Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "text mining" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Communicating financial stability in monetary policy reports: a text-mining experiment in postcommunist countries
Autorzy:
Kurowski, Łukasz
Smaga, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/40431429.pdf
Data publikacji:
2024-03-15
Wydawca:
Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
Tematy:
Monetary policy
Financial stability
Text-mining
Inflation
Opis:
Purpose – Financial stability has become a focal point for central banks since the global financial crisis. However, the optimal mix between monetary and financial stability policies remains unclear. In this study, the “soft” approach to such policy mix was tested – how often monetary policy (in inflation reports) analyses financial stability issues. This paper aims to discuss the aforementioned objective. Design/methodology/approach – A total of 648 inflation reports published by 11 central banks from post-communist countries in 1998-2019 were reviewed using a text-mining method. Findings – Results show that financial stability topics (mainly cyclical aspects of systemic risk) on average account for only 2%of inflation reports’ content. Although this share has grown somewhat since the global financial crisis (in CZ, HU and PL), it still remains at a low level. Thus, not enough evidence was found on the use of a “soft” policy mix in post-communist countries. Practical implications – Given the strong interactions between price and financial stability, this paper emphasizes the need to increase the attention of monetary policymakers to financial stability issues. Originality/value – The study combines two research areas, i.e. monetary policy and modern text mining techniques on a sample of post-communist countries, something which to the best of the authors’ knowledge has not been sufficiently explored in the literature before.
Źródło:
Central European Management Journal; 2024, 32, 1; 57-75
2658-0845
2658-2430
Pojawia się w:
Central European Management Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Governance in Peer Production Communities: the Case of Debian Project Leader Elections
Autorzy:
Rogiński, Mikołaj
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22858339.pdf
Data publikacji:
2023-06-28
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Socjologiczne
Tematy:
text mining
virtual community
quantitative approach
management practices
FLOSS (free/libre and open source software)
commons-based peer production
Opis:
The purpose of this article is to explore the Debian Project, which is a peer production organization, and to answer the main research question of what topics were discussed in Project Leader candidates’ program statements. One of the organizational solutions, voting for the Project Leader, was subjected to detailed analysis. According to the usual practice, candidates for the leadership position each publish a program declaration. The study collected all such declarations from 1999–2020 and analyzed them using quantitative text analysis methods. As a result, it was possible to define the most important topics appearing in the declarations, and to track changes in their proportions over time. It was found that management has always been an important topic for candidates. In turn, analysis using Structural Topic Modeling showed at a detailed level which sub-topics related to management were discussed, and how their share changed over time.
Źródło:
Polish Sociological Review; 2023, 222, 2; 263-282
1231-1413
2657-4276
Pojawia się w:
Polish Sociological Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New algorithm for determining the number of features for the effective sentiment-classification of text documents
Nowy algorytm ustalania liczby zmiennych potrzebnych do klasyfikacji dokumentów tekstowych ze względu na ich wydźwięk emocjonalny
Autorzy:
Idczak, Adam
Korzeniewski, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/18105028.pdf
Data publikacji:
2023-05-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
sentiment analysis
document sentiment classification
text mining
logistic regression
naive Bayes classifier
feature selection
correlation
analiza sentymentu
klasyfikacja dokumentów ze względu na wydźwięk emocjonalny
eksploracja tekstu
regresja logistyczna
naiwny klasyfikator Bayesa
dobór cech
korelacja
Opis:
Sentiment analysis of text documents is a very important part of contemporary text mining. The purpose of this article is to present a new technique of text sentiment analysis which can be used with any type of a document-sentiment-classification method. The proposed technique involves feature selection independently of a classifier, which reduces the size of the feature space. Its advantages include intuitiveness and computational noncomplexity. The most important element of the proposed technique is a novel algorithm for the determination of the number of features to be selected sufficient for the effective classification. The algorithm is based on the analysis of the correlation between single features and document labels. A statistical approach, featuring a naive Bayes classifier and logistic regression, was employed to verify the usefulness of the proposed technique. They were applied to three document sets composed of 1,169 opinions of bank clients, obtained in 2020 from a Poland-based bank. The documents were written in Polish. The research demonstrated that reducing the number of terms over 10-fold by means of the proposed algorithm in most cases improves the effectiveness of classification.
Analiza sentymentu, czyli wydźwięku emocjonalnego, dokumentów tekstowych stanowi bardzo ważną część współczesnej eksploracji tekstu (ang. text mining). Celem artykułu jest przedstawienie nowej techniki analizy sentymentu tekstu, która może znaleźć zastosowanie w dowolnej metodzie klasyfikacji dokumentów ze względu na ich wydźwięk emocjonalny. Proponowana technika polega na niezależnym od klasyfikatora doborze cech, co skutkuje zmniejszeniem rozmiaru ich przestrzeni. Zaletami tej propozycji są intuicyjność i prostota obliczeniowa. Zasadniczym elementem omawianej techniki jest nowatorski algorytm ustalania liczby terminów wystarczających do efektywnej klasyfikacji, który opiera się na analizie korelacji pomiędzy pojedynczymi cechami dokumentów a ich wydźwiękiem. W celu weryfikacji przydatności proponowanej techniki zastosowano podejście statystyczne. Wykorzystano dwie metody: naiwny klasyfikator Bayesa i regresję logistyczną. Za ich pomocą zbadano trzy zbiory dokumentów składające się z 1169 opinii klientów jednego z banków działających na terenie Polski uzyskanych w 2020 r. Dokumenty zostały napisane w języku polskim. Badanie pokazało, że kilkunastokrotne zmniejszenie liczby terminów przy zastosowaniu proponowanej techniki na ogół poprawia jakość klasyfikacji.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 5; 40-57
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Transparency of Constitutional Reasoning: A Text Mining Analysis of the Hungarian Constitutional Court’s Jurisprudence
O transparentności uzasadnień konstytucyjnych. Analiza tekstowa orzecznictwa węgierskiego Trybunału Konstytucyjnego
Autorzy:
Sebők, Miklós
Gárdos-Orosz, Fruzsina
Kiss, Rebeka
Járay, István
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31348120.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
Hungarian Constitutional Court
constitutional reasoning
methods of interpretation
text mining
węgierski Trybunał Konstytucyjny
uzasadnienia konstytucyjne
metody interpretacji
analiza tekstowa
Opis:
The analysis of constitutional interpretation has received much attention in recent years. This article is a contribution to research using text mining methods to account for markers of constitutional reasoning in big data-sized text corpora. We examine how often the Hungarian Constitutional Court (the HCC) reflected on the various methods of interpretation. For this purpose, we have created a complex corpus covering all HCC decisions and orders between 1990 and 2021. We found evidence that the methodological practice of the HCC is not self-reflexive in general as only 44% of its decisions make a reference to at least one method of interpretation. We also show that the self-reflexive nature is even more prevalent (in fact, ubiquitous) in 100 doctrinally important decisions from the 30 years of jurisprudence in question. While this study is a first step towards the quantitative analysis of the reasoning of the constitutional judiciary, further mixed methods research is needed to account for intertemporal changes in such data and to refine the measurement of constitutional interpretation.
W ostatnich latach analiza interpretacji konstytucyjnej cieszy się dużym zainteresowaniem. Niniejszy artykuł stanowi wkład do badań z wykorzystaniem metod analizy tekstowej (text mining) celem wyjaśnienia znaczników uzasadnień konstytucyjnych w materiale tekstowym o charakterze big data. Badamy, jak często węgierski Trybunał Konstytucyjny (WTK) rozważał różne metody interpretacji. W tym celu zgromadziliśmy materiał obejmujący wszystkie decyzje i postanowienia WTK z lat 1990–2021. Znaleźliśmy dowody na to, że praktyka metodologiczna WTK generalnie nie jest autorefleksyjna, ponieważ w 44% decyzji powołuje się co najmniej na jedną metodę interpretacji. Wykazujemy także, że autorefleksyjny charakter jest nawet przeważający (wręcz wszechobecny) w 100 doktrynalnie istotnych decyzjach z omawianego 30-lecia orzecznictwa. Chociaż opracowanie stanowi pierwszy krok w kierunku ilościowej analizy rozumowania sądownictwa konstytucyjnego, potrzebne są dalsze badania metodami mieszanymi, aby uwzględnić międzyokresowe zmiany takich danych i udoskonalić pomiar interpretacji konstytucyjnej.
Źródło:
Studia Iuridica Lublinensia; 2023, 32, 3; 11-44
1731-6375
Pojawia się w:
Studia Iuridica Lublinensia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
What experiences do tourists seek in national parks? Analysis of TripAdvisor reviews
Jakich doświadczeń poszukują turyści w parkach narodowych? Analiza opinii w serwisie TripAdvisor
Autorzy:
Nowacki, Marek
Niezgoda, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24201139.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
Tematy:
content analysis
coding experiences
text mining
Poland’s national park
sustainable tourism
analiza treści
kodowanie doświadczeń
eksploracja tekstu
polski park narodowy
zrównoważona turystyka
Opis:
The article aims to analyse and compare experiences gained by tourists visiting three national parks in Poland. The authors focused on the following questions: What are people's experiences visiting national parks in Poland? Do the natural assets of the national parks affect visitors' unique experiences, or are environmentally valuable areas not crucial for their experiences? The authors used mixed quantitative (text mining, correspondence analysis) and qualitative (content analysis) methods. The data for analysis were opinions written by TripAdvisor users. Reviews on TripAdvisor indicate that the most important experiences for tourists in the National Parks studied were Nature appreciation and Physical activity. The other groups of experiences reflected in the reviews were: Aesthetic, Connection, Tension and Excitement. This confirms that nature is the most important feature of national parks for tourists, but it also indicates a trend to maintain good health and the desire to regenerate physical strength in areas of natural beauty.
Celem artykułu jest analiza i porównanie doświadczeń turystów odwiedzających trzy parki narodowe w Polsce. Autorzy skupili się na następujących pytaniach: Jakie są doświadczenia osób odwiedzających parki narodowe w Polsce? Czy walory przyrodnicze parków narodowych mają wpływ na ich unikalne doświadczenia, czy też obszary cenne przyrodniczo nie są dla nich ważne? Autorzy zastosowali mieszane metody: ilościowe (text mining, analiza korespondencji) i jakościowe (analiza treści). Dane do analizy stanowiły opinie użytkowników serwisu TripAdvisor. Analiza recenzji z TripAdvisora wskazała, że najważniejszymi doświadczeniami turystów uzyskanymi w badanych parkach narodowych było: docenianie przyrody i aktywność fizyczna. Pozostałe grupy doświadczeń odzwierciedlone w recenzjach to: estetyczne, kontaktów, napięcia i ekscytacji. Stwierdzono, że przyroda jest dla turystów najważniejszym walorem parków narodowych. Badania wskazały także na tendencję wśród turystów do dbania o zdrowie i chęć regeneracji sił fizycznych na terenach o wybitnych walorach przyrodniczych.
Źródło:
Ekonomia i Środowisko; 2023, 1; 341--359
0867-8898
Pojawia się w:
Ekonomia i Środowisko
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Which skills are the most prized? Analysing monetary value of geographers’ skills on the labour market in six European countries
Autorzy:
Piróg, Danuta
Hibszer, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/52571534.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
demand
job postings
monetary value
regression tree (CART)
remuneration
skills
text mining
Opis:
The objective of the study is to identify those skills that are actually needed by the labour market and allow university graduates to achieve the highest remuneration. To achieve this objective, the authors monitored, for 18 months, online job postings from six countries addressed to geography graduates. Online job postings are the most up-to-date and reliable source of data about the salaries that employers are willing to offer for specific skills or skillsets. A total of 17,397 advertisements were collected, out of which 7,407 included information about the offered salary. Applying text mining and regression tree (classification and regression tree [CART]) analyses, the authors identified skills that significantly differentiate annual salaries. The group of competences associated with higher earnings includes highly specialised geographic information system (GIS), statistical and geological skills. Lower salaries were linked to some general skills such as communicating in a native language as well as some specialised skills, but only to those related to teaching and conducting scientific research.
Źródło:
Quaestiones Geographicae; 2023, 42, 4; 63-79
0137-477X
2081-6383
Pojawia się w:
Quaestiones Geographicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
„Śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu”. Wpływ jakości koderów na działanie sieci neuronowej klasyfikującej wypowiedzi w mediach społecznościowych
„Garbage in, Garbage out”. The Impact of Coders’ Quality on the Neural Network Classifying Text on Social Media
Autorzy:
Matuszewski, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2131910.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
sieci neuronowe
klasyfikacja danych tekstowych
modele nadzorowane
opinion mining
jakość koderów
text classification
neural networks
supervised models
quality of coders
Opis:
Jedna z głównych decyzji przy ręcznym kodowaniu danych tekstowych dotyczy tego, czy kodowanie ma być weryfikowane. W przypadku modeli nadzorowanych prowadzi to do istotnego dylematu: czy lepszym rozwiązaniem jest dostarczenie modelowi dużej liczby przypadków, na których będzie się uczyć kosztem weryfikacji poprawności danych, czy też zakodowanie każdego przypadku n-razy, co pozwoli porównać kody i sprawdzić ich poprawność, ale jednocześnie n-krotnie zmniejszy zbiór danych treningowych. Taka decyzja może zaważyć nie tylko na ostatecznych wynikach klasyfikatora. Z punktu widzenia badaczy jest istotna również dlatego, że – realistycznie zakładając, że badania mają ograniczone źródło finansowania – nie można jej cofnąć. Wykorzystując 100 tys. unikatowych i ręcznie zakodowanych tweetów przeprowadzono symulacje wyników klasyfikatora w zależności od kontrolowanego odsetka błędnie zakodowanych dokumentów. Na podstawie danych przedstawiono rekomendacje.
One of the critical decisions when manually coding text data is whether to verify the coders’ work. In the case of supervised models, this leads to a significant dilemma: is it better to provide the model with a large number of cases on which it will learn at the expense of verifying the correctness of the data, or whether it is better to code each case n-times, which will allow to compare the codes and check their correctness but at the same time will reduce the training dataset by n-fold. Such a decision not only affect the final results of the classifier. From the researchers’ point of view, it is also crucial because, realistically assuming that research has limited funding, it cannot be undone. The study uses a simulation approach and provides conclusions and recommendations based on 100,000 unique and hand-coded tweets.
Źródło:
Studia Socjologiczne; 2022, 2; 137-164
0039-3371
Pojawia się w:
Studia Socjologiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Brand position in the eyes of customers: assessment of selected airlines by the passengers online reviews
Autorzy:
Hoffmann, Natalia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/16729698.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
data mining
text mining
branch
brand
opinion
R
client
airline
sentiment analysis
Opis:
Motivation: The motivation to write an article on airlines was the desire to rank them based on customer reviews and see how these reviews reflect the actual brand image. The opinions that companies collect about themselves have a very strong power when it comes to building its reputation. Aim: The aim of the study was to use digital transformation and transform raw data into specific information that expressed customer emotions to create a profile of selected airlines. A secondary goal of the article was also to check how the analyzed airlines perform in similar areas. Materials and methods: The data used for the analysis was collected from the eSky.com website and covers the 2019-2020 period. The airlines concerned by the customer reviews were LOT, Ryanair, Wizzair, Czarter, EasyJet, Lufthansa and Laudamotion. Their selection was dictated by the number of opinions necessary to conduct the analysis. The research based on the use of data mining techniques, but it should be noted that most of it uses text mining tools. Topic modelling was used to prepare the data properly and assign each word to groups with similar themes. In order to obtain information whether a given opinion has a positive, negative or neutral tenor, sentiment analysis was used. The final part of the analysis was based on the net sentiment score indicator. The entire analysis was carried out in the R-Studio. Results: The most common subjects of opinions written by customers were "delay", "service", "boarding" and "airline". It was confirmed that the opinions of each airline concern different topics, although some common topics were noticeable. Two topics were repeated among the 7 analyzed airlines: "service" and "delay". Based on the sentiment analysis, for the Ryanair airline the percentage of negative opinions was highest and equal to 35%, almost 40%, of neutral opinions fell on the WizzAir airline and the largest percentage of positive feedback, as much as 46%, was attributed to EasyJet. EasyJet line looks the best in the eyes of customers. The line that evoked uniformly positive, negative and neutral emotions in the opinions was Ryanair.
Źródło:
Catallaxy; 2022, 7, 1; 7-21
2544-090X
Pojawia się w:
Catallaxy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dozwolony użytek w zakresie eksploracji tekstów i danych w świetle Dyrektywy Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2019/790
Autorzy:
Bagieńska-Masiota, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2056883.pdf
Data publikacji:
2022-06-09
Wydawca:
Uniwersytet Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:
dozwolony użytek
eksploracja tekstów i danych
Text and Data Mining
Dyrektywa DSM
fair use
DSM Directive
Opis:
W artykule przeprowadzono analizę prawodawstwa europejskiego w zakresie eksploracji tekstów i danych na podstawie Dyrektywy Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2019/790 w sprawie praw autorskich i pokrewnych na jednolitym rynku cyfrowym (Dyrektywa DSM). Przedmiotowa Dyrektywa wprowadziła dwa obligatoryjne wyjątki od istniejących na gruncie prawa europejskiego praw wyłącznych, na potrzeby eksploracji tekstów i danych (art. 3 i 4). Ponadto artykuł odpowiada na pytanie, czy i w jakim stopniu przepisy polskiego prawa autorskiego wymagają zmian dostosowawczych do porządku europejskiego w przedmiotowym zakresie.
The paper analyzes European legislation on text and data mining, based on Directive 2019/790 of the European Parliament and of the Council on Copyright and related rights in the Digital Single Market (DSM Directive). The Directive has introduced two mandatory exceptions to existing exclusive rights under European law for the purpose of text and data mining (Articles 3 and 4). Moreover, the article answers the question whether and to what extent the provisions of Polish copyright law require adjustment to the European order in this respect.
Źródło:
Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis. Studia de Cultura; 2022, 14, 1; 118-128
2083-7275
Pojawia się w:
Annales Universitatis Paedagogicae Cracoviensis. Studia de Cultura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Raising a Child to Live in Society – Personality Traits Parents Develop and Prevent from Developing in their Preschool Children
Autorzy:
Szymańska, Agnieszka
Aranowska, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/36420330.pdf
Data publikacji:
2022-12-20
Wydawca:
Wydawnictwo Naukowe Chrześcijańskiej Akademii Teologicznej w Warszawie
Tematy:
personality development
disorders of personality
parental goals
data mining algorithms
text mining algorithms
social network analysis
Opis:
Personal characteristics that parents want to shape in their children are called parental goals and can be divided into desired and undesired traits. Which of them are most and the least desirable by parents in context of developing child’s personality? Do parental goals change with the age of the child? The study was conducted on a sample of 319 parents of children aged 3, 4, 5 and 6 years old. Analyses were carried out using two data mining algorithms: (a) text mining algorithms, (b) support vector machine and (c) social network analysis, and (d) Aranowska's λ judge agreement coefficient. The results revealed that parents of preschool children care mainly about the development of competency traits, especially self-reliance. When it comes to undesirable traits, parents make sure that their children do not develop traits from the field of temperament - personality (especially aggressiveness) and traits from the area of lack of virtues (selfishness, laziness, lies). It is noticeable that when the child reaches the age of 4 the parental goals change. Based on the characteristics selected by parents, it can be correctly predicted how old the child is.
Źródło:
Studia z Teorii Wychowania; 2022, XIII(4 (41)); 409-431
2083-0998
2719-4078
Pojawia się w:
Studia z Teorii Wychowania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Responsibilities of project managers. A text mining analysis of job advertisements
Autorzy:
Wyskwarski, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313470.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
text mining
duties and responsibilities
project manager
eksploracja tekstu
zadania i obowiązki
menedżer projektu
Opis:
Purpose: To identify the duties and responsibilities of project managers by analysing the content of online job advertisements. Design/methodology/approach: Job advertisements were automatically downloaded for 63 countries/areas available on Indeed. A text mining analysis of fragments of the advertisements describing the scope of duties was carried out. The text mining analysis included initial text processing, creating corpora of the documents, creating a document-term matrix, and using classic methods derived from data mining. Findings: The research established the most frequently used words and n-grams in job advertisements. They have been presented in the form of figures. The 2-grams are also presented in the form of a net, a directed graph. The LDA algorithm identified abstract topics describing the duties and responsibilities of project managers. The most frequent words, n-grams, and topics identified by the LDA algorithm were used to identify the duties and responsibilities of project managers. Research limitations/implications: Only job advertisements written in English were analysed. The postings were downloaded only for six days. An attempt to automatically identify the responsibilities section did not yield the expected results. Therefore, it was carried out manually for random advertisements, which reduced the number of analysed documents. The content of the job advertisements was not analysed by country/area. Practical implications: The method applied can be used by organisations training future project managers, to modify and better adapt curricula to the needs of the labour market. Originality/value: Studies have shown that text mining of job advertisements can help determine the duties and responsibilities of project managers.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 161; 325--348
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The market and quality perspective of CSR and crisis management - a literature review
Autorzy:
Zapłata, Sławomir
Kwiatek, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313455.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
CSR
crisis
quality
marketing
text mining
kryzys
jakość
Opis:
Purpose: The study provides a concise overview of the CSR concept in the literature regarding two market’s aspects - quality and marketing. The aim of the study is to analyse to what extent a CSR maps to crisis management phases. Design/methodology/approach: The article entails a literature review of 352 articles published in the years 2006-2021 supported by machine learning. Findings: 15 thematic groups were identified. It is impossible to point to unambiguous thematic trends in relation to the topics in the analysed articles. CSR as a field includes three main elements (economic, environmental, social), but this concept can be considered in many areas and a wide range of organizational activities, which was shown in the article in individual thematic groups. Research limitations/implications: As every literature review serves as a snapshot of a particular period, the results of the study are limited. Future research may also concern the qualitative research (e.g., case-studies in individual companies) and quantitative research (e.g., focusing on specific aspects and/or dedicated samples). Practical implications: The CSR implementation is not a single and short-term organization’s project, but an element of a long-term strategy and market trends. It is an important practical information for all organizations undertaking activities in corporate social responsibility. Social implications: The results of the presented research help the reader to see a broader perspective of CSR activities. Microeconomic activities within the CSR triad influence the macroeconomic scale - the global increase in awareness of business responsibility towards society. Originality/value: This is the first paper containing the literature review results on CSR considering the aspects of quality and marketing. The crisis management perspective was also considered as an issue related to the intensity of organizational activities in CSR.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 162; 755--775
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Text-Mining Approach to the Evaluation of Sustainability Reporting Practices: Evidence from a Cross-Country Study
Analiza znaczeniowa praktyk raportowania zrównoważonego rozwoju: perspektywa światowa
Autorzy:
Kumar, Ajay
Das, Niladri
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841004.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
Tematy:
sustainability reporting
GRI
CSR
top ten economies
text mining
word cloud
raportowanie zrównoważonego rozwoju
10 największych gospodarek
znaczenie tekstu
chmura słów
Opis:
This study examines the sustainability reports (SRs)of 200 firms in both developed and emerging economies in order to identify the words most frequently used in disclosing sustainability practices within the Triple Bottom Line (TBL) approach to reporting (which emphasizes economic, environmental, and social dimensions). Its aim is to evaluate these sustainability reports under the umbrella of the GRI framework. It adopts a semi-automated Text-Mining (TM) technique to evaluate the corporate SRs of select firms from the top ten economies by GDP at current prices. Based on the GRI Standards guidelines, a total of 208 keywords were identified for analysis. The disclosures were then awarded points based on the appearance of these keywords so that the appearance of one resulted in the awarding of a score of one; if a keyword did not appear then the report was scored a zero for that word. Furthermore, a wordcloud was also generated in order to better understand the inclination of reporting language towards various TBL reporting categories. This analysis of the SRs of 200 firms from the top ten economies of the world sheds light on the differences in reporting practices and priorities as they relate to various aspects of the GRI Standards guidelines. The results indicate that SR practices have grown rapidly in the last half decade of the period selected for study (2013-2017) as compared to the first half (2008-2012). Canada ranked highest for its disclosure practices in this analysis followed by the UK, Germany, US, Japan, France, Italy, Brazil, India, and China. This study found that all included countries improved their sustainability performance over the period 2008-2017.
W niniejszym artykule przeanalizowano raporty dotyczące zrównoważonego rozwoju (SR) z 200 firm, zarówno w gospodarkach rozwiniętych, jak i wschodzących, w celu zidentyfikowania słów najczęściej używanych przy ujawnianiu praktyk zrównoważonego rozwoju w ramach podejścia do raportowania treaple bottom line (TB, które kładzie nacisk na ekonomię, środowisko i wymiary społeczne. Celem jest ocena raportów dotyczących zrównoważonego rozwoju w ramach GRI. Przyjęto półautomatyczną technikę Text-Mining (TM) do oceny korporacyjnych praktyk na rzecz zrównoważonego rozwoju (SR) wybranych firm z dziesięciu największych gospodarek według PKB w cenach bieżących. W oparciu o wytyczne standardów GRI do analizy wytypowano łącznie 208 słów kluczowych. Przyznano im następnie punkty w oparciu o częstotliwość ich występowania, tak że pojawienie się jednorazowe skutkowało przyznaniem jednej punktacji; jeśli słowo kluczowe nie pojawiło się, raport był oceniany jako zero dla tego słowa. Ponadto utworzono chmurę słów, aby lepiej zrozumieć skłonność języka raportowania do różnych kategorii raportów TBL. Ta analiza rekomendacji 200 firm z dziesięciu największych gospodarek świata rzuca światło na różnice w praktykach i priorytetach raportowania, które odnoszą się do różnych aspektów wytycznych GRI. Wyniki wskazują, że praktyki zrównoważonego rozwoju (SR) gwałtownie wzrosły w ostatniej połowie dekady wybranej do badania (2013-2017), w porównaniu z pierwszą połową (2008-2012). W tej analizie Kanada zajęła najwyższe miejsce pod względem praktyk ujawniania informacji, a następnie Wielka Brytania, Niemcy, Stany Zjednoczone, Japonia, Francja, Włochy, Brazylia, Indie i Chiny. Badanie wykazało, że wszystkie uwzględnione kraje poprawiły swoje wyniki w zakresie zrównoważonego rozwoju w latach 2008–2017.
Źródło:
Problemy Ekorozwoju; 2021, 16, 1; 51-60
1895-6912
Pojawia się w:
Problemy Ekorozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Digital innovation in journalism: An analysis of projects financed by Google’s Digital News Initiative Fund
Obraz innowacji cyfrowych w dziennikarstwie na podstawie projektów współfinansowanych przez Google Digital News Initiative
Autorzy:
Andrusiewicz, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2058247.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
media innovation
digital journalism
new technology text
Google
Digital News Initiative Fund
innowacje w mediach
prasa tradycyjna
dziennikarstwo cyfrowe
badanie nowych technologii
rozwój dziennikarstwa
innowacje w zakresie wiadomości cyfrowych
text mining
Nauki Humanistyczne i Społeczne
Opis:
In 2016–2018 Google ran a special fund to support innovation in European journalism. This article is based on the analysis of over 600 descriptions of successful projects from the Google Digital News Initiative website. The aim of the survey was to get the picture of the digital innovations implemented in the framework of competing projects and to find out whether the language of the descriptions reveals how the participants define their vision of digital innovations in journalism.
W latach 2016–2018 Google poprzez specjalny fundusz wspierał finansowo dziennikarstwo europejskie w realizacji projektów innowacyjnych. Przedmiotem artykułu jest analiza ponad 600 opublikowanych na stronach internetowych Google Digital News Initiative opisów projektów, które uzyskały finansowanie. Badanie miało na celu uchwycenie ogólnego obrazu innowacji cyfrowych wdrażanych w ramach konkurujących projektów oraz ustalenie, czy język opisów ujawnia, jak podmioty uczestniczące w programie definiują swoją wizję innowacji cyfrowych w dziennikarstwie.
Źródło:
Rocznik Historii Prasy Polskiej; 2021, 24, 2; 95-118
1509-1074
Pojawia się w:
Rocznik Historii Prasy Polskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gospodarstwa agroturystyczne w świetle opinii użytkowników TripAdvisora – cechy determinujące ocenę obiektów
Autorzy:
Bannach, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2084761.pdf
Data publikacji:
2021-09-08
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bankowa w Poznaniu
Tematy:
agroturystyka
turystyka wiejska
eWOM
text mining
Opis:
Celem artykułu jest zidentyfikowanie cech gospodarstw agroturystycznych, które mają wpływ na ocenę nadawaną gospodarstwom przez użytkowników TripAdvisora. Materiał badawczy stanowiło 896 opinii dotyczących 57 obiektów agroturystycznych z obszaru całej Polski. W badaniach zastosowano metodę jakościowej analizy treści oraz metodę ilościową (text mining). Zidentyfikowano słowa najczęściej pojawiające się w opiniach użytkowników. Są to: miejsce, polecam, pokoje, właściciel, śniadania, atmosfera. Zauważono, że liczba słów i ich częstotliwość różnią się w zależności od przyznanej przez użytkowników oceny. Zdecydowanie najwięcej wyrazów liczą opinie cztero- i pięciogwiazdkowe. W trakcie badań stwierdzono, że turyści podróżujący z dziećmi wysoko oceniają gospodarstwa agroturystyczne oferujące szereg usług dodatkowych, a także że ważną cechą mającą wpływ na ocenę gospodarstw agroturystycznych jest czystość. Lokalizacja gospodarstwa agroturystycznego i poziom obsługi w obiekcie również mają wpływ na ocenę w TripAdvisorze. Na podstawie badań można stwierdzić, że do cech determinujących ocenę obiektów należą: czystość i porządek na terenie całego gospodarstwa agroturystycznego, atmosfera panująca w gospodarstwie, ale także uprzejmość i gościnność właścicieli. Istotnym czynnikiem jest także stosunek jakości oferowanych usług do ceny, jaką muszą turyści za te usługi zapłacić.
Źródło:
Studia Periegetica; 2021, 34(2); 103-120
1897-9262
2658-1736
Pojawia się w:
Studia Periegetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies