Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "the structure of unemployment" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
The Structure of Unemployment in Poland and the European Union Between 2000 and 2012
Autorzy:
Kwiatkowska, Walentyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/633223.pdf
Data publikacji:
2014-09-01
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
unemployment
unemployment rate
the structure of unemployment
bezrobocie
stopa bezrobocia
rodzaje struktur bezrobocia
Opis:
This paper has two main objectives. The first is to show changes in the levels of unemployment and unemployment rates in Poland and other European Union countries and to explain why the Polish rates are relatively high. The second is to analyse the structure of unemployment by gender, age, levels of education, and duration of unemployment. In order to assess the Polish unemployment structure it is compared with the analogous structures in the other European Union countries. The analysis will indicate the groups of the labour force with high risk of unemployment. Among the groups of high risk of unemployment are women, youth, people with low skills, and the long-term unemployed.
Sformułowane są dwa główne cele opracowania: · po pierwsze, ukazanie zmian wielkości bezrobocia i stopy bezrobocia w Polsce i innych krajach UE27 wraz z określeniem przyczyn tych zmian; · po drugie, dokonanie analizy struktury bezrobocia według takich kryteriów, jak: płeć, wiek, poziom wykształcenia i czas pozostawania bez pracy w Polsce i innych krajach UE27. Przeprowadzone analizy wykazały, iż do grup szczególnie zagrożonych na rynku pracy należy zaliczyć: osoby młode, kobiety, ludzi z niskim poziomem wykształcenia i długoterminowo bezrobotnych.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2014, 17, 3; 63-84
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ZRÓŻNICOWANIE WSPÓŁCZYNNIKA OKUNA ZE WZGLĘDU NA WIEK I PŁEĆ BEZROBOTNYCH - ANALIZA PANELOWA DLA KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ
DIFFERENTIATION OF OKUNS LAW COEFFICIENT ACCORDING TO THE AGE AND SEX OF THE UNEMPLOYED - PANEL ANALYSIS OF THE COUNTRIES IN THE EUROPEAN UNION
Autorzy:
Misiak, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453259.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
różnicowa wersja prawa Okuna
struktura bezrobotnych
efekt histerezy stóp bezrobocia
model SUR
Okun's law “difference version”
the structure of unemployment
a hysteresis effect of unemployment rates
SUR model
Opis:
W opracowaniu dokonano oszacowań współczynników prawa Okuna w wersji różnicowej dla danych panelowych obejmujących kraje Unii Europejskiej w latach 1998-2014, uwzględniając strukturę bezrobotnych ze względu na wiek oraz płeć. Autor przedstawia teoretyczny model zależności rozszerzając różnicową wersję prawa Okuna o efekt histerezy stóp bezrobocia, który poddał empirycznej weryfikacji bazując na danych panelowych dla krajów UE, które zostały podzielone na dwie grupy UE15 oraz UE13. Taki podział na grupy wynika z chęci zaobserwowania wpływu stopy wzrostu gospodarczego na przyrost stopy bezrobocia różnych grup bezrobotnych (ze względu na wiek oraz płeć) w krajach „starej” oraz „nowej” UE. Analizy empiryczne prowadzone były w oparciu o dwa warianty estymowanych zależności: równanie różnicowej wersji prawa Okuna oraz zaproponowane równanie prawa Okuna w wersji różnicowej z uwzględnieniem efektu histerezy stóp bezrobocia w poszczególnych grupach. W estymacjach wykorzystano model SUR (Seemingly unrelated regression), który dopuszcza skorelowanie składników losowych pochodzących z różnych przekrojów (contemporaneous correlation), co w przypadku rynku pracy w UE wydaje się być uzasadnione. Uwzględniając zaś efekt histerezy stóp bezrobocia skorzystano z zerojedynkowych zmiennych przełącznikowych . Wprowadzenie zmiennych przełącznikowych wynika stąd, iż pełnią one rolę zmiennej korygującej oddziaływanie stopy bezrobocia z poprzedniego okresu na przyrost bieżącej stopy bezrobocia i zależą od tego czy stopa ta rosła czy malała.
In this study, the estimations of coefficients of Okun's law in “difference version” were made for the panel data covering the countries from the European Union and including the structure of the unemployment according to the age and the sex. The author presents a theoretical model based on Okun's law but additionally broadens the “difference version” of Okun's law by the hysteresis effect of unemployment rates, which was a subject for empirical verification based on panel data for EU countries for the years 1998-2014, which were divided into two groups EU15 and the EU13. This division into groups resulted from a desire to observe the impact of the economic growth rate on an increase in unemployment of different social groups (according to the age and sex) in the „old” and „new” EU. The empirical analyses were conducted upon the basis of two variants of estimated dependences: the equation of “difference version” of Okun's law and the proposed equation of Okun's law in “different version” taking into account the effect of hysteresis in unemployment rates between analyzed groups. In the estimations the SUR (seemingly unrelated regression) method was used what allows for calculating contemporaneous correlation of components from different sections, which in the case of the EU labor market seems to be justified. When taking into account the effect of hysteresis in unemployment rates the dummy variables were used. Such approach is an effect of assumption that the dummy variables act as variables correcting the impact of the unemployment rate from the previous period on the increase in the current rate of unemployment and they depend on whether the rate has increased or decreased.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 4; 34-43
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of regression trees in the study of dependencies between the employment efficiency index and the structure of the unemployed in county employment offices
Wykorzystanie drzew regresyjnych w badaniu zależności pomiędzy wskaźnikiem efektywności zatrudnieniowej a strukturą bezrobotnych w powiatowych urzędach pracy
Autorzy:
Bąk, Iwona
Wawrzyniak, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/584730.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
employment efficiency index
the structure of unemployment
county (‘powiat’) employment offices
regression trees
wskaźnik efektywności zatrudnieniowej
struktura bezrobotnych
powiatowe urzędy pracy
drzewa regresyjne
Opis:
The aim of the article is to analyse the relationship between the employment efficiency index and the structure of unemployment in county (‘powiat’) employment offices in Poland. Five research hypotheses connected with the research goal were formulated. The most important features characterizing the unemployed were: education, age, the duration of unemployment, gender, the place of residence. Regression trees were used as the research tool, which enabled to group county employment offices with differing values of the employment efficiency index with a simultaneous indication of independent variable variants (diagnostic features) affecting its level. After conducting the research, the authors managed to verify positively and unquestionably the hypothesis that the higher the percentage of the unemployed with higher education, the easier it is to achieve higher employment efficiency. In a less explicit way, only under certain conditions, hypotheses regarding the age of the unemployed and the place of residence were verified. Nevertheless, it was not possible to verify positively the hypotheses regarding the impact of gender and the duration of unemployment on the employment efficiency index.
Celem artykułu jest analiza zależności pomiędzy wskaźnikiem efektywności zatrudnieniowej a strukturą bezrobotnych w powiatowych urzędach pracy w Polsce. Sformułowano pięć hipotez badawczych związanych z realizacją celu badania. Za najważniejsze cechy charakteryzujące bezrobotnych uznano: wykształcenie, wiek, czas pozostawania bez pracy, płeć, miejsce zamieszkania. Jako narzędzie badawcze zastosowano drzewa regresyjne, dzięki którym możliwe jest pogrupowanie powiatowych urzędów pracy różniących się między sobą wartościami wskaźnika efektywności zatrudnieniowej z jednoczesnym wskazaniem wariantów zmiennych niezależnych (cech diagnostycznych) wpływających na jego poziom. Po przeprowadzeniu badań udało się pozytywnie i jednoznacznie zweryfikować hipotezę, że im wyższy odsetek bezrobotnych z wykształceniem wyższym, tym łatwiej osiągnąć wyższą efektywność zatrudnieniową. W sposób mniej jednoznaczny, tylko przy określonych warunkach, zweryfikowano hipotezy dotyczące wieku bezrobotnych oraz miejsca zamieszkania. Natomiast nie udało się pozytywnie zweryfikować hipotez dotyczących wpływu płci oraz czasu pozostawania bez pracy bezrobotnych na wskaźnik efektywności zatrudnieniowej.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2020, 64, 4; 5-19
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Społeczny wymiar bezrobocia w Polsce i jego konsekwencje dla rodzin
Social Structure of Unemployment in Poland and the Consequences for Families
Autorzy:
Szyszka, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1849510.pdf
Data publikacji:
2020-05-12
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
rodzina
bezrobocie
społeczna struktura bezrobocia
polityka zatrudnienia
aktywizacja bezrobotnych
family
unemployment
the social structure of unemployment
employment policy
activation of unemployed
Opis:
Economic and political changes which took place in Poland at the beginning of 90s had a considerable influences on the Polish labour market. The unemployment was one of the many negative results. This phenomenon was a new and unfamiliar situation for majority of Polish society. The socialist society was free from the problem of unemployment. The situation changed dramatically at the beginning of 1990s, when the unemployment was increasing very fast. There are many types of unemployment, the worst of which is a long-term unemployment with its negative consequences for a given family. The consequences of unemployment are not only economic, but also social. It affects the realization of the basic functions of families. The lack of work influences the life of families, disturbing their functioning. As a result, there is a growing number of poor families and even chronic poverty. Therefore, the unemployment is defined as a present social matter, witch requires some solutions. The fundamental aim of this article is to discuss the social structure of Polish unemployment as well as the influence of the unemployment on the situation of Polish families. The issue was presented from the perspective of political and economic transformations occurring in Poland after 1989 and their influence on the shape of the labour market in Poland. The first part of the article deals with the problem – of the causes and the level the unemployment. The second part presents the social structure of Polish unemployment. The next part of the article discusses the implications of the unemployment for families, whereas in the last part there will be presented the governmental forms of supporting families and activating the unemployed.
Źródło:
Roczniki Nauk Społecznych; 2007, 35, 1; 43-64
0137-4176
Pojawia się w:
Roczniki Nauk Społecznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja grup obiektów podobnych pod względem struktury zjawisk społeczno – ekonomicznych na przykładzie struktury wieku bezrobotnych
Identification of groups of similar objects in terms of the structure of socio-economic phenomena on-the example of age structure of the unemployed
Autorzy:
Kądziołka, Kinga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055718.pdf
Data publikacji:
2022-05-11
Wydawca:
Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie
Tematy:
podobieństwo struktur
wskaźnik podobieństwa struktur
grupowanie hierarchiczne
metoda k- średnich
bezrobocie
struktura wieku bezrobotnych
structure similarity
structure similarity index
hierarchical clustering
k-means method
age structure of the unemployed
unemployment
Opis:
Celem pracy jest prezentacja możliwości aplikacyjnych metod grupowania danych do identyfikacji grup obszarów podobnych pod względem struktury analizowanego zjawiska. Zaprezentowana zostanie metoda grupowania hierarchicznego, w której do wyzna-czania odległości między skupieniami wykorzystano wskaźnik niepodobieństwa struktur oraz przedstawiona zostanie propozycja metody grupowania niehierarchicznego, stanowiąca pewną analogię do metody k- średnich. Rozważania będą prowadzone na przykładzie oceny podobieństwa struktury wieku zarejestrowanych bezrobotnych w powiatach.
The aim of the work is to present the application possibilities of clustering methods to identify groups of objects similar in terms of the structure of the analyzed phenomenon. The hierarchical clustering method was proposed, in which the structure dissimilarity indicator was used to determine the distance between the clusters. Then a proposal of the non-hierarchical clu-stering method was presented. Considerations were conducted on the example of the similarity of the age structure of the registered unemployed in poviats.
Źródło:
Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek; 2022, 1(61); 63-72
2657-3245
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies