Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "two step cluster analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Work Motivation Profiles and Work Performance in a Group of Corporate Employees: A Two-Step Cluster Analysis
Autorzy:
Basińska, Beata A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1708660.pdf
Data publikacji:
2021-02-16
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
work motivation profiles
self-determination theory
two-step cluster analysis
corporate employees
subjective work performance
transnational organizations
Opis:
Few studies have applied a person-centered approach to work motivation using cluster or profile analyses. Thus, little is known about which configurations of work motivations characterize professionals. The aim of this study is to establish the structure of work motivation profiles under the framework of self-determination theory and to examine the relationship between work motivation and subjective work performance. The study involved 147 corporate employees who completed the Multidimensional Work Motivation Scale and self-rated their work performance. The two-step cluster analysis was applied, followed by a one-way ANOVA and a post-hoc Bonferroni test. The findings revealed differences between the five profiles for all forms of motivational regulation on the self-determination continuum (large effect sizes). Further examination revealed that the employees’ current work performances differed across motivational profiles (medium effect size). Strongly and poorly motivated as well as autonomously motivated employees reported better subjective work performance compared to unmotivated individuals. In line with self-determination theory, the quantity and shape of motivation can be simultaneously considered in terms of both theoretical and practical implementation.
Źródło:
Roczniki Psychologiczne; 2020, 23, 3; 227-245
1507-7888
Pojawia się w:
Roczniki Psychologiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Verification of economic and agricultural indicators with the use of statistical methods on the example of individual farms
Weryfikacja wskaźników ekonomiczno-rolniczych z wykorzystaniem metod statystycznych na przykładzie gospodarstw indywidualnych
Autorzy:
Grotkiewicz, K.
Peszek, A.
Kowalczyk, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93527.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
economic indicators
agricultural indicators
individual farm
data exploration
two step cluster analysis
wskaźniki ekonomiczno-rolnicze
gospodarstwo indywidualne
eksploracja danych
dwustopniowa analiza skupień
Opis:
The paper describes basic methodology assumptions related to construction of Bayesian networks. The paper aims at preparation of data for modeling to obtain fresh knowledge on economic and agricultural database and will constitute the first stage of research. Variables (economic and agricultural indicators) with discreet values were used for analysis with the use of two step grouping technique and previous non-typical data were explored. The research was carried out on the group of three hundred individual fanns from Malopolskie and Swiętokrzyskie Voiovedship. The knowledge obtained from analyses will be used in practice in agricultural engineering in order to support agricultural activity.
W pracy omówiono podstawowe założenia metodyczne związane z budową sieci bayesowskich. Zadaniem opracowania jest przygotowanie danych do modelowania w celu pozyskiwania nowej wiedzy z ekonomiczno-rolniczej bazy danych i będzie ono stanowiło jednocześnie pierwszy etap badań. Do analiz wykorzystano zmienne (wskaźniki ekonomiczno-rolnicze) o wartościach dyskretnych posługując się techniką dwustopniowego grupowania oraz dokonano wcześniejszej eksploracji danych nietypowych. Badania przeprowadzono na grupie trzystu gospodarstw indywidualnych z województwa małopolskiego i świętokrzyskiego. Uzyskaną wiedzę z przeprowadzonych analiz będzie można wykorzystać w bezpośredniej praktyce w inżynierii rolniczej mając na celu wspomaga-nie działalności rolniczej.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2016, 20, 3; 43-51
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies