Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "uogólniony model liniowy" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Identification of the determinants of students preferences in their choice of study mode in economics majors
Identyfikacja wyznaczników preferencji studentów dotyczących trybu studiowania na kierunkach ekonomicznych
Autorzy:
Marciniuk, Agnieszka
Bartkowiak, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31339968.pdf
Data publikacji:
2024-01-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
distance learning
statistics courses
majors in economics
GLM
students' preferences
kształcenie na odległość
przedmioty statystyczne
kierunki ekonomiczne
uogólniony model liniowy
preferencje studentów
Opis:
The COVID-19 pandemic affected the methods and results of teaching, posed many challenges, and changed the approach to education, providing an opportunity to review and reconsider the pros and cons of different modes of education. The aim of the study discussed in the article is to determine the factors influencing students' preferences for taking different classes remotely or onsite. The data were obtained through a survey sent to the largest economics universities in Poland, which distributed the link to the survey among their students via email. The study was extended over the period from 4th November 2020 to 31st March 2021 and a total of 604 students took part in it. The authors compared the results relating to general and statistics courses, taking into account the following factors: efficiency, fatigue, concentration, students' activity, workload, quality of lecturers' preparation for classes and the materials used, as well as the availability of the teacher. Statistical methods were used for the analysis, including non-parametric tests and a generalised linear model (GLM). The respondents considered distance learning more complicated and time-consuming than onsite studying. Students were less active during online statistics courses, which were perceived as more tiring and less effective compared to general courses conducted remotely. The respondents declared a greater need for contact with the lecturers of general courses than the statistics ones. This was due to the lower quality of the provided teaching materials and lower availability of the lecturers of general courses. The ability to focus proved a decisive factor in the choice of the mode of courses in statistics. As regards general subjects, the choices were determined by the degree of fatigue.
Pandemia COVID-19 wpłynęła na sposób i wyniki nauczania. Postawiła wiele wyzwań, zmieniła podejście do edukacji i dała możliwość zweryfikowania zalet i wad różnych trybów kształcenia. Celem badania omawianego w artykule jest określenie czynników wpływających na preferencje studentów dotyczące odbywania zajęć zdalnie lub stacjonarnie. Dane uzyskano z kwestionariusza ankiety wysłanego do największych uczelni ekonomicznych w Polsce, które e-mailowo przekazały swoim studentom link do ankiety. Badanie trwało od 4 listopada 2020 r. do 31 marca 2021 r.; wzięło w nim udział 604 studentów. Porównano wyniki dotyczące przedmiotów ogólnych i statystycznych, biorąc pod uwagę następujące czynniki: efektywność, zmęczenie, koncentracja, aktywność, obciążenie pracą, przygotowanie wykładowców i materiałów oraz kontakt z nauczycielem. W analizach zastosowano metody statystyczne, m.in. testy nieparametryczne i uogólniony model liniowy. Respondenci uznali kształcenie na odległość za bardziej skomplikowane i czasochłonne niż kształcenie stacjonarne. Aktywność na zajęciach online ze statystyki ocenili jako mniejszą, a same zajęcia – jako bardziej męczące i mniej efektywne w porównaniu z przedmiotami ogólnymi nauczanymi zdalnie. Deklarowali większą potrzebę kontaktu z wykładowcami przedmiotów ogólnych niż statystycznych, co uzasadniali gorszym przygotowaniem materiałów i gorszym kontaktem z wykładowcami niż na zajęciach ze statystyki. Jako czynnik decydujący o wyborze trybu zajęć ze statystyki zidentyfikowano zdolność skupienia uwagi. W przypadku przedmiotów ogólnych wybór ten był determinowany poziomem zmęczenia.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2024, 69, 1; 1-18
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Characteristic velocity of strong wind for wind engineering purposes
Prędkość charakterystyczna silnego wiatru do celów inżynierii wiatrowej
Autorzy:
Lipecki, Tomasz
Gaczek, Mariusz
Goliger, Adam
Kimbar, Grzegorz
Węgrzyński, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312129.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
prędkość wiatru
prędkość charakterystyczna
model Gumbela
wartość ekstremalna uogólniona
rozkład Pareto uogólniony
mapa wietrzności
norma
estymator liniowy nieobciążony najlepszy
characteristic velocity
wind velocity
Gumbel model
generalized extreme value
generalized pareto distribution
wind map
wind code
best linear unbiased estimator
Opis:
Eurocode standard recommends using fundamental basic wind velocity (characteristic velocity) as the design value in civil engineering. There are different approaches to estimate this value depending on the climate features of the given area and the quality of environmental data. The estimation of the characteristic value requires statistical analysis of historical data regarding wind velocities measured throughout the country at meteorological stations. The results of the analysis are probability density distributions of this random variable for each meteorological station. On this basis, values of characteristic wind velocity with a mean return period of 50 years are determined. The zones with uniform velocities are delineated on the map of the country. In the case of Poland the last evaluation of wind zones took place over 15 years ago. Higher quality of measurement data on the one hand, and the introduction of the second generation of Eurocode standards on the other hand, create a need to check and update these zones. This work presents theoretical basis for the estimation of characteristic values of random variables in the context of wind velocity, comprehensively reviews practical methods used for this purpose and summarizes current situation in Poland, finally discusses the issues related to the heterogeneity of wind data, illustrating them with an example.
Eurokod zaleca stosowanie podstawowej bazowej prędkości wiatru (prędkości charakterystycznej) jako wartości projektowej w inżynierii lądowej. Istnieją różne metody szacowania tej wartości, zależne od cech klimatycznych danego obszaru oraz jakości rejestrowanych danych środowiskowych. Oszacowanie wartości charakterystycznej wymaga analizy statystycznej danych historycznych na temat prędkości wiatru mierzonej na stacjach meteorologicznych na terenie całego kraju. Wynikiem analizy jest rozkład gęstości prawdopodobieństwa i w konsekwencji wartość charakterystyczna prędkości wiatru w danej lokalizacji. W normach projektowych, przeważnie jest to prędkość o tzw. okresie powrotu wynoszącym 50 lat. Końcowym efektem jest wyznaczenie na mapie kraju stref o jednakowych prędkościach wiatru. W przypadku Polski ostatnia aktualizacja stref wiatrowych miała miejsce ponad 15 lat temu. Znacznie dłuższe okresy pomiarowe i dobra jakość danych rejestrowanych na stacjach w ostatnich latach oraz wprowadzenie w niedalekiej przyszłości drugiej generacji norm Eurokod stwarza potrzebę sprawdzenia tych stref i ewentualnej ich korekty. W pracy przedstawiono podstawy teoretyczne estymacji wartości charakterystycznych zmiennych losowych w kontekście prędkości wiatru, dokonano kompleksowego przeglądu praktycznych metod stosowanych w tym celu oraz podsumowano obecną sytuację w Polsce. Omówiono również zagadnienia związane z niejednorodności danych wiatrowych rejestrowanych na stacjach meteorologicznych, ilustrując je przykładem.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 3; 217--237
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies