Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "value network analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    The application of value network analysis at an ICT company – case study
    Zastosowanie analizy sieci wartości w firmie sektora ICT – case study
    Autorzy:
    Kubiak, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/203147.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    value network analysis
    ICT sector
    network organization
    analiza sieci wartości
    sektor ICT
    organizacja sieciowa
    Opis:
    The article presents a research method, which is the analysis of a value network and its practical applicability in the implementation of a project by an ICT company. In such companies the space for implemented measures is not only determined by technical infrastructure, but also by the resources of knowledge and skills to commercialize information. The dominance of these resources results in a search for other deductive methods to analyze modern enterprises.
    Artykuł przybliża metodę badawczą, jaką jest analiza sieci wartości i jej praktyczne możliwości zastosowania przy realizacji wybranego projektu w firmie sektora ICT. W firmach tych przestrzeń realizowanych działań nie jest wyłącznie wyznaczona przez infrastrukturę techniczną, lecz zasoby wiedzy oraz umiejętności komercjalizacji informacji. Dominacja tych zasobów sprawia, że coraz częściej poszukuje się innych metod szczególnie dedukcyjnych do analizy współczesnych przedsiębiorstw.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie; 2016, 70; 89-99
    0239-9415
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selection of an Optimal Network-Ranking Model to Achieve the Optimal Production Line Value Chain: a Case Study in the Textile Industry
    Opracowanie modelu rankingu sieciowego w celu stworzenia najlepszego łańcucha wielkości produkcji: studium przypadku w przemyśle tekstylnym
    Autorzy:
    Aboumasoudi, A. S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232263.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    optimal value chain
    data envelopment analysis
    DEA
    network-ranking models
    ideal decision making unit
    optymalny łańcuch wartości
    analiza danych
    Opis:
    Fulfilling needs and organisational resources with the least cost and highest quality is the main reason to achieve the optimal value chain. Application of most of the current techniques has merely been intended to choose the best scenario. However, industrial units need to build an ideal scenario as a value chain which focuses on intangible interstitial and hidden factors: good (good nature), bad (bad nature), fixed (obligatory nature) and free (not identifying their nature) and creates value. Therefore the model presented in this article answers this issue. First of all, we present a model based on the network approach of data envelopment analysis, then assess and rank the stages based on the scenarios for the stages forming the value chain, and finally the ideal decision unit is presented. For this reason, the general efficiency is designed with two natures; 1. input-centered (concentration on the costs) and 2. output-centered (concentration on the incomes).
    Głównym powodem tworzenia łańcucha wielkości jest zaspokojenie potrzeb i zasobów organizacyjnych przy jak najniższej cenie i najwyższej jakości. Zastosowanie większości obecnych technik miało jedynie na celu wybranie najlepszego scenariusza. Zakłady produkcyjne zmuszone są do budowania idealnego scenariusza, jako łańcucha wartości, który skupia się na wartościach niematerialnych i ukrytych: dobrych, złych, stałych (obowiązkowych) i wolnych (bez zidentyfikowanej natury). W pracy przedstawiono model oparty na wieloetapowej analizie danych.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2017, 2 (122); 93-99
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ kapitału rad nadzorczych na wartość spółek – analiza portfeli inwestycyjnych
    Impact of board’s capital on value of firms – the investment portfolios analysis
    Autorzy:
    Jaworski, Piotr
    Zdziarski, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1811476.pdf
    Data publikacji:
    2017-06-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
    Tematy:
    rady nadzorcze
    kapitał rady nadzorczej
    wartość spółek
    analiza portfela
    inwestycyjnego
    analiza sieci społecznych
    supervisory boards
    board’s capital
    value of firms
    investment portfolio analysis
    social network analysis
    Opis:
    W artykule przedstawiono badanie zależności między kapitałem rady nadzorczej a wyceną spółek. Kapitał rady nadzorczej jest wskaźnikiem oceny efektywnego nadzoru i doradzania przez radę zarządowi. Zależność między kapitałem rady nadzorczej a wynikami została zbadana na poziomie analizy inwestycji w portfele inwestycyjne. Skonstruowano 5 alternatywnych portfeli na bazie walorów 14 spółek, dla których odnotowano najwyższy poziom kapitału rady nadzorczej w populacji wszystkich firm giełdowych. Wykorzystano analizę skumulowanych stóp zwrotu z portfeli, zobrazowano ich położenie względem granicy efektywnej wg teorii Markowitza, a także przeanalizowano ich zachowanie względem rynku za pomocą modeli regresji. Wyniki analiz upoważniają do stwierdzenia, że została zaobserwowana pozytywna zależność dla inwestycji w portfele walorów skonstruowanych z akcji firm o najwyższym poziomie kapitału rady nadzorczej.
    The article presents the relationship between supervisory boards’ capital and the value of firms. Such capital is an indicator of efficient supervision and advice offered by supervisory boards to management boards. The link between supervisory boards’ capital and performance is examined by means of an analysis of investment in investment portfolios. Five alternative portfolios have been designed based on the value of 14 companies that had the highest supervisory capital in the population of all listed companies. Cumulative returns on portfolios are analysed, their position relative to the efficient frontier according to Markowitz’s theory is illustrated, and their behaviour towards the market is examined using regression models. The analysis results show a positive correlation for investments in portfolios consisting of stocks of companies with the highest supervisory capital.
    Źródło:
    Studia i Materiały; 2017, 1/2017(23); 126-134
    1733-9758
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A fast neural network learning algorithm with approximate singular value decomposition
    Autorzy:
    Jankowski, Norbert
    Linowiecki, Rafał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330870.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    Moore–Penrose pseudoinverse
    radial basis function network
    extreme learning machine
    kernel method
    machine learning
    singular value decomposition
    deep extreme learning
    principal component analysis
    pseudoodwrotność Moore–Penrose
    radialna funkcja bazowa
    maszyna uczenia ekstremalnego
    uczenie maszynowe
    analiza składników głównych
    Opis:
    The learning of neural networks is becoming more and more important. Researchers have constructed dozens of learning algorithms, but it is still necessary to develop faster, more flexible, or more accurate learning algorithms. With fast learning we can examine more learning scenarios for a given problem, especially in the case of meta-learning. In this article we focus on the construction of a much faster learning algorithm and its modifications, especially for nonlinear versions of neural networks. The main idea of this algorithm lies in the usage of fast approximation of the Moore–Penrose pseudo-inverse matrix. The complexity of the original singular value decomposition algorithm is O(mn2). We consider algorithms with a complexity of O(mnl), where l < n and l is often significantly smaller than n. Such learning algorithms can be applied to the learning of radial basis function networks, extreme learning machines or deep ELMs, principal component analysis or even missing data imputation.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 3; 581-594
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies