Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "threshold processing" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Applying Image Analysis for Automatic Density Measurement of High-tightness Woven Fabrics
Zastosowanie analizy obrazu do automatycznej oceny gęstości tkanin o dużej zwartości
Autorzy:
Pan, R.
Zhang, J.
Li, Z.
Gao, W.
Xu, B.
Li, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232730.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
high-tightness woven fabric
image analysis
Fourier transform
threshold processing
image reconstruct
wysoka szczelność tkaniny
analiza obrazu
transformat Fouriera
rekonstrukcja obrazu
Opis:
To realise the density measurement of high-tightness woven fabrics, an efficient inspection method based on the structure relation is developed in this paper. The structure relations of typical HTWF, twill and satin weave are analyzed and a calculation equation of warp density is given with the fabric weave, weft density and wale density. In the experiment, the weft and wale densities are measured with the Fourier transform, image reconstruction and threshold processing based on separately captured images. The warp density is finally calculated based on the mean value of wale and weft density and the given calculation equation constructed with the weave pattern. The experimental results prove that the automatic measurement density system can realize the precise measurement of high-tightness woven fabric density with satisfactory precision and can replace the current manual analysis method.
Dla zrealizowania pomiarów gęstości tkanin o dużej zwartości opracowano metodę oceny opartą o zależności strukturalne. Zależności strukturalne typowych tkanin HTWF, o splocie skośnymi i satynowym analizowano i opracowano wzory dla obliczania gęstości osnowy, w zależności od gęstości wątku i gęstości prążków wypukłych. Przy przeprowadzeniu eksperymentu gęstości wątku i prążków wypukłych mierzono stosując transformatę Fouriera, rekonstrukcję obrazu i obliczenie wartości progowych wykorzystując indywidualnie otrzymane obrazy. Gęstość osnowy w efekcie jest obliczana w oparciu o średnią wartość gęstości prążków i wątku. Wyniki eksperymentalne potwierdziły, że automatyczny pomiar gęstości jest systemem, który może realizować precyzyjnie pomiar gęstości tkanin o dużej zwartości z zadowalającą dokładnością i w ten sposób może zastąpić dotychczas stosowane metody manualne.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 2 (116); 66-72
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The model of multifunctional neural element of intelligent systems
Autorzy:
MARTYNIUK, Tetiana
KOZHEMIAKO, Andriy
BUDA, Antonina
KUPERSHTEIN, Leonid
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/457084.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
neural element
threshold parallel processing
parallel-pipeline processor
neural network
perсeptron
neural chip
difference cut
programmable logic device
Opis:
The article shows the features of realization of multioperand processing in neural structures on the base of difference cuts, that allow to expand functional capabilities and to reduce time consumptions in neural processing. The structural organization of the parallel-pipeline processor for neural-like vector data processing on the DCs base are proposed. This parallel-pipeline processor on CPLD base are implemented, which allow realize neural chip with a fragment of the neural network layer.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2013, 4, 2; 366-371
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies