Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "two stage sampling" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
On Maximization of Estimation Accuracy in Multiparameter Two Stage Sampling
O maksymalizacji dokładności estymacji w wieloparametrowym losowaniu dwustopniowym
Autorzy:
Skibicki, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904926.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
two stage sampling
sample allocation
covariance matrix
spectral radius
Opis:
In the paper the problem of sample allocation for both stages in such a way, that the accuracy of an estimation of the means of many variables is maximal and the survey cost is restricted is considered. As the measure of accuracy, value of the spectral radius of covariance matrix of means estimators vector is taken. It was proved that the spectral radius is a convex function of sample sizes. That allows effective solving the problem using known methods adapted to this issue.
W pracy rozważano zadanie ustalenia liczebności prób losowanych na obydwu stopniach losowania tak, aby dokładność estymacji średnich wielu cech populacji była maksymalna przy kosztach obserwacji próby nieprzekraczających zadanego poziomu. Za miarę dokładności estymacji przyjęto wartość promienia spektralnego macierzy kowariancji wektora estymatorów wartości średnich cech. Wykazano, że promień spektralny tej macierzy dla przekształconego zadania jego minimalizacji jest wypukłą funkcją odpowiedniego wektora. Pozwala to na efektywne poszukiwanie optymalnego rozwiązania przy użyciu znanych metod adaptowanych do tego problemu.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2004, 175
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimal allocation for equal probability two-stage design
Autorzy:
Molefe, Wilford
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2156993.pdf
Data publikacji:
2022-12-15
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
sample designs
optimal allocation
composite estimation
mean squared error
two-stage sampling
simple random sampling without replacement
Opis:
This paper develops optimal designs when it is not feasible for every cluster to be represented in a sample as in stratified design, by assuming equal probability two-stage sampling where clusters are small areas. The paper develops allocation methods for two-stage sample surveys where small-area estimates are a priority. We seek efficient allocations where the aim is to minimize the linear combination of the mean squared errors of composite small area estimators and of an estimator of the overall mean. We suggest some alternative allocations with a view to minimizing the same objective. Several alternatives, including the area-only stratified design, are found to perform nearly as well as the optimal allocation but with better practical properties. Designs are evaluated numerically using Switzerland canton data as well as Botswana administrative districts data.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 4; 129-148
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A two-stage stochastic programming approach for production planning system with seasonal demand
Autorzy:
Mahmoud, Asmaa A.
Aly, Mohamed F.
Mohib, Ahmed M.
Afefy, Islam H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952860.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
process manufacturing system
two-stage stochastic programming
sampling average approximation
Opis:
Seasonality is a function of a time series in which the data experiences regular and predictable changes that repeat each calendar year. Two-stage stochastic programming model for real industrial systems at the case of a seasonal demand is presented. Sampling average approximation (SAA) method was applied to solve a stochastic model which gave a productive structure for distinguishing and statistically testing a different production plan. Lingo tool is developed to obtain the optimal solution for the proposed model which is validated by Math works Matlab. The actual data of the industrial system; from the General Manufacturing Company, was applied to examine the proposed model. Seasonal future demand is then estimated using the multiplicative seasonal method, the effect of seasonality was presented and discussed. One might say that the proposed model is viewed as a moderately accurate tool for industrial systems in case of seasonal demand. The current research may be considered a significant tool in case of seasonal demand. To illustrate the applicability of the proposed model a numerical example is solved using the proposed technique. ANOVA analysis is applied using MINITAB 17 statistical software to validate the obtained results.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2020, 11, 1; 31--42
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies