Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "time–cost optimization" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-9 z 9
Tytuł:
Repetitive construction processes scheduling using mixed-integer linear programming
Autorzy:
Jaśkowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/390013.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
construction project
project scheduling
repetitive processes
time–cost optimization
work continuity constraints
Opis:
Many construction projects contain several identical or similar units, such as floors in multistory buildings, houses in housing developments, sections of pipelines or highways. Repetitive processes arise from the subdivision of a generalized construction process into specific activities associated with particular units. In many cases it is possible to perform individual processes (repeated in each units) in alternative ways (modes). Regardless of the construction project procurement system, duration and cost are the key factors determining project’s economic efficiency and fulfillment of the owner’s needs and requirements. Minimizing project duration and cost are the most important criteria for schedule optimization. Processes that repeat from unit to unit are realized by specialized crews. Uninterrupted resource utilization becomes an extremely important issue for scheduling repetitive processes to minimize employment costs. In this paper, the problem of selecting appropriate modes and minimizing the total project cost and with a constraint on project duration is presented with respect to the continuity of the crews’ work. The paper uses the mixed integer linear programming to model this problem and uses a case study to illustrate it.
Źródło:
Budownictwo i Architektura; 2015, 14, 2; 55-61
1899-0665
Pojawia się w:
Budownictwo i Architektura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Liniowy model optymalizacji czasowo-kosztowej planowania realizacji inwestycji wieloobiektowych
The linear model of time-cost optimization of planning of multiple building construction projects
Autorzy:
Radziejewska-Zielina, E.
Sroka, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/40153.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
inwestycje budowlane
inwestycje wieloobiektowe
optymalizacja czasowo-kosztowa
modele liniowe
construction project
building investment
time-cost optimization
linear model
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Architectura; 2017, 16, 2
1644-0633
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Architectura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Heuristic algorithms for the optimization of total weighted completion time for asynchronous transmission in a packet data transmission system
Autorzy:
Piórkowski, A.
Werewka, J.
Bielecka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206673.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
total weighted completion time
total cost factor
optimization
heuristic algorithms
packet transmission
Opis:
In this paper, the minimization of total weighted completion time (total cost) for asynchronous transmission in distributed systems is discussed. Special attention has been paid to the problem of message scheduling on the sender side. Messages to be sent form a queue, therefore the order in which they are to be sent has to be set. Scheduling algorithms can be chosen to optimize scheduling criteria such as total completion time or total weighted completion time. The message scheduling problem becomes complicated considerably when the transmitted data stream between the sender and the receiver is formed into packets. TheWSPT (Weighted Shortest Processing Time) scheduling rule, which orders messages according to non-decreasing length and weight ratios has been proven to be non-optimal. It has been demonstrated that the problem of minimizing the total weighted completion time is NP-hard. Here, we propose heuristic algorithms for scheduling messages and experimentally evaluate the performance of these scheduling algorithms.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2014, 43, 4; 507-529
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Investigating multi-objective time, cost, and risk problems using the Grey Wolf Optimization algorithm
Autorzy:
Yilmaz, Mehmet
Dede, Tayfun
Grzywiński, Maksym
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31342511.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
multi-objective optimization
grey wolf optimization algorithm
time-cost-risk
optymalizacja wielocelowa
algorytm optymalizacji szarego wilka
czas-koszt-ryzyko
Opis:
Safety plays a crucial role in construction projects. Safety risks encompass potential hazards such as work accidents, injuries, and security. Consequently, it is important to effectively manage these risks with equal emphasis on time and cost considerations during the project planning phase. Within the scope of this research, the grid and archive-based Grey Wolf Optimizer (GWO) algorithm was employed to investigate multi-objective time-cost-risk problems. By employing the GWO, multiple Pareto solutions were provided to the decisionmaker, facilitating improved decision-making. It was determined that the GWO algorithm yields better results in time-cost-risk problems compared to the Particle Swarm Optimization (PSO) and Differential Evolution (DE) algorithms.
Źródło:
Budownictwo o Zoptymalizowanym Potencjale Energetycznym; 2023, 12; 79-86
2299-8535
2544-963X
Pojawia się w:
Budownictwo o Zoptymalizowanym Potencjale Energetycznym
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimizing electricity costs during integrated scheduling of jobs and stochastic preventive maintenanceunder time-of-use electricity tariffs
Autorzy:
Sadiqi, Assia
El Abbassi, Ikram
El Barkany, Abdellah
Darcherif, Moumen
El Biyaali, Ahmed
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407321.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
scheduling
production
maintenance
electricity cost
time
electricity tariff
stochastic
flexible
MILP
optimization
modeling
CPLEX
MATLAB
Opis:
Time-of-use (TOU) electricity pricing has been applied in many countries around the world to encourage manufacturers to reduce their electricity consumption from peak periods to off-peak periods. This paper investigates a new model of Optimizing Electricity costs during Integrated Scheduling of Jobs and Stochastic Preventive Maintenance under time of-use (TOU) electricity pricing scheme in unrelated parallel machine, in which the electricity price varies throughout a day. The problem lies in assigning a group of jobs, the flexible intervals of preventive maintenance to a set of unrelated parallel machines and then scheduling of jobs and flexible preventive maintenance on each separate machine so as to minimize the total electricity cost. We build an improved continuous-time mixed-integer linear programming (MILP) model for the problem. To the best of our knowledge, no papers considering both production scheduling and Stochastic Preventive Maintenance under time of-use (TOU) electricity pricing scheme with minimization total Electricity costs in unrelated parallel machine. To evaluate the performance of this model, computational experiments are presented, and numerical results are given using the software CPLEX and MATLAB with then discussed.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2019, 10, 4; 123-132
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja czasowo-kosztowa w harmonogramowaniu wieloobiektowych przedsięwzięć budowlanych
Optimization when scheduling large object building initiatives
Autorzy:
Podolski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/163397.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polski Związek Inżynierów i Techników Budownictwa
Tematy:
inwestycja budowlana
projekt wieloobiektowy
harmonogramowanie
optymalizacja czasowa
optymalizacja kosztowa
model optymalizacyjny
building investment
multi-object project
scheduling
time optimization
cost optimization
optimization model
Opis:
W pracy przedstawiono model optymalizacyjny przedsięwzięcia, które jest realizowane w systemie pracy potokowej i polega na wykonaniu wielu obiektów budowlanych. Wykonawca przedsięwzięcia może korzystać z zasobów własnych lub zewnętrznych (podwykonawców). Dodatkowymi parametrami rozważanymi w modelu, oprócz czasów trwania robót, są koszty pracy podwykonawców. W związku z dużą liczbą rozwiązań dopuszczalnych problemu do rozwiązania zadań optymalizacji dyskretnej, zastosowano algorytm poszukiwania z zakazami (tabu search) stosowany w teorii szeregowania zadań. Zaprezentowany model zilustrowano przykładem obliczeniowym.
The work presents a model of optimization of building initiative, which is being realized as a pipeline workflow, and the aim of that initiative is to create multiple buildings. The contractor may use his own resources or resources of the external sub-contractors. Besides that, additional parameters which are being considered by the model, besides the time of the work, include the costs of subcontracting. Due to a large number of the solutions which may be used to solve the tasks of discrete optimization, a search algorithm with prohibitions (taboo search) has been used. This algorithm is used in the theory of ordering the tasks. The presented model has been illustrated with a calculation example.
Źródło:
Przegląd Budowlany; 2015, R. 86, nr 2, 2; 48-53
0033-2038
Pojawia się w:
Przegląd Budowlany
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Novel supply chain concepts and optimization of virtual enterprises to reduce cost, increase productivity and boost competitiveness
Autorzy:
Kovács, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201903.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
virtual enterprise
optimization
cost
lead time
software development
wirtualne przedsiębiorstwo
optymalizacja
koszt
czas realizacji
rozwój oprogramowania
Opis:
Global competition and increasingly complex networks of supply chains require new production philosophies, novel supply chain paradigms (Lean, Agile and Hybrid ones) and new organization and cooperation forms of companies in order to reduce cost, increase productivity and boost competitiveness. Therefore, members of an Agile supply chain form a virtual enterprise (VE) network, which stands for temporary cooperation of VE members (final assemblers, suppliers, service providers) in which the members share their skills, human and equipment resources as well as waste for more efficient operation. The goal of this study is VE optimization, which means forming optimum combinations of potential chain members. This innovative and original approach involves developing an optimization method and defining objective functions (total cost, total lead time) and design constraints (production and service capacities, inventories and members flexibility) for optimum formation of VEs. The focus of VE optimization is to manufacture and deliver final products to customers in the most time- and cost-effective manner, with the total cost and total lead time of the supply chain being minimized during the optimization. Unique optimization software has been developed based on this method. It can can be widely used for optimizing micro- and macro regional virtual networks.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2018, 66, 6; 973-980
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Global economic changes, optimization of Virtual Enterprises : software development
Globalne zmiany gospodarcze, optymalizacja wirtualnych przedsiębiorstw : rozwój oprogramowania
Autorzy:
Kovacs, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/405414.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
virtual enterprise
optimization
total cost
total lead time
software development
wirtualne przedsiębiorstwo
optymalizacja
całkowity koszt
całkowity czas realizacji
rozwój oprogramowania
Opis:
Changing market environment, global competition, rapidly fluctuating customer demands and more complex global network of supply chains require new production conceptions (Pull, Lean) and technologies. Novel supply chain paradigms (1. Lean-, 2. Agile-, 3. Leagile Supply Chain) are forms in order to increase and maintain competitiveness of companies. New organization and cooperation forms are formed. The members of an Agile Supply Chain form Virtual Enterprise (VE) network, which supports the fast and flexible fulfilment of changing customers’ demands. The goal of the study is the VE network optimization, which means the formation of optimal combination of ideal chain’s members (production companies, service providers and customers). This study is original and unique, since an optimization method, objective functions (total cost and lead time) and design constraints have been elaborated. Based on the elaborated method an optimization software has been developed which can be widely used for optimization of micro- and macro regional networks.
Zmiana otoczenia rynkowego, globalna konkurencja, gwałtowne wahania zapotrzebowania klientów i bardziej złożona globalna sieć łańcuchów dostaw wymagają nowych koncepcji produkcji (Pull, Lean) i technologii. Paradygmaty łańcucha dostaw (1. Lean-, 2. Agile-, 3. Leagile Supply Chain) są formami powstałymi w celu zwiększenia i utrzymania konkurencyjności firm. Powstają nowe formy organizacji i współpracy. Członkowie Łańcucha Agile Supply Chain tworzą sieć wirtualnego przedsiębiorstwa (Virtual Enterprise, VE), która zapewnia szybkie i elastyczne spełnianie zmieniających się wymagań klientów. Celem badania jest optymalizacja sieci VE, co oznacza tworzenie optymalnej kombinacji idealnych członków łańcucha (firm produkcyjnych, dostawców usług i klientów). Przedstawione badania są oryginalne i unikalne, ponieważ opracowano metodę optymalizacji, funkcje celu (całkowity koszt i czas realizacji) oraz ograniczenia projektowe. Na podstawie opracowanej metody opracowano oprogramowanie optymalizacyjne, które można szeroko wykorzystać do optymalizacji sieci mikro- i makroregionalnych.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2017, 15, 2; 115-131
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Solving a stochastic time-cost-quality trade-off problemby meta-heuristic optimization algorithms
Autorzy:
Mohammadi, Mohammad Owais
Dede, Tayfun
Grzywiński, Maksym
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31342639.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
stochastyczny kompromis czas-koszt-jakość
algorytmy optymalizacji
problemy optymalizacji
stochastic time-cost-quality trade-off
non-dominating sorting-II
teaching-learning-based optimization
Opis:
Actual time, cost, and quality of execution options for various activities within a considered project cannot be certainly determined prior to construction, there could be three different values of time and cost for each execution option, namely, optimistic value, most likely or normal value, and pessimistic value; and the quality could be described in linguistic terms.The objective of this research is to optimize time, cost, and quality of construction projects under uncertainty utilizing the program evaluation and review technique. In this study, multi-objective functions are used to decrease total project time and total project cost whilemaximizing overall project quality. For satisfying time-cost-quality trade-off optimization, a multi-objective optimization strategy is required. The non-dominating sorting-II conceptand the crowding distance computation mechanism are combined with the teaching learning-based optimization algorithm to optimize time-cost-quality optimization problems. Non-dominating sorting-II teaching learning-based optimization algorithm is coded in MATLAB to optimize the trade-off between time, cost, and quality optimization problems. In the proposed model, the non-dominating sorting-II approach and crowding distance computationmechanism are responsible for handling objectives effectively and efficiently. Teaching learning-based optimization algorithm’s teacher and learner phases ensure that the searched solution space is explored and exploited. The proposed algorithm is applied to a 13-activity example problem, and the results show that it provides satisfactory results.
Źródło:
Budownictwo o Zoptymalizowanym Potencjale Energetycznym; 2022, 11; 41-48
2299-8535
2544-963X
Pojawia się w:
Budownictwo o Zoptymalizowanym Potencjale Energetycznym
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-9 z 9

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies