Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "uncertainty band" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Niepewności pomiarów w metodzie regresji liniowej. Część 1. Prosta i jej pasma niepewności dla nieskorelowanych danych pomiarowych
    Uncertainty of Measurement in the Linear Regression Method. Part 1. Straight-line and its Uncertainty Bands for Uncorrelated Measurement Data
    Autorzy:
    Warsza, Zygmunt Lech
    Puchalski, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/276650.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    regresja liniowa
    pasmo niepewności pomiarów typu A i typu B
    skorelowanie danych
    linear regression
    uncertainty band for type A and type B measurements
    data correlation
    Opis:
    W serii kilku prac omówi się szacowanie dokładności parametrów linii prostej wyznaczanej metodą regresji liniowej dla różnych przypadków danych pomiarowych. Nawiązując do zaleceń Przewodnika Wyznaczania Niepewności Pomiarów GUM, uwzględnia się pomijaną dotychczas w literaturze niepewność typu B. Pierwsza z tych prac dotyczy pomiarów wartości zmiennej losowej Y dla znanych wartości zmiennej X. Przedstawia się istotę problemu, kryteria metody regresji liniowej i ich zastosowanie dla wartości mierzonych o nieskorelowanych, znanych i nieznanych, w tym jednakowych, niepewnościach typu A. Ilustrują to symulowane przykłady obliczeniowe dla pomiarów punktów o tych samych współrzędnych i różnych wariantach niepewności typu A i typu B. Wyznaczono równania prostej i pasma ich niepewności. Kolejna praca dotyczyć będzie pomiarów punktów o danych skorelowanych. W kolejnej omówi się przypadki wymagające pomiarów obu zmiennych Y i X.
    In a series of several papers, the estimation of the accuracy of the parameters of a straight line determined by the linear regression method for various cases of measurement data will be discussed. Referring to the recommendations of the Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement, the B-type uncertainty, so far omitted in the literature, is taken into account. The first of these works concerns the measurements of the value of the random variable Y for known values of the variable X. The essence of the problem, the criteria of the linear regression method and their application are presented for measured values with uncorrelated, known and unknown, including the same, type A uncertainties. Simulated calculation examples illustrate the case for the measurements of points with the same coordinates and different variants of type A and type B uncertainty. Line equations and their uncertainty bands were determined. The next work will concern the measurements of points with correlated data. In yet another work, the cases will be discussed cases that require measurements of both Y and X variables.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2020, 24, 3; 79-91
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda dopasowania funkcji nieliniowej do danych punktów pomiarowych i jej pasmo niepewności
    The Method of Fitting a Non-linear Function to Data of Measured Points and its Uncertainty Band
    Autorzy:
    Puchalski, Jacek
    Warsza, Zygmunt Lech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312460.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    regresja liniowa funkcji nieliniowych
    dopasowanie
    niepewność
    pasmo niepewności
    autokorelacja
    korelacja wzajemna
    ważona ogólna metoda najmniejszych kwadratów
    linear regression of non-linear functions
    fit
    uncertainty
    uncertainty band
    correlation
    weighted total least squares method
    Opis:
    W pracy przedstawiono propozycję metody wyznaczania parametrów i pasma niepewności funkcji nieliniowej dopasowanej do zmierzonych danych punktów badanych. By ją zlinearyzować trzeba dokonać zamiany jednej lub obu zmiennych określonej funkcji nieliniowej. Następnie metodą regresji liniowej dobrano najkorzystniejsze parametry linii prostej dopasowanej do wartości współrzędnych punktów wg ważonego ogólnego kryterium średniokwadratowego WTLS. Uwzględnia się też współczynniki autokorelacji i korelacji wzajemnej oraz niepewności obu współrzędnych oszacowane na podstawie przewodnika GUM. Z parametrów otrzymanej linii prostej i jej pasma niepewności wynikają poszukiwane parametry funkcji nieliniowej oraz jej pasmo niepewności. Podano przykłady liczbowe wyznaczania parametrów i pasma niepewności dwiema metodami dla jednej z gałęzi paraboli drugiego stopnia oraz dla złożonej funkcji wykładniczej.
    The paper presents a method of determining parameters and uncertainty bands of a specific non-linear function fitted to given measured data of examined points. One or both of the variables of this non-linear function are changed so as to linearize it. Using the linear regression method, fined are the most favorable parameters of this straight line for its adjustment to the measured values of the coordinates of points tested according to the weighted total mean square WTLS criterion. Their autocorrelation and cross-correlation coefficients as well as uncertainties estimated according to the rules of the GUM guide are considered. The parameters and the uncertainty band of the non-linear function result from the parameters of this straight line and its uncertainty band. Numerical examples of determining the parameters and uncertainty bands for the branch of a 2nd degree parabola (two methods) and for the complex exponential function are given.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2023, 27, 3; 45--55
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Regresja i niepewność linii prostej dla pomiarów obu zmiennych x i y ze wszystkimi korelacjam
    Regression and Uncertainty of a Straight-Line for Measurements of x and y Variables with All Correlations
    Autorzy:
    Puchalski, Jacek
    Warsza, Zygmunt Lech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2090884.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    regresja liniowa
    regresja linii prostej
    pomiar współrzędnych punktu
    niepewność
    kryterium minimalizacji
    prosta regresji
    pasmo niepewności
    autokorelacja
    korelacja wzajemna
    measurement of point coordinates
    uncertainty
    linear regression
    minimization criterion
    regression straight- line
    uncertainty band
    autocorrelation
    cross-correlation
    Opis:
    Praca kontynuuje cykl publikacji o szacowaniu metodą regresji liniowej parametrów równania i granic pasma niepewności linii prostej y = ax + b dopasowanej do wyników pomiarów obu współrzędnych punktów badanych. Rozpatrzono przypadek ogólny, gdy współrzędne te mają różne niepewności i występują wszystkie możliwe autokorelacje i korelacje wzajemne. Zastosowano opis równaniami macierzowymi. Wyniki pomiarów współrzędnych przedstawiono jako elementy wektorów w X i Y. Propagację niepewności opisano macierzą kowariancji UZ o czterech macierzach składowych, tj. UX i UY – dla niepewności i autokorelacji zmiennych X i Y oraz UXY i jej transpozycja UTXY - dla korelacji wzajemnych. Podano równanie linii prostej i granice jej pasma niepewności. Otrzymane je dla funkcji parametrów a i b spełniającej tzw. kryterium totalne WTLS, tj. minimum sumy kwadratów odległości punktów od prostej ważonych przez odwrotności niepewności współrzędnych. Przy nieskorelowaniu współrzędnych różnych punktów stosuje się uproszczone kryterium WLS. Kierunki rzutowania punktów wnikają z minimalizacji funkcji opisującej kryterium. W przypadku ogólnym istnieje tylko rozwiązanie numeryczne. Zilustrowano to przykładem. Parametry a i b linii prostej wyznaczono numerycznie z powiększonych fragmentów wykresu funkcji kryterialnej wokół jej minimum. Podano też warunki wymagane dla niepewności i korelacji współrzędnych punktów, które umożliwiają uzyskanie rozwiązania analitycznego i jego przykład.
    The work continues the series of publications on the estimation of the parameters of the equation and the limits of the uncertainty band of the straight-line y = ax + b fitted to the measurement results of both coordinates of the tested points with the use of the linear regression method. A general case was considered when these coordinates have different uncertainties and there are all possible autocorrelations and cross-correlations. Description of matrix equations was used. The results of the coordinate measurements are presented as elements of the X and Y vectors. The propagation of their uncertainty was described by the UZ covariance matrix with four component matrices, i.e., UX and UY - for the uncertainties and autocorrelations of X and of Y, and UXY and its transposition UTXY - for the cross-correlations. The equation of a straight line and of the borders of its uncertainty band are given. Obtained them for the function of parameters a and b satisfying the so-called total criterion WTLS, i.e., the minimum sum of squared distances of points from the straight line weighted by the reciprocal of the coordinate uncertainty. When the coordinates of different points are not correlated, the simplified criterion WLS is used. The directions of projecting the points result from the minimization of the function describing the criterion. In the general case, there is only a numerical solution. This is illustrated by an example, in which the parameters a and b of the straight line were determined numerically from the enlarged fragments of the graph of the criterion function around its minimum. The conditions for the uncertainty and correlation of coordinates of points required to obtain an analytical solution and its example are also given.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2022, 26, 2; 47--58
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Niepewności pomiarów w metodzie regresji liniowej Część 2. Niepewności prostej dla zmiennej Y o skorelowanych danych
    Uncertainty of Measurement in the Linear Regression Method Part 2. Uncertainty Bands of the Regression Straight-Line for the Correlated Data of Y Variable
    Autorzy:
    Warsza, Zygmunt Lech
    Puchalski, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2068663.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    regresja liniowa
    pasmo niepewności pomiarów typu A i typu B
    skorelowanie danych
    linear regression
    band
    uncertainty of A and B type
    measurements
    correlation
    Opis:
    Część druga pracy autorów dotyczy oceny dokładności parametrów linii prostej wyznaczanej metodą regresji dla różnych przypadków skorelowania współrzędnych punktów pomiarowych. W pierwszej części pracy rozpatrzono istotę, kryteria i zależności metody regresji oraz wyznaczono równania prostej i jej pasma niepewności dla symulowanych przykładów punktów o nieskorelowanych rzędnych. Nawiązano do zasad oceny dokładności według Przewodnika GUM i uwzględniono niepewność typu B nierozpatrywaną w literaturze o zastosowaniu metod regresji w pomiarach. W tej pracy omawia się wyznaczanie równania prostej regresji i jej pasm niepewności dopasowanych do pomiarów punktów o rzędnych skorelowanych. Ilustrują to przykłady o różnym skorelowaniu oraz niepewnościach bezwzględnych i względnych typów A i B mierzonych wartości zmiennej zależnej Y przy precyzyjnie znanych wartościach zmiennej niezależnej X. Omówiono też wpływ autokorelacji przy stosowaniu sposobu zwiększania dokładności przez wielokrotne powtarzanie pomiarów rzędnej każdego punktu, w tym dla wielokrotnych pomiarów tylko dwu punktów.
    This is the continuation of authors’ works on the description of the accuracy of various straight-line cases determined from the results of linear regression measurements. In the first work, the essence, criteria and dependencies of the regression method were examined, as well as simulated examples of determining simple uncertainty bands fitted to measured points with uncorrelated ordinates. The GUM Guide was referred to and the B type uncertainty not discussed yet in the literature about the application of the regression method in measurements was taken into account. This work discusses determining the equation of a simple regression and its uncertainty bands from measuring points with ordinates with autocorrelation. This is illustrated by examples with precisely known abscissa and ordinates with different correlation variants, and absolute and relative uncertainty types A and B. Proposed is the extended method for assessing the accuracy of simple regression takes into account both the correlation of the Y variable data and the impact of type B uncertainty in routine measurements.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2020, 24, 4; 61--72
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optymalizacja metodyki pomiaru wieloczęstotliwościowego pola elektromagnetycznego stacji bazowych telefonii komórkowej
    Optimization of measurement methods for a multi-frequency electromagnetic field from mobile phone base station using broadband EMF meter
    Autorzy:
    Bieńkowski, Paweł
    Cała, Paweł
    Zubrzak, Bartłomiej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2164387.pdf
    Data publikacji:
    2015-11-27
    Wydawca:
    Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
    Tematy:
    metrologia pola elektromagnetycznego
    pasmo E
    ekspozycja środowiska
    bezpieczeństwo pracy w polach elektromagnetycznych
    niepewność pomiaru
    stacje bazowe telefonii komórkowej
    metrology of electromagnetic fields
    E band
    exposure environment
    work safety in electromagnetic fields
    measurement uncertainty
    cellular base stations
    Opis:
    Wstęp W artykule przedstawiono charakterystykę źródła pola elektromagnetycznego (PEM), jakim jest stacja bazowa (base station – BS) telefonii komórkowej. Opisano najczęściej spotykane konfiguracje systemowe wraz z ich budową i omówiono specyfikę promieniowanego PEM w zależności od sposobu dostępu do usług telekomunikacyjnych i parametrów transmisji radiowej. Poświęcono także uwagę antenom, jakie są montowane na masztach BS i podano ich typowe parametry. Materiał i metody Analizie poddano wpływ poszczególnych składowych pola wieloczęstotliwościowego, jakie najczęściej jest spotykane w otoczeniu BS, na wypadkowe natężenie PEM mierzone za pomocą popularnych mierników szerokopasmowych. Przedstawiono przykładowe charakterystyki najczęściej spotykanych sond PEM i 2 scenariusze pomiarowe: w jednym źródłem PEM była wielosystemowa stacja bazowa z mikrofalowymi liniami radiowymi, w drugim – stacja bez linii radiowych. Wyniki Przedstawiono metodę pomiaru wieloczęstotliwościowego PEM za pomocą 2 sond szerokopasmowych, która pozwala na znaczne zminimalizowanie niepewności pomiaru. Wzory i przekształcenia, za których pomocą można obliczyć rzeczywiste natężenie PEM w otoczeniu źródeł wieloczęstotliwościowych, zweryfikowano w warunkach laboratoryjnych na specjalnym stanowisku wzorcowym wieloczęstotliwościowego PEM oraz w warunkach rzeczywistych – podczas wykonywania pomiaru istniejącej stacji bazowej z mikrofalowymi liniami radiowymi. Wnioski Metodykę pomiaru natężenia PEM w otoczeniu stacji bazowych z mikrofalowymi liniami radiowymi zwalidowano w warunkach zarówno laboratoryjnych, jak i rzeczywistych, co pozwoliło w znacznym stopniu ograniczyć niepewność pomiaru tak specyficznego źródła PEM. Jest to najbardziej optymalne podejście do przeprowadzenia oceny ekspozycji na PEM w otoczeniu BS. Alternatywną metodą oceny jest metoda ostrożności (o znacznie większej niepewności pomiaru) i metoda wyłączenia jednego ze źródeł (o bardziej skomplikowanej procedurze pomiarowej). Med. Pr. 2015;66(5):701–712
    Background This paper presents the characteristics of the mobile phone base station (BS) as an electromagnetic field (EMF) source. The most common system configurations with their construction are described. The parameters of radiated EMF in the context of the access to methods and other parameters of the radio transmission are discussed. Attention was also paid to antennas that are used in this technology. Material and Methods The influence of individual components of a multi-frequency EMF, most commonly found in the BS surroundings, on the resultant EMF strength value indicated by popular broadband EMF meters was analyzed. The examples of metrological characteristics of the most common EMF probes and 2 measurement scenarios of the multisystem base station, with and without microwave relays, are shown. Results The presented method for measuring the multi-frequency EMF using 2 broadband probes allows for the significant minimization of measurement uncertainty. Equations and formulas that can be used to calculate the actual EMF intensity from multi-frequency sources are shown. They have been verified in the laboratory conditions on a specific standard setup as well as in real conditions in a survey of the existing base station with microwave relays. Conclusions Presented measurement methodology of multi-frequency EMF from BS with microwave relays, validated both in laboratory and real conditions. It has been proven that the described measurement methodology is the optimal approach to the evaluation of EMF exposure in BS surrounding. Alternative approaches with much greater uncertainty (precaution method) or more complex measuring procedure (sources exclusion method) are also presented. Med Pr 2015;66(5):701–712
    Źródło:
    Medycyna Pracy; 2015, 66, 5; 701-712
    0465-5893
    2353-1339
    Pojawia się w:
    Medycyna Pracy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies