Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "training sets" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    The problem of the special technical system operator suitability preliminary assessment
    Autorzy:
    Malarski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906623.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    special operator
    ATC controller
    rough sets theory
    training
    recruitment
    Opis:
    The main aim of this paper is to introduce the possibility for applying rough sets theory to analyze the test result which candidates for special operator (ATC controller) must took while their recruitment. Recruitment after reaching the person being trained, consisting of two parts (theoretical and practical) and lasting more than two years. The candidate must be distinguished features such as an excellent orientation in space, perception, logical thinking, divided attention, stress resistance, ability to plan, very good health and a very good knowledge of Polish and English. Paper consists a detailed description of the recruitment for special operator – ATC controller position and brief introduction to the rough sets theory including basic concepts and methodology. The analytical part of this paper describing set of psychophysical characteristics of operator, means by which and based on actual data, decision table is created. Afterwards all data are analyzed in the special computer software. The paper ends with a summary, the results of the analysis are discussed.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2014, 38 (110); 69-74
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatyzacja inwentaryzacji uszkodzeń powierzchni jezdni z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
    Using artificial neural networks to inventory of roadway damage with a pavement
    Autorzy:
    Pożarycki, A.
    Garbowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/144344.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
    Tematy:
    uszkodzenia nawierzchni
    wizualna inwentaryzacja
    fotorejestracja uszkodzeń
    wzorce uszkodzeń nawierzchni
    zbiory treningowe
    sztuczne sieci neuronowe
    pavement damage
    visual assessment
    roadway damage imaging system
    pavement damage patterns
    training sets
    artificial neural network
    Opis:
    Fundamentalną umiejętność tworzenia filarów wiedzy inżynierskiej stanowi zdolność uczenia się i formułowania wniosków w oparciu o zasoby nauki gromadzonej przez wiele lat. Łączenie tego czynnika z nowatorskim podejściem kreowanym przez rozwój technologii skutkuje pewnym i stabilnym rozwiązaniem. W artykule przedstawiono integrację doświadczeń z zakresu systemu oceny stanu nawierzchni (SOSN) w zakresie wizualnej inwentaryzacji z teorią sztucznych sieci neuronowych (SSN). Łącząc interpretację wyników oceny stanu technicznego nawierzchni jezdni w oparciu o wizualną inwentaryzację z możliwościami przekształceń obrazu cyfrowego buduje się hybrydowy system, który w sposób automatyczny i obiektywny, dane z fotorejestracji przekształca do jednolitego wskaźnika stanu spękań i stanu powierzchni, klasyfikując stan nawierzchni jezdni według prostych i jednoznacznych do interpretacji kryteriów.
    The fundamental ability to create pillars of engineering knowledge is to learn and draw conclusions based on scientific resources collected over many years. Combining this factor with a novel approach that is continuously created by the development of the technology, someone gets a reliable and stable solution. This paper presents the concept of integration of experience in the field of pavement condition visual inventory (SOSN) with the theory of artificial neural networks (ANNs). By taking the interpretation of the road surface technical condition results based on a visual inventory and the digital image conversion capabilities it is possible to get a hybrid solution, which is automated distress data acquisition system producing the uniform cracks and surface condition index, making the criteria of pavement technical state assessment easy and clear to interpret.
    Źródło:
    Drogownictwo; 2013, 12; 374-379
    0012-6357
    Pojawia się w:
    Drogownictwo
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies