Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "user profiling" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Application of multi-criteria analysis based on individual psychological profile for recommender systems
    Autorzy:
    Rafalak, M.
    Granat, J.
    Wierzbicki, A. P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305393.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    recommender system
    multi-criteria analysis
    user profiling
    Opis:
    This paper presents a novel approach for user classification exploiting multi- criteria analysis. This method is based on measuring the distance between an observation and its respective Pareto front. The obtained results show that the combination of the standard KNN classification and the distance from Pareto fronts gives satisfactory classification accuracy – higher than the accuracy ob- tained for each of these methods applied separately. Conclusions from this study may be applied in recommender systems where the proposed method can be implemented as the part of the collaborative filtering algorithm.
    Źródło:
    Computer Science; 2016, 17 (4); 503-517
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza zachowań użytkowników z wykorzystaniem techniki segmentacji
    Analysis of user behaviour with the use of segmentation technique
    Autorzy:
    Mika, Grzegorz
    Dziczkowski, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/591207.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Klastering
    Profilowanie użytkowników
    Segmentacja
    Clustering
    Segmentation
    User profiling
    Opis:
    W dobie komputeryzacji i informatyzacji niemal każdej sfery naszego życia generowana jest coraz większa ilość danych. Ma to oczywiście swoje plusy, jak również minusy. Dysponując narastającą w ogromnym tempie ilością informacji, człowiek z natury nie ma możliwości przetworzenia danych w wiedzę, która za nimi stoi. Problem ten wymusza gwałtowny rozwój w ostatnich latach, jednej z kluczowych dyscyplin informatyki – eksploracji danych. Głównym celem niniejszej pracy było zebranie i analiza plików logu serwerowego oficjalnej strony Uniwersytetu Ekonomicznej w Katowicach oraz poznanie kontekstu zachowań użytkowników w wyniku segmentacji populacji. W tym celu konieczne było stworzenie projektu, którego celem praktycznym było odkrycie użytecznej wiedzy z udostępnionych logów serwerowych przy wykorzystaniu metody grupowania. W rezultacie pozwoliło to na przeprowadzenie analizy nawigacji użytkowników, ocenę ich zachowań, trendów i przyzwyczajeń.
    In the era of computerization, almost every sphere of our lives is generated by an increasing amount of data. Of course, it has its advantages as well as disadvantages. Due to the fact that the amount of information is growing really quickly, man is not naturally able to transform data into the knowledge behind them. This problem requires rapid development in recent years, one of the key areas of computer science - data mining. The main purpose of this research was to collect and analyze server log files from the official website of the University of Economics in Katowice. Then learning the context of user behavior as a result of segmentation of the population. For this purpose, it was necessary to create a project with the practical purpose of discovering useful knowledge from the server logs provided using the grouping method. As a result, users’ navigation was analyzed and their behavior, trends and habits were assessed.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2018, 368; 158-172
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Novel System Architecture for an Improved Self-care Solution – Conceptual Design and Key Components
    Autorzy:
    Santos, Patrick
    Ramos, Jorge
    Seabra, Eduardo
    Castro, José
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1839314.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    adaptive interfaces
    big data analytics
    data mining
    user profiling
    Opis:
    The high penetration rate that mobile devices enjoy in to day’s society has facilitated the creation of new digital services, with those offered by operators and content providers standing out. However, even this has failed to encourage consumers to express positive opinions on telecommunication services, especially when compared with other sectors. One of the main reasons of the mistrust shown is the low level of quality of customer service provided an area that generates high costs for the operators themselves, due to the high number of people employed at call centers in order to handle the volume of calls received. To face these challenges, operators launched self-care applications in order to provide customers with a tool that would allow them to autonomously manage the services they have subscribed. In this paper, we present an architecture that provides customized information to customers – a solution that is separate from mobile operating systems and communication technologies.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2020, 4; 88-97
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Building semantic user profile for polish web news portal
    Autorzy:
    Misztal-Radecka, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305619.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    user profiling
    word embeddings
    topic modeling
    natural language processing
    gender prediction
    Opis:
    The aim of this research is to construct meaningful user profiles that are the most descriptive of user interests in the context of the media content that they browse. We use two distinct state-of-the-art numerical text-representation techniques: LDA topic modeling and Word2Vec word embeddings. We train our models on the collection of news articles in Polish and compare them with a model built on a general language corpus. We compare the performance of these algorithms on two practical tasks. First, we perform a qualitative analysis of the semantic relationships for similar article retrieval, and then we evaluate the predictive performance of distinct feature combinations for user gender classification. We apply the algorithms to the real-world dataset of Polish news service Onet. Our results show that the choice of text representation depends on the task –Word2Vec is more suitable for text comparison, especially for short texts such as titles. In the gender classification task, the best performance is obtained with a combination of features: topics from the article text and word embeddings from the title.
    Źródło:
    Computer Science; 2018, 19 (3); 307--332
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Linked geodata for profiling of telco users
    Powiązane geodane dla profilowania użytkowników telco
    Autorzy:
    Węcel, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/589411.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Bts
    Call detail record
    Cdr
    Lgd
    Linked data
    Linked geodata
    Osm
    Telco
    User profiling
    Mo-bile user
    Dane powiązane
    Logi połączeń
    Powiązane geodane
    Profilowanie użytkownika
    Użytkownik mobilny
    Opis:
    There is a growing interest in location-based profiling of users defined as combining geo-data with anonymous on-line profiles. The profile of an entity usually consists of concepts accompanied by a weight specifying a relative importance of the given concept for making an analysed entity distinct. The proposed profiling method of telco users is a two-step approach. First, profiles of mobile tower stations (BTS) are created based on crowdsourced geographical information. Second, they are used to generalise the behaviour of a calling user, which is determined from Call Detail Records (CRD). The linked data cloud is considered as an additional knowledge source in the user modelling process.
    Obserwuje się rosnące zainteresowanie geograficznym profilowaniem użytkowników, rozumianym jako łączenie danych geograficznych z anonimowymi profilami użytkowników. Profil jednostki zazwyczaj składa się z pojęć geograficznych oznaczonych wagami, odzwierciedlającymi względną ważność poszczególnych pojęć dla odróżniania użytkowników. Proponowana metoda profilowania użytkowników sieci komórkowych jest dwuetapowa. W pierwszej kolejności tworzone są profile stacji przekaźnikowych (BTS) na podstawie społecznie dostarczonych informacji geograficznych. Następnie te profile są wykorzystywane do uogólnienia zachowania użytkownika, wynikającego z analizy logów jego połączeń (CDR). Chmura danych powiązanych (linked data) jest wykorzystywana jako dodatkowe źródło wiedzy w procesie modelowania użytkownika.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2015, 234; 199-213
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies