Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "tool wear diagnosis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Wizyjny system diagnostyki stanu ostrza przy toczeniu
Vision tool wear diagnosis system in turning
Autorzy:
Żaczek, J.
Bombiński, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/270191.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
diagnostyka narzędzia
toczenie
zużycie ostrza
tool wear diagnosis
turning
blade wear
Opis:
System diagnostyki stanu narzędzia jest wciąż brakującym elementem wyposażenia zaawansowanych maszyn do obróbki skrawaniem. Efektywny układ tego typu zwiększyłby wydajność obróbki, przy jednoczesnym wzroście dokładności i niezawodności. Pozwoliłby również na pełną, elastyczną automatyzację wytwarzania. W artykule przedstawiono działający na tokarce CNC system wizyjny do diagnostyki stanu narzędzia przy toczeniu. Zdjęcie narzędzia wykonywane jest w określonych przerwach w obróbce, a następnie wyznaczany jest poziom zużycia ostrza wykorzystując do tego metody cyfrowego przetwarzania obrazu. Główną zaletą systemu jest możliwość oceny stanu ostrza skrawającego narzędzi o różnych geometriach. Ponadto system poprawnie wskazuje obszar zużycia ostrza niezależnie od własności powierzchni narzędzia, takich jak kolor, czy refleksyjność. Co więcej rozwiązano także problem powstawania narostów, które powodują błędne określenie poziomu zużycia. System testowano w czasie obróbki z zastosowaniem narzędzi o różnej geometrii i różnych powierzchniach zewnętrznych. Testy potwierdziły skuteczność układu.
This paper presents an on machine vision turning tool wear diagnosis system, mounted on the CNC lathe. The tool image is taken between subsequent operations, and then the tool wear is evaluated using digital image processing. The main advantage of the system is capacity of tool wear evaluation of tools with different geometry. Moreover, the system correctly indicates the area of tool wear, regardless of the tool surface properties, such as color or reflectivity. In addition there is also the appearance of an adhered chip problem solved. Without this achievement the system could not be able to indicate the tool wear correctly. The system performance was tested with two turning tools with different cutting edge angles. Tests were performed automatically during whole tool lives of both. The results verify the efficiency of the system.
Źródło:
Inżynieria Maszyn; 2012, R. 17, z. 1; 30-41
1426-708X
Pojawia się w:
Inżynieria Maszyn
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of various tool wear prediction methods during end milling of metal matrix composite
Autorzy:
Wiciak, M.
Twardowski, P.
Wojciechowski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94174.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
tool wear
diagnosis
milling
metal matrix composite
zużycie narzędzi
diagnoza
kompozyt metalowy
Opis:
In this paper, the problem of tool wear prediction during milling of hard-to-cut metal matrix composite Duralcan™ was presented. The conducted research involved the measurements of acceleration of vibrations during milling with constant cutting conditions, and evaluation of the flank wear. Subsequently, the analysis of vibrations in time and frequency domain, as well as the correlation of the obtained measures with the tool wear values were conducted. The validation of tool wear diagnosis in relation to selected diagnostic measures was carried out with the use of one variable and two variables regression models, as well as with the application of artificial neural networks (ANN). The comparative analysis of the obtained results enabled the selection of the most effective tool wear prediction method.
Źródło:
Archives of Mechanical Technology and Materials; 2018, 38; 1-7
2450-9469
Pojawia się w:
Archives of Mechanical Technology and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies