Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "time-frequency signal analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Aproksymacja i analiza częstotliwościowa sygnałów w zamkniętym przedziale czasowym
    Approximation and frequency analysis of signals inside of time interval
    Autorzy:
    Proch, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1396894.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    sygnały niestacjonarne
    aproksymacja trygonometryczna
    analiza częstotliwościowa
    analiza czasowo-częstotliwościowa sygnałów
    nonstationary signals
    trigonometric approximation
    frequency analysis
    time-frequency signal analysis
    Opis:
    Aproksymacja sygnałów, w przedziale czasowym z użyciem klasycznego szeregu Fouriera, prowadzi do generacji segmentów dodatkowych sygnału w przedziałach okresowo rozmieszczonych na osi czasu. Na granicach przedziałów powstają wówczas nieciągłości, w których pobliżu błędy aproksymacji osiągają niedopuszczalnie duże wartości. W pracy przedstawiono wielomiany, zawierające szeregi trygonometryczne, które posiadają właściwości zmniejszania błędów aproksymacji w punktach granicznych, praktycznie do wartości równej zeru. Błędy aproksymacji ograniczono przez dobór funkcji tworzących wielomiany, wykorzystanie efektu kompensacji błędów w punktach granicznych oraz wprowadzenie poprawki korygującej błędy obliczeniowe wewnątrz analizowanego przedziału. Wielomiany umożliwiają wykonanie aproksymacji sygnałów nieokresowych w połączeniu z filtracją zakłóceń, analizy częstotliwościowej o właściwościach porównywalnych z DFT, oraz analizy czasowo-częstotliwościowej.
    Signals approximation, using classical trigonometric series leads to generation of additional segments of signal. Then on interval limits discontinuities occur near which approximation errors acquire inadmissible high values. In the paper were presented polynomials including trigonometric series which have properties of diminishing approximation errors in limiting points practically to zero. Approximation errors were reduced by choice of functions forming polynomials, taking advantage of effect of error compensation in limiting points as well as introducing correction of analytical errors. Polynomials enable doing approximation of aperiodic signals in connection with filtration, frequency analysis of values comparable to DFT, and time - frequency analysis.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 69-72
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zaawansowane metody analiz w pomiarach jakości energii elektrycznej
    Advanced signal analysis methods in power quality measurements
    Autorzy:
    Górecki, K.
    Szmajda, M.
    Zygarlicki, J.
    Zygarlicka, M.
    Mroczka, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157311.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    jakość energii elektrycznej
    częstotliwościowe analizy sygnałów
    czasowo-częstotliwościowe analizy sygnałów
    power quality
    frequency domain signal analysis
    time-frequency domain signal analysis
    Opis:
    W artykule przedstawiono problematykę pomiarów jakości energii elektrycznej oraz zaprezentowano najważniejsze metody analizy zakłóceń występujących w sieciach elektroenergetycznych, jakie rozwijane są w zespole zajmującym się jakością energii elektrycznej w Instytucie Automatyki i Informatyki Politechniki Opolskiej. Przedstawiono systematykę metod analiz sygnałów oraz określono metody wykorzystywane obecnie w pomiarach sygnałów elektrycznych. Ponadto zaprezentowano metody alternatywne do transformacji Fouriera umożliwiające precyzyjną analizę częstotliwościową (analiza Prony'ego) oraz lokalizację zakłóceń za pomocą metod czasowo-częstotliwościowych (transformacja Falkowa, dyskretna transformacja Falkowa, dystrybucja Wignera-Ville'a i jej odmiany, transformacja Gabora-Wignera).
    The issue of measuring power quality parameters and the most important analyses of disturbances occurring in the power network are presented in the paper. These subjects are developed by a power quality and signal analysis group, working at the Faculty of Electrical Engineering, Automatic Control and Informatics. The basic classification of signal analysis methods is given in the paper (Fig. 1). Moreover, the methods currently used in power quality measurement systems are described. In most cases the analyses are based on Fourier Transformation [2-4]. The methods, due to 10-cycles measurement period, cause significant computational errors in case of existence of short duration harmonics in a signal. Moreover, very precise synchronization of the sampling frequency and real power wave-form frequency is needed. Therefore other kinds of analyses in power quality measurement systems are currently investigated. The alternative to Fourier Transformation methods allowing precise estimation of the signal spectrum is Prony analysis [5]. The analysis enables extracting frequency components on the basis of a much shorter measurement window than FFT [6-10]. For localizing the power disturbances, linear (Short-Time Fourier analysis STFT, Gabor Transform GT [12, 13], Wavelet Transform [14, 15, 16]) and bilinear (Wigner-Ville WVD, Pseudo-WVD [17,18]) time-frequency analyses are performed. The combination of both groups of methods (Gabor-Wigner Transform GWT [19,20]) is also presented in the paper. Application of image processing algorithms [21, 22] is also considered in the paper.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 3, 3; 284-286
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of signal of X4 unmanned aerial vehicle
    Autorzy:
    Mięsikowska, M.
    Nowakowski, M.
    Lorenc, W.
    Chodnicki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/244241.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    unmanned aerial vehicles
    drones
    time-dependent frequency analysis
    signal analysis
    Opis:
    Unmanned aerial vehicles are increasingly used in military service and in everyday life. Drones can be used for many purposes i.e. recreation, military applications or to increase the safety of citizens. Unmanned aerial vehicle can become a source of information, based on which object/operator can make a certain decisions. Unmanned aerial vehicles are increasingly used in ecological research. UAV can be capable of making sophisticated maps and may scan terrain for forest fires. They can contribute to safe infrastructure maintenance and management. Often, however, these objects being in the possession of civilians can become a source of danger and impact on privacy. It is therefore necessary to detect and recognize such objects in a real time. The aim of this study was to analyse the acoustic signal of unmanned aerial vehicle equipped with four rotating propellers – X4 structure (12000 rpm/min). The maximum speed of the object is 60 km/h and the ceiling to which it can operate flights reaches 1500 m AGL. The acoustic signal was acquired by Olympus LS11 digital recorder. Recordings were performed when the object is away from the recording equipment at the distance of 1 km. Analysis of the recorded signal can provide a significant information about the unmanned aerial vehicle. Results showed that some specific characteristic signal features are clearly visible in the signal even if the object is far away from the recording equipment.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2016, 23, 3; 321-326
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Time–frequency Analysis of the EMG Digital Signals
    Autorzy:
    Kuniszyk-Jóźkowiak, W.
    Jaszczuk, J.
    Sacewicz, T.
    Codello, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/106250.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    time-frequency analysis
    EMG signal
    Fast Fourier Transform
    predictive analytics
    wavelet analysis
    Opis:
    In the article comparison of time-frequency spectra of EMG signals obtained by the following methods: Fast Fourier Transform, predictive analysis and wavelet analysis is presented. The EMG spectra of biceps and triceps while an adult man was flexing his arm were analysed. The advantages of the predictive analysis were shown as far as averaging of the spectra and determining the main maxima are concerned. The Continuous Wavelet Transform method was applied, which allows for the proper distribution of the scales, aiming at an accurate analysis and localisation of frequency maxima as well as the identification of impulses which are characteristic of such signals (bursts) in the scale of time. The modified Morlet wavelet was suggested as the mother wavelet. The wavelet analysis allows for the examination of the changes in the frequency spectrum in particular stages of the muscle contraction. Predictive analysis may also be very useful while smoothing and averaging the EMG signal spectrum in time.
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2012, 12, 2; 20-25
    1732-1360
    2083-3628
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Czasowo-częstotliwościowa analiza sygnałów - w dydaktyce przyjaznej dla studentów
    Time-frequency analysis in a student friendly didactic process
    Autorzy:
    Rak, R. J.
    Majkowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151430.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    cyfrowe przetwarzanie sygnałów
    analiza częstotliwościowa
    analiza czasowo-częstotliwościowa
    podręcznik multimedialny
    digital signal processing
    frequency analysis
    time-frequency analysis
    multimedia handbook
    Opis:
    Mniej lub bardziej zaawansowane algorytmy cyfrowego przetwarzania i analizy sygnałów stanowią nieodłączną część modułów programowych każdego wirtualnego przyrządu pomiarowego. W związku z tym więk-szość narzędziowych programów przeznaczonych do projektowania wirtualnych przyrządów pomiarowych, wyposażona jest w biblioteki zawierające funkcje cyfrowego przetwarzania sygnałów. Odpowiadające im panele funkcyjne lub moduły graficzne mają formę przyjazną dla użytkownika i są łatwe w implementacji. Nie ulega wątpliwości, że metrolodzy, jako użytkownicy tego oprogramowania, powinni wcześniej poznać teorię cyfrowego przetwarzania sygnałów. Propozycja autorów polega po pierwsze na przedstawieniu metodycznego podejścia do nauczania metod cyfrowego przetwarzania i analizy sygnałów i po drugie na wykorzystaniu do tego celu zasobów programowych środowisk programistycznych takich jak LabVIEW czy LabWindows/CVI. Stąd prosta droga do opracowania multimedialnego podręcznika do cyfrowego przetwarzania sygnałów.
    Digital signal processing algorithms are attached to software modules of many virtual instruments. So that, all available software tools, which help to design virtual instruments, are equipped with libraries implementing digital signal processing functions. Function panels or graphical modules related to them have a user friendly form and are easy to use. Certainly, the scientists, engineers and students as the tool software users should learn digital signal processing theory before. The idea of DSP teaching, presented by the authors, leads to creation of the multimedia DSP handbook.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9, 9; 65-69
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza czasowo-częstotliwościowa sygnału EKG
    Time-frequency analysis of ECG signal
    Autorzy:
    Pieniężny, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/208548.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    analiza czasowo-częstotliwościowa
    sygnał EKG
    analiza sygnałów biomedycznych
    time-frequency analysis
    ECG signal
    biomedical signals - analysis
    Opis:
    Sygnały biomedyczne stanowią bardzo szczególną klasę sygnałów zarówno ze względu na ich strukturę, jak i szczególne podejście do ich analizy. Są one sygnałami niestacjonarnymi. Podstawowe metody analizy tego typu sygnałów obejmują analizę czasową i częstotliwościową, realizowane rozdzielnie. Rozdzielność analizy czasowej i częstotliwościowej sygnałów biomedycznych nie pozwala na pełną diagnozę z uwagi na zmienność ich struktury częstotliwościowej w czasie. Artykuł przedstawia pewne wyniki czasowo-częstotliwościowej analizy sygnału EKG.
    Biomedical signals are specific type of signals due to their structure and specific approach to their analysis. They are usually non-stationary signals. Basic methods of analysis include time and frequency analyses performed separately. Frequency structure of biomedical signals varies in time so, patient diagnose could be better when time-frequency analysis concept will be applied. The paper presents some results of time-frequency analysis of ECG signal.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2009, 58, 1; 269-279
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Advanced time-frequency representation in voice signal analysis
    Autorzy:
    Mika, Dariusz
    Józwik, Jerzy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/102330.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    signal analysis
    spectrogram
    time-frequency analysis
    time-frequency representation
    Cohen’s class
    Wigner-Ville distribution
    analiza sygnału
    spektrogram
    analiza czasu
    analiza częstotliwości
    reprezentacja czasu i częstotliwości
    klasa Cohena
    rozkład Wignera-Ville'a
    Opis:
    The most commonly used time-frequency representation of the analysis in voice signal is spectrogram. This representation belongs in general to Cohen’s class, the class of time-frequency energy distributions. From the standpoint of properties of the resolution, spectrogram representation is not optimal. In Cohen class representations are known which have a better resolution properties. All of them are created by smoothing the Wigner-Ville’a distribution characterized by the best resolution, however, the biggest harmful interference. The used smoothing functions decide about a compromise between the properties of resolution and eliminating harmful interference term. Another class of time-frequency energy distributions is the affine class of distributions. From the point of view of readability of analysis of the best properties are known so called Redistribution of energy caused by the use of a general methodology referred to as reassignment to any time-frequency representation. Reassigned distributions efficiently combine a reduction of the interference terms provided by a well adapted smoothing kernel and an increased concentration of the signal components.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2018, 12, 1; 251-259
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza bezprzewodowych sieci komputerowych z wykorzystaniem analizatora czasu rzeczywistego z technologią DPX
    DPX technology application to measure wireless computer network
    Autorzy:
    Kraiński, Ł.
    Topór-Kamiński, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151630.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    pomiar widma
    technologia DPX
    analizator widma czasu rzeczywistego
    analiza sygnału standardu WLAN
    wyzwalanie maską częstotliwościową
    Digital Phosphor technology (DPX)
    real-time spectrum analyzer
    WLAN standards signal analysis
    frequency mask
    Opis:
    Rozpowszechnienie nowoczesnych technologii bezprzewodowej transmisji danych powoduje powstawanie coraz bardziej złożonych problemów związanych z ich niezawodną pracą. Z rozwiązaniem powyższych problemów musi zazwyczaj zmierzyć się użytkownik. Niezbędne jest zatem dostarczenie odpowiednich narzędzi pozwalających diagnozować i rozwiązywać powstające problemy. W pracy przedstawiona została opracowana przez firmę Tektronix metoda pomiaru widma w czasie rzeczywistym z funkcją DPX (ang. Digital Phosphor™ Technology). Na przykładzie bezprzewodowych interfejsów wi-fi opisane zostały zalety wspomnianej technologii w stosunku do tradycyjnych wektorowych analizatorów widma.
    Detection is the first step in characterizing, diagnosing, understanding and resolving any problem relating to timevariant signals. As more channels crowd into available bandwidth, new applications utilize wireless transmission, and RF systems become digital-based, engineers need better tools to help them find and interpret complex behaviors and interactions. Tektronix' patented Digital Phosphor technology reveals signal details that are completely missed by conventional spectrum analyzers and vector signal analyzers. The full-motion DPX™ Spectrum's live RF display shows signals never seen before, giving users instant insight and greatly accelerating discovery and diagnosis. This article describes the DPX™ Spectrum display and how it addresses situations involving brief, intermittent, complex and coincident signals.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 9, 9; 638-641
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies