Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "textural features" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Study of Selected Textural Features Properties on Asbestos Roof Images
    Badania własności wybranych cech teksturalnych na podstawie fragmentów obrazów dachów azbestowych
    Autorzy:
    Książek, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/386168.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    tekstura obrazu
    dachy azbestowe
    image texture
    asbestos roof
    image processing
    orthophotomap
    textural features
    Opis:
    This research concentrated on an assessment of the sensitivity of five selected textural feature groups focused on changes in contrast, brightness, sharpness, and rotation of image. The analyzed texture images were real samples of asbestos roofs. During the study, MaZda software was used for determining 259 different textural features. The obtained results were analyzed to indicate insensitive parameters while transforming the sample image. There were no textural features found in the received results, which were simultaneously resistant to all of the implemented changes.
    Przedstawione prace badawcze dotyczyły oceny wrażliwości wybranych pięciu grup cech teksturalnych na zmiany kontrastu, jasności, ostrości oraz obrotu obrazu. Obraz tekstury stanowiły rzeczywiste próbki dachów azbestowych. W trakcie badań korzystano z oprogramowania MaZda, które pozwoliło wyznaczyć 259 różnych cech teksturalnych. Przeanalizowano otrzymane wyniki pod kątem parametrów niewrażliwych na przekształcenia obrazu próbki. W uzyskanych wynikach nie znaleziono cech tekstury, które są równocześnie odporne na wszystkie czynniki powodujące ich zmianę.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2018, 12, 4; 45-54
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-feature ensemble system in the renal tumour classification task
    Autorzy:
    Osowska-Kurczab, Aleksandra Maria
    Markiewicz, Tomasz
    Dziekiewicz, Miroslaw
    Lorent, Malgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2128157.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    medical imaging
    renal cell carcinoma
    convolutional neural networks
    textural features
    support vector machine
    computer vision
    deep learning
    technika deep learning
    obrazowanie medyczne
    rak nerkowokomórkowy
    konwolucyjne sieci neuronowe
    cechy tekstury
    maszyna wektorów nośnych
    wizja komputerowa
    głęboka nauka
    Opis:
    Recently, the analysis of medical imaging is gaining substantial research interest, due to advancements in the computer vision field. Automation of medical image analysis can significantly improve the diagnosis process and lead to better prioritization of patients waiting for medical consultation. This research is dedicated to building a multi-feature ensemble model which associates two independent methods of image description: textural features and deep learning. Different algorithms of classification were applied to single-phase computed tomography images containing 8 subtypes of renal neoplastic lesions. The final ensemble includes a textural description combined with a support vector machine and various configurations of Convolutional Neural Networks. Results of experimental tests have proved that such a model can achieve 93.6% of weighted F1-score (tested in 10-fold cross validation mode). Improvement of performance of the best individual predictor totalled 3.5 percentage points.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e136749, 1--8
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-feature ensemble system in the renal tumour classification task
    Autorzy:
    Osowska-Kurczab, Aleksandra Maria
    Markiewicz, Tomasz
    Dziekiewicz, Miroslaw
    Lorent, Malgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173572.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    medical imaging
    renal cell carcinoma
    convolutional neural networks
    textural features
    support vector machine
    computer vision
    deep learning
    technika deep learning
    obrazowanie medyczne
    rak nerkowokomórkowy
    konwolucyjne sieci neuronowe
    cechy tekstury
    maszyna wektorów nośnych
    wizja komputerowa
    głęboka nauka
    Opis:
    Recently, the analysis of medical imaging is gaining substantial research interest, due to advancements in the computer vision field. Automation of medical image analysis can significantly improve the diagnosis process and lead to better prioritization of patients waiting for medical consultation. This research is dedicated to building a multi-feature ensemble model which associates two independent methods of image description: textural features and deep learning. Different algorithms of classification were applied to single-phase computed tomography images containing 8 subtypes of renal neoplastic lesions. The final ensemble includes a textural description combined with a support vector machine and various configurations of Convolutional Neural Networks. Results of experimental tests have proved that such a model can achieve 93.6% of weighted F1-score (tested in 10-fold cross validation mode). Improvement of performance of the best individual predictor totalled 3.5 percentage points.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e136749
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Charakterystyka litologiczno-petrograficzna osadów czwartorzędowych w dolinie Warty (stanowisko Koźmin-Północ)
    The lithological and petrographic features of the Quaternary deposits in the Warta River valley (Kozmin-North site)
    Autorzy:
    Czubla, P.
    Forysiak, J.
    Petera-Zganiacz, J.
    Grajoszek, M.
    Wiśniewska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2075046.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    Quaternary deposits
    structural and textural features
    indicator erratics
    lithostratigraphy
    middle Warta River valley
    osady czwartorzędowe
    cechy strukturalne i teksturalne
    wskaźnik eratyków
    litostratygrafia
    Dolina Środkowej Warty
    Opis:
    The investigated area is located in the middle section of the Warta River valley, where the Neogen deposits with lignite series occur within the Adamów tectonic graben. In the Kozmin-North excavation, opened for extraction in 2008 and belonging to the "Adamów"Lignite Mine, the Neogene deposits are covered with an about 30-m thick Quaternary series. The research was carried out to identify the origin and age of the Quaternary sediments. As a result, four sandy series and three till series were identified, which were deposited during the South Polish Glaciations and Middle Polish Glaciations. North Polish Glaciations sediments developed in extraglacial conditions.
    Źródło:
    Przegląd Geologiczny; 2013, 61, 2; 120--126
    0033-2151
    Pojawia się w:
    Przegląd Geologiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cechy teksturalne piaszczystych osadów preglacjalnych i warunki ich sedymentacji na przykładzie stanowisk Stanisławice k. Kozienic i Niwa Babicka k. Ryk
    Textural features of preglacial sandy sediments from Stanisławice near Kozienice and Niwa Babicka near Ryki, and conditions of their accumulation
    Autorzy:
    Bujak, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2074532.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    osady preglacjalne
    cechy strukturalne osadów
    Stanisławice k. Kozienic
    otwór kartograficzny w Niwie Babickiej
    preglacial sediments
    textural features of mineral deposits
    Stanisławice near Kozienice
    Niwa Babicka borehole
    Opis:
    Analysis of texture of preglacial sediments from Stanisławice near Kozienice and the Niwa Babicka borehole (map sheet Żelechów) allowed for both recognition of textural features of the sediments and identification of the sedimentary environment conditions. In addition, the recognition of textural features in the Niwa Babicka borehole has brought about the reinterpretation of the age of the upper part of preglacial sediments to assign them to the Pleistocene. The results of the analysis show that the sediments were accumulated in a periglacial climate prior to the first glacial transgression onto the territory of Poland.
    Źródło:
    Przegląd Geologiczny; 2007, 55, 6; 485-492
    0033-2151
    Pojawia się w:
    Przegląd Geologiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cechy teksturalne osadów jako źródło informacji o warunkach środowiska, sedymentacji, na przykładzie osadów plejstoceńskich z profilu Glinojeck (Równina Raciąska)
    Texture features of Pleistocene deposits as a source of information on sedimentary environment conditions; a case study of Glinojeck borehole (Raciąż Plain)
    Autorzy:
    Bujak, Ł.
    Woronko, B.
    Wrotek, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2074443.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    osad mineralny
    stratygrafia osadów
    cechy teksturalne
    Raciąż Plain
    textural features of Pleistocene mineral deposits
    deposition environments
    Opis:
    Analysis of the texture of sediments from the Glinojeck borehole (sheet Sochocin) allowed to better understand conditions of their accumulation environment. Sandy sediments were divided into fluvioglacial, fluvioperiglacial and fluvial units. Rate and duration of the accumulation processes were determined. The analysis also allowed to distinguish between thick units of glacial till. No sediments representing climatic optimum of any interglacial were found in the borehole since the sediments must have been accumulated in harsh environmental conditions (sparse vegetation and intensive aeolian processes during the Małopolanian and Great Interglacials).
    Źródło:
    Przegląd Geologiczny; 2006, 54, 4; 319-325
    0033-2151
    Pojawia się w:
    Przegląd Geologiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies