Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "text selection" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    Znaczenie czytania bajek dla rozwijania wrażliwości dziecka w opinii nauczycieli wychowania przedszkolnego
    The importance of fairy tale reading for the development of children’s sensitivity in the opinion of preschool teachers
    Autorzy:
    Domagała, Maria
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2232981.pdf
    Data publikacji:
    2022-08
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    wrażliwość dziecka
    bajka
    przedszkole
    dobór tekstu
    aktywność
    child sensitivity
    fairy tale
    preschool
    text selection
    activity
    Opis:
    Wrażliwość dziecka doskonale rozwija się poprzez literaturę. Jest ona dla niego źródłem wielu wrażeń, wzruszeń, a także podstawą do nauki mowy ojczystej. Wzbogaca słownik dziecka, rozwija jego pasje i zainteresowania. W artykule podjęto próbę ukazania znaczenia czytania dzieciom bajek przez nauczycieli dla rozwijania ich wrażliwości. Świat bajkowy, to świat, który jest bliski dziecku, nie tworzy sztucznej sytuacji terapeutycznej, nie zmusza do wykonywania konkretnych zadań, jest tylko drogowskazem. Bajki, czy to te przekazywane ustnie, czy na piśmie są nadzieją dla czytelnika i pozwalają wkroczyć do lepszej, bezbolesnej rzeczywistości. Wyniki badań własnych wskazały na to, że organizowanie form działalności edukacyjnej przyczynia się do rozwijania wrażliwości na piękno, a także kształtowania odpowiednich moralnie postaw u dzieci w wieku przedszkolnym. Wykorzystując do pracy z dziećmi bajki, mamy możliwość oddziaływać nie tylko na postawę dziecka, ale również na jego nieukształtowaną jeszcze moralność czy wyobraźnię.
    The child’s sensitivity develops perfectly through literature. It is a source of many impressions and emotions for him, as well as the basis for learning his native language. It enriches the child’s vocabulary and develops his passions and interests. This publication attempts to show the importance of teachers reading fairy tales to children in order to develop their sensitivity. The fairy-tale world is a world that is close to the child, it does not create an artificial therapeutic situation, it does not force the child to perform specific tasks, it is just a guide. Fairy tales, whether transmitted orally or in writing, are a hope for the reader and allow them to enter a better, pain-free reality. The results of my own research have shown that organizing forms of educational activity contributes to the development of sensitivity to beauty, as well as the formation of morally appropriate attitudes in pre-school children. By using fairy tales in work with children, we have the opportunity to influence not only the child’s attitude, but also his yet unformed morality or imagination.
    Źródło:
    Kultura – Przemiany – Edukacja; 2022, Tom X; 134-144
    2300-9888
    2544-1205
    Pojawia się w:
    Kultura – Przemiany – Edukacja
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Komentarze datacyjne do Andrzeja Bańkowskiego Etymologicznego słownika języka polskiego
    Dating comments to Etymologiczny słownik języka polskiego by Andrzej Bańkowski
    Autorzy:
    Wawrzyńczyk, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/568108.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Wydawnictwo UMK
    Tematy:
    Polish etymology
    word dating and redating
    selection of text sources attesting the oldest use
    Opis:
    The article contains a critical analysis of the material included in the well-known etymological dictionary of the Polish language by A. Bańkowski. It specifies the dates of appearance in the Polish language of more than 100 lexemes, and provides methodological comments on the process of word-dating.
    Źródło:
    Linguistica Copernicana; 2011, 2(6); 295-312
    2080-1068
    2391-7768
    Pojawia się w:
    Linguistica Copernicana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of nature-inspired algorithms for text feature selection
    Autorzy:
    Çoban, Önder
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312909.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    nature-inspired algorithms
    feature selection
    text categorization
    Opis:
    This paper provides a comprehensive assessment of basic feature selection (FS) methods that have originated from nature-inspired (NI) meta-heuristics; two well-known filter-based FS methods are also included for comparison. The performances of the considered methods are compared on four balanced highdimensional and real-world text data sets regarding the accuracy, the number of selected features, and computation time. This study differs from existing studies in terms of the extent of experimental analyses that were performed under different circumstances where the classifier, feature model, and term-weighting scheme were different. The results of the extensive experiments indicated that basic NI algorithms produce slightly different results than filter-based methods for the text FS problem. However, filter-based methods often provide better results by using lower numbers of features and computation times.
    Źródło:
    Computer Science; 2022, 23 (2); 179--204
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of data pre-processing methods for sentiment analysis of reviews
    Autorzy:
    Parlar, Tuba
    Ozel, Selma
    Song, Fei
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305513.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    data pre-processing
    feature selection
    sentiment analysis
    text classification
    Opis:
    The goals of this study are to analyze the effects of data pre-processing methods for sentiment analysis and determine which of these pre-processing methods (and their combinations) are effective for English as well as for an agglutinative language like Turkish. We also try to answer the research question of whether there are any differences between agglutinative and non-agglutinative languages in terms of pre-processing methods for sentiment analysis. We find that the performance results for the English reviews are generally higher than those for the Turkish reviews due to the differences between the two languages in terms of vocabularies, writing styles, and agglutinative property of the Turkish language.
    Źródło:
    Computer Science; 2019, 20 (1); 123-141
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Implementation of Polish speech synthesis for the BOSS system
    Autorzy:
    Demenko, G.
    Mobius, B.
    Klessa, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/200686.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    speech synthesis
    text-to-speech (TTS)
    unit selection
    duration prediction
    Opis:
    The Bonn Open Synthesis System (BOSS) is an open-source software for the unit selection speech synthesis that has been used for the generation of high-quality German and Dutch speech. This article presents ongoing research and development aimed at adapting BOSS to the Polish language. In the first section, the origins and workings of the unit selection method for speech synthesis are explained. Section two details the structure of the Polish corpus and its segmental and prosodic annotation. The subsequent sections focus on the implementation of Polish TTS modules in the BOSS architecture (duration prediction and cost function) and the steps involved in preparing a new speech corpus for BOSS.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2010, 58, 3; 371-376
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Лiнгвокультурологiчний та дидактичний потенцiал коротких гумористичних текстiв у системi навчання iноземцiв украïнськоï мови
    Linguocultural and didactic potential of short humorous texts in the system of Ukrainian language teaching to foreign students
    Lingwokulturologiczny i dydaktyczny potencjał humorystycznych tekstów w systemie nauczania cudzoziemców języka ukraińskiego
    Autorzy:
    Шевченко, Мирослава
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2053479.pdf
    Data publikacji:
    2021-12-01
    Wydawca:
    Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
    Tematy:
    tekst humorystyczny
    kryteria wyboru
    przykładowe zadania
    humorous text
    selection criteria
    exercise samples
    Opis:
    Celem badania było uzasadnienie sensowności włączenia tekstów humorystycznych do materiałów edukacyjnych z języka ukraińskiego i wypracowanie metodycznie poprawnego systemu pracy z ich wykorzystaniem. Do realizacji rozmaitych celów badawczych zastosowano różnorodne metody: techniki obserwacyjne, pozwalające wyjaśnić reakcje obcojęzycznych studentów na żarty pojawiające się podczas nauki, eksperyment hipotetyczno-indukcyjny, służący określeniu potencjału dydaktycznego i lingwokulturologicznego proponowanych tekstów oraz eksperyment metodyczny, dający możliwość udowodnienia skuteczności dydaktycznej tekstów humorystycznych. Wyniki badania potwierdzają, że twórcza praca z krótkimi tekstami humorystycznymi zachęci studentów do aktywności, zmotywuje ich do komunikacji w języku ukraińskim i pozytywnie wpłynie na stopień ukształtowania kompetencji komunikacyjnych.
    The goal of the research is to explain the reasonability of including humorous texts in study materials for the Ukrainian language, and to work out a methodically correct systemof using them with a foreign audience. Observational methods were used to find out how foreign students react to jokes during the study process, hypothetical and inductive experiment – to define the didactic and linguocultural potential of proposed texts and methodic experiment – to prove the educational efficiency of humorous texts. The research results confirm that creative work with short humorous texts will stimulate students to work actively in the classroom, motivate them to communicate in Ukrainian, and positively influence the level of communication proficiency.
    Źródło:
    Linguodidactica; 2021, 25; 251-262
    1731-6332
    Pojawia się w:
    Linguodidactica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Teksty literackie w biblioterapii wychowawczej
    Literary texts in educational bibliotherapy
    Autorzy:
    Kuracki, Kamil
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1373995.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie
    Tematy:
    biblioterapia
    tekst literacki
    kryteria doboru
    rynek wydawniczy
    bibliotherapy
    literary text
    selection criteria
    publishing market
    Opis:
    The article presents a review of the bibliotherapeutic literature available on the publishing market and an attempt to organize the text selection criteria present in Polish and world literature, for bibliotherapeutic. The author aims at making the existing criteria more precise, as well as supplementing them with other criteria that refer to the way the world is presented and the narration is conducted in epic works. As a result of the author's analyses, the author's own categorization of criteria was proposed. Moreover, it also indicates the direction in which they can be considered so that the bibliotherapist has a chance to make an informed decision about the possible use of the text in bibliotherapy.
    W artykule dokonano przeglądu dostępnej na rynku wydawniczym literatury biblioterapeutycznej oraz podjęto próbę uporządkowania eksponowanych w polskiej i światowej literaturze kryteriów doboru tekstów do zajęć biblioterapeutycznych, doprecyzowania ich, a także uzupełnienia o inne, w większym stopniu odnoszące się do świata przedstawionego i sposobu prowadzenia narracji w utworach epickich. Wskutek przeprowadzonych przez autora analiz zaproponowano autorską kategoryzację kryteriów oraz wskazano kierunek, w jakim mogą być one rozpatrywane, aby w konsekwencji biblioterapeuta miał szansę podjąć przemyślaną decyzję o ewentualnym wykorzystaniu tekstu w biblioterapii.
    Źródło:
    Forum Pedagogiczne; 2020, 10, 2; 75-94
    2083-6325
    Pojawia się w:
    Forum Pedagogiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A contemporary multi-objective feature selection model for depression detection using a hybrid pBGSK optimization algorithm
    Autorzy:
    Kavi Priya, Santhosam
    Pon Karthika, Kasirajan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2201021.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    depression detection
    text classification
    dimensionality reduction
    hybrid feature selection
    wykrywanie depresji
    klasyfikacja tekstu
    redukcja wymiarowości
    wybór funkcji
    Opis:
    Depression is one of the primary causes of global mental illnesses and an underlying reason for suicide. The user generated text content available in social media forums offers an opportunity to build automatic and reliable depression detection models. The core objective of this work is to select an optimal set of features that may help in classifying depressive contents posted on social media. To this end, a novel multi-objective feature selection technique (EFS-pBGSK) and machine learning algorithms are employed to train the proposed model. The novel feature selection technique incorporates a binary gaining-sharing knowledge-based optimization algorithm with population reduction (pBGSK) to obtain the optimized features from the original feature space. The extensive feature selector (EFS) is used to filter out the excessive features based on their ranking. Two text depression datasets collected from Twitter and Reddit forums are used for the evaluation of the proposed feature selection model. The experimentation is carried out using naive Bayes (NB) and support vector machine (SVM) classifiers for five different feature subset sizes (10, 50, 100, 300 and 500). The experimental outcome indicates that the proposed model can achieve superior performance scores. The top results are obtained using the SVM classifier for the SDD dataset with 0.962 accuracy, 0.929 F1 score, 0.0809 log-loss and 0.0717 mean absolute error (MAE). As a result, the optimal combination of features selected by the proposed hybrid model significantly improves the performance of the depression detection system.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2023, 33, 1; 117--131
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Feature selection using particle swarm optimization in text categorization
    Autorzy:
    Aghdam, M. H.
    Heidari, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91792.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    classification system
    feature selection
    text categorization
    particle swarm optimization (PSO)
    system klasyfikacji
    wybór funkcji
    kategoryzacja tekstu
    optymalizacja rojem cząstek
    Opis:
    Feature selection is the main step in classification systems, a procedure that selects a subset from original features. Feature selection is one of major challenges in text categorization. The high dimensionality of feature space increases the complexity of text categorization process, because it plays a key role in this process. This paper presents a novel feature selection method based on particle swarm optimization to improve the performance of text categorization. Particle swarm optimization inspired by social behavior of fish schooling or bird flocking. The complexity of the proposed method is very low due to application of a simple classifier. The performance of the proposed method is compared with performance of other methods on the Reuters-21578 data set. Experimental results display the superiority of the proposed method.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2015, 5, 4; 231-238
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Semantic web techniques for clinical topic detection in health care
    Autorzy:
    Raman, R.
    Sahayaraj, Kishore Anthuvan
    Soni, Mukesh
    Nayak, Nihar Ranjan
    Govindarajan, Ramya
    Singh, Nikhil Kumar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/38698068.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
    Tematy:
    clinical text
    frequent word set
    feature selection
    clustering
    topic detection
    time sequence
    semantics
    tekst kliniczny
    częsty zestaw słów
    wybór funkcji
    grupowanie
    wykrywanie tematu
    sekwencja czasu
    semantyka
    Opis:
    The scope of this paper is that it investigates and proposes a new clustering method thattakes into account the timing characteristics of frequently used feature words and thesemantic similarity of microblog short texts as well as designing and implementing mi-croblog topic detection and detection based on clustering results. The aim of the proposedresearch is to provide a new cluster overlap reduction method based on the divisions ofsemantic memberships to solve limited semantic expression and diversify short microblogcontents. First, by defining the time-series frequent word set of the microblog text, a fea-ture word selection method for hot topics is given; then, for the existence of initial clusters,according to the time-series recurring feature word set, to obtain the initial clustering ofthe microblog.
    Źródło:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2024, 31, 2; 139-155
    2299-3649
    Pojawia się w:
    Computer Assisted Methods in Engineering and Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    New algorithm for determining the number of features for the effective sentiment-classification of text documents
    Nowy algorytm ustalania liczby zmiennych potrzebnych do klasyfikacji dokumentów tekstowych ze względu na ich wydźwięk emocjonalny
    Autorzy:
    Idczak, Adam
    Korzeniewski, Jerzy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/18105028.pdf
    Data publikacji:
    2023-05-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    sentiment analysis
    document sentiment classification
    text mining
    logistic regression
    naive Bayes classifier
    feature selection
    correlation
    analiza sentymentu
    klasyfikacja dokumentów ze względu na wydźwięk emocjonalny
    eksploracja tekstu
    regresja logistyczna
    naiwny klasyfikator Bayesa
    dobór cech
    korelacja
    Opis:
    Sentiment analysis of text documents is a very important part of contemporary text mining. The purpose of this article is to present a new technique of text sentiment analysis which can be used with any type of a document-sentiment-classification method. The proposed technique involves feature selection independently of a classifier, which reduces the size of the feature space. Its advantages include intuitiveness and computational noncomplexity. The most important element of the proposed technique is a novel algorithm for the determination of the number of features to be selected sufficient for the effective classification. The algorithm is based on the analysis of the correlation between single features and document labels. A statistical approach, featuring a naive Bayes classifier and logistic regression, was employed to verify the usefulness of the proposed technique. They were applied to three document sets composed of 1,169 opinions of bank clients, obtained in 2020 from a Poland-based bank. The documents were written in Polish. The research demonstrated that reducing the number of terms over 10-fold by means of the proposed algorithm in most cases improves the effectiveness of classification.
    Analiza sentymentu, czyli wydźwięku emocjonalnego, dokumentów tekstowych stanowi bardzo ważną część współczesnej eksploracji tekstu (ang. text mining). Celem artykułu jest przedstawienie nowej techniki analizy sentymentu tekstu, która może znaleźć zastosowanie w dowolnej metodzie klasyfikacji dokumentów ze względu na ich wydźwięk emocjonalny. Proponowana technika polega na niezależnym od klasyfikatora doborze cech, co skutkuje zmniejszeniem rozmiaru ich przestrzeni. Zaletami tej propozycji są intuicyjność i prostota obliczeniowa. Zasadniczym elementem omawianej techniki jest nowatorski algorytm ustalania liczby terminów wystarczających do efektywnej klasyfikacji, który opiera się na analizie korelacji pomiędzy pojedynczymi cechami dokumentów a ich wydźwiękiem. W celu weryfikacji przydatności proponowanej techniki zastosowano podejście statystyczne. Wykorzystano dwie metody: naiwny klasyfikator Bayesa i regresję logistyczną. Za ich pomocą zbadano trzy zbiory dokumentów składające się z 1169 opinii klientów jednego z banków działających na terenie Polski uzyskanych w 2020 r. Dokumenty zostały napisane w języku polskim. Badanie pokazało, że kilkunastokrotne zmniejszenie liczby terminów przy zastosowaniu proponowanej techniki na ogół poprawia jakość klasyfikacji.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 5; 40-57
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies