Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "uncertainty budget" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Stanowisko do badania właściwości elektrycznych nanokompozytów - określenie budżetu niepewności pomiaru
    Measuring stand for testing electrical properties of nanocomposites - determina-tion of the measurement uncertainty budget
    Autorzy:
    Kołtunowicz, T. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157078.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    właściwości elektryczne
    nanokompozyty
    budżet niepewności pomiaru
    electrical properties
    nanocomposites
    measurement uncertainty budget
    Opis:
    W pracy przedstawiono budowę i zasadę działania stanowiska pomiarowego do określania właściwości elektrycznych nanokompozytów o strukturze metal-dielektryk. Pomiary wykonywane są przy użyciu prądu przemiennego o częstotliwości z zakresu od 42 Hz do 5 MHz w przedziale temperatur od 77 K do 373 K. Wyznaczono standardowe niepewności pomiaru typu A z wykorzystaniem analizy statystycznej oraz niepewności pomiaru typu B uwzględniając specyfikacje techniczne producentów przyrządów pomiarowych. Ze względu na duże wartości niepewności pomiaru występujące w górnym zakresie częstotliwości roboczych mostka impedancji zawężono zakres pomiarowy do częstotliwości 1 MHz.
    The paper presents design and a principle of operation of a measuring stand (Fig. 1) for determining electrical properties (phase shift angle Θ, loss tangent tgδ, capacity Cp, resistance Rp) of nanocomposites of the metal-dielectric structure designed and made in the Department of Electrical Devices and HV Technology of the Lublin University of Technology. Measurements have been taken when applying the alternating current of frequency ranging from 42 Hz to 5 MHz, at temperature values from 77 K to 373 K. The measurement uncertainty budget has been determined for direct and indirect measurements by determining the standard measurement uncertainty of the A-type measurement with use of statistical analysis and of the B-type measurement from technical specifications given by manufacturers of individual measuring instruments. Taking into account the measurement uncertainties that occur at the upper limit of the impedance bridge working frequencies, the measuring range has been narrowed down to the value of 1 MHz.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 7, 7; 694-696
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Budowa budżetu niepewności z zastosowaniem metody Monte Carlo do analizy właściwości algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów
    Construction of uncertainty budget using the Monte Carlo method for analysis of digital signal algorithm properties
    Autorzy:
    Krajewski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157888.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    budżet niepewności
    metoda Monte Carlo
    algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów
    uncertainty budget
    Monte Carlo method
    digital signal algorithms
    Opis:
    W pracy przedstawiono sposób budowy budżetu niepewności pomiaru w oparciu o metodę Monte Carlo. Taki budżet umożliwia analizowanie właściwości metrologicznych dowolnych algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów. Zastosowanie proponowanej metody badań cyfrowych algorytmów zostało zilustrowane na przykładzie porównania właściwości dwóch algorytmów do wyznaczania wartości skutecznej napięcia sinusoidalnego.
    In many measuring systems there is the necessity of using the analog-digital processing of a measured signal which next is processed by an appropriate digital signal processing algorithm. In such systems all elements of the measuring circuit, including the algorithm, influence the measurement accuracy. The paper presents a new method of building the budget uncertainty, based on the Monte Carlo method. When developing this method there were applied recommendations for using the Monte Carlo method for determination of the measurement uncertainty, presented in the appendix to the Guide [4]. Such a budget allows analysing the metrological properties of any digital signal processing algorithms. Use of the proposed method of digital algorithms is illustrated on an example comparing properties of the algorithm DFT and DFT with the Hanning window to determine the effective value of a sinusoidal voltage. A high-accuracy sampling voltmeter HP3458A was used for measurements. The resulting uncertainty budget is given in Table 2. Summing up, construction of the budget uncertainty using the Monte Carlo method allows analysing the properties of an arbitrarily complex digital signal processing algorithm by comparing the individual uncertainties in the resulting budget. This makes it possible to test the algorithm sensitivity for individual sources of uncertainty, and also to determine the algorithm usefulness for a particular application. The use of the Monte Carlo method to create the uncertainty budget enables additionally determining the expanded uncertainty.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 9, 9; 770-772
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Uncertainty of Thermographic Temperature Measurement of Electric Units Contained in Switchgear
    Niepewność termowizyjnego pomiaru temperatury urządzeń elektrycznych umieszczonych w rozdzielnicy
    Autorzy:
    Dziarski, Krzysztof
    Hulewicz, Arkadiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2068671.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    uncertainty budget
    thermographic
    electric devices
    switchgear
    Infrared Window
    Infrared Radiation
    budżet niepewności
    termografia
    urządzenia elektryczne
    okno inspekcyjne
    promieniowanie podczerwone
    Opis:
    The result of the works presented is the uncertainty budget of a thermographic temperature measurement taken through an IR window. The type B uncertainty determination method has been employed. Publication of European Accreditation EA-4/02 has been patterned. Conditions prevailing in course of the thermographic temperature measurement of low-voltage electric units contained in the switchgear were recreated as part of the works. The measurement system has been presented. Components of the infrared radiation reaching the camera lens in case when an IR window was used and when an IR window was not used have been discussed. Uncertainties estimated for the measurement done with an IR window and without an IR window have been compared.
    Rezultatem zaprezentowanych prac jest budżet niepewności termowizyjnego pomiaru temperatury wykonanego przez okno podczerwieni. Wykorzystana została metoda wyznaczenia niepewności typu B. Wzorowano się na publikacji European Accreditation EA-4/02. W ramach przeprowadzonych prac odtworzono warunki panujące w trakcie termowizyjnych pomiarów urządzeń elektrycznych umieszczonych w rozdzielnicy. Zaprezentowano wykorzystany układ pomiarowy. Omówione zostały składowe promieniowania podczerwonego w trakcie termowizyjnego pomiaru temperatury w przypadku użycia okna inspekcyjnego oraz bez użycia okna inspekcyjnego. Porównano oszacowaną niepewność pomiaru wykonanego z oknem inspekcyjnym oraz pomiaru wykonanego bez okna inspekcyjnego.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2021, 25, 4; 31--36
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Szacowanie niepewności aparaturowej w algorytmicznych pomiarach impedancji metodą Monte Carlo
    Estimation of the instrument uncertainty in an algorithmic impedance measurements by Monte Carlo method
    Autorzy:
    Augustyn, J.
    Misiowiec, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156589.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    algorytmy pomiarowe
    dopasowanie do sinusoidy
    dopasowanie do elipsy
    analiza głównych składowych
    pomiary składowych impedancji
    metoda Monte Carlo
    budżet niepewności
    measurement algorithms
    sine fitting
    ellipse fitting
    principal component analysis
    measurement of impedance components
    Monte Carlo method
    uncertainty budget
    Opis:
    W artykule przedstawiono ocenę niepewności aparaturowej pomiaru modułu i kąta fazowego impedancji za pomocą algorytmu dopasowania do sinusoidy oraz dwóch wersji algorytmu dopasowania do elipsy - klasycznej i zmodyfikowanej o algorytm analizy składowych głównych. Metodą Monte Carlo wyznaczono budżety niepewności dla badanych algorytmów oraz macierze niepewności. Wykazano, że podstawowym źródłem niepewności aparaturowej jest błąd wzmocnienia - dla modułu impedancji i szum wejściowy - dla kąta fazowego.
    An estimation of the instrument uncertainty of magnitude and phase angle measurement of impedance by using sine fitting algorithm, and the two versions of ellipse-fitting algorithm – the classical and the modified by algorithm of principal component analysis (PCA) is presented in the paper. In the sine fitting algorithm, based on LMS method, the values of orthogonal components of voltage and current (3) are used to calculate the impedance components |Z| and , from Eq. (4). In the classical ellipse fitting algorithm, based on the determined value of the parameter vector a (Eq. (6)), the impedance components are calculated from Eq. (7). In the modified ellipse fitting algorithm, the measuring system is supplemented by an additional acquisition channel of the generator signal. The classical ellipse fitting algorithm is then preceded by a fitting to the plane algorithm, using the method of principal components analysis [7]. Histograms in Figs. 1 and 2 show relative measurement errors impedance components obtained by the Monte Carlo method. Uncertainty budgets were determined for the tested algorithms as well as the uncertainty matrices. In the Tabs. 2 and 3 are shown the contributions to the standard uncertainty of the various uncertainty sources. It has been shown that the basic source of the uncertainty is the gain error - for the magnitude of impedance, and the input noise - for the phase angle. Components values of the combined standard uncertainty of impedance values estimation and the shape of probability distribution depend on the form of a processing algorithm.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 6, 6; 395-397
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies