Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "utrzymanie ruchu maszyn" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Trendy rozwoju utrzymania ruchu urządzeń i maszyn
    Development Trends in Machines Operation Maintenance
    Autorzy:
    Legutko, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301463.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    eksploatacja maszyn
    utrzymanie ruchu maszyn
    RCM
    TPM
    machines operation
    maintenance
    Opis:
    W pracy przedstawiono trendy rozwojowe utrzymania ruchu urządzeń i maszyn. Scharakteryzowano trzy okresy i trzy sposoby podejścia do utrzymania ruchu urządzeń i maszyn. Wśród koncepcji, które się pojawiły najważniejsze to: RCM (Reliability Centered Maintenance) - utrzymanie ruchu skierowane na niezawodność (strategia wg niezawodności) i TPM (Total Productive Maintenance) - całościowe utrzymanie ruchu zorientowane na produktywność (lub w wolnym przekładzie - utrzymanie ruchu zintegrowane z produkcją). Inne współczesne koncepcje utrzymania ruchu maszyn, takie jak 5S i samodzielne przeglądy techniczne zostały również zaprezentowane. W końcowej części pracy pokazano zależność jakości utrzymania ruchu maszyn technologicznych i jakości wyrobów.
    The trends in machines operation maintenance have been presented in the paper. Three methods and three periods of machines operation maintenance have been characterized. Among the concepts which have appeared, the most important ones are RCM (Reliability Centred Maintenance) - reliability oriented operation maintenance and TPM (Total Productive Maintenance) - general productivity oriented operation maintenance or operation maintenance integrated with production. Other contemporary concepts of operation maintenance as the 5S method and operator's own technical inspection have been presented too. At the end of the paper interrelationship of the quality of technological machines operation maintenance and the quality of products has been shown.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2009, 2; 8-16
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Istota wskaźnika overall equipment effectiveness w procesie zarządzania utrzymaniem ruchu młynów węglowych
    The explication of the overall equipment effectiveness in the management process for maintenance of coal mills
    Autorzy:
    Dragun, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/321534.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    wskaźnik OEE
    utrzymanie ruchu maszyn i urządzeń
    efektywność
    OEE indicator
    maintenance of machinery and equipment
    efficiency
    Opis:
    Wskaźnik OEE (ang. Overall Equipment Effectiveness) pozwala określić, jak efektywnie działają maszyny i urządzenia eksploatowane w określonym przedsiębiorstwie produkcyjnym. Wskazany wskaźnik pozwala tym samym określić nie tylko ilości wytwarzanych produktów, przy uwzględnieniu rzeczywistego czasu pracy tychże maszyn i urządzeń, ale wskazuje również jaki procent wyprodukowanych produktów spełnia normy jakościowe. Tak więc wskaźnik OEE to niezmiernie ważny wskaźnik kondycji eksploatowanych maszyn i urządzeń w zakładzie produkcyjnym. Stwierdzić należy, iż stan techniczny maszyn i urządzeń nie może być oparty jedynie na kwestiach serwisowych, ale i również na podejściu, które zapewni jak najdłuższy okres „życia” maszyny czy urządzenia. Celem opracowania było zaprezentowanie sposobu obliczania i interpretacji wskaźnika OEE na przykładzie młynów węglowych pierścieniowo-kulowych typu EM 70 eksploatowanych w elektrowniach i elektrociepłowniach, co pozwoliło ustalić faktyczną efektywność wykorzystania wskazanych obiektów technicznych w przedsiębiorstwie o produkcji ciągłej. Stwierdzono tym samym, iż efektywność wykorzystania młynów węglowych jest zależna m.in. od okresów ich eksploatacji.
    The OEE indicator (Overall Equipment Effectiveness) allows to determine how effectively machines and devices operated in a specific production enterprise operate. The indicated index allows to determine not only the quantities of products manufactured, taking into account the actual working time of these machines and devices, but also indicates what percentage of manufactured products meets quality standards. Thus, the OEE indicator is an extremely important indicator of the condition of the operated machines and equipment in the production plant. It should be stated that the technical condition of machines and devices can not be based only on service issues, but also on the approach that will ensure the longest life-span of a machine or device. The aim of the study was to present the method of calculating and interpreting the OEE indicator on the example of EM-type ring-ball mills operated in power plants and combined heat and power plants, which allowed to determine the actual efficiency of using the indicated technical facilities in a continuous production enterprise. It was thus confirmed that the efficiency of using coal mills depends, among others, on from their periods of use.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 132; 181-192
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metody i narzędzia zarządzania utrzymaniem ruchu maszyn współczesnych systemów produkcyjnych
    Methods and tools of machines maintenance management in a modern production systems
    Autorzy:
    Frąś, J.
    Frąś, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/136134.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Szczecinie
    Tematy:
    system produkcyjny
    koncepcje zarządzania
    utrzymanie ruchu maszyn
    infrastruktura techniczna
    production system
    machine maintenance
    management concept
    technical infrastructure
    Opis:
    Wstęp i cel: Współczesne systemy produkcyjne, narastający stopień ich zautomatyzowania i wysoki poziom zorganizowania stawiają przed służbami utrzymania ruchu maszyn przedsiębiorstw coraz wyższe wymagania. Odpowiedzią na te zmiany w obszarze utrzymania wysokiej niezawodności i efektywności infrastruktury technicznej jest powstawanie nowych koncepcji, metod i narzędzi wspomagających pracę służb z działu utrzymania ruchu. Celem pracy jest przedstawienie charakterystyk współczesnych filozofii zarządzania produkcją, metod i narzędzi wspomagających zarządzanie utrzymaniem maszyn we współczesnych systemach produkcyjnych. Materiały i metody: Materiał bazuje na literaturze przedmiotu i przemyśleniach autorów. Zastosowano technikę badawczą deskresearch i uzupełniono jej treść przykładem zastosowania narzędzi związanych z utrzymaniem ruchu maszyn. Wyniki: W pracy scharakteryzowano wybrane koncepcje racjonalizacji zadań służb utrzymania ruchu na tle współczesnych systemów produkcyjnych. Przedstawiono istotne metody i narzędzia zarządzania utrzymaniem ruchu maszyn, stosowane w koncepcjach: szczupłej produkcji - Lean Manufacturing (LM), produkcji klasy światowej - World Class Manufacturing (WCM) oraz zwinnej produkcji - Agile Manufacturing (AM). Analizę wsparto badaniem funkcjonowania TPM w przedsiębiorstwie poprzez pomiar wskaźnika ogólnej efektywności wyposażenia - OEE. W trakcie prowadzonych badań autorzy zidentyfikowali kilka barier i problemów związanych z zarządzaniem utrzymania ruchu infrastruktury technicznej. Wniosek: Zastosowanie odpowiedniej filozofii zarządzania utrzymaniem ruchu infrastruktury technicznej jest zasadniczym elementem, który wpływa na efektywność i niezawodność pracy.
    Introduction and aim: Modern production systems, increasing the degree of automation and high levels pose enterprises increasingly higher requirements to organize maintenance services of machinery. The response to these changes in the area of maintaining high reliability and efficiency of technical infrastructure is the emergence of new concepts, methods and tools supporting the work of services from the maintenance department. The aim of the study is to present the characteristics of modern production management philosophy, methods and tools to support the management of maintenance equipment in modern production systems. Material and methods: The material is based on the literature and the authors’ thoughts. The desk research technology was used and its content was supplemented by an example of tools related to machine maintenance. Results: The study characterized the rationalization concepts selected tasks of maintenance services on the background of modern production systems. Significant methods and tools of machine maintenance management were presented, used in the following concepts: lean production - Lean Manufacturing (LM), world class production - World Class Manufacturing (WCM) and agile production - Agile Manufacturing (AM). The analysis of the problem was supported by the study of TPM functioning in the enterprise by measuring the general equipment efficiency indicator - OEE. During the research, the authors identified several barriers and problems related to the management of technical infrastructure maintenance. Conclusions: Application of proper management philosophy of maintenance of the technical infrastructure is an essential element that affects the efficiency and reliability
    Źródło:
    Problemy Nauk Stosowanych; 2018, 8; 69-80
    2300-6110
    Pojawia się w:
    Problemy Nauk Stosowanych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Method of analysis of productivity with an innovative model of the working capability of the object in the body ( C ) for the new resource allocation on inherent and non-inherent
    Metoda analizy produktywności z innowacyjnym modelem potencjału roboczego obiektu w ciele ( C ) dla nowego podziału zasobów na inherentne i nieinherentne
    Autorzy:
    Idziaszek, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365347.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    productivity
    durability
    reliability
    operation maintenance
    using maintenance
    maintenance of machinery
    approved limit working
    time approved number of working cycles
    manufacturing resources
    PrO
    ZiO
    ZniO
    produktywność
    trwałość
    niezawodność
    eksploatacja
    utrzymanie ruchu maszyn
    resurs
    zasoby wytwórcze
    Opis:
    The aim of the article is to develop new methods of analysis, estimation and optimal selection of quantitative resources (inherent and non-inherent) in the planning of the product effect for specific environmental conditions. The required iterative approach in the construction of the mathematical model and analysis of its possible practical applications and search for how to figure those opportunities. As the testing method has been applied method intuitive, allowing you to use the experience of expert analysis from ongoing opportunities to make full use of the sustainability properties and customize to their processes. The results were presented in the form of mathematical models in the collection of complex numbers and graphically on the plane of complex numbers. Method to estimate changes inherent and non-inherent resources objects (machines, systems, organizations) on their productivity (Po). The method uses the original, innovative, model potential workspace object (PrO) in the form of a complex binding numerically inherent (ZiO) and non-inherent (ZniO) resources objects. Evaluation of value Po it was proposed with the PrO. The values of the ZiO and ZniO was adopted as two independent resources constituting the whole of resources in the required in the production (or in the service). Method evaluation Po illustrates for the resources object described model Ro =│PrO = f (ZpO, ZoO)│, where ZiO is a work resource (ZpO), ZniO is extracted from the operation of the resource service (ZoO), and the generating capacity of the object Po is described using a pointer named R object (Ro). Illustrated in the complex plane analysis results and the results obtained from the calculation PrO and Ro, for contract values of the ZpO and ZoO, indicate the application capabilities developed method. Method allows a very clear description of the productivity changes objects (or processes, or production organization), in the context of the selection of manufacturing resource structure, through the separation of the factors causing these changes. Method can be adapted for optimal production costs (or services) through design changes object and/or design changes of the process exploitation. Developed the method brings new opportunities for theoretical and application in relation technical and economic sciences.
    Celem artykułu jest opracowanie nowej metody analizy, szacowania i optymalnego doboru ilościowego zasobów (inherentnych i nieinherentnych) w planowaniu efektu produktowego w określonych warunkach środowiskowych. Realizacja celu wymagała iteracyjnego podejścia przy budowie modelu matematycznego i analizie możliwych jego zastosowań praktycznych oraz poszukiwaniu sposobu ilustracji tych możliwości. Jako metoda badawcza została zastosowana metoda intuicyjna, pozwalająca wykorzystać doświadczenie eksperckie z realizowanych analiz możliwości pełnego wykorzystania trwałości obiektów i dostosowywania do tego ich procesów eksploatacji. Wyniki zostały zaprezentowane w postaci modeli matematycznych w zbiorze liczb zespolonych i graficznie na płaszczyźnie liczb zespolonych. Metoda umożliwia szacowanie zmian inherentnych i nieinherentnych zasobów obiektów (maszyn, systemów, organizacji) na ich produktywność (Po). W metodzie wykorzystano autorski, innowacyjny, model potencjału roboczego obiektu (PrO) w postaci liczby zespolonej wiążącej liczbowo inherentne (ZiO) i nieinherentne (ZniO) zasoby obiektu. Wyznaczanie wartości Po zaproponowano z modułu PrO. Wartości ZiO i ZniO przyjęto jako dwa niezależne od siebie zasoby stanowiące całość zasobów w realizacji danej produkcji lub usługi. Metodę oceny Po zilustrowano dla zasobów obiektu opisanych modelem Ro =│PrO = f (ZpO, ZoO)│, gdzie ZiO to zasób pracy obiektu (ZpO), ZniO to wyodrębniony z eksploatacji zasób obsług (ZoO), a zdolności wytwórcze obiektu Po opisano za pomocą wskaźnika nazwanego resursem obiektu (Ro). Zilustrowane na płaszczyźnie zespolonej wyniki analiz i uzyskane wyniki z obliczeń PrO i Ro, dla umownych wartości ZpO i ZoO, wskazują na duże możliwości aplikacyjne opracowanej metody. Metoda umożliwia bardzo czytelny opis zmian produktywności obiektów\procesów\ organizacji, w kontekście doboru struktury zasobów wytwórczych, poprzez rozdzielenie czynników powodujących te zmiany. Metodę można adaptować na potrzeby optymalizacji kosztów produkcji\usług poprzez zmiany projektowe obiektu technicznego i\lub zmiany projektowe procesu jego eksploatacji. Opracowana metoda wnosi nowe możliwości teoretyczne oraz aplikacyjne w powiązaniu nauk technicznych i ekonomicznych.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 4; 671-681
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Utrzymanie ruchu oraz eksploatacja maszyn w przemyśle 4.0
    Maintenance and operation of machines in Industry 4.0
    Autorzy:
    Korbiel, Tomasz
    Czerwiński, Stefan
    Kania, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27323740.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    maintenance
    machine operation
    Industry 4.0
    utrzymanie ruchu
    eksploatacja maszyn
    Przemysł 4.0
    Opis:
    W artykule omówiono wiele aspektów związanych z Przemysłem 4.0. W wstępie przytoczono definicję Przemysłu 4.0, a następnie poruszono tematy związane z inżynierią utrzymania ruchu i eksploatacją maszyn, diagnozowaniem maszyn z wykorzystaniem AI, wykorzystaniem AI do utrzymania ruchu zakładu przemysłowego, układami sensorycznymi, przetwarzaniem danych pomiarowych w chmurze, redystrybucją informacji krytycznych oraz integracją systemów. Przeanalizowano także wymierne efekty Przemysłu 4.0, takie jak poprawa wydajności produkcji, skrócenie czasu przestoju maszyn, redukcja kosztów utrzymania ruchu, zwiększenie bezpieczeństwa pracowników oraz optymalizacja procesów logistycznych. Wszystkie te elementy wskazują na to, jak wiele korzyści przynosi Przemysł 4.0 dla przedsiębiorstw przemysłowych. Jest to jednak proces wymagający dużego nakładu pracy i inwestycji w nowe technologie, a także odpowiedniego przeszkolenia pracowników, którzy będą obsługiwać te nowoczesne urządzenia.
    The article discusses many aspects of Industry 4.0. In the introduction, the definition of Industry 4.0 was quoted, followed by topics related to maintenance engineering and machine operation, machine diagnosis using AI, the use of AI to maintain industrial plant operation, sensor systems, cloud measurement data processing, redistribution of critical information and system integration. The measurable effects of Industry 4.0 were also analyzed, such as improving production efficiency, reducing machine downtime, reducing maintenance costs, increasing employee safety and optimizing logistics processes. All these elements show how many benefits Industry 4.0 brings to industrial enterprises. However, this is a process that requires a lot of work and investment in new technologies, as well as appropriate training of employees who will operate these modern devices.
    Źródło:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2023, 12, 1; 137--151
    2391-9361
    Pojawia się w:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Warunki eksploatacyjno-wydobywcze determinantem awaryjności maszyn dołowych - zarys problematyki
    Operational and mining conditions as a determinant of the underground machinery failure – the outline of the problem
    Autorzy:
    Jasiński, M.
    Jasińska, E.
    Janik, S.
    Jasiński, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/203237.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    maszyny dołowe
    utrzymanie ruchu
    kompleksowe utrzymanie ruchu
    TPM
    determinanty awaryjności maszyn
    baza surowcowa
    mine construction
    maintenance
    Total Productivity Maintenance
    determinants of machine failure
    material resources
    Opis:
    Zmieniająca się struktura bazy surowcowej grona wydobywczego na wskutek wyeksploatowania terenów bogatych w złoża rud miedzi pociąga za sobą szereg zmian m.in. warunków i rodzajów eksploatacji czy charakteru procesu wydobywczego. Nowo pozyskane tereny i miejsca wydobycia mogą kształtować się w układzie poziomym (kopalnia odkrywkowa Sierra Gorda) lub układzie pionowym, czyli w głąb ziemi. W KGHM Polska Miedź S.A. ważny jest proces utrzymania ruchu, który nie stanowi w sobie samej „wartości dodanej”, ale jest ważnym komponentem w procesie wydobywczym. Wybór odpowiedniej koncepcji utrzymania ruchu, np. TPMi uwzględnienie turbulentności warunków eksploata-cyjno-wydobywczych wynikających np. z wyższych temperatur środowiska pracy maszyn decyduje o ich niezawodności. Diagnoza i prognostyka niezawodności oraz wpływy warunków na awaryjność maszyn dołowych powinny być poddawane czynnościom pomiarowo-badawczym w skali równie częstej, jak zmieniające się warunki eksploatacji.
    The changing structure of the raw material base of a mining cluster as a result of over exploitation of rich-in-copper ore mining are asentails a number of changes including conditions and types of operation and the nature of the mining process. The new lyacquiredl and sand mining are as may occupy the horizontal lines (the Sierra Gorda open-pit mine) or vertical ones, in other words, directing into the depths of the earth. In the KGHM Polska Miedź S.A. the process of maintenance is vital, it is not the„added value” init self, but it is an important component in the process of mining. Choosing the right concept of maintenance, for example TPM and taking into account the turbulent operational and mining conditions resulting from e.g. higher machine working environment temperatures decide about the question of their reliability. The diagnosis and prognosis reliability and the influence of conditions upon the underground machinery malfunction ought to be subjected to meas-urement-and-research actions on a scale as frequent as changing exploitation conditions.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie; 2015, 66; 47-56
    0239-9415
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bezpieczeństwo utrzymania ruchu w Przemyśle 4.0 – procedury LOTO
    Safety of maintenance work in Industry 4.0 - LOTO procedures
    Autorzy:
    Dźwiarek, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2142530.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
    Tematy:
    bezpieczeństwo maszyn
    utrzymanie ruchu
    LOTO
    Przemysł 4.0
    safety of machinery
    maintenance
    Industry 4.0
    Opis:
    Problem bezpieczeństwa w systemach produkcyjnych Przemysłu 4.0 ma charakter wielowymiarowy. Nowe technologie generują nowe rodzaje zagrożeń, ale jednocześnie umożliwiają budowę bardziej efektywnych systemów bezpieczeństwa. Systemy LOTO to zbiór specjalnych procedur i praktyk mających na celu ochronę pracowników przed energią uwalnianą przez pracujące maszyny lub zagrożeniami występującymi podczas bieżących czynności obsługowych. Celem badań było opracowanie wytycznych i materiałów szkoleniowych wspierających wdrażanie procedur LOTO w Przemyśle 4.0. Wymagało to przeprowadzenia analizy 5 wybranych inteligentnych systemów produkcyjnych Przemysłu 4.0 w celu identyfikacji zagrożeń, które mogą wystąpić podczas prac konserwacyjnych. Analizowane były systemy produkcyjne takie jak maszyny współpracujące bezpośrednio z operatorem, automatyka przemysłowa sterowana za pośrednictwem IoT, systemy produkcyjne wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji itp. Opracowane wytyczne i materiały szkoleniowe zostały zweryfikowane podczas szkolenia pilotażowego. W ankietach dotyczących wytycznych i materiałów szkoleniowych znalazły się wypowiedzi dotyczące ich zawartości, użyteczności oraz kompleksowości i kompletności. W ankiecie wykorzystano 5-punktową skalę Likerta. Następnie dokonano oceny wskaźnika ważności treści określając I_CVI i S-CVI. Do oceny istotności statystycznej wybrano test parametryczny wartości średniej jednej zmiennej z prawostronną hipotezą alternatywną t-studenta. Wyznaczono również prawdopodobieństwo testowe p-value. Opracowane wytyczne wraz z materiałami szkoleniowymi stanowią podstawę do wdrażania systemu LOTO w przedsiębiorstwie.
    The problem of safety in Industry 4.0 production systems is multidimensional. New technologies generate new types of hazards, but at the same time make it possible to build more effective safety systems. LOTO systems are a set of special procedures and practices designed to protect workers from energy released by running machinery or hazards that occur during ongoing maintenance activities. The goal of the research was to develop guidelines and training materials to support the implementation of LOTO procedures in Industry 4.0. This required analyzing 5 selected Industry 4.0 intelligent manufacturing systems to identify hazards that may occur during maintenance operations. Production systems such as machines that work directly with the operator, industrial automation controlled via the Internet of Things, production systems using artificial intelligence algorithms, etc. were analyzed. The developed guidelines and training materials were verified during the pilot training. Surveys of the guidelines and training materials included statements regarding their content, usability and and comprehensiveness and completeness. The survey used a 5-point Likert scale. The content validity index was then evaluated by determining the I-CVI and the S-CVI. A parametric test of the mean value of one variable with a right-sided alternative hypothesis of t-student was chosen to assess statistical significance. A p-value test probability was also determined. The developed guidelines, with training materials, form the basis for implementing the LOTO system at the enterprise.
    Źródło:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2022, 3, 1 (127); 111-115
    0239-3646
    2084-5618
    Pojawia się w:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Total productive maintenance na przykładzie przedsiębiorstwa branży motoryzacyjnej
    Total productive maintenance on an example of a company from automotive industry
    Autorzy:
    Biały, W.
    Hąbek, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/113734.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    TPM
    utrzymanie ruchu
    przestoje maszyn
    przestoje urządzeń
    produktywność
    maintenance
    downtime of machinery
    downtime of equipment
    productivity
    Opis:
    W celu zapewnienia większej efektywności oraz wydajności procesu produkcyjnego, należy znaleźć przyczyny najczęściej występujących w tym procesie awarii i skutecznie im przeciwdziałać. Celem tych działań będzie zwiększenie dyspozycyjności produkcyjnej maszyn i urządzeń biorących udział w tym procesie. System który umożliwia poprawę produktywności, m.in. poprzez zmniejszenie kosztów utrzymania maszyn, jest Total Productive Maintenance (TPM). W artykule, na przykładzie przedsiębiorstwa branży motoryzacyjnej (jednego wydziału produkcyjnego), przedstawiono propozycję wykorzystania tego systemu. Włączenie pracowników produkcyjnych w proces obsługi technicznej maszyn, powoduje wzrost liczby bezpiecznych i niezawodnych stanowisk pracy. Tym samym, w znacznym stopniu następuje redukcja strat powodowana przez niewystarczająco sprawne maszyny/urządzenia.
    In order to provide greater effectiveness and efficiency of the production process, we need to find the cause of the most frequent failures in the process and effectively counteract them. The aim of these actions will be to increase the availability of production machines and equipment involved in the process. A system that allows to improve productivity, among others through reducing the cost of maintenance of the machines is the Total Productive Maintenance (TPM). In the paper on the example of a company from automotive industry (one production department) it was presented the proposal of usage of the system. The inclusion of employees to maintenance process will increase the number of secure and reliable workplace. Thus, there is possible, to a large extent, the reduction of losses caused by insufficiently working machines/devices.
    Źródło:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2016, 2 (14); 42-54
    2391-9361
    Pojawia się w:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Time-based machine failure prediction in multi-machine manufacturing systems
    Algorytm wsparcia strategii tbm w wielomaszynowych systemach wytwórczych
    Autorzy:
    Sobaszek, Łukasz
    Gola, Arkadiusz
    Świć, Antoni
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365197.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    production system
    maintenance
    reliability
    machine failure
    prediction
    Time-Based Maintenance
    system produkcyjny
    utrzymanie ruchu
    niezawodność
    awarie maszyn
    predykcja
    Opis:
    The execution of production processes in real manufacturing systems is associated with the occurrence of numerous disruptions, which predominantly revolve around technological machine failure. Therefore, various maintenance strategies are being developed, many of which tend to emphasise effective preventive measures, such as the Time-Based Maintenance (TBM) discussed in this paper. Specifically, this publication presents the time-based machine failure prediction algorithm for the multi-machine manufacturing environment. The Introduction section outlines the body of knowledge related to typical strategies applied in maintenance. The next part describes an approach to failure prediction that treats processing times as makespan and is followed by highlighting the key role of historical data in machine failure management, in the subsequent section. Finally, the proposed time-based machine failure prediction algorithm is presented and tested by means of a two-step verification, which confirms its effectiveness and further practical implementation.
    Realizacja procesów produkcyjnych w rzeczywistych systemach wytwórczych wiąże się z występowaniem wielu zakłóceń, do których zalicza się głównie awarie maszyn technologicznych. W związku z tym obserwowany jest rozwój różnorodnych strategii utrzymania ruchu. Coraz większy nacisk kładziony jest na efektywne działania prewencyjne, do których zalicza się także działania określone w czasie (ang. Time-Based Maintenance – TBM). W niniejszej publikacji zaprezentowano algorytm predykcji awarii maszyn w wielomaszynowych systemach wytwórczych wspierający prewencyjne utrzymanie ruchu. Na wstępie omówiono zagadnienia związane z typowymi strategiami stosowanymi w obszarze UR. Ponadto omówiono tematykę predykcji awarii, zwracając uwagę na ujęcie czasu pracy maszyny jako czasu trwania, a także kluczową rolę wykorzystania danych historycznych dotyczących awarii maszyn. Następnie zaprezentowano proponowany algorytm predykcji wspierający działania określone w czasie. Prezentowane prace zakończono dwuetapową weryfikacją proponowanej metody, która potwierdziła jej skuteczność oraz zasadność wykorzystania.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 1; 52-62
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies