Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "unknown input" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    Fault tolerant multicontrollers for nonlinear systems: A real validation on a chemical process
    Autorzy:
    Mejdi, Sondess
    Messaoud, Anis
    Ben Abdennour, Ridha
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331163.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    multicontroller
    experimental validation
    transesterification reactor
    discrete unknown input multiobserver
    fault tolerant control
    sensor fault estimation
    weryfikacja doświadczalna
    sterowanie tolerujące uszkodzenia
    błąd czujnika
    estymacja błędu
    Opis:
    An active sensor fault tolerant controller for nonlinear systems represented by a decoupled multimodel is proposed. Active fault tolerant control requires accurate fault estimation. Thus, to estimate both state variables and sensor faults, a discrete unknown input multiobserver, based on an augmented state multimodel, is designed. The multiobserver gains are computed by solving linear matrix inequalities with equality constraints. A multicontrol strategy is proposed for the compensation of the sensor fault and recovering the desired performances. This strategy integrates a bank of controllers, corresponding to a set of partial models, to generate a set of control laws compensating the fault effect. Then, a switching strategy between the generated local control laws is established in order to apply the most suitable control law that tolerates the fault and maintains good closed loop performances. The effectiveness of the proposed strategy is proven through a numerical example and also through a real time application on a chemical reactor. The obtained results confirm satisfactory closed loop performance in terms of trajectory tracking and fault tolerance.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 1; 61-74
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Active fault tolerance control of a wind turbine system using an unknown input observer with an actuator fault
    Autorzy:
    Li, S.
    Wang, H.
    Aitouche, A.
    Tian, Y.
    Christov, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329822.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    wind turbine system
    linear parameter varying system
    fault tolerant control
    unknown input observer
    elektrownia wiatrowa
    sterowanie tolerujące uszkodzenia
    obserwator wejściowy
    Opis:
    This paper proposes a fault tolerant control scheme based on an unknown input observer for a wind turbine system subject to an actuator fault and disturbance. Firstly, an unknown input observer for state estimation and fault detection using a linear parameter varying model is developed. By solving linear matrix inequalities (LMIs) and linear matrix equalities (LMEs), the gains of the unknown input observer are obtained. The convergence of the unknown input observer is also analysed with Lyapunov theory. Secondly, using fault estimation, an active fault tolerant controller is applied to a wind turbine system. Finally, a simulation of a wind turbine benchmark with an actuator fault is tested for the proposed method. The simulation results indicate that the proposed FTC scheme is efficient.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2018, 28, 1; 69-81
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Robust fault detection of singular LPV systems with multiple time-varying delays
    Autorzy:
    Hassanabadi, A. H.
    Shafiee, M.
    Puig, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331490.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    singular delayed LPV systems
    fault detection
    unknown input observer
    robustness
    fault sensitivity
    detekcja uszkodzeń
    odporność
    wada wrażliwości
    Opis:
    In this paper, the robust fault detection problem for LPV singular delayed systems in the presence of disturbances and actuator faults is considered. For both disturbance decoupling and actuator fault detection, an unknown input observer (UIO) is proposed. The aim is to compute a residual signal which has minimum sensitivity to disturbances while having maximum sensitivity to faults. Robustness to unknown inputs is formulated in the sense of the H∞-norm by means of the bounded real lemma (BRL) for LPV delayed systems. In order to formulate fault sensitivity conditions, a reference model which characterizes the ideal residual behavior in a faulty situation is considered. The residual error with respect to this reference model is computed. Then, the maximization of the residual fault effect is converted to minimization of its effect on the residual error and is addressed by using the BRL. The compromise between the unknown input effect and the fault effect on the residual is translated into a multi-objective optimization problem with some LMI constraints. In order to show the efficiency and applicability of the proposed method, a part of the Barcelona sewer system is considered.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2016, 26, 1; 45-61
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of four state observer design algorithms for MIMO system
    Autorzy:
    Vinodh, K. E.
    Jovitha, J
    Ayyappan, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/229209.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    luenberger observer
    Kalman observer
    unknown input observer
    sliding mode observer
    Opis:
    A state observer is a system that models a real system in order to provide an estimate of the internal state of the system. The design techniques and comparison of four different types of state observers are presented in this paper. The considered observers include Luenberger observer, Kalman observer, unknown input observer and sliding mode observer. The application of these observers to a Multiple Input Multiple Output (MIMO) DC servo motor model and the performance of observers is assessed. In order to evaluate the effectiveness of these schemes, the simulated results on the position of DC servo motor in terms of residuals including white noise disturbance and additive faults are compared.
    Źródło:
    Archives of Control Sciences; 2013, 23, 2; 243-256
    1230-2384
    Pojawia się w:
    Archives of Control Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Design of unknown input fractional-order observers for fractional-order systems
    Autorzy:
    N’Doye, I.
    Darouach, M.
    Voos, H.
    Zasadzinski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330946.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    fractional calculus
    fractional order systems
    fractional order observers
    existence condition
    linear matrix inequality
    unknown input
    stability
    ułamkowy rachunek różniczkowy
    układ ułamkowego rzędu
    liniowa nierówność macierzowa
    Opis:
    This paper considers a method of designing fractional-order observers for continuous-time linear fractional-order systems with unknown inputs. Conditions for the existence of these observers are given. Sufficient conditions for the asymptotical stability of fractional-order observer errors with the fractional order α satisfying 0 < α < 2 are derived in terms of linear matrix inequalities. Two numerical examples are given to demonstrate the applicability of the proposed approach, where the fractional order α belongs to 1 ≤ α < 2 and 0 < α ≤1, respectively. A stability analysis of the fractional-order error system is made and it is shown that the fractional-order observers are as stable as their integer order counterpart and guarantee better convergence of the estimation error.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 3; 491-500
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Design of unknown input observers for non-linear stochastic systems and their application to robust fault diagnosis
    Autorzy:
    Witczak, M.
    Korbicz, J.
    Józefowicz, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205987.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    fault diagnosis
    unknown input
    unscented Kalman filter
    interactive multiple models
    non-linear systems
    Opis:
    The paper deals with the problem of designing filters for non-linear discrete-time stochastic systems. In particular, it is shown how to design an unknown input filter for a single (constant) unknown input distribution matrix, which guarantees that the effect of a fault will not be decoupled from the residual. Subsequently, the problem of using one, fixed disturbance distribution matrix is eliminatek by using the interacting multiple models algorithm to select an appropriate unknown input distribution matrix from a predefined set of matrices. The final part of the paper shows an illustrative example, which confirms the effectiveness of the proposed approach.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2013, 42, 1; 227-256
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Robust nonlinear observer design for actuator fault detection in diesel engines
    Autorzy:
    Boulkroune, B.
    Djemili, I.
    Aitouche, A.
    Cocquempot, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330060.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    diesel engine
    fault diagnosis
    nonlinear unknown input observers
    linear matrix inequality (LMI)
    silnik Diesla
    diagnostyka uszkodzeń
    obserwator o nieznanym wejściu
    liniowa nierówność macierzowa
    Opis:
    This paper is concerned with actuator fault detection in nonlinear systems in the presence of disturbances. A nonlinear unknown input observer is designed and the output estimation error is used as a residual for fault detection. To deal with the problem of high Lipschitz constants, a modified mean-value theorem is used to express the nonlinear error dynamics as a convex combination of known matrices with time-varying coefficients. Moreover, the disturbance attenuation is performed using a modified H-infinity criterion. A sufficient condition for the existence of an unknown input observer is obtained using a linear matrix inequality formula, and the observer gains are obtained by solving the corresponding set of inequalities. The advantages of the proposed method are that no a priori assumption on the unknown input is required and that it can be applied to a large class of nonlinear systems. Performances of the proposed approach are shown through the application to a diesel engine model.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 3; 557-569
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fault diagnosis of non-linear dynamical systems using analytical and soft computing methods
    Autorzy:
    Korbicz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384480.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    fault detection
    unknown input observer
    dynamical neural networks
    neuro-fuzzy systems
    evolutionary algorithms
    Opis:
    The paper deals with the problems of robust fault detection using analytical methods (observers and unknown input observers) and soft computing techniques (neural networks, neuro-fuzzy networks and genetic programming). The model-based approach to Fault Detection and Isolation (FDI) is considered. In particular, observers for non-linear Lipschitz systems and extended unknown input observers are discussed. In the case of soft computing techniques, the main objective is to show how to employ the bounded-error approach to determine the uncertainty of the GMDH and neuro-fuzzy networks. It is shown that based on soft computing models uncertainty defined as a confidence range for the model output, adaptive thresholds can be defined. The final part of the paper presents two illustrative examples that confirm the effectiveness of the unknown input observers and the neuro-fuzzy networks approaches.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2007, 1, 1; 7-23
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Obserwatory o nieznanym wejściu w diagnostyce układu dwóch zbiorników
    Unknown input observers in fault diagnosis of a two-tank system
    Autorzy:
    Pawłowska, M.
    Witczak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327376.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    obserwatory o nieznanym wejściu
    układ dwóch zbiorników
    diagnostyka uszkodzeń
    unknown input observers
    two-tank system
    fault diagnosis
    Opis:
    Przedmiotem pracy jest zaproponowanie systemu detekcji i lokalizacji uszkodzeń układu dwóch zbiorników z zastosowaniem rozszerzonych obserwatorów o nieznanym wejściu. W szczególności, pokazuje się jak rozwiązać problem lokalizacji uszkodzeń z zastosowaniem banku rozszerzonych obserwatorów o nieznanym wejściu, gdzie każdy obserwator wrażliwy jest na wszystkie uszkodzenia oprócz jednego. W końcowej części pracy przedstawia się rezultaty symulacji komputerowych potwierdzające skuteczność proponowanego rozwiązania.
    The main objective of the paper is to propose a fault detection and isolation system for a two-tank system using extended unknown input observers. In particular, it is shown how to solve the fault isolation problem with a bank of extended unknown input observers where each of the observers is sensitive to all but one faults. The final part of the paper presents the computer simulation results that confirm the effectiveness of the proposed approach.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 3(39); 109-116
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Observer design for systems with unknown inputs
    Autorzy:
    Hui, S.
    Żak, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908455.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    obserwator stanu
    układ niepewny
    operator projekcyjny
    metoda Lapunowa
    state observation
    unknown input observer (UIO)
    projection operators
    second method of Lyapunov
    Opis:
    Design procedures are proposed for two different classes of observers for systems with unknown inputs. In the first approach, the state of the observed system is decomposed into known and unknown components. The unknown component is a projection, not necessarily orthogonal, of the whole state along the subspace in which the available state component resides. Then, a dynamical system to estimate the unknown component is constructed. Combining the output of the dynamical system, which estimates the unknown state component, with the available state information results in an observer that estimates the whole state. It is shown that some previously proposed observer architectures can be obtained using the projection operator approach presented in this paper. The second approach combines sliding modes and the second method of Lyapunov resulting in a nonlinear observer. The nonlinear component of the sliding mode observer forces the observation error into the sliding mode along a manifold in the observation error space. Design algorithms are given for both types of observers.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 4; 431-446
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Trendy i problemy w diagnostyce procesów
    Trends and problems in diagnostics
    Autorzy:
    Korbicz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328569.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka procesów
    model-based structure
    układ z modelem
    obserwator o nieznanych wejściach
    sztuczne sieci neuronowe
    logika rozmyta
    sieci neuronowo-rozmyte
    algorytmy ewolucyjne
    process diagnosis
    unknown input observers
    artificial neural networks
    fuzzy logic
    neuro-fuzzy systems
    evolutionary algorithms
    Opis:
    W ostatnich latach w systemach detekcji i lokalizacji uszkodzeń dla układów dynamicznych stosuje się zintegrowane ilościowe i jakościowe modele informacji, a większość z nich oparta jest na modelach obliczeń inteligentnych. Celem niniejszej pracy jest prezentacja nowych metod i technik analitycznych oraz obliczeń inteligentnych w systemach diagnostyki procesów. Przyjmując strukturę układu diagnostyki z modelem omawia się możliwości stosowania modeli analitycznych, a przede wszystkim obserwatorów o nieznanych wejściach. Szerzej rozpatruje się alternatywne podejścia oparte na wykorzystaniu metod obliczeń inteligentnych, takich jak sztuczne sieci neuronowe, logika rozmyta, sieci neuronowo-rozmyte oraz algorytmy ewolucyjne do rozwiązywania zadań globalnej optymalizacji. Dla zilustrowania efektywności metod sztucznych sieci neuronowych typu GMDH w układach diagnostyki w końcowej części referatu rozpatruje się problem diagnostyki urządzenia wykonawczego w Cukrowni Lublin.
    Recents approaches to Fault Detection and Isolation (FDI) for dynamic systems use methods of integrating quantitative and qualitative model information, and most of these are based on soft computing methods. The purpose of this paper is to present new methods and applications in the field of analytical and soft computing techniques for fault diagnosis of processes. Taking into account the model-based structure of a diagnostics system, possible applications of analytical models, and first of all unknown input observers, are considered. Alternative soft computing methods such as artificial neural networks, fuzzy logic, neuro-fuzzy structures and evolutionary algorithms for global optimization problems are presented and discussed in greater detail. To illustrate the effectiveness of GMDH artificial neural networks in fault diagnosis, an industrial valve actuator system in a sugar factory (Cukrownia Lublin S.A., Poland) is tested.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 275-286
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies