Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "two-stage DEA" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    A compositional approach to two-stage Data Envelopment Analysis in intuitionistic fuzzy environment
    Autorzy:
    Javaherian, Nafiseh
    Hamzehee, Ali
    Tooranloo, Hossein Sayyadi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2099430.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    data envelopment analysis
    intuitionistic fuzzy
    two-stage DEA
    triangular numbers
    Opis:
    Classical methods of data envelopment analysis operate by measuring the efficiency of decision- -making units (DMUs) compared to similar units, without taking their internal structure into account. However, some DMUs consist of two stages, with the first stage producing an intermediate product, which is then consumed in the second stage to produce the final output. The efficiency of this type of DMU is often measured using two-stage network data envelopment analysis. In real world, most data are vague. Therefore, the inputs and outputs of systems with vagueness data create uncertainty challenges for DMUs. As a result, when uncertainty appears, intuitionistic fuzzy sets can show more information than classical fuzzy sets. This paper presents a model of two-stage Network Data Envelopment Analysis based on intuitionistic fuzzy data, which measures the efficiency of the first and second stages of each DMU, and the overall efficiency measures based on the stage efficiencies.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2021, 31, 1; 21--39
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Efficiency Determinants of Microfinance Institutions in India: Two Stage DEA Analysis
    Determinanty wydajności instytucji mikrofinansowych w Indiach: dwuetapowa analiza DEA
    Autorzy:
    Kar, Santa
    Deb, Joyeeta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/14483372.pdf
    Data publikacji:
    2017-12-29
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
    Tematy:
    instytucje mikrofinansowe
    podtrzymywalność
    metoda obwiedni danych (DEA)
    Microfinance Institutions
    Two stage DEA
    Tobit Regression
    Sustainability
    Efficiency Determinants
    Opis:
    Aim: In India, Microfinance Institutions (MFIs) emerged as major player in providing microfinance services and therefore such institutions need to be financially sustainable in order to achieve their double bottom-line objective. Besides, Indian MFIs cannot protect themselves from the curse of loan non-repayment. Therefore, this study aims to measure performance of the Indian MFIs and examine whether sustainability has any significant impact on the efficiency of the MFIs. Design / Research methods: In order to gauge the performance of the Indian MFIs, non parametric Data Envelopment Analysis (DEA) is adopted. Two models of DEA (BCC Model-input oriented and Undesirable Measure Model-output oriented) are applied used for better analysis. Further, to examine the factors influencing efficiency of the MFIs and particularly to answer whether Sustainability has any significant impact on efficiency, Tobit regression is applied in the study. Data of thirty-one Indian MFIs for seven years (2009-2015) are collected from MiX Market for the study. Conclusions / findings: Result of the study shows that average technical efficiency of the MFIs is estimated to be 79 percent under BCC model and 98 percent under Undesirable Measure Model. Indian MFIs can attain production frontier if they can trim their bad output (proxied by Portfolio at Risk 30) to an extent of around 14 percent. Further, the study validates that sustainability (proxied by Operational Self Sufficiency) has positive impact on efficiency. Originality / value of the article: Studies made so far on Indian MFIs have not addressed how the MFIs could become efficient by reducing their undesirable/bad output. Besides, no study so far has analysed the impact of sustainability on efficiency of the Indian MFIs. Therefore, this research tries to fill the existing research gap. Implications of the research: The result of the study can be useful to the Indian Microfinance Industry in improving their performance. The result can further be used by Reserve Bank of India (RBI) to frame yardstick for the clients of the MFIs in connection with borrowing loans from MFIs.
    Cel: Instytucje mikrofinansowe (ang.: Microfinance Institutions (MFIs)) wyłoniły się w Indiach jako główny gracz z punktu widzenia świadczenia usług mikrofinansowych. Z tego względu instytucje te muszą być stabilne finansowo, aby osiągnąć założony cel w postaci podwójnych zysków (ang.: double bottom-line). Poza tym, indyjskie MFIs nie mogą się ochronić przed klątwą niespłacania pożyczek. Dlatego też celem niniejszego artykuły jest pomiar kondycji indyjskich MFIs oraz określenie, czy podtrzymywalność ma znaczący wpływ na wydajność MFIs.   Metodyka badań: Aby zdiagnozować kondycję indyjskich MFIs, wykorzystano nieparametryczną metodę obwiedni danych (ang. Data Envelopment Analysis (DEA)). Dla bardziej dogłębnej analizy zastosowano dwa modele DEA (zorientowany na nakłady model BCC oraz zorientowany na wyniki Undesirable Measure Model). Następnie użyto w badaniach regresji Tobita w celu określenia czynników oddziałujących na wydajność MFIs, a w szczególności w celu odpowiedzi na pytanie, czy podtrzymywalność ma znaczący wpływ na wydajność. W badaniach wykorzystano uzyskane z MiX Market dane dotyczące 31 indyjskich MFIs w latach 2009-2015.   Wnioski: Wyniki badań wskazują, że techniczną wydajność MFIs można oszacować na poziomie 79% w modelu BCC oraz 98% w Undesirable Measure Model. Indyjskie MFIs mogą osiągnąć granicę produkcji, jeśli zdołają obniżyć złe wyniki (określone przy portfelu ryzyka 30) do poziomu około 14%. Ponadto badania potwierdziły, że podtrzymywalność (określona przez samowystarczalność operacyjną) ma pozytywny wpływ na wydajność.   Wartość artykułu: Dotychczasowe badania indyjskich MFIs nie koncentrowały się na tym, jak MFIs mogą stać się wydajne poprzez redukcję niepożądanych / złych wyników. Ponadto żadne dotychczasowe badanie nie analizowało wpływu podtrzymywalności na wydajność indyjskich MFIs. Z tego względu niniejszy artykuł stara się wypełnić istniejącą lukę badawczą. Implikacje: Wyniki badań mogą być przydatne dla indyjskiego przemysłu mikrofinansowego w celu poprawy jego wydajności. Wyniki mogą być też wykorzystane przez Indyjski Bank rezerw (ang. Reserve Bank of India, aby stworzyć wspólną miarę dla klientów MFIs w połączeniu z zaciąganiem pożyczek w MFIs.
    Źródło:
    Central European Review of Economics and Management; 2017, 1, 4; 87-116
    2543-9472
    Pojawia się w:
    Central European Review of Economics and Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Efficiency of Public and Private Higher Education Institutions in Poland
    Efektywność publicznych i prywatnych szkół wyższych w Polsce
    Autorzy:
    Brzezicki, Łukasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2142116.pdf
    Data publikacji:
    2020-12-30
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
    Tematy:
    efektywność
    szkolnictwo wyższe
    DEA
    bootstrap
    analiza dwuetapowa
    efficiency
    higher education
    two-stage
    Opis:
    Changes introduced to Poland’s education system in 2011 and 2014 amid efforts to adjust it to the needs of the labour market had an effect on the country’s institutions of higher learning. This paper provides an analysis of the efficiency of public and private Polish universities and examines the impact of selected factors in the years that followed. To estimate this efficiency, a Banker, Charnes and Cooper (BCC) model of the Data Envelopment Analysis (DEA) method was used. To gauge the impact of environmental variables on the efficiency of universities, a truncated regression analysis was performed. The results of the study indicate that public universities were more efficient in terms of the number of graduates they produced but less efficient when considering the level of graduate salaries. The opposite was true for private institutions. The level of efficiency was affected by variables related to specific universities and the socio-economic situation of the region in which they operate. The study analyses the efficiency of educational activities of public and private universities, both in terms of the number of graduates and the quality of education and in the context of the labour market. The analysis also considers the level of graduate earnings.
    Wprowadzone w 2011 i 2014 roku zmiany systemowe dotyczące dostosowania kształcenia do potrzeb rynku pracy wpłynęły na sytuację w szkolnictwie wyższym w kolejnych latach. W niniejszym artykule dokonano pomiaru efektywności polskich uczelni publicznych i prywatnych oraz oszacowano wpływ poszczególnych determinant na poziom efektywności uczelni. Do pomiaru efektywności wykorzystano model BCC należący do metody DEA. Natomiast do oszacowania wpływu zmiennych środowiskowych na poziom efektywności uczelni wykorzystano regresję uciętą. W badaniu przeanalizowano efektywność działalności dydaktycznej uczelni publicznych i prywatnych zarówno w zakresie liczebności, uwzględniając liczbę absolwentów, jak i jakości edukacji w kontekście rynku pracy, ujmując wartość zarobków absolwentów po ukończeniu edukacji akademickiej. Wyniki badania wskazują, że uczelnie publiczne były bardziej efektywne pod względem liczby absolwentów, ale mniej efektywne pod względem poziomu wynagrodzeń absolwentów. Odwrotnie było w przypadku uczelni prywatnych. Na poziom efektywności wpływały zarówno zmienne związane z samymi szkołami wyższymi, jak i sytuacją społeczno-ekonomiczną regionu, w którym funkcjonują szkoły.
    Źródło:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2020, 304, 4; 33-51
    2300-5238
    Pojawia się w:
    Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies