Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "typical errors" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Typical errors in economical texts
    Autorzy:
    Stachak, Stanisław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/703224.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    methodology
    typical errors in economical texts
    economy
    Opis:
    In this article the essence of wording errors’ in scientific texts and typical errors as: ambiguity, inadequate responses, paraphrases, defective responses are reviewed.
    Źródło:
    Nauka; 2007, 2
    1231-8515
    Pojawia się w:
    Nauka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Distance estimation using artificial neural networks: architectures, capabilities and limitations
    Autorzy:
    Hachaj, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/51459494.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie. Instytut Filozofii i Socjologii
    Tematy:
    single-frame depth estimation
    encoder-decoder
    deep learning
    typical errors
    limitations
    Opis:
    The ability to judge distances using vision is an extremely important skill that greatly facilitates exploration of one’s immediate environment. Most commonly, spatial vision is associated with stereo vision. Although human eyes also act as a stereo vision system, we can perform a simple experiment by covering one eye and then look at our surroundings: even though we are now observing the world through a single “sensor” we can still judge which objects are closer and which are further away. Though we can also employ a slight change in viewing perspective to improve our sense of distance, this is not necessary and using even one eye and standing still we are able, through the experience we have gained, to correctly estimate the distances between the objects we can see. Also when we look at photographs although the images are two-dimensional, we are able to estimate the distance portrayed in them. In recent years many solutions based on machine learning methods and deep neural networks have been developed that can mimic this process. In particular, encoder-decoder architectures are effective in this task which allows a robot single-frame depth estimation. However, these solutions still have some limitations, which constitute a challenge for researchers and engineers. This paper will discuss the challenges faced by such architectures based on the author’s experience in the practice of developing deep learning-based single-frame depth estimation algorithms.
    Źródło:
    ARGUMENT: Biannual Philosophical Journal; 2023, 13, 1; 13-28
    2083-6635
    2084-1043
    Pojawia się w:
    ARGUMENT: Biannual Philosophical Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies