Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "validation algorithm" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    The universal validation algorithm of coordinate measuring methods
    Autorzy:
    Gromczak, K.
    Ostrowska, K.
    Gąska, A.
    Sładek, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114675.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    validation algorithm
    validation model
    coordinate measuring methods
    Opis:
    The paper presents the universal validation algorithm of coordinate measuring methods determined by the analysis and adaptation of appropriate validation parameters, techniques and models. The paper also provides the proposals of acceptance/rejection criteria of the analysed measurement method. These criteria are a set of mathematical formulas selected from numerous worldwide research publications and metrological studies, which have been tested, revised and adapted for the purposes of the validation.
    Źródło:
    Measurement Automation Monitoring; 2016, 62, 4; 120-124
    2450-2855
    Pojawia się w:
    Measurement Automation Monitoring
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza wybranych metod walidacji krzyżowej w programie RSES
    Analysis of selected cross-validation methods in the RSES program
    Autorzy:
    Kołpacki, Radosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41203506.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    walidacja krzyżowa
    RSES
    analiza danych
    zależność
    algorytm genetyczny
    cross-validation
    data analysis
    dependency
    genetic algorithm
    Opis:
    W artykule przeprowadzono analizę zbioru danych za pomocą dwóch metod walidacji krzyżowej. Wykorzystano program RSES do identyfikacji kluczowych właściwości i relacji w zbiorze. Wyniki wykazują wpływ niektórych parametrów na potencjalną dokładność wyników.
    This article presents an analysis of a dataset using two cross-validation methods. The RSES program was employed to identify key properties and relationships within the dataset. The results indicate the impact of certain parameters on the potential accuracy of the outcomes.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2024, 16, 1
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza wybranych metod walidacji krzyżowej w programie RSES
    Analysis of selected cross-validation methods in the RSES program
    Autorzy:
    Bethke, Beata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41203515.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    walidacja krzyżowa
    RSES
    analiza danych
    zależność
    algorytm genetyczny
    cross-validation
    data analysis
    dependency
    genetic algorithm
    Opis:
    W artykule przeprowadzono analizę zbioru danych za pomocą dwóch metod walidacji krzyżowej. Wykorzystano program RSES do identyfikacji kluczowych właściwości i relacji w zbiorze. Wyniki wykazują wpływ niektórych parametrów na potencjalną dokładność wyników.
    This article presents an analysis of a dataset using two cross-validation methods. The RSES program was employed to identify key properties and relationships within the dataset. The results indicate the impact of certain parameters on the potential accuracy of the outcomes.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2024, 16, 1; 11-14
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Algorithms for the remote sensing of the Baltic ecosystem (DESAMBEM). Part 2: Empirical validation
    Autorzy:
    Darecki, M.
    Ficek, D.
    Krezel, A.
    Ostrowska, M.
    Majchrowski, R.
    Wozniak, S.B.
    Bradtke, K.
    Dera, J.
    Wozniak, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/47590.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
    Tematy:
    light-photosynthesis model
    algorithm
    chlorophyll
    ocean colour
    temperature
    marine ecosystem
    monitoring
    empirical validation
    primary production
    Baltic ecosystem
    remote sensing
    Opis:
    This paper is the second of two articles on the methodology of the remote sensing of the Baltic ecosystem. In Part 1 the authors presented the set of DESAMBEM algorithms for determining the major parameters of this ecosystem on the basis of satellite data (see Woźniak et al. 2008 – this issue). That article discussed in detail the mathematical apparatus of the algorithms. Part 2 presents the effects of the practical application of the algorithms and their validation, the latter based on satellite maps of selected Baltic ecosystem parameters: the distributions of the sea surface temperature (SST), the Photosynthetically Available Radiation (PAR) at the sea surface, the surface concentrations of chlorophyll a and the total primary production of organic matter. Particular emphasis was laid on analysing the precision of estimates of these and other parameters of the Baltic ecosystem, determined by remote sensing methods. The errors in these estimates turned out to be relatively small; hence, the set of DESAMBEM algorithms should in the future be utilised as the foundation for the effective satellite monitoring of the state and functioning of the Baltic ecosystem.
    Źródło:
    Oceanologia; 2008, 50, 4; 509-538
    0078-3234
    Pojawia się w:
    Oceanologia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Robustness of Support Vector Machines in Algorithmic Trading on Cryptocurrency Market
    Autorzy:
    Ślepaczuk, Robert
    Zenkova, Maryna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1356913.pdf
    Data publikacji:
    2019-08-07
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
    Tematy:
    Machine learning
    support vector machines
    investment algorithm
    algorithmic trading
    strategy
    optimization
    cross-validation
    overfitting
    cryptocurrency market
    technical analysis
    meta parameters
    Opis:
    This study investigates the profitability of an algorithmic trading strategy based on training SVM model to identify cryptocurrencies with high or low predicted returns. A tail set is defined to be a group of coins whose volatility-adjusted returns are in the highest or the lowest quintile. Each cryptocurrency is represented by a set of six technical features. SVM is trained on historical tail sets and tested on the current data. The classifier is chosen to be a nonlinear support vector machine. The portfolio is formed by ranking coins using the SVM output. The highest ranked coins are used for long positions to be included in the portfolio for one reallocation period. The following metrics were used to estimate the portfolio profitability: %ARC (the annualized rate of change), %ASD (the annualized standard deviation of daily returns), MDD (the maximum drawdown coefficient), IR1, IR2 (the information ratio coefficients). The performance of the SVM portfolio is compared to the performance of the four benchmark strategies based on the values of the information ratio coefficient IR1, which quantifies the risk-weighted gain. The question of how sensitive the portfolio performance is to the parameters set in the SVM model is also addressed in this study.
    Źródło:
    Central European Economic Journal; 2018, 5, 52; 186 - 205
    2543-6821
    Pojawia się w:
    Central European Economic Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies