Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "tree modeling" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Modelowanie drzew w mapie trójwymiarowej w aspekcie przestrzennego planowania sensorów obserwacyjnych na śródlądowych drogach wodnych
Three-dimensional tree modelling in the context of spatial planning of observation sensors on inland waterways
Autorzy:
Łubczonek, J.
Wawrzyniak, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129809.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
modelowanie drzew
mapa 3D
sensory obserwacyjne
nawigacja
tree modeling
3D map
observation sensors
navigation
Opis:
Planowanie przestrzenne sensorów obserwacyjnych na śródlądowych drogach wodnych wymaga opracowania trójwymiarowej mapy akwatorium, na podstawie której możliwe jest wstępne określenie pozycji kamery CCTV bądź radaru. Mając na uwadze przestrzenny charakter planowania, mapa taka powinna w odpowiedni sposób reprezentować obiekty rzeczywiste zarówno w aspekcie ich identyfikacji jak również przeprowadzenia analizy widoczności. W przypadku tworzenia różnych obiektów mapy największe trudności wystąpiły podczas modelowania drzew. Biorąc pod uwagę ich liczebność i znaczenie w przestrzennym planowaniu sensorów, opracowanie odpowiednich modeli oraz ich implementacja w mapie wymagały zastosowania dla nich zróżnicowanej reprezentacji geometrycznej. Poziom szczegółowości modeli związany jest głównie z charakterem terenu badanego akwatorium, który ogólnie można podzielić na teren zurbanizowany, niezurbanizowany oraz portowy. Nawiązując do standardu City GML, roślinność można przedstawić w postaci indywidualnych modeli roślinności (np. pojedyncze drzewo) oraz modeli reprezentujących ich zgrupowania (np. obszar zalesiony). W przypadku obszarów zurbanizowanych i portowych przeważały drzewa pojedyncze oraz zgrupowane na niewielkich obszarach, natomiast na niezurbanizowanych obszary zalesione. W związku z powyższym w artykule zaprezentowano metody modelowania drzew dostosowanych do typu obszaru, co sprowadzało się do opracowania odpowiednich modeli powierzchniowych oraz pojedynczych modeli drzew. Stworzenie odpowiednich modeli drzew dostosowanych do charakteru obszaru akwatorium umożliwia przeprowadzenie odpowiednich analiz przestrzennych z wykorzystaniem dedykowanej mapy trójwymiarowej.
Spatial planning of observation sensors on inland waterways requires creating a 3D map of water area, on which basis defining an initial position of a CCTV camera or radar is possible. Bearing in mind the spatial character of planning, such a map should represent in a proper way real objects in aspect of their identification as well as visibility analysis. In case of creating different map objects the most difficulties occurred during process of trees modeling. Taking in consideration their quantity and importance in spatial planning of sensors, developing adequate models and their implementation in 3D map required applying diversified geometric representation. The level of model details related mainly with the character the water area, which can be classified as urbanized, not urbanized or port terrain. Referring to the CityGML standard, vegetation can be represented in the form of individual vegetation model (eg. single tree) or the models representing their groups (eg. wooded area). In the case of urban and port areas single trees or their small groups are dominating, while in the non-urbanized terrain wooded areas are dominant. Accordingly, the article presents methods for threes modelling adapted to the type of terrain, which amounted to developing appropriate surface models and individual tree models. The creation of appropriate tree models adapted to the nature of the area allowed for the appropriate spatial analysis using a dedicated three-dimensional map.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2012, 23; 271-280
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automated airborne LiDAR-based assessment of timber measurements for forest management
Autorzy:
Zaremba, M. B.
Doyon, F.
Senécal, J. F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407435.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
forest mensuration
lidar
remote sensing
terrain modeling
tree crown
timber volume modeling
white pine
Opis:
This paper presents processing and analysis techniques to apply LiDAR data to estimate tree diameter at breast height (DBH) - a critical variable applied in a large number of forest management tasks. Our analysis focuses on the estimation of DBH using only LiDAR-derived tree height and tree crown dimensions, i.e., variables accessible from aerial observations. The modeling process was performed using 161 white and red pine trees from four 3850 m2 plots in the Foret de l'Aigle located in southwestern Quebec. Segments of the LiDAR data extracted for DBH estimation were obtained using the Individual Tree Crown (ITC) delineation method. Regression models were investigated using height as well as crown dimensions, which increased the precision of the model. This study demonstrates that DBH can be modeled to acceptable accuracy using altimetry data and automated data processing procedures and then be used in high-precision timber volume assessment.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2012, 3, 3; 79-85
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of the classification tree modeling to investigate the influence of crops on N2O and CH4 emissions released from the agricultural sector
Autorzy:
Kolasa-Więcek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334695.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
nitrous oxide
methane
crops
modeling
predicting
artificial neural network
classification tree
Opis:
Methane and nitrous oxide are key pollutants emitted from agriculture. Primarily the livestock production has a significant share in CH4 emissions. The N2O emissions largely correspond to direct emissions associated with the cultivation of soils. The priority task of agriculture is to develop adaptive solutions enabling the reduction of pollutions in the next years. These capabilities apply to both technological solutions on the farms, as well as improved methods of management and policy tools. Therefore complementary information to the knowledge in the field of the possibilities for reducing CH4 and N2O are extremely valuable. The study of predictions of N2O and CH4 emissions on the basis of different arable crops areas with the use of Flexible Bayesian Models of neural networks was carried out. The decision trees have been designed in order to provide the knowledge and methods that allow the rapid identification of the most important arable crops that affect the quantity of these emissions. On the basis of the conducted analysis, wheat, maize and potatoes in the case of N2O emission and wheat and maize in the case of CH4 emission are the most important differentiating variables.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 1; 102-106
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie decyzyjnych drzew logicznych i grafów zależności w analizie automatycznych skrzynek przekładniowych
Application of decision logic trees and dependence graphs in analysis of automatic transmission gearboxes
Autorzy:
Deptuła, A.
Zawiślak, S.
Partyka, M. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/316469.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
automatyczna skrzynia biegów
drzewa logiczne
modelowanie grafami
automatic gearbox
logic tree
graph modeling
Opis:
W artykule omówiono możliwość zastosowanie decyzyjnych drzew logicznych oraz grafów zależności do analizy automatycznych skrzynek przekładniowych. Cel modelowania automatycznej skrzyni biegów grafami może być wszechstronny, a mianowicie: wyznaczenie przełożenia poszczególnych biegów, analiza prędkości i przyspieszeń poszczególnych elementów obrotowych. W dalszym etapie można zastosować metody decyzyjnych drzew logicznych do analizy schematów funkcjonalnych wybranych biegów przekładni. Natomiast dla grafów będących modelami przekładni, można zastosować struktury drzewiaste rozgrywające parametrycznie. Pozwala to na uogólnienie i rozszerzenie podejścia algorytmicznego, ponadto w przyszłości pozwoli na dalsze analizy i syntezy, jak np. sprawdzanie izomorfizmu projektowanych rozwiązań, wyznaczanie rangi ważności parametrów konstrukcyjnych i/lub eksploatacyjnych analizowanych przekładni.
The article discusses the possibility of using decision logic tree and dependency graphs for automated analysis of gearboxes. The goal of the automatic modeling of the gearbox can be comprehensive, namely: determining the gear ratios, analyzing the speed and acceleration of the rotating parts. In the next step, we can apply decision logic methods to analyze the functional schematics of selected gears.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 12; 808-814, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rule modeling of ADI cast iron structure for contradictory data
Autorzy:
Soroczyński, Artur
Biernacki, Robert
Kochański, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520059.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
rule modeling
contradictory data set
uncertainty
data preparation
decision tree
rough set theory
niepewność
drzewo decyzyjne
teoria zbiorów przybliżonych
Opis:
Ductile iron is a material that is very sensitive to the conditions of crystallization. Due to this fact, the data on the cast iron properties obtained in tests are significantly different and thus sets containing data from samples are contradictory, i.e. they contain inconsistent observations in which, for the same set of input data, the output values are significantly different. The aim of this work is to try to determine the possibility of building rule models in conditions of significant data uncertainty. The paper attempts to determine the impact of the presence of contradictory data in a data set on the results of process modeling with the use of rule-based methods. The study used the well-known dataset (Materials Algorithms Project Data Library, n.d.) pertaining to retained austenite volume fraction in austempered ductile cast iron. Two methods of rulebased modeling were used to model the volume of the retained austenite: the decision trees algorithm (DT) and the rough sets algorithm (RST). The paper demonstrates that the number of inconsistent observations depends on the adopted data discretization criteria. The influence of contradictory data on the generation of rules in both algorithms is considered, and the problems that can be generated by contradictory data used in rule modeling are indicated.
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2022, 22, 4; 211-228
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies