Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "thermographic image" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Opracowanie rozwinięcia obrazów termograficznych komina przemysłowego
    Autorzy:
    Prochalska, M.
    Wróbel, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130344.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    komin przemysłowy
    obraz termograficzny
    powierzchnia walcowa
    factory chimney
    thermographic image
    cylindrical surface
    Opis:
    Wskazane jest, aby opracowanie termograficzne przedstawiało rozkład temperatury na obserwowanej powierzchni bez widocznych zniekształceń zarówno wartości temperatury, jak też geometrii je j rozkładu. Obraz powierzchni walcowej lub stożkowej można przedstawić bez zniekształceń geometrycznych, jedynie na jego rozwinięciu. Do wykonania rozwinięcia wykorzystuje się punkty kontrolne. Potrzebna jest znajomość ich położenia na termogramie oraz na powierzchni rozwiniętej. Problem polega na tym, iż sygnalizacja fotopunktów termalnych jest bardzo utrudniona, natomiast termogram z reguły nie posiada zbyt wielu wyraźnych szczegółów, które można by wykorzystać jako punkty kontrolne. Rozkład temperatury na powierzchni obiektu charakteryzuje się bowiem tym, że nie ma ostrych granic zmiany temperatury, a obiekty typu komin najczęściej mają w miarę jednorodną powierzchnię o nie zmieniającej się nagle temperaturze. W czasie prac doświadczalnych wypracowano metodę wyznaczenia fotopunktów oraz sprawdzono różne metody przetwarzania obrazu termograficznego w celu otrzymania jego rozwinięcia.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2002, 12; 335-344
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena zmian stanu technicznego maszyny na podstawie statystycznych cech obrazów termograficznych
    Evaluation of machinery technical state on the basis of statistical features of thermographic images
    Autorzy:
    Fidali, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327792.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka termograficzna
    analiza obrazów termograficznych
    termografia
    thermographical diagnostics
    thermographic image analysis
    thermography
    Opis:
    Termografia jest jedną z bardzo dynamicznie rozwijających się dziedzin nauki, umożliwiającą bezkontaktowy pomiar temperatury. Znajduje ona coraz częściej zastosowanie w diagnostyce maszyn i urządzeń. Za pomocą kamery termowizyjnej możliwa jest obserwacja rozkładu temperatury w wielu punktach obserwowanego obiektu i jej jednoczesny bezkontaktowy pomiar oraz rejestracja w postaci obrazu termograficznego. Ogromny potencjał informacyjny, jaki posiada obraz termograficzny, stanowi źródło informacji diagnostycznych przydatnych w diagnozowaniu maszyn i urządzeń. W celu wydobycia tych informacji konieczne jest prowadzenie analizy obrazu termograficznego. W artykule przedstawiono wyniki badań termograficznych polegających na wyznaczaniu wybranych cech statystycznych serii obrazów termograficznych rejestrowanych w równoodległych chwilach czasu podczas działania maszyny wirnikowej.
    Thermography is one of the most dynamically developing domains of science, which allows us to carry out non-contact temperature measurement. It finds more often and often the application in machinery and apparatus diagnostics. With the use of a thermographic camera one can simultaneously observe the distribution of temperature in many points of an object, measure it and record in the form of a thermographic image. Immense informative potential of a thermographical image is a source of diagnostic information, which can be used in diagnosing of machines and apparatus. In order to extract this information, thermographical image analysis is necessary to be applied. In the article results of thermographical investigations were presented. The research consists in recording of thermographical images during operation of rotating machinery and their analysis with the use of statistical analysis methods of images.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 4(40); 163-172
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zwiększenie rozdzielczości obrazów termowizyjnych metodą sieci neuronowych głębokiego uczenia
    Increasing of Thermal Images Resolution Using Deep Learning Neural Networks
    Autorzy:
    Więcek, Piotr
    Sankowski, Dominik
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2068620.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    resztkowe sieci neuronowe
    głębokie uczenie
    superrozdzielczość
    obraz termograficzny
    PyTorch
    residual neural networks
    deep learning
    super-resolution
    thermographic image
    Opis:
    W pracy przedstawiono nowy algorytm zwiększenia rozdzielczości obrazów termowizyjnych. W tym celu zintegrowano sieć resztkową z modułem współdzielonego filtru z podpróbkowaniem obrazu KSAC (ang. Kernel-Sharing Atrous Convolution). Uzyskano znaczne skrócenie czasu działania algorytmu przy zachowaniu dużej dokładności. Sieć neuronową zrealizowano w środowisku PyTorch. Przedstawiono wyniki działania proponowanej nowej metody zwiększenia rozdzielczości obrazów termowizyjnych o wymiarach 32×24, 160×120 i 640×480 dla skali 2-6.
    The article presents a new algorithm for increasing the resolution of thermal images. For this purpose, the residual network was integrated with the Kernel-Sharing Atrous Convolution (KSAC) image sub-sampling module. A significant reduction in the algorithm’s complexity and shortening the execution time while maintaining high accuracy were achieved. The neural network has been implemented in the PyTorch environment. The results of the proposed new method of increasing the resolution of thermal images with sizes 32x24, 160×120 and 640×480 for scales up to 6 are presented.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2021, 25, 3; 31--35
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mining waste dumps – modern monitoring of thermal and gas activities
    Zwałowiska odpadów wydobywczych – nowoczesne metody monitoringu termiczno-gazowego
    Autorzy:
    Wasilewski, S.
    Skotniczny, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/216043.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    mining waste dump
    remote measurement
    temperature distribution
    thermographic image
    aircraft
    fire detection
    thermal activity
    gas activity
    zwałowisko odpadów wydobywczych
    zdalny pomiar
    rozkład temperatur
    termografia
    pokład samolotu
    pożar zwałowiska
    monitoring termiczno gazowy
    Opis:
    Mining waste dumps are permanently incorporated in the landscape of the mining areas and exert an impact on the environment in many ways. The presence in the massif of a dump of carbonaceous substances often leads to the formation of fire hazards.Monitoring the activity of a newly created coal waste dump or of one under fire plays an extremely important role in fire prevention activity. Under the current regulations it must be carried out both during the exploitation process and for many years after wards. Monitoring a dump is targeted, among others, at detecting thermal and gas anomalies already at the initial stage of development and to undertake preventive measures to eliminate and minimize the impact and load of a dump for the environment and the health and life of humans. In the article selected results of a research project (Raport 2011) are shown; a method of monitoring fire hazards at dump wastes was proposed, which includes thermal scanning and thermal-gas monitoring by a borehole method aimed at fixed points in the dump. Monitoring the large area of a dump requires exploration of the thermal state of a significant area hence the accepted scanning of the area is with a precision thermal imaging camera during an air raid. Then at selected sites of the dump, long-term in-field studies were conducted using the wireless data collection system from scattered test holes, made of perforated pipes and equipped with temperature and gas probes (CO, CO2, O 2). At the same time the changes of environmental conditions and changes in atmospheric state parameters were observed around the dump, the so-called wind rose, based on data recorded by the weather station.
    Zwałowiska odpadów wydobywczych wpisują się na trwałe w krajobraz terenów górniczych i oddziaływają na środowisko naturalne w wielu aspektach. Obecność w masywie zwałowiska substancji węglowych prowadzi często do powstawania zagrożeń pożarowych. Niezwykle ważną rolę w profilaktyce przeciwpożarowej odgrywa monitoring aktywności zwałowiska odpadów węglowych nowo powstałych i zapożarowanych. Zgodnie z obowiązującymi przepisami musi on być prowadzony zarówno w czasie eksploatacji jak i przez wiele lat po jej zakończeniu. Monitoring zwałowiska ma na celu m.in. wykrycie anomalii termicznych i gazowych już w początkowym stadium rozwoju i podjęcie działań profilaktycznych w celu usunięcia i minimalizacji wpływu oraz obciążenia zwałowiska dla środowiska oraz zdrowia i życia ludzi. W artykule przedstawiającym wybrane wyniki projektu badawczego (Raport 2011) zaproponowano metodę monitoringu zagrożeń pożarowych zwałowiska odpadów powęglowych, która obejmuje skaning termiczny oraz monitoring termiczno-gazowy metodą otworową w ustalonych punktach zwałowiska. Monitoring rozległego zwałowiska wymaga rozpoznania stanu termicznego znacznego obszaru, stąd przyjęto skanowanie terenu za pomocą precyzyjnej kamery termowizyjnej w czasie przelotu lotniczego. Następnie w wyznaczonych miejscach zwałowiska prowadzono długookresowe badania poligonowe z wykorzystaniem bezprzewodowego systemu zbierania danych z rozproszonych otworów badawczych, wykonanych z rur perforowanych i wyposażonych w sondy z czujnikami temperatury i gazów (CO, CO2, O2). Równocześnie obserwowano zmienne warunki otoczenia i zmiany parametrów stanu atmosfery, tzw. róży wiatrów, wokół zwałowiska na podstawie danych zarejestrowanych przez stację pogodową.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2015, 31, 1; 155-181
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Approach to automated hot spot detection using image processing for thermographic inspections of power transmission lines
    Podejście do automatycznego wykrywania gorących obszarów przy użyciu przetwarzania obrazu na cele inspekcji termograficznych przesyłowych sieci elektroenergetycznych
    Autorzy:
    Wronkowicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328177.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    hot spot detection
    image processing
    power transmission lines
    thermographic inspection
    wykrywanie gorących obszarów
    przetwarzanie obrazu
    przesyłowe sieci elektroenergetyczne
    inspekcja termograficzna
    Opis:
    The paper deals with detection of hot spots in thermograms acquired during infrared inspections of power transmission lines. The author proposes an approach to automated selection of a threshold value for image segmentation using several methods of image processing and analysis. The algorithm is based on finding the steepest growth of successive gradients of sorted values of input image after certain image pre-processing steps. Several post-processing procedures were applied for proper visualization of detected regions in the resulting images. The results have brought satisfying effects and the algorithm, owing to its fast performance, could be also used on-line, during vision inspections.
    Artykuł dotyczy wykrywania gorących obszarów w termogramach uzyskanych podczas inspekcji termograficznych przesyłowych sieci elektroenergetycznych. Autor proponuje podejście do automatycznego doboru wartości progowej dla segmentacji obrazu przy użyciu kilku metod przetwarzania i analizy obrazu. Algorytm opiera się na znalezieniu najbardziej stromego wzrostu wśród wartości kolejnych przyrostów posortowanych wartości obrazu wejściowego po pewnych krokach wstępnego przetwarzania. Pewne procedury przetwarzania końcowego zostały zastosowane dla prawidłowej wizualizacji wykrytych regionów w wynikowych obrazach. Wyniki przyniosły zadowalające efekty i algorytm, dzięki swojemu szybkiemu działaniu, może być zastosowany również on-line, w trakcie inspekcji wizyjnych.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2016, 17, 2; 81-86
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies