Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "transportation data" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-12 z 12
Tytuł:
Travel Time Forecasting Based on Fuzzy Patterns
Autorzy:
Kiersztyn, Adam
Gandzel, Agnieszka Gandzel
Koczan, Leopold
Celiński, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2023310.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
fuzzy clustering
travel time forecasting
fuzzy patterns
transportation data
Opis:
Estimating travel time is one of the most important processes in logistics as well as in everyday life. In particular, when it comes to transportation services, efficient time management can be a competitive advantage, not to mention customer satisfaction, which can be easily translated into business success. Therefore, in this study we analyze various travel time estimation methods in combination with a well-known Fuzzy C-Means clustering algorithm. The proposed FCM-based solution has significant advantages, allowing for the determination of the optimal travel time. In an extensive numerical experiment, we present the application of the proposed method to estimate the time of a taxi trip around New York. Due to division of the city area into detailed areas and taking into account information about the travel time in the analysis, a model was obtained, that perfectly forecasts speed of taxi travel. In this study we consider various, competitive approaches to build such a model.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2021, 15, 3; 224-232
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Advances in Big Data Applications for transportation: airline, highway, and railway
Autorzy:
Erdebilli, Babek
Nacar, Emine Nur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/14129592.pdf
Data publikacji:
2021-05-28
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
Tematy:
Big data
transportation
airline
highway
railway
Opis:
Aim: The purpose of this article is to present the latest advances in big data applications in the industries of the transportation sector such as airline, highway, and railway. It is difficult to analyze data in transportation because there is continuous real-time data flow. Since the improvements made are fast with the same logic, it is necessary to catch up with the new developments. Data should be analyzed with the big data concept because data stacks highly contain non-structural data types in transportation data. Although the mentioned industries are complementary to each other, the applications differ depending on the needs of the industry. Thus, solutions to specific problems in different industries using big data applications should be addressed. Design / Research methods: In accordance with the purpose of the study, big data studies that provide added value to the transportation sector were examined. Studies have been filtered through some criteria which are whether the application is adaptable to the industry, the study is available online in full-text, and its references are from respectable sources.   Conclusions / findings: All the big data application studies in the academy are not adaptable in real-life problems or suitable for all situations. For this reason, trying all of the applications will lead to moral and material losses for firms. This study is a guideline for companies to follow the developments in the big data concept and to choose the one that suits their problems. Thus, the gap between academia and industry was tried to close. Originality / value of the article: Although studies are referring to big data applications in the transportation sector, this study differs from others in terms of specifically analyzing big data applications in different industries such as airline, highway, and railway in the transportation sector
Źródło:
Central European Review of Economics and Management; 2021, 5, 2; 121-134
2543-9472
Pojawia się w:
Central European Review of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie zwrotnego kanału informacyjnego w sieci transportowej w celu zrównoważenia rozwoju transportu na przykładzie zbiorów Big Data z wykorzystaniem planera podróży Green Travelling, zbiory danych. Cz. 1
The use of a feedback information channel in the transport network in order to achieve sustainable development of transport on the example of Big Data sets using the Green Traveling route planner, stock data. Part 1
Autorzy:
Celiński, I.
Sierpiński, G.
Staniek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/314888.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
planer podróży
Green Travelling Planner
big data
sieć transportowa
trip planner
transportation network
Opis:
W ostatnich latach znacząco wzrasta zainteresowanie systemami planowania podróży (pretrip) i nawigacji samochodowej (on-route). W trakcie obsługi aplikacji planera podróży, w tle, pozyskiwane są interesujące (i różnorodne) zbiory danych (typu BIG DATA), które mogą być wykorzystane w aspekcie planowania zrównoważonego rozwoju transportu. Systemy planowania podróży, a zwłaszcza planery, pozwalają poznać (i zarchiwizować) nie tylko miejsca: startu i docelowe podróży, ale również rodzaj wykorzystywanego środka transportu i wiele innych jej parametrów. W ten sposób parametryzowane są zachowania komunikacyjne użytkowników danej sieci transportowej. W trakcie interakcji użytkownika z planera podróży możliwe jest pozyskiwanie również informacji o preferencjach komunikacyjnych. W drodze interakcji dziesiątek milionów użytkowników z różnymi plenerami podróży w skali globalnej (setki czynnych i wykorzystywanych planerów w skali Ziemi [4], [7]) powstają rozległe i rozproszone zbiory zawierające dane o zachowaniach komunikacyjnych. Dane te są sparametryzowane co najmniej w zakresie czasu i przestrzeni (BIG DATA). Artykuł ten opisuje sposoby pozyskiwania tego typu zbiorów danych z wykorzystaniem specjalizowanego planera podróży GT Planner. Planer ten powstał w ramach projektu międzynarodowego w programie ERA-NET Transport III Future Travelling pt. A platform to analyze and foster the use of Green Travelling options. Kolejny artykuł pod tym samym tytułem, indeksowany nr 2 opisuje sposoby wykorzystania przedmiotowych danych w celu zrównoważenia rozwoju transportu.
In recent years, significantly increased interest in travel planning systems and car navigation. During the trip planner application support, in the background, obtained are interesting (and diverse) data sets (Big Data), which can be used in terms of planning for sustainable transport development. Travel planning systems, especially planners, let archive not only the place (the starting and destination of travel), but also the type of mode of transport used, and others. In this way, they are parameterized communication behavior of users of the transport network. Very often in the course of user interaction with the program are derived route planner also provides information about the preferences of communication people operating this type of system. On the way to interact with different travel planners on a global scale (hundreds of active and planners used the scale of the Earth) created extensive and, unfortunately, distributed data sets containing data on travel behavior, parameterized temporally and spatially (Big Data). This article describes ways to get this type of data sets using GT Planner. Another article under this title describes ways to use the data in question.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 12; 63-70
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie zwrotnego kanału informacyjnego w sieci transportowej w celu zrównoważenia rozwoju transportu na przykładzie zbiorów Big Data z wykorzystaniem planera podróży Green Travelling, metodyka. Cz. 2
The use of a feedback information channel in the transport network in order to achieve sustainable development of transport on the example of Big Data sets using the Green Traveling route planner, methodology. Part 2
Autorzy:
Celiński, I.
Sierpiński, G.
Staniek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309900.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
planer podróży
Green Travelling Planner
big data
sieć transportowa
trip planner
transportation network
Opis:
Opisane w pierwszej części przedmiotowego artykułu zbiory danych dotyczące zachowań i preferencji komunikacyjnych użytkowników sieci transportowej mogą być pozyskiwane z wykorzystaniem planera podróży GT Planner. Dane te mogą wspierać działania prowadzące do równoważenia transportu. Proces może być realizowany z pomocą licznych dziedzin przemysłów kreatywnych, w tym głownie środków multimedialnych. Celem artykułu jest wskazanie, jak na drodze synergii systemów planowania podróży (i/lub) nawigacji satelitarnej, wspartych dziedzinami przemysłów kreatywnych możliwe jest dążenie do osiągnięcia zrównoważonego rozwoju transportu. Zasadniczym przedmiotem takich działań powinno być harmonizowanie podziału modalnego w sieci transportowej - natomiast poszczególne dziedziny przemysłów kreatywnych są wygodnym środkiem do jego realizacji.
Described in the first part of the article in the behawior and preferences of users of communication networks transport can be obtained using the route planner called GT Planner. These data can be used in efforts to support the sustainable development of transport. For this purpose can be use creative industry. The purpose of this article is to show how the way of synergies trip planners, car satellite navigation. systems, supported areas of the creative industry should aim at achieving sustainable transport. The main subject of such actions should be harmony of modal split in the transport network - while different areas of the creative industries are convenience-important means for its implementation. Conducted so far action on the road to sustainable development transport-herein are implemented with varying degrees of success, often mediocre, because of having their promoters only a part knowledge in many aspects of the problem (for hampered by the complicated structure and description of the transport systems). The authors present in this article either way significantly expand this fragmentary knowledge and a practical form its disposal.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 12; 71-78
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The structure of the data flow in integrated urban traffic management systems – the case of TRISTAR system
Autorzy:
Oskarbski, J.
Zawisza, M.
Żarski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393836.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
Intelligent Transportation Systems
transport modelling
data collection
Inteligentne Systemy Transportu
modelowanie transportu
zbiór danych
Opis:
The purpose of the article is to offer some insight into the data flow architecture in the Tri-City’s integrated traffic management system called TRISTAR. To that end selected elements of TRISTAR are identified and described as well as the structure for collecting and exchanging data within different sub-systems. Finally, the article highlights how the TRISTAR system can be extended by adding new elements and modules.in English.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2016, 9, 4; 12-16
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
"Emergency Response Plan" Automated System for Oil Production and Transportation Enterprises
Autorzy:
Voytyuk, Irina N.
Kopteva, Alexandra V.
Skamyin, Alexandr N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839580.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
oil production
oil transportation
emergency response
software
automated system
database management system
data processing centre
Opis:
In order to increase the efficiency of implementing the emergency response measures, the emergency response plan drawing up, revision and implementation at oil production enterprises, it is expedient to use an analogue of the supervisory control and data acquisition (SCADA) system, which generates an interactive mode that allows interaction with the person in charge for localizing and eliminating the consequences of accidents that negatively affect, inter alia, the environmental situation. The SCADA system was developed on the basis of the approved document "Emergency Response Plan" and provides for data exchange with the automated systems of the enterprise to form a complete description of the situation for the person in charge for localizing and eliminating the consequences of accidents. The automated system application software was developed using high-level programming languages (Embarcadero Delphi or analogues) and technologies for direct access to the Oracle database management system. The use of an automated system is feasible for large enterprises of the extractive and processing industries with the possibility of integration into the automated Manufacturing Execution System (MES-systems) of an enterprise.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2021, 22, 1; 76-82
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie telematyki jako przyszłość diagnostyki samochodów ciężarowych
The use of telematics as the future of truck diagnostics
Autorzy:
Żmich, K.
Zaremba, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2058331.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
wspomaganie diagnostyczne
telematyka
transport
samochody ciężarowe
Industry 4.0
Internet of Things
Big Data
diagnostic support
telematics
transportation
truck
lorry
Opis:
Tematem referatu była istota stosowania wspomagania diagnostycznego, wprowadzonego do tej pory jedynie w 13% przedsiębiorstw transportowych [1]. Jako, że jest to rozwiązanie zakładające zbieranie, analizę i przesyłanie informacji między jednym urządzeniem a drugim, omówiona została koncepcja „Industry 4.0”, z której się ono wywodzi. Celem referatu jest zgłębienie telematyki, ukazanie korzyści jej wdrażania dzięki zastosowaniu analizy SWOT i przedstawieniu narzędzi proponowanych przez producentów.
The subject of this paper was an essence of using diagnostic support, which was introduced only in 13% of transport enterprises so far. The concept of „Industry 4.0” was also discussed, as it is the origin of diagnostic support, which is about collecting, analysing and transferring information between one device and another. The aim of the paper is to study telematics, show the benefits of its implementation thanks to the use of SWOT analysis and presentation of tools proposed by producers.
Źródło:
Journal of TransLogistics; 2018, 4, 1; 29--38
2450-5870
Pojawia się w:
Journal of TransLogistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Location Intelligence for Gas Transportation Infrastructure
Inteligentne systemy informacji geograficznej wykorzystywane w infrastrukturze przesyłowej gazu
Autorzy:
Ponjavic, Mirza
Karabegovic, Almir
Omanovic, Samir
Buza, Emir
Besic, Ingmar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1923684.pdf
Data publikacji:
2020-02-18
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
location intelligence
gas transportation infrastructure
WebGIS
spatial data integration
inteligentne systemy informacji geograficznej
inteligentne systemy lokalizacyjne
infrastruktura przesyłowa gazu
integracja danych przestrzennych
Opis:
Due to the need for further expansion of a gas pipeline network and more efficient maintenance of available spatial data on the gas pipeline infrastructure, the management of gas transportation system operator has decided to extend the existing information system for the management of gas infrastructure by introducing location intelligence, i.e. its upgrading with the functional WebGIS solution. This paper describes the approach for developing the solution by using open source software components. The implemented WebGIS solution enables environmental monitoring in relation to safe natural gas transport, helps in planning and maintaining the gas pipeline network, and provides location-conscious decisionmaking on various aspects of the gas infrastructure management. JEL: C8, D8, L8, L9
Wzrastające zapotrzebowanie na kompleksowe i rozbudowane sieci przesyłowe gazu ziemnego oraz konieczność wprowadzenia bardziej wydajnego utrzymania danych przestrzennych dotyczących owej infrastruktury przesyłowej wpłynęły na podjęcie przez zarządcę infrastruktury decyzji o rozbudowie dotychczasowej infrastruktury o dodatkowe elementy związane z możliwością wykorzystania inteligentnych systemów lokalizacyjnych bądź odpowiednio rozbudowę istniejących elementów o rozwiązania funkcjonalne oparte na WebGIS. W niniejszym artykule opisano podejście koncepcyjne omawianego rozwiązania z wykorzystaniem komponentów programistycznych typu open source. Wdrożone rozwiązanie WebGIS umożliwia monitorowanie bezpieczeństwa przesyłu gazu ziemnego oraz związanego z nim wpływu na środowisko naturalne, pomaga w planowaniu i utrzymaniu sieci przesyłowej oraz podnosi skuteczność podejmowania świadomych decyzji dotyczących różnych aspektów zarządzania infrastrukturą gazową w odniesieniu do aspektów lokalizacyjnych. JEL: C8, D8, L8, L9
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2019, 5/2019 (85); 40-55
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie telematyki jako przyszłość diagnostyki samochodów ciężarowych
The use of telematics as the future of truck diagnostics
Autorzy:
Żmich, K.
Zaremba, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2058341.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
wspomaganie diagnostyczne
telematyka
transport
samochody ciężarowe
Industry 4.0
Internet of Things
Big Data
diagnostic support
telematics
transportation
truck
lorry
internet of things
Opis:
Tematem referatu była istota stosowania wspomagania diagnostycznego, wprowadzonego do tej pory jedynie w 13% przedsiębiorstw transportowych [1]. Jako, że jest to rozwiązanie zakładające zbieranie, analizę i przesyłanie informacji między jednym urządzeniem a drugim, omówiona została koncepcja „Industry 4.0”, z której się ono wywodzi. Celem referatu jest zgłębienie telematyki, ukazanie korzyści jej wdrażania dzięki zastosowaniu analizy SWOT i przedstawieniu narzędzi proponowanych przez producentów.
The subject of this paper was an essence of using diagnostic support, which was introduced only in 13% of transport enterprises so far. The concept of „Industry 4.0” was also discussed, as it is the origin of diagnostic support, which is about collecting, analysing and transferring information between one device and another. The aim of the paper is to study telematics, show the benefits of its implementation thanks to the use of SWOT analysis and presentation of tools proposed by producers.
Źródło:
Journal of TransLogistics; 2018, 4, 1; 29--38
2450-5870
Pojawia się w:
Journal of TransLogistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody oceny jakości i analiz zebranych danych w procesie obsługi klienta na przykładzie wybranych organizacji komunikacji miejskiej : wyniki badań 2016 rok
Methods of quality assessment and analysis of data given in customer service process on example of selected urban communication organization : result of research 2016
Autorzy:
Chojnacka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108832.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
metody pomiaru satysfakcji klienta
komunikacja miejska
metody analiz danych z badań
methods of measuring customers satisfaction
municipal transportation
methods and data analysis techniques
Opis:
W artykule zaprezentowano wyniki badań przeprowadzonych w 2016 roku, dotyczących metod pozyskiwania i opracowania danych odnoszących się do obsługi klienta w transporcie miejskim w Polsce. Na ich podstawie opisano stosowane przez tę grupę respondentów metody pomiaru satysfakcji klienta, częstotliwość stosowania metod w analizie danych i wskazano istotność determinantów gwarantujących uzyskanie właściwych wyników analiz.
This article presents the results of research conducted in 2016 on methods of obtaining and processing data related to customer service in urban transport in Poland. Based on this, the respondent’s method used to measure customer satisfaction, the frequency of methods used in the analysis of data, and the importance of determinants to ensure proper analysis results were described.
Źródło:
Studia Informatica Pomerania; 2017, 43, 1; 27-34
2451-0424
2300-410X
Pojawia się w:
Studia Informatica Pomerania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Total Losses of Fishing Vessels Due to the Insufficient Stability
Autorzy:
Krata, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/116892.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
Safety and Security in Sea Transportation
Fishing Vessels
Insufficient Stability
Statistic Data Analysis
Hydrodynamic Phenomena
Safety of Fishing Vessels
Risk of Capsizing
Stability Criteria
Opis:
The paper presents the statistic data analysis of total losses of the fishing vessels. The emphasis is put on the total losses caused by the insufficient stability of considered ships. The research is focused on the fishing vessels, which are relatively small ones in marine industry, so they are most affected by the wind and rough sea. The correlation between type of the vessel, its size, the shape of its hull and the capsizing statistic is presented. The regularities noticed in course of statistic analysis allows to formulate the suggestions regarding the influence of some hydrodynamic phenomena on the safety of fishing vessels and the number on their total losses at the sea.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2008, 2, 3; 311-315
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sharing ships’ weather data via AIS
Autorzy:
Tetreault, B.
Johnson, G. W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/116768.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
AIS Assisted Services
weather data
Automatic Identification System (AIS)
AIS Application-Specific Message (ASM)
National Transportation Safety Board’s (NTSB)
Voluntary Observing Ship (VOS)
National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA)
U.S. Army Corps of Engineers (USACE)
Opis:
In the aftermath of the sinking of the US-flagged containership El Faro in October 2015, one of the U.S. National Transportation Safety Board’s (NTSB) recommendations was for the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) to explore increasing the collection of weather data from ships in order to improve the weather forecast products that they distribute. Currently NOAA runs the Voluntary Observing Ship (VOS) program, where ships voluntarily submit weather observations to NOAA. However, only a small fraction of the thousands of vessels sailing worldwide participate in this program, and VOS weather observations are submitted infrequently, typically four times per day via a mainly manual process. One method being explored to automate and increase the frequency of data submittal is by using the existing Automatic identification System (AIS) equipment installed aboard vessels. Most commercial ships (in particular those subject to the International Maritime Organization's (IMO) Safety of Life and Sea (SOLAS) convention) have a Class A AIS transceiver installed to comply with mandatory carriage requirements. Many vessels not required to carry AIS equipment voluntarily install AIS transceivers (either Class A or B). All of these AIS transceivers (except for the Class B “CS”) can be used to transmit an AIS message 8 (broadcast binary message) by sending the transceiver an appropriately formatted NMEA sentence (BBM). Weather data can be embedded in an AIS application-specific message (ASM) carried by the AIS message 8 and automatically transmitted by the ship. This transmission can be received by terrestrial AIS stations (when in range) or by satellite AIS receivers. The AIS weather data can then be converted into the appropriate format and forwarded to the weather forecasting offices for use in models and weather predictions. This data may also be of use to other researchers monitoring climate change or other environmental factors. By leveraging this existing base of AIS transmitters, the volume of weather data being sent to weather forecast offices and others could be greatly increased. The U.S. Army Corps of Engineers (USACE) and U.S. Maritime Administration (MARAD) have been exploring the feasibility of this concept. Following a simple bench test performed by Alion Science in September 2018, an initial proof-of-concept was tested aboard the MARAD vessel Cape Wrath while moored in Baltimore in October 2018. After this successful demonstration, a prototype was installed on the Massachusetts Maritime Academy training ship TS Kennedy during her training cruise Jan-Feb 2019. During this cruise, the AIS equipment aboard the ship transmitted weather data at 3-minute intervals. Several different ASM formats were tested, including two developed specifically for this test to improve satellite reception. This report will discuss the concept, the demonstrations, and the results to date including the efficacy of the various ASM formats.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2020, 14, 1; 143-150
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-12 z 12

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies