    variogram function
    spatially variable data
    modelling semivariograms
    geostatistical methods
    Opis:
    In this article we deal with theoretical bases of geostatistic which have employment in research of time series. Let we have stationary random process, defined on R, with expected value equal 0, given covariance function and spectral density. For this process we define variogram function and prove two theorems about variogram estimator property.
    Źródło:
    Studia Informatica : systems and information technology; 2005, 1(5); 27-33
    1731-2264
    Pojawia się w:
    Studia Informatica : systems and information technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selection of a semivariogram model in the study of spatial distribution of soil moisture
    Dobór modelu semiwariogramu w badaniach przestrzennego rozkładu wilgotności gleby
    Autorzy:
    Obroślak, R.
    Dorozhynskyy, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292616.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    geostatistics
    modelling of semivariogram
    semivariogram
    soil moisture
    variogram
    geostatystyka
    modelowanie semiwariogramu
    semiwariogram
    wariogram
    wilgotność gleb
    Opis:
    The paper presents a selection of a semivariogram model in the study of spatial variability of soil moisture in a loess agricultural catchment. Soil moisture tests were carried out in the Moszenki village, 15 km northwest of Lublin. Soil moisture measurements were performed at two dates at 104 points, located on a rectangular surface measuring 700 × 1200 m. These points were laid out in the corners of a grid of squares with sides 100 m. In addition, 6 measurements were made at a distance of less than 100 m from the nearest points. Soil moisture was measured in the soil surface (0–5 cm). ArcGis software with Geostatistical Analyst extension was used for modelling semivariograms. In both terms, five models of semivariograms were used: stable, circular, spherical, exponential and Gaussian. Kriging was used for the estimation of soil moisture values. Among the semivariogram models analyzed in this study, the largest errors in the determined values of soil moisture relative to the empirical data were observed for the exponential model, and the smallest for the Gaussian model. However, it should be emphasized that the values of the analysed errors for the individual semivariogram models were similar. Application of the ordinary kriging method for interpolation of spatial distribution of soil moisture yields good results, but it has to be kept in mind that the final shape of the spatial distribution is influenced by the choice of the semivariance function model.
    W pracy zaprezentowano dobór modelu semiwariogramu w badaniach przestrzennej zmienności wilgotności gleby w lessowej zlewni rolniczej. Badania wilgotności gleb przeprowadzono na terenie wsi Moszenki, 15 km na północny zachód od Lublina. Pomiary wilgotności gleby przeprowadzono w dwóch terminach w 104 punktach, rozmieszczonych na powierzchni w kształcie prostokąta o wymiarach 700 × 1200 m. Punkty te wytyczono w narożnikach siatki kwadratów o bokach 100 m. Dodatkowo wykonano 6 pomiarów zlokalizowanych w odległości mniejszej niż 100 m od najbliższych punktów. Wilgotność mierzono w powierzchniowej warstwie gleby (0–5 cm). Do modelowania semiwariogramów wykorzystano program ArcGis z rozszerzeniem Geostatistical Analyst. W obu terminach do analiz wykorzystano pięć modeli semiwariogramów: stały, kołowy, sferyczny, wykładniczy, Gaussa. Do estymowania wartości wilgotności na analizowanym obszarze wykorzystano kryging zwyczajny. Spośród analizowanych modeli semiwariogramów największe błędy wyznaczonych wartości wilgotności gleby w stosunku do danych empirycznych zanotowano dla modelu wykładniczego, natomiast najmniejsze dla modelu Gaussa. Wykorzystanie krygingu zwykłego do interpolacji rozkładu przestrzennego wilgotności gleb daje dobre rezultaty, jednak na efekt końcowy rozkładu przestrzennego wpływ miał dobór modelu funkcji semiwariancji.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2017, 35; 161-166
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Meandry modelowania złóż – na podstawie doświadczeń i obserwacji
    Meanders of deposits modeling - based on experience and observation
    Autorzy:
    Naworyta, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/169485.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
    Tematy:
    modelowanie złóż
    wariogram
    autokorelacja
    trend
    wariancja lokalna
    mapy izoliniowe
    modelling of deposits
    variogram
    autocorrelation
    nugget effect
    contour maps
    Opis:
    W artykule przedstawiono subiektywny wybór problemów związanych z procesem modelowania złóż. Omówiono istotę modelowania oraz cechy informacji geologicznej wykorzystywanej w tym procesie. Na podstawie kilku wariogramów empirycznych wskazano znaczenie identyfikacji istnienia autokorelacji parametrów złożowych i jej zasięgu dla tworzenia map izoliniowych. Przedstawiono interpretację wariancji lokalnej i jej wpływ na dokładność modelu wykonanego metodą krigingu. Poddano pod dyskusję sens tworzenia modeli trójwymiarowych dla niektórych rodzajów złóż. Zwrócono uwagę na nadmierne zaufanie użytkowników do programów komputerowych i nieumiejętność właściwego wykorzystania pełnego potencjału nowoczesnych metod modelowania.
    The article presents a subjective selection of problems associated with the process of modeling the deposits. It discusses the essence of modeling and features of geological information used in this process. Based on several empirical variograms, the significance of identifying the existence of autocorrelation of deposit parameters and the autocorrelation range for the creating of contour maps was indicated. The interpretation of local variance and its impact on the accuracy of the kriging model were presented. The meaning of creating three-dimensional models for some types of deposits was discussed. Attention has been paid to excessive trust in computer programs among users and the inability to properly utilize the full potential of modern modeling methods.
    Źródło:
    Górnictwo Odkrywkowe; 2017, 58, 4; 4-9
    0043-2075
    Pojawia się w:
    Górnictwo Odkrywkowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies