Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "texture profile" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Instrumental measurements to investigate apple mealy texture
    Autorzy:
    Tu, Kang
    De Baerdemaeker, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24522.pdf
    Data publikacji:
    1996
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
    Tematy:
    instrumental measurement
    texture profile
    apple tissue
    cold storage
    apple
    hardness
    fruit firmness
    mealy texture
    Źródło:
    International Agrophysics; 1996, 10, 2
    0236-8722
    Pojawia się w:
    International Agrophysics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Instrumentalny test analizy profilu tekstury
    Autorzy:
    Kubiak, M. S.
    Dolik, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/274329.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Roble
    Tematy:
    tekstura żywności
    metody instrumentalne
    TPA
    analiza profilu tekstury
    food texture
    instrumental methods
    texture profile analysis
    Opis:
    Instrumentalne metody oceny tekstury produktów spożywczych coraz bardziej zyskują na znaczeniu zarówno w przemyśle spożywczym, jak i specjalistycznych instytutach badawczych. Ich zaletami są: szybkość pozyskiwania danych, możliwość jednoczesnego pozyskiwania informacji o kilku różnych właściwościach tekstury oraz niezależność uzyskiwanych wyników od stanu psychofizycznego osób obsługujących aparaturę. W artykule skupiono się na przedstawieniu możliwości wykorzystania instrumentalnego testu Analizy Profilu Tekstury (TPA) dla różnych rodzajów produktów spożywczych: mięsa, pieczywa oraz owoców. Omówione zostało stanowisko pomiarowe, przykładowe parametry testu dla poszczególnych rodzajów produktów oraz otrzymane wyniki badań.
    Źródło:
    LAB Laboratoria, Aparatura, Badania; 2017, 22, 1; 23-28
    1427-5619
    Pojawia się w:
    LAB Laboratoria, Aparatura, Badania
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Classification of Slovenian Dry-Cured Ham – Kraški pršut – According to Texture Profile
    Autorzy:
    Lušnic Polak, Mateja
    Polak, Tomaž
    Kuhar, Mojca
    Zahija Jazbec, Iva
    Kaltnekar, Tadej
    Demšar, Lea
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31341109.pdf
    Data publikacji:
    2024-04-18
    Wydawca:
    Instytut Rozrodu Zwierząt i Badań Żywności Polskiej Akademii Nauk w Olsztynie
    Tematy:
    meat products
    pork thighs
    proteolysis
    texture parameters
    sensory profile
    Opis:
    The effects of the supplier and the mass of pork thighs together with some production parameters including mass loss during ham production, mass of the final products and relative content of non-protein nitrogen (NPN) on the texture profile of Slovenian dry-cured ham – Kraški pršut were investigated to determine its optimal texture. The study included 32 dry-cured hams from two mass classes (heavy with thigh mass at salting of 11.7–12.1 kg and light with thigh mass at salting of 10.5–10.7 kg) and two different pork thigh suppliers from regular production. Slices cut transversally from the thigh at approximately 8 cm from the femur head were used for physicochemical parameter (pH, contents of moisture, total fat, protein, NaCl, and NPN) analysis, instrumental texture analysis profile analysis (TPA), and sensory analysis. Pork thigh mass had a significant effect on the TPA parameters; light samples were harder, chewier, springier, more cohesive and resilient compared to the heavy samples. NaCl content and sensory scores for saltiness were higher in the light Kraški pršut samples than in the heavy ones. Based on the median for hardness in the sensory analysis, the samples were classified into three ranks of texture using linear discriminant analysis (9 variables, 100% correct classification): optimal (median 4.0; 19% of samples), slightly too soft (median 3.5, 72% of samples), and soft (median 3.0; 9% of samples). Kraški pršut mass and hardness were significantly correlated to saltiness, pastiness, aroma, and all TPA parameters (p≤0.05). Positive correlation (p≤0.05) was also observed between NPN and pastiness. These findings indicate the importance of supplier, mass of pork thighs, and production parameters for optimizing the texture of Kraški pršut.
    Źródło:
    Polish Journal of Food and Nutrition Sciences; 2024, 74, 2; 111-119
    1230-0322
    2083-6007
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Food and Nutrition Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analyzing the variations in roundness profile parameters during the wavelet decomposition process using the MATLAB environment
    Autorzy:
    Adamczak, S.
    Makieła, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221022.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    mother wavelet
    Fourier transform
    wavelet transform
    surface texture
    surface roundness
    roundness profile parameters
    Opis:
    Signal analysis performed during surface texture measurement frequently involves applying the Fourier transform. The method is particularly useful for assessing roundness and cylindrical profiles. Since the wavelet transform is becoming a common tool for signal analysis in many metrological applications, it is vital to evaluate its suitability for surface texture profiles. The research presented in this paper focused on signal decomposition and reconstruction during roundness profile measurement and the effect of these processes on the changes in selected roundness profile parameters. The calculations were carried out on a sample of 100 roundness profiles for 12 different forms of mother wavelets using MATLAB. The use of Spearman's rank correlation coefficients allowed us to evaluate the relationship between the two chosen criteria for selecting the optimal mother wavelet.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2011, 18, 1; 25-33
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies