Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "unemployed profiling" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Makroekonomiczne determinanty bezrobocia na przykładzie Polski i Stanów Zjednoczonych w latach 2000–2016
Macroeconomic determinants of unemployment on the example of Poland and United States in years 2000–2016
Autorzy:
Bernacka, Paulina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/449280.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
bezrobocie
Polska
Stany Zjednoczone
determinanty bezrobocia
profilowanie bezrobotnych
unemployment
Polska
United States
unemployment determinants
unemployed profiling
Opis:
Motywacja: Uzasadnieniem wyboru tematu jest duże znaczenie zjawiska długookresowego bezrobocia dla rozwoju gospodarczego oraz metod profilowania bezrobotnych, które mają zapobiegać temu zjawisku. Cel: Celem artykułu był wybór makroekonomicznych determinant długookresowego bezrobocia w Polsce i Stanach Zjednoczonych. Analiza koncentrowała się także na omówieniu możliwości zwalczania długookresowego bezrobocia dzięki profilowaniu bezrobotnych oraz dotychczasowych rezultatów tej metody w Polsce. Wyniki: W sposób statystycznie istotny na stopę bezrobocia oddziałują następujące zmienne makroekonomiczne: stopa bezrobocia z poprzedniego kwartału, realna stopa wzrostu PKB, stopa inflacji, stopa wzrostu udziału eksportu w PKB oraz inwestycje. W większości przypadków wpływ ten okazał się być zgodny z teorią ekonomii. W Polsce stopa bezrobocia najsilniej reaguje na zmiany PKB w przeciwnym kierunku. Można zatem oczekiwać, że stymulowanie wzrostu gospodarczego lub podejmowanie działań wspierających go w długim okresie, powinno przełożyć się na spadek stopy bezrobocia w Polsce. W Stanach Zjednoczonych na stopę bezrobocia w sposób znaczący oddziałuje zarówno stopa wzrostu udziału eksportu w PKB, jak i inwestycje.
Motivation: The motivation for choosing a subject was high importance of long-term unemployment for economic growth and methods of unemployed profiling to prevent that phenomenon. Aim: The aim of the article was the selection of macroeconomic determinants of long-term unemployment in Poland and the United States. The analysis was also focused on discussing the possibility of combating long-term unemployment through the unemployed profiling and the current results of this method in Poland. Results: The following macroeconomic variables had a statistically significant impact on the unemployment rate: the unemployment rate in the previous quarter, real GDP growth rate, inflation rate, growth rate for export share in GDP and investments. In most cases, this influence was in line with economic theory. In Poland, the unemployment rate is most responsive to changes in GDP in the opposite direction. It can be expected that stimulating economic growth or taking actions supporting it in the long run, should translate into a decrease in the unemployment rate in Poland. In the United States, growth rate for export share in GDP and investments had a significant impact on unemployment rate.
Źródło:
Catallaxy; 2016, 1, 1; 31-38
2544-090X
Pojawia się w:
Catallaxy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinanty długotrwałego bezrobocia w Polsce - perspektywa lokalna
The Determinants of Long-Term Unemployment in Poland: A Local Labor Market Perspective
Autorzy:
Maksim, Monika
Wojdyło-Preisner, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/574115.pdf
Data publikacji:
2015-08-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
długotrwałe bezrobocie
lokalna gospodarka
determinanty długotrwałego bezrobocia
profilowanie bezrobotnych
long-term unemployment
local economy
determinants
unemployed profiling
Opis:
The paper attempts to identify and classify the determinants of long-term unemployment “in different types of local economies” in Poland. The analysis uses a binary logit model and data from six local labor offices. The sample covers 44,000 individuals registered as unemployed as of Dec. 31, 2010. Each county represented a different type of local economy. The results of the study show that only seven of a wide array of analyzed variables influenced the probability of long-term unemployment in the same way in all local economies. These are called universal factors. The authors find that, regardless of the considered type of local economy, women, people over 50, individuals without language skills, parents of small children, and individuals living in rural areas are at greater risk of long-term unemployment than other citizens. Young age and long work experience help avoid long-term unemployment, the authors note. The impact of other variables varied. County-specific factors included the level of educational attainment and disability. This means that groups at risk of long-term unemployment may vary significantly across local labor markets, the authors say. They suggest that new “unemployed profiling procedures” be introduced to identify job seekers especially at risk of long-term unemployment at the local level.
Celem artykułu jest identyfikacja i klasyfikacja determinant długotrwałego bezrobocia w różnych rodzajach lokalnych gospodarek w Polsce. W badaniu wykorzystano dane pobrane bezpośrednio z systemu publicznych służb zatrudnienia SyriuszStd z sześciu powiatów w Polsce, które objęły populację liczącą 44 tysięcy osób zarejestrowanych jako bezrobotne w dniu 31 grudnia 2010 roku. Każdy z powiatów reprezentował inny typ lokalnej gospodarki. Do identyfikacji czynników determinujących długotrwałe bezrobocie zastosowano metodę regresji logistycznej i analizę ilorazów szans. Uzyskane rezultaty pokazują, że spośród szerokiego zestawu analizowanych czynników tylko siedem ma charakter uniwersalny, oddziałując na ryzyko długotrwałego bezrobocia w każdej gospodarce w taki sam sposób. Wśród nich znalazły się: płeć, wiek do 29 i powyżej 50 lat, znajomość języków obcych, posiadanie dzieci w wieku do 6 lat i zamieszkiwanie na terenie gminy wiejskiej. Pozostałe czynniki, których oddziaływanie w poszczególnych rodzajach gospodarek było zróżnicowane - osłabiane bądź wzmacnianie przez warunki panujące lokalnie - określono jako specyficzne. Zaliczono do nich m.in.: różne poziomy wykształcenia, niepełnosprawność, liczbę posiadanych zawodów. Oznacza to, że grupy zagrożone długotrwałym bezrobociem w ujęciu lokalnym mogą istotnie różnić się między sobą. Bezcelowe wydaje się więc sztywne, odgórne definiowanie kategorii bezrobotnych, którym należy oferować określoną formę pomocy w pierwszej kolejności. W zamian do precyzyjnego wyłaniania adresatów działań aktywizacyjnych na lokalnym rynku pracy sugeruje się zastosowanie procedur profilowania bezrobotnych.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2015, 278, 4; 117-136
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Profilowanie pomocy dla osoby bezrobotnej – legitymizacja wykluczenia społecznego? Przykład Warszawy
Autorzy:
Flaszyńska, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2157789.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Studiów Międzynarodowych i Edukacji Humanum
Tematy:
profiling support
unemployed
unemployment.
Opis:
The aim of my article is to attempt to answer the question of whether the profiling of the support for the unemployed has not become, contrary to the intentions of the legislator, legitimization of social exclusion. The Act of 14 March 2014, amending the Act on employment promotion and labour market institutions and some other acts, introduced three profiles: the help I profile for active people, the help II profile for people needing support and the help III profile for people staying away from the labour market. When introducing the profiles, the legislator clearly determined which forms of activation can be applied to the profiles I and II, leaving very little for the people who are assigned profile III. There- fore, under the present legal regulations, people belonging to profile III are often left to themselves, even though they are the customers demanding the greatest help and support and, taking into account the public funds spent, the dearest as they use the social transfers.
Źródło:
Społeczeństwo i Edukacja. Międzynarodowe Studia Humanistyczne; 2016, 2(21); 427-438
1898-0171
Pojawia się w:
Społeczeństwo i Edukacja. Międzynarodowe Studia Humanistyczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Profiling help for an unemployed person - an unsuccessful experiment or a missed opportunity?
Autorzy:
Ewa, Flaszyńska,
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/893130.pdf
Data publikacji:
2020-07-13
Wydawca:
Akademia Pedagogiki Specjalnej im. Marii Grzegorzewskiej. Wydawnictwo APS
Tematy:
support profiling
unemployed
employment agency
Opis:
In June 2019 the profiling of support for the unemployed was eliminated (introduced in middle of 2014). The process of support profiling was supposed to more accurately dedicate support to people registering in employment agency, but over time the profiling became a routine procedure. Statutory support instruments for people detached from the labour market were also symbolic. The Constitutional Tribunal, the Ombudsman and the employees of the local (poviat) employment agencies themselves spoke critically about the support profiling. According to them the profiling system prevented those people from operating effectively due to the limited range of forms of assistance that could be used in the established assistance profile. The purpose of my article is to try to answer the question of why the profiling did not work in Polish conditions. The article contains conclusions from a short study on this issue conducted in poviat employment agencies in January 2020.
Źródło:
Praca Socjalna; 2020, 35(3); 109-129
0860-3480
Pojawia się w:
Praca Socjalna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies