Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "upper probability" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Variance upper bounds and a probability inequality for discrete α-unimodality
Autorzy:
Ageel, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1208132.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
probability inequality
variance
upper and lower bounds
discrete unimodality
Opis:
Variance upper bounds for discrete α-unimodal distributions defined on a finite support are established. These bounds depend on the support and the unimodality index α. They increase as the unimodality index α increases. More information about the underlying distributions yields tighter upper bounds for the variance. A parameter-free Bernstein-type upper bound is derived for the probability that the sum S of n independent and identically distributed discrete α-unimodal random variables exceeds its mean E(S) by a positive value nt. The bound for P{S-nμ ≥ nt} depends on the range of the summands, the sample size n, the unimodality index α and the positive number t.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 2000, 27, 4; 403-410
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nonparametric predictive inference in reliability and risk: recent developments
Autorzy:
Coolen, F. P. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069524.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
competing risks
imprecise reliability
lower probability
upper probability
nonparametric predictive inference
system reliability
unobserved or unknown failure modes
Opis:
During the last two decades, statistical methods using lower and upper probabilities have become increasingly popular. One such method is Nonparametric Predictive Inference (NPI), which makes relatively few modelling assumptions. Due to the specic nature of many reliability and risk scenarios, NPI provides attractive new solutions to many problems in these elds. This paper provides an introductory overview to this area, including examples on competing risks, system reliability and prediction of unobserved or even unknown failure modes.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2011, 2, 1; 39--50
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Seeking realistic upper-bounds for internal reliability of systems with uncorrelated observations
Poszukiwanie realistycznych ograniczeń górnych dla niezawodności wewnętrznej układów z obserwacjami nieskorelowanymi
Autorzy:
Prószyński, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145481.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
rozkład dwumianowy
prawo błędów grubych
sieć geodezyjna
internal reliability
upper bounds
law of gross errors
probability-derived formula
binomial distribution
Opis:
From the theory of reliability it follows that the greater the observational redundancy in a network, the higher is its level of internal reliability. However, taking into account physical nature of the measurement process one may notice that the planned additional observations may increase the number of potential gross errors in a network, not raising the internal reliability to the theoretically expected degree. Hence, it is necessary to set realistic limits for a sufficient number of observations in a network. An attempt to provide principles for finding such limits is undertaken in the present paper. An empirically obtained formula (Adamczewski 2003) called there the law of gross errors, determining the chances that a certain number of gross errors may occur in a network, was taken as a starting point in the analysis. With the aid of an auxiliary formula derived on the basis of the Gaussian law, the Adamczewski formula was modified to become an explicit function of the number of observations in a network. This made it possible to construct tools necessary for the analysis and finally, to formulate the guidelines for determining the upper-bounds for internal reliability indices. Since the Adamczewski formula was obtained for classical networks, the guidelines should be considered as an introductory proposal requiring verification with reference to modern measuring techniques.
Z teorii niezawodności wynika, że im większy jest nadmiar obserwacyjny w sieci, tym wyższy poziom jej niezawodności wewnętrznej. Biorąc jednakże pod uwagę fi zykalną naturę procesu pomiaru można zauważyć, że projektowane dodatkowe obserwacje mogą zwiększyć liczbę potencjalnych błędów grubych w sieci, nie podnosząc niezawodności wewnętrznej do oczekiwanego według teorii poziomu. Niezbędne jest zatem ustalenie realistycznych poziomów górnych dla liczby obserwacji w sieci. W niniejszym artykule podjęta jest próba sformułowania zasad ustalania takich poziomów. Jako punkt wyjściowy w analizie przyjęto uzyskaną na drodze empirycznej formułę (Adamczewski 2003), nazwaną prawem błędów grubych, pozwalającą wyznaczyć prawdopodobieństwo wystąpienia w sieci określonej liczby błędów grubych. Przy użyciu pomocniczej zależności wyprowadzonej na podstawie gaussowskiego rozkładu błędów dokonano modyfikacji formuły Adamczewskiego, przekształcając ją w jawną funkcję liczby obserwacji w sieci. Umożliwiło to skonstruowanie narzędzi niezbędnych do analizy, i ostatecznie sformułowanie wskazań co do wyznaczania górnych limitów niezawodności wewnętrznej sieci. Ponieważ formuła Adamczewskiego uzyskana została dla sieci klasycznych, wskazania niniejsze powinny być potraktowane jako wstępna propozycja wymagająca sprawdzenia w odniesieniu do nowoczesnych technik pomiarowych.
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2014, 63, 1; 111-121
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies