Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "unemployment analysis" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Prawo Okuna – weryfikacja z wykorzystaniem panelowego modelu VAR dla polskich województw
Okun’s law – verification using a VAR panel model for Polish voivodeships
Autorzy:
Mowczan, Damian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/36403903.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
bezrobocie
wzrost gospodarczy
analizy regionalne
PVAR
unemployment
economic growth
regional analysis
Opis:
Celem artykułu było przedstawienie wyników badań własnych nad relacją znaną w ekonomii pod nazwą „prawo Okuna”. Wykorzystano panel danych dla 16 województw Polski w latach 1995–2019. Jako narzędzie badawcze zastosowano panelowy model autoregresji wektorowej (PVAR), co pozwoliło chociażby na uchwycenie dynamicznego charakteru modelowanej relacji. Do estymacji parametrów modelu wykorzystano uogólnioną metodę momentów (GMM). Następnie oszacowane zostały ortogonalne funkcje reakcji na impuls (IRF) przy wykorzystaniu dekompozycji Choleskiego. Dokonano także dekompozycji błędu prognozy w 10-letnim horyzoncie. Prawo Okuna zakłada negatywną zależność pomiędzy zmianami stopy bezrobocia a stopą realnego wzrostu gospodarczego. Pierwotnie zostało ono empirycznie zaobserwowane przez A. Okuna w 1962 roku. Oryginalny współczynnik wymiany wynosił ok. 0,3. Oznacza to, że każdy dodatkowy procent PNB powiązany jest ze spadkiem stopy bezrobocia o ok. 0,3 p.p. Zaprezentowane w artykule oszacowania funkcji reakcji na impuls wskazały na istotność statystyczną wpływu szoków pochodzących od poszczególnych zmiennych. Pozytywny impuls pochodzący od strony stopy wzrostu realnego PKB powodował obniżenie się zmiany stopy bezrobocia (i na odwrót) w porównaniu do ścieżki bazowej. Zaobserwowano również stosunkowo powolne wygaszanie się szoków w modelu. Dekompozycja błędu prognozy wykazała, że ok. 31% zmienności przyrostu stopy bezrobocia może zostać wyjaśnione za pomocą stopy wzrostu realnego PKB. Z kolei zmiany stopy bezrobocia zdołały wyjaśnić jedynie ok. 6% przyszłych stóp realnego wzrostu gospodarczego.
The aim of the article is to present the results of the author’s own research on the relation known in economics as ‘Okun’s law’. A data panel for 16 Polish voivodeships in the years 1995–2019 was used. A panel vector autoregression (PVAR) model was used as a research tool, which captured, for example, the dynamic nature of the modelled relationship. The generalised method of moments (GMM) was used to estimate the parameters of the model. Then, the orthogonal impulse response functions (IRF) were estimated using the Cholesky decomposition. The decomposition of forecast error in the 10-year horizon was also presented. Okun’s law assumes a negative relationship between changes in the unemployment rate and the rate of real economic growth. It was originally observed empirically by A. Okun in 1962. The original exchange coefficient was approx. 0.3. This means that each additional percentage of GNP is associated with a decrease in the unemployment rate by approx. 0.3 p.p. The estimates of the impulse response functions presented in the article show the statistical significance of the impact of shocks coming from individual variables. A positive impulse coming from the real GDP growth rate resulted in a decrease in the change of the unemployment rate (and vice versa) compared to the base path. A relatively slow decay of shocks in the model can also be observed. Decomposition of the forecast error shows that approx. 31% of the variability of the changes of the unemployment rate can be explained by the real GDP growth rate. In turn, changes in the unemployment rate are able to explain only about 6% of future rates of real economic growth. 
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2023, 74; 53-67
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Análisis espacial electoral de los factores socioeconómicos entre 2009-2018 para Nuevo León, México
Electoral spatial analysis of socioeconomic factors between 2009-2018 for Nuevo León, Mexico.
Autorzy:
Medellín Mendoza, Laura Nelly
Medellín Mendoza, Sandra Edith
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1451363.pdf
Data publikacji:
2021-06-30
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego
Tematy:
participación electoral
análisis espacial
municipios
marginación
desempleo
electoral participation
spatial analysis
municipalities
marginalization
unemployment
Opis:
El objetivo de esta investigación es indicar los principales determinantes socioeconómicos de la participación electoral en Nuevo León de 2009 al 2018, tomando en cuenta la distribución espacial de las variables a nivel municipal. Debido a la presencia de dependencia espacial en los datos electorales y socioeconómicos, se hace un análisis de regresión donde se modela este componente espacial. Como resultado principal del análisis de regresión espacial, se encuentra que para todos los periodos electorales analizados, un grado de marginación alta impacta positivamente el nivel de participación electoral para un año determinado.
The objective of this research is to indicate the main socioeconomic determinants of electoral participation in Nuevo León from 2009 to 2018, taking into account the spatial distribution of the variables at the municipal level. Due to the presence of spatial dependence in the electoral and socioeconomic data, a regression analysis is performed where this spatial component is modeled. As the main result of the spatial regression analysis, it is found that for all the electoral periods analyzed, a high degree of marginalization positively impacts the level of electoral participation for a given year.
Źródło:
Revista del CESLA. International Latin American Studies Review; 2021, 27; 159-191
1641-4713
Pojawia się w:
Revista del CESLA. International Latin American Studies Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Análisis espacial electoral de los factores socioeconómicos entre 2009-2018 para Nuevo León, México
Electoral spatial analysis of socioeconomic factors between 2009-2018 for Nuevo León, Mexico.
Autorzy:
Medellín Mendoza, Laura Nelly
Medellín Mendoza, Sandra Edith
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1491634.pdf
Data publikacji:
2021-06-30
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego
Tematy:
participación electoral
análisis espacial
municipios
marginación
desempleo
electoral participation
spatial analysis
municipalities
marginalization
unemployment
Opis:
El objetivo de esta investigación es indicar los principales determinantes socioeconómicos de la participación electoral en Nuevo León de 2009 al 2018, tomando en cuenta la distribución espacial de las variables a nivel municipal. Debido a la presencia de dependencia espacial en los datos electorales y socioeconómicos, se hace un análisis de regresión donde se modela este componente espacial. Como resultado principal del análisis de regresión espacial, se encuentra que para todos los periodos electorales analizados, un grado de marginación alta impacta positivamente el nivel de participación electoral para un año determinado.
The objective of this research is to indicate the main socioeconomic determinants of electoral participation in Nuevo León from 2009 to 2018, taking into account the spatial distribution of the variables at the municipal level. Due to the presence of spatial dependence in the electoral and socioeconomic data, a regression analysis is performed where this spatial component is modeled. As the main result of the spatial regression analysis, it is found that for all the electoral periods analyzed, a high degree of marginalization positively impacts the level of electoral participation for a given year.
Źródło:
Revista del CESLA. International Latin American Studies Review; 2021, 27; 159-191
1641-4713
Pojawia się w:
Revista del CESLA. International Latin American Studies Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical and Econometric Analysis of Selected Effects of COVID-19 Pandemic
Autorzy:
Kempa, Wojciech
Rydarowska-Kurzbauer, Joanna
Halama, Marzena
Smuda, Elżbieta
Biel, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2064569.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
cluster analysis
COVID-19 pandemic
GDP
regression
unemployment
Opis:
The paper examines the impact of the COVID-19 pandemic on macroeconomic activity in the selected European countries. The studies are based on monthly and quarterly indicators of GDP, unemployment rates and key indicators of the tourism sector. To present how COVID-19 has affected these macroeconomic variables, statistic data from the three periods are compared. Namely, data are collected from the pre-pandemic period, i.e. the fourth quarter of 2019 as the reference period, the second period covers the first quarter of 2020 and means the beginning of the pandemic, and the third one covers second quarter of 2020, during which the pandemic has spread to all the analyzed countries. The following statistical techniques are used in the research: regression analysis, the hierarchical grouping of agglomerations, k-means method, and selected non-parametric tests (Kruskal-Wallis test for a selected group of countries and Kolmogorov-Smirnov test for a selected pair of countries). The results show the significant impact of the pandemic on the level of gross domestic product, unemployment rate and turism sector. In most cases, a correlation between incidence of COVID-19 infections, unemployment rate and GDP is observed. The statistical techniques also allow to demonstrate the similarities and differences in the response of the economies to the COVID-19 pandemic. Central Statistical Offices of the selected countries are the main data source and for all calculations Statistica version 13.3. is used.
Źródło:
Multidisciplinary Aspects of Production Engineering; 2021, 4, 1; 395--407
2545-2827
Pojawia się w:
Multidisciplinary Aspects of Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinanty przestrzennego zróżnicowania płac na Ukrainie
Determinants of regional diversity of wages in Ukraine
Autorzy:
Tokarski, Tomasz
Chugaievska, Svitlana
Chugaievska, Nataliia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/962455.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Ukraina
płace
wydajność pracy
bezrobocie
zróżnicowanie przestrzenne
ukraine
wages
labour productivity
unemployment
spatial analysis
Opis:
Celem opracowania jest określenie przestrzennego zróżnicowania płac oraz wybranych jego determinant w ukraińskich obwodach w latach 2004—2016. Bazując na danych ukraińskiego urzędu statystycznego (Państwowej Służby Statystyki Ukrainy), wykorzystano metody regresji panelowej (MNK i UMM z efektami indywidualnymi oraz losowymi). Z prowadzonych rozważań wynika, że do światowego kryzysu finansowego i ukraińsko-rosyjskiego konfliktu gazowego (2008 i 2009) gospodarka Ukrainy rozwijała się bardzo szybko. Rosła wydajność pracy i zmniejszało się bezrobocie, co przekładało się na wzrost płac we wszystkich obwodach. Następnie, również na skutek konfliktu politycznego i militarnego po Euromajdanie (2013 i 2014), spadły PKB, wydajność pracy i płace, wzrosło zaś bezrobocie (szczególnie w Donbasie). To z kolei prowadzi do emigracji zarobkowych mieszkańców tego kraju i stopniowego wyludniania się Ukrainy.
The aim of the study is to determine the spatial differentiation of wages and their selected determinants in the Ukrainian regions within 2004—2016. Based on data of the Ukrainian statistical office (the State Statistics Service of Ukraine), panel regression methods (OLS and GMM with individual and random effects) were used. It follows from the deliberations that the Ukrainian economy developed very rapidly to the global financial crisis and the Ukrainian-Russian gas conflict (2008 and 2009). Labor productivity increased, unemployment fell, which translated into increased wages in all Ukrainian regions. Then, also due to the political and military conflict after Euro-Maidan (2013 and 2014), GDP, labour productivity and wages decreased, while unemployment increased (especially in the Donbas). This, in turn, leads to the economic emigration of inhabitants and the gradual depopulation of Ukraine.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 5; 17-33
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial diversity of effectiveness of forms of professional activisation in Poland in years 2008-2014 by poviats
Autorzy:
Bieszk-Stolorz, Beata
Dmytrów, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19090896.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
registered unemployment
forms of professional activisation
cost and employment effectiveness
cluster analysis
k-means method
Opis:
Research background: Because the active labour market policy requires high resources, it is important to analyse the effectiveness of its instruments. For the unemployment, it is essential to identify the groups of persons threatened by the long-term unemployment, to assess the impact of programmes on exit from unemployment and monitoring the disbursement of funds. Purpose of the article: The goal of the article was identification of clusters of poviats in Poland with respect to cost and employment effectiveness of basic forms of professional activisation in the years 2008-2014. Methods: The poviats were clustered by means of the k-means method. Variables were standardised and the number of clusters was determined by means of the v-fold cross-validation. Findings & Value added: The analysis did not allow to unambiguously specify areas in Poland with better use of funds allocated in the activisation programmes. The poviats in the middle-east Poland were generally characterized by worse values of effectiveness. However, the unemployment rate in these areas was relatively small. On the contrary, the poviats in the north-east Poland had high unemployment rate and the funds were used effectively. Assessment of effectiveness of forms of professional activisation is very important because the activities of poviat labour offices influence the counteraction to unemployment.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2019, 10, 1; 113-130
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Criteria used in the LFS to identify the population’s economic activity status vs. the respondents’ subjective views: implications for unemployment research
Kryteria identyfikacji stanu aktywności ekonomicznej ludności stosowane w badaniach BAEL versus subiektywna ocena respondentów – implikacje dla badań bezrobocia
Autorzy:
Kołodziejczak, Włodzimierz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424789.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Labour Force Survey (LFS)
unemployment
economic activity
inflow/outflow analysis
Opis:
In the Labour Force Survey (LFS) the interviewees are considered as employed, unemployed or professionally inactive based on “objective” criteria defined in the survey’s methodological assumptions (e.g. the fact that a person is seeking employment, waiting to start work or worked at least one hour in the reference week). In use since 1992, the above approach allows the classification to be unaffected by the respondents’ subjective feelings. Since 2006, LFS respondents have been also allowed to identify their economic activity status by themselves. The objective of this paper is to indicate and attempt to explain the differences between the results based on the identification of economic activity statuses as per the criteria adopted by the Central Statistical Office and the LFS respondents’ own assessment of their economic activity status. This paper assessed the rationale behind each approach and the implications thereof for the procedure and results of unemployment surveys from a static and dynamic perspective.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 3; 99-113
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efektywność form aktywizacji zawodowej w przekroju wojewódzkim
Effectiveness of forms of professional activisation by voivodships
Autorzy:
Bieszk-Stolorz, Beata
Dmytrów, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543962.pdf
Data publikacji:
2018-12-28
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
bezrobocie rejestrowane
formy aktywizacji zawodowej
efektywność zatrudnieniowa i kosztowa
analiza skupień
metoda k-średnich
registered unemployment
forms of professional activisation
cost and employment effectiveness
cluster analysis
k-means method
Opis:
Celem artykułu jest ocena zróżnicowania województw ze względu na wartości efektywności kosztowej i zatrudnieniowej podstawowych form aktywizacji zawodowej realizowanej przez powiatowe urzędy pracy w latach 2008—2016. W badaniu wykorzystano dane zawarte w publikacjach Ministerstwa Rodziny, Pracy i Polityki Społecznej. Grupowania dokonano metodą k-średnich. W badanym okresie współczynniki efektywności kosztowej (poza dużym spadkiem w roku 2011) oraz zatrudnieniowej miały tendencję wzrostową. Otrzymano trzy jednorodne grupy. Pierwszą utworzyły województwa o najkorzystniejszych wielkościach efektywności, drugą — województwa o średnich wielkościach efektywności, a trzecią — o wartościach najmniej korzystnych.
The objective of the article is the assessment of the diversity of voivodships with respect to values of cost and employment effectiveness of basic forms of professional activation, implemented by the powiat labour offices in the years 2008—2016. The data source were the publications of The Ministry of Family, Labour and Social Policy. The k-means method was used for clustering. In the analysed period it can be observed that the coefficients of cost (except for substantial decline in 2011) and employment effectiveness had an increasing trend. The three homogeneous groups of voivodships were obtained. The first group consisted of voivodships with the most advantageous values of effectiveness, the second one — with the average values of effectiveness and the third one — the most disadvantageous.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 12; 57-74
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Female unemployment and its determinants in Poland in 2016 from the spatial perspective
Autorzy:
Lewandowska-Gwarda, Karolina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/18807225.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
female unemployment in Poland
NUTS 4 (LAU 1)
spatial analysis
GIS
GWR
Opis:
Research background: Through the cultural progress and socio-economic development in Poland women have obtained the same rights as men in the labour market. Nevertheless, they continuously face discrimination and the difficulty, resulting from their traditional role, in finding or maintaining employment. Purpose of the article: The main objective of this study was an analysis of female unemployment and its determinants in Poland in 2016 from the spatial perspective. The following research questions were also specified: Is female unemployment dependent on social factors (do they play the key role)? Are the factors determining the level of female unemployment spatially diversified? Is the GWR model an effective tool in analysis of female unemployment? Methods: The research applied GIS and spatial analysis methods including Geographically Weighted Regression, which enables the identification of the variability of regression coefficients in the geographical space. The analysis was carried out based on statistical data presenting the share of unemployed women in the working age population for 380 Polish districts (NUTS 4, LAU 1) in 2016. Findings & Value added: The research results showed that in the period 2003-2016 the female unemployment was getting lower, but it was still higher than men. It was also spatially diversified. Moreover, the determinants of female unemployment were diverse in the geographic space and did not have a significant impact on the variable in all spatial units. The existence of clusters of districts, characterised by similar interactions and its strength, was also confirmed. The results of this analysis proved that non-economic (social) factors largely affected the level of female unemployment in Poland in 2016. Using GWR enabled drawing detailed conclusions concerning the determinants of female unemployment in Poland, it proved to be an effective tool for the analysis of this phenomenon.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2018, 9, 2; 183-204
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stratified Cox Model with Interactions in Analysis of Recurrent Events
Warstwowy model Coxa z interakcjami w analizie zdarzeń powtarzających się
Autorzy:
Bieszk‑Stolorz, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/660127.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analiza trwania
zdarzenia powtarzające się
warstwowy model Coxa
nieciągłe przedziały ryzyka
bezrobocie
survival analysis
recurrent events
stratified Cox model
discontinuous risk intervals
unemployment
Opis:
Celem artykułu jest ocena względnej intensywności wychodzenia z bezrobocia rejestrowanego za pomocą analizy zdarzeń powtarzających się i porównanie wyników z wynikami otrzymanymi dla pojedynczych epizodów. W analizie wykorzystano warstwowy model Coxa z interakcjami. Dane statystyczne urzędów pracy wskazują, że duży odsetek osób bezrobotnych wielokrotnie korzysta z pośrednictwa urzędów w poszukiwaniu pracy. Wiele z tych osób rezygnuje z tego pośrednictwa i zostaje wykreślonych z rejestru. W artykule porównano intensywność wyrejestrowania z różnych powodów dla kobiet i mężczyzn. W badaniu wykorzystano dane indywidualne o osobach zarejestrowanych w Powiatowym Urzędzie Pracy w Szczecinie w 2013 roku. Obserwowano historię ich rejestracji do końca 2014 roku. Płeć osób bezrobotnych wpływała na intensywność wyrejestrowania z dowolnego powodu, z powodu podjęcia pracy i wykreślenia w pierwszych, częściowo drugich i częściowo trzecich epizodach. Natomiast nie wpływała na intensywność wyrejestrowania w czwartych i dalszych epizodach. W przypadku wyrejestrowania z pozostałych powodów różnice w intensywnościach również nie były istotne statystycznie. Zaproponowana analiza jest ważna z punktu widzenia polityki rynku pracy. Interesująca jest identyfikacja nie tylko osób podejmujących zatrudnienie, ale również tych, które rezygnują z pośrednictwa urzędu pracy.
The purpose of this paper is the assessment of relative intensity of exit from registered unemployment by means of the analysis of recurrent survival episodes and the comparison of these results with the results obtained for an individual episode. The stratified Cox model with interactions was used. Statistical data collected by labour offices indicate that a large fraction of the unemployed persons is registered multiple times. However, many of them resign from the mediation of labour offices and are subsequently removed from the register. In the article, the intensities of de‑registration due to various causes for men and women were compared. The study data came from the database of personal details of people registered by the Poviat Labour Office in Szczecin in 2013. The observation covered the records of their registration until the end of 2014. Gender of the unemployed persons influenced the intensity of de‑registrations in the first episodes, partially in the second and third ones, due to various causes, such as finding a job or removal from the register, whereas it did not influence the intensity of de‑registrations in the fourth and subsequent episodes. As for the other causes in the subsequent episodes, the differences were also not statistically significant. The proposed analysis may be important for implementing a good policy in the labour market. The identification of persons that resign from the mediation of the labour office is as interesting as the identification of these persons who find a job.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 3, 335; 207-218
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The multivariate techniques in evaluation of unemployment analysis of Polish regions
Autorzy:
Tatarczak, Anna
Boichuk, Oleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/18860652.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
labour market
unemployment
young people
cluster analysis
Opis:
Research background: The labour market situation is considered to be the most widely discussed part of economic development. However, it should be noted that the unemployment situation of young people (aged 15-24 years) in Poland in general terms seems to be problematic. Overall, the unemployment rate among young people in Poland is significantly higher than the overall unemployment rate in the EU.  Moreover, the situation varies greatly across the regions. Purpose of the article: Using multivariate techniques as a theoretical framework, the main goal of the paper is to identify groups of Polish regions that share similar patterns regarding unemployment among young people. To reach this goal, first a set of labour market indicators were selected. Next, the authors compared the labour market situation of young people between the Polish regions in 2005 and in 2014. Finally, the conclusions regarding the conducted analysis are explored. Methods: The initial calculation is based on the concept of the taxonomic measure developed by Hellwig. The final method used to create clusters of objects (across 16 voivodeships of Poland) is cluster analysis. A segmentation of the voivodeships is observed for the years 2005 and 2014, based on selected indicators to determine the labour market situation. The data was gathered from the databases of the Central Statistical Office of Poland and Eurostat. Findings & Value added: Through the exploration of the advantages of multivariate methods, the nature of youth unemployment is revealed in more detail. Indeed, dendrogram analysis divided the voivodeships into five groups, which are characterized by similar features associated with the labour market. It was found that the groups which emerged in 2005 have a different composition of regions than in 2014; this difference seems to be connected with the economic crisis.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2018, 9, 3; 361-380
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele regresji współczynnika dzietności i stopy bezrobocia rejestrowanego w województwie wielkopolskim według powiatów w latach 1999–2015
Regression models of fertility and registered unemployment rates in the Wielkopolska region by districts in the years 1999–2015
Autorzy:
Chromińska, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/415107.pdf
Data publikacji:
2017-06
Wydawca:
Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
Tematy:
stopa bezrobocia rejestrowanego
współczynnik dzietności
województwo wielkopolskie
powiat
analiza korelacji i regresji
indeks dynamiki
registered unemployment rate
fertility rate
Wielkopolska region
districts of Wielkopolska
correlation analysis
regression analysis
indices of dynamic
Opis:
Celem opracowania jest rozpoznanie wielkości, zmian i zróżnicowania współczynnika dzietności i stopy bezrobocia rejestrowanego w województwie wielkopolskim według powiatów oraz kierunku, kształtu i siły zależności między współczynnikiem dzietności a stopą bezrobocia rejestrowanego w powiatach tego województwa. Hipoteza główna opracowania głosi, że stopa bezrobocia rejestrowanego w powiatach województwa wielkopolskiego w latach 1999–2015 wpływa na współczynnik dzietności. Zakres czasowy opracowania obejmuje lata 1999–2015. Źródłem opracowania były dane Banku Danych Regionalnych za lata 1999–2015 zawarte na stronie internetowej Głównego Urzędu Statystycznego. Do opisu dynamiki współczynnika dzietności wykorzystano indeksy dynamiki o podstawie stałej, przyjmując rok 1999 = 100%, a do określenia wpływu stopy bezrobocia rejestrowanego na współczynnik dzietności ogólnej – analizę korelacji i regresji dwóch zmiennych. Rezultaty badania ukazały, że w badanym okresie współczynniki dzietności są zróżnicowane co do kierunku i intensywności w województwie wielkopolskim według powiatów. Podobna prawidłowość odnosi się do stopy bezrobocia rejestrowanego. W postępowaniu badawczym potwierdzono hipotezę o zależności współczynnika dzietności ogólnej od stopy bezrobocia rejestrowanego. Oszacowane modele regresji współczynnika dzietności względem stopy bezrobocia rejestrowanego w większości powiatów są liniowe o kierunku ujemnym. Współczynniki determinacji są zróżnicowane według środowiska zamieszkania.
The purpose of this study is to identify variations between fertility rates in correlation to registered unemployment rates of different districts in the Wielkopolska region and to provide the type, direction, and strength of potential correlation between the two variables: birth rates and unemployment rates. This study hypothesizes that registered unemployment rates influence the fertility rates within the Wielkopolska region. The range of time covered by this study is between 1999 to 2015. The data used in this study was sourced from the Regional Data Bank (1999–2015) and is available on the Polish Central Statistical Office website. In the exploration stage, the fertility rates in 1999 were used as a base for all comparisons when describing the indices of the dynamics. To determine the impact of registered unemployment rates on total fertility rates, a two-way factorial regression analysis and correlational analysis were conducted. The results indicate that fertility rates between 1999 to 2015 varied, in terms of the relationship strength and direction, between the Wielkopolska’s districts. A similar pattern was discovered in relation to the registered unemployment rates. In the research process, the hypothesis confirmed a correlation between total fertility rates and registered unemployment rates. The regression models used described the fertility rates in relation to registered unemployment rates, in most of the districts, as linear and pointing in a negative direction. The coefficients of determination are differentiated by place of residence.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2017, 2(34); 13-33
1506-2635
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Płeć jako determinanta wystąpienia jednej z konkurujących form wyjścia z bezrobocia
Gender as determinant of competing forms of leaving unemployment
Autorzy:
Bieszk-Stolorz, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/956191.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:
survival analysis
cumulative incidence function
Gray’s test
unemployment
gender
analiza trwania
bezrobocie
płeć
funkcja skumulowanej częstości
test Graya
Opis:
Celem artykułu jest analiza wpływu płci osoby bezrobotnej na prawdopodobieństwo wyrejestrowania z urzędu pracy z powodu podjęcia pracy, odmowy lub pozostałych przyczyn. Powody te stanowią różnego rodzaju zdarzenia konkurujące. W badaniu zastosowano metody analizy trwania, przydatne w przypadku występowania danych cenzurowanych. Do oceny ryzyk konkurujących wykorzystano funkcję skumulowanej częstości (CIF). Zbadaniu różnic we wpływie płci na prawdopodobieństwo wyrejestrowania za sprawą określonej przyczyny posłużył test Graya. W badaniu posłużono się danymi indywidualnych osób zarejestrowanych w Powiatowym Urzędzie Pracy w Szczecinie.
The purpose of the paper is to analyse the impact of gender on the probability of an unemployed person deregistering from a Labour Office because of finding income-generating work, refusal to accept a job, or other causes. Different competing events might become reasons for such a turn of events. The study uses survival analysis methods, helpful in the case of censored data. The cumulative incidence function (CIF) is used to assess competing risks. Gray's test was applied to examine differences in the influence of gender on the probability of deregistration due to a specific cause. The study was based on data of individual jobseekers registered at the County Labour Office in Szczecin.
Źródło:
Optimum. Economic Studies; 2017, 2(86); 199-132
1506-7637
Pojawia się w:
Optimum. Economic Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza zmiany rozmiarów bezrobocia w powiecie suwalskim i mieście Suwałki
Analysis of changes in the rate of unemployment in Suwalki district and Suwalki city
Autorzy:
Szmidt, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/446854.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Mazowiecka Uczelnia Publiczna w Płocku
Tematy:
analiza bezrobocia w regionie suwalskim
unemployment analysis
Suwałki region
Opis:
Polska po 1990 roku zderzyła się z ze zjawiskiem bezrobocia, które przed okresem transformacji przyjmowało formę ukrytą w przedsiębiorstwach. Najwyższą stopę odnotowano na dwóch obszarach: byłym województwie suwalskim i olsztyńskim. Szczegółowej analizie poddano obszar byłego województwa suwalskiego, leżącego w szczególnym obszarze Polski wschodniej. W latach 1990-2015 region ten zmagał się z wysoką stopą bezrobocia spowodowaną słabym uprzemysłowieniem regionu. Powołanie specjalnej strefy ekonomicznej oraz wejście Polski do Unii Europejskiej przyczyniło się do spadku bezrobocia. Dalsza tendencja spadkowa spowodować może skutek negatywny, czyli brak ludzi do pracy w najbliższych latach
After 1990, Poland experienced the phenomenon of unemployment which, before the transformation period, had remained hidden in business. The highest level was noticed in two regions: former Suwałki and Olsztyn administration regions. The Suwałki region, situated in eastern Poland with its specific characteristics, has been subject to detailed analysis. Between 1990-2015 the region faced the high unemployment rate as a consequence of its poor industrialization. However, developing a special economic zone and Poland’s accession to the European Union resulted in the decrease of unemployment. A further falling tendency might have a negative consequence, insufficient labour force
Źródło:
Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku. Nauki Ekonomiczne; 2016, 1(23); 19 - 29
1644-888X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku. Nauki Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of correspondence analysis to the identification of the influence of features of unemployed persons on the unemployment duration
Autorzy:
Jacek, Batóg
Barbara, Batóg
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/943121.pdf
Data publikacji:
2016-12-20
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Tematy:
unemployment duration
correspondence analysis
Opis:
The paper presents the analysis of the influence of selected features of unemployed persons on unemployment duration. Theoretical considerations go along with an empirical study based on individual data from Local Labour Office in Szczecin. The research hypothesis states that features of unemployed persons such as the level of education, sex, work seniority or age have a meaningful influence on unemployment duration. Recent studies usually used event history analysis, inflow-outflow analysis of the labour market or logit models. This research is unique because of the application of one of the methods of multidimensional analysis – correspondence analysis. This method allows analysis of multidimensional relationships between categories of nominal variables. From the results obtained it could be stated that strong relationships between unemployment duration and features of unemployed persons exist (apart from sex).
Źródło:
Economics and Business Review; 2016, 2(16), 4; 25-44
2392-1641
Pojawia się w:
Economics and Business Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies