Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "time trend" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    The assessment of atmospheric drought during vegetation season (according to standardized precipitation index SPI) in central-eastern Poland
    Autorzy:
    Radzka, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/123337.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    standardized precipitation index (SPI)
    time trend
    central-eastern Poland
    Opis:
    The paper presents an assessment of atmospheric drought during vegetation season defined on the basis of standardized precipitation index (SPI). The data used in this paper come from nine IMWM stations from central-eastern region of Poland, and they were registered in 1971–2005. The frequency of occurrence of vegetation season’s months was determined in particular drought classes. Spatial distribution of SPI index values was shown in all of the vegetation season’s months on the area examined. The direction and significance of values changes tendency of the analyzed index during the vegetation season were also defined. It was noticed that extreme droughts appeared four times less frequently than the normal months. Very dry months were noted most frequently in September while moderately dry – in August. The analysis of the frequency of spatial distribution of particular drought classes showed that extreme dry and very dry months occurred most frequently in western part of the area examined, while the moderately dry months also in south-eastern part. On the basis of the linear trend analysis it can be said that the SPI index values were slightly decreasing year by year.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2015, 16, 1; 87-91
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Applicability of Time Series Analysis in Real Estate Valuation
    Możliwości zastosowania analizy szeregów czasowych w wycenie nieruchomości
    Autorzy:
    Adamczyk, T.
    Bieda, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385859.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    szeregi czasowe
    wycena nieruchomości
    wartość rynkowa
    trend czasowy
    time series
    real estate valuation
    market value
    time trend
    Opis:
    Szereg czasowy to uporządkowany zbiór obserwacji, którego dziedziną jest czas. Strukturę większości szeregów scharakteryzować można za pomocą dwóch podstawowych składników: trendu i składowej okresowej. Znajomość matematycznego modelu procesu opisanego szeregiem umożliwia generowanie na jego podstawie predykcji analizowanego zjawiska. Skoro celem analizy szeregów czasowych jest wskazanie istoty zjawisk nimi opisanych albo prognozowanie przyszłych ich wartości, autorzy proponują wykorzystać je w wycenie nieruchomości do analizy trendu zmiany cen w czasie oraz określenia wartości rynkowej nieruchomości.
    Time series is an ordered set of observations whose domain is time. The structure of most series can be defined by two basic components: the trend and the seasonal component. The knowledge of a mathematical model of a process described by the series allows us to generate a prediction of the analyzed phenomenon on its basis. In view of the fact that the purpose of time series analysis is to identify the essence of the phenomena they describe, or to forecast their future value, the authors therefore propose to use them in the valuation of real estate to analyze a trend of price changes in time and to determine their market value.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2015, 9, 2; 15-25
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optymalizacja produkcji energii elektrycznej i kosztów ogrzewania miasta w oparciu o prognozy krótkoterminowe
    Optimisation of electricity production and heating costs based on short-term forecasts
    Autorzy:
    Wołkowicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/347576.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
    Tematy:
    funkcja regresji
    regresja wieloraka
    trend z wyprzedzeniem czasowym
    metoda najmniejszych kwadratów
    programowanie liniowe
    optymalizacja
    produkcja energii elektrycznej
    function regression
    multiple regression
    trend ahead of time
    method of least squares
    linear programming
    optimization
    electricity production
    Opis:
    W poniższym artykule proponuję rozpatrzenie problemu optymalizacji produkcji energii elektrycznej w elektrociepłowni w sezonie grzewczym, połączonej z optymalizacją kosztów jej uzyskania. Przedstawiono propozycję postępowania w zarządzaniu krótkoterminowym produkcją energii cieplnej i elektrycznej w oparciu o prognozy warunków atmosferycznych uzyskiwanych drogą elektroniczną z portalu internetowego IMIGW. W rozwiązaniu koncepcyjnym proponuję zastosowanie metod ekonometrycznych możliwych do wykorzystania, a mianowicie połączenie funkcji regresji, trendu z opóźnieniem czasowym, regresji wielorakiej, programowania liniowego. Praca ma na celu uzyskanie zmniejszenia błędów decyzyjnych w zarządzaniu pracą ciągu technologicznego.
    In this article the author proposes considering the problem of optimising electricity production in a heat and power plant in the heating season combined with the optimisation of its acquisi-tion costs. The proposed procedure in the management of short-term heat and power production on the basis of weather conditions forecasts obtained online from the portal of the Institute of Meteorology and Water Management. The conceptual solution proposes using econometric methods that can be used, namely a combination of regression function, the trend of delayed time-dimensions, multiple regression and linear programming. The article aims at reducing decision-making errors in technological flow management.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki; 2012, 4; 116-126
    1731-8157
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    FILTRACJA FINANSOWYCH SZEREGÓW CZASOWYCH METODAMI NIEUJEMNEJ FAKTORYZACJI MACIERZY
    FILTRATION OF FINANCIAL TIME SERIES USING NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION METHODS
    Autorzy:
    Szupiluk, Ryszard
    Rubach, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453792.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    filtracja szeregów czasowych
    estymacja trendów
    nieujemna faktoryzacja macierzy
    time-series filtration
    trend estimation
    non-negative matrix factorization
    Opis:
    W niniejszym artykule przedstawimy metodę wielowy¬miarowej filtracji do eliminacji szumów oraz estymacji trendów z finansowych szeregów czasowych. Jednym z istotnych elementów procesu filtracji będzie dekompozycja szeregów czasowych przy wykorzystaniu nieujemnej faktoryzacji macierzy. Prezentowana metoda może być wykorzystana w wielu praktycznych obszarach finansów i zarządzania jak analiza techniczna rynków, systemy inwestycyjne czy modele ryzyka.
    In this paper, we will present a method of multivariate filtration that may be used to eliminate noise and estimate trends in financial time-series. A significant element of the filtration process is the decomposition of time-series using nonnegative matrix factorization. The presented method may be applied in many practical aspects of finance and management, in particular for use in technical analysis of financial markets, trading systems or risk models.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2018, 19, 3; 284-292
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Statystyczna analiza liczby zgłoszeń statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście w roku 2002
    The Statistical Analysis of the Number of Ship Reports in the Szczecin - Świnoujście Fairway in 2002
    Autorzy:
    Kasyk, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/359953.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    zgłoszenia
    tor wodny
    szereg czasowy
    wahania cykliczne
    trendy
    EXPLO-SHIP 2004
    report
    fairway
    time series
    cyclical variation
    trend
    Opis:
    Zbiór danych, którymi są daty i godziny zgłoszeń jednostek mijających linię raportową "Police", systemu VTS na torze wodnym Szczecin - Świnoujście, stanowi szereg czasowy. Niniejszy artykuł jest częściową analizą tego szeregu. Określono wahania cykliczne, ze względu na dzień tygodnia oraz porę dnia. Wyznaczono trendy zmian liczby zgłoszeń statków w poszczególnych miesiącach i dla całego roku 2002.
    The set of dates and hours of ship reports is a time series. In this paper, reports of ships passing the VTS reporting line "Police", in the Szczecin - Świnoujście fairway have been considered. The paper is a detailed analysis of this time series. The cyclical variation and trends for each month and the whole year 2002 have been determined.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2004, 2 (74); 193-203
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Decomposition of time series on the basis of modified grouping method of Ward
    Dekompozycja szeregów czasowych oparta na zmodyfikowanej metodzie Warda
    Autorzy:
    Wywiał, Janusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/904613.pdf
    Data publikacji:
    1997
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    groupping criterion
    agglomeration clustering
    multidimensional variable
    generalized variance
    parallelotop
    volume
    discriminant
    hyperplane
    intra group spread
    time series
    linear trend
    Opis:
    The trend of time series can change its direction. It is assumed that the time interval is divided into subintervals where the trend is given as particular linear function. The problem is how to divide the observation of time series into disjoint and coherent groups where they have linear trend. That is why the problem of the scatter of multivariable observation was first considered. The degree of data spread is measured by means of a coefficient called a discriminant of multivariable observation. It is equal to the sum of volumes of the parallelotops spanned on multidimensional observations. On the basis of it the modifications of the well known generalized variance were introduced. Geometrical properties of those parameters were investigated. The obtained results are used to generalize well-known clustering methods of Ward. One of the advantages of the method is that it finds clusters of high linear dependent multivariate observations. Finally, the results are used to partition a time series into homogeneous groups where observations are close to linear trend. There is considered an example.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 1997, 141
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies