Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "text mining" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-25 z 74
Tytuł:
Identifing the destination image and its attributes: The case of Central and Eastern European cities
Identyfikacja atrybutów wizerunku wybranych miast Europy Środkowo-Wschodniej
Autorzy:
Nowacki, Marek
Niezgoda, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/583187.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
TripAdvisor
text mining
attributes
image
cities
Text Mining
atrybuty
wizerunek, miasta
Opis:
The aim of the work is to identify the unique attributes of Central and Eastern European cities in the reviews posted on TripAdvisor. These attributes can determine the competitive advantage on the tourism market. The research data were downloaded from the English-language TripAdvisor website [https://www.tripadvisor.co.uk]. The reviews concerning tourist centres of selected cities (“Things to do…” category) were collected. These concerned the areas where tourism is concentrated in the cities: historic centres, old towns or old market squares. The most popular tourism cities in Central and Eastern Europe were selected: Poznan, Wroclaw, Cracow, Warsaw, Prague, Bratislava and Vienna. A total of 28,794 reviews were downloaded. The most common words appearing in the reviews were counted using the text mining procedure. The analysis of frequency revealed 76 unique words. Then the correspondence analysis was performed. Among the examined cities, Bratislava has the largest number of unique attributes (words), and Prague the least. The similarities in terms of image attributes occur in Poznan, Wroclaw and Prague, and in the second group – Warsaw and Bratislava. Vienna and Krakow do not show any similarities towards the other cities.
Celem pracy jest zidentyfikowanie unikatowych atrybutów wybranych miast Europy Środkowo-Wschodniej obecnych w opiniach zamieszczonych na portalu TripAdvisor [https://www.tripadvisor.co.uk]. Pobrano opinie dotyczące centrów turystycznych wybranych miast (kategoria Things to do…) – obszarów, w których koncentruje się ruch turystyczny w miastach: w zabytkowym centrum, na starym mieście, na starym rynku. Do badań wybrano najpopularniejsze pod względem turystycznym miasta Europy Środkowo-Wschodniej: Poznań, Wrocław, Kraków, Warszawę oraz Pragę, Bratysławę i Wiedeń. Łącznie pobrano 28 794 opinie. Procedurą Text Mining zliczono najczęstsze wyrazy pojawiające się w opiniach. Analiza wariancji ujawniła 76 unikatowych słów, które poddano analizie korespondencji. Wśród badanych miast najwięcej unikatowych słów-atrybutów ma Bratysława, najmniej zaś Praga. Zbliżone do siebie pod względem atrybutów wizerunku są: Poznań, Wrocław i Praga, a w drugiej grupie – Warszawa i Bratysława. Wiedeń i Kraków nie wykazują podobieństwa z pozostałymi miastami.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2019, 63, 8; 118-127
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The system developing of forming research schools basis of publication elements analysis
Autorzy:
Shakhovska, N.
Noha, R
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117910.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
research school
clustering
text mining
Opis:
In this paper the method of research publications elements analysis that is determining common qualities of research publications and their clustering as an instrument of selecting and sorting out the information about research schools has been introduced. In module structuring documents transmitted there are tape that indicates the address of the file. Depending on where the file is, it can be a path to a file on the local disk or URL on the Internet.
Źródło:
Applied Computer Science; 2014, 10, 2; 57-66
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Exploring the Relationship Between Viewer Experience and Movie Genre – A Study Based on Text Mining of Online Movie Reviews
Relacja pomiędzy doświadczeniami widza a gatunkiem filmowym – badanie oparte na text mining recenzji filmowych
Autorzy:
Świerczyńska-Kaczor, Urszula
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1923776.pdf
Data publikacji:
2019-11-29
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
text mining of online reviews
viewer experience
text mining recenzji filmowych
doświadczenia widza
Opis:
This paper aims to provide insight about viewer experience with movies of different genres: the suspense movie, the western and the comedy. The qualitative and quantitative analyses based on text mining were conducted for online reviews of the three selected movies. The results of text mining were complemented by a qualitative manual analysis of reviews. The results of text mining indicated the spectrum of factors shaping viewer experience at different stages of the consumer journey. These factors relate to, for example, the product features (e.g. the recognized movie director, movie stars, soundtrack, and the historical context of the plot), and different touch points (e.g. movie distribution channel). The categories of viewer experience captured in the study can be assessed as adequate to the genre. The present study is preliminary in nature and is therefore exploratory. The results indicate the potential usefulness of text mining of online reviews as a method constituting the background for studies based on interviewing subjects. The study also points to the importance of looking for interdisciplinary frameworks in the research field of viewer experience.
Niniejsza publikacja oferuje wgląd w doświadczenia widzów związane z konsumpcją filmów należących do różnych gatunków, takich jak suspens, western oraz komedia. Badanie zostało przeprowadzone z wykorzystaniem jakościowej i ilościowej analizy text mining recenzji trzech wybranych tytułów filmowych. Wyniki analizy opartej na text mining uzupełnia badanie jakościowe recenzji filmowych. Wyniki badania pozwoliły na uchwycenie spektrum czynników oddziałujących na doświadczenia widzów na różnych etapach konsumpcji produktu, jakim jest film – podróży zakupowej konsumenta. Czynniki te związane są m.in. z cechami produktu (np. marka reżysera, gwiazdorska obsada, ścieżka dźwiękowa, historyczny kontekst fabuły filmu) oraz różnymi punktami „kontaktu” kreującymi doświadczenia widza (np. kanał dystrybucji filmu). Wyodrębnione kategorie doświadczeń widza odpowiadają analizowanym gatunkom filmowym. Prezentowane w niniejszej publikacji badanie ma charakter badań wstępnych, eksploracyjnych.
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2019, 5/2019 (85); 154-175
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Charakterystyczne elementy marek polskich miast w recenzjach dostępnych online
Autorzy:
Nowacki, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/627294.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
kapitał marki
destynacje
TripAdvisor
Text Mining
Opis:
Celem pracy jest zidentyfikowanie charakterystycznych elementów marek polskich miast oraz wskazanie podobieństw i różnic występujących pomiędzy nimi. Praca ma dać odpowiedź na następujące pytania badawcze: Które elementy w istotny sposób wpływają na odróżnianie marek badanych miast w recenzjach dostępnych online? Które z badanych miast są do siebie najbardziej zbliżone pod względem elementów marki, a które różnią się pod tym względem? Dane do analizy pobrano z serwisu TripAdvisor. Były to opinie dotyczące rejonów koncentracji ruchu turystycznego – starych rynków lub starych miast – pięciu polskich miast: Poznania, Wrocławia, Krakowa, Gdańska i Warszawy (N = 5125). Przeprowadzone analizy pozwoliły zidentyfikować unikatowe elementy marek badanych miast i wskazać podobieństwa oraz różnice występujące pomiędzy markami.
Źródło:
Turyzm; 2019, 29, 1; 69-76
0867-5856
2080-6922
Pojawia się w:
Turyzm
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cluster analysis of medical text documents by using semi-clustering approach based on graph representation
Autorzy:
Woźniak, R.
Ożdżyński, P.
Zakrzewska, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94773.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
cluster analysis
semi-clustering
text mining
Opis:
The development of Internet resulted in an increasing number of online text repositories. In many cases, documents are assigned to more than one class and automatic multi-label classification needs to be used. When the number of labels exceeds the number of the documents, effective label space dimension reduction may significantly improve classification accuracy, what is a major priority in the medical field. In the paper, we propose document clustering for label selection. We use semiclustering method, by considering graph representation, where documents are represented by vertices and edge weights are calculated according to their mutual similarity. Assigning documents to semi-clusters helps in reducing number of labels, further used in multi-label classification process. The performance of the method is examined by experiments conducted on real medical datasets.
Źródło:
Information Systems in Management; 2018, 7, 3; 213-224
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gospodarstwa agroturystyczne w świetle opinii użytkowników TripAdvisora – cechy determinujące ocenę obiektów
Autorzy:
Bannach, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2084761.pdf
Data publikacji:
2021-09-08
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bankowa w Poznaniu
Tematy:
agroturystyka
turystyka wiejska
eWOM
text mining
Opis:
Celem artykułu jest zidentyfikowanie cech gospodarstw agroturystycznych, które mają wpływ na ocenę nadawaną gospodarstwom przez użytkowników TripAdvisora. Materiał badawczy stanowiło 896 opinii dotyczących 57 obiektów agroturystycznych z obszaru całej Polski. W badaniach zastosowano metodę jakościowej analizy treści oraz metodę ilościową (text mining). Zidentyfikowano słowa najczęściej pojawiające się w opiniach użytkowników. Są to: miejsce, polecam, pokoje, właściciel, śniadania, atmosfera. Zauważono, że liczba słów i ich częstotliwość różnią się w zależności od przyznanej przez użytkowników oceny. Zdecydowanie najwięcej wyrazów liczą opinie cztero- i pięciogwiazdkowe. W trakcie badań stwierdzono, że turyści podróżujący z dziećmi wysoko oceniają gospodarstwa agroturystyczne oferujące szereg usług dodatkowych, a także że ważną cechą mającą wpływ na ocenę gospodarstw agroturystycznych jest czystość. Lokalizacja gospodarstwa agroturystycznego i poziom obsługi w obiekcie również mają wpływ na ocenę w TripAdvisorze. Na podstawie badań można stwierdzić, że do cech determinujących ocenę obiektów należą: czystość i porządek na terenie całego gospodarstwa agroturystycznego, atmosfera panująca w gospodarstwie, ale także uprzejmość i gościnność właścicieli. Istotnym czynnikiem jest także stosunek jakości oferowanych usług do ceny, jaką muszą turyści za te usługi zapłacić.
Źródło:
Studia Periegetica; 2021, 34(2); 103-120
1897-9262
2658-1736
Pojawia się w:
Studia Periegetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mass Violence Detection Using Data Mining Techniques
Autorzy:
Varma, Rishabh
Ahmad, Sartaj
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1159845.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Data mining
Predictive model
Text mining
Tweet analysis
Opis:
The world is now witnessing a tectonic shift in the way in which people react to social and economic impacts such as rise in fossil fuel prices, implication of new rules and regulations, and other situations which directly affect the emotions of a certain group of people. Violence is the most widely used way of expressing anger and discontent for a particular situation which might have occurred. Such actions can cause loss of millions of dollars and precious lives of people who come in way of such protests. These protests are mainly conducted through social media platforms such as twitter as it is not possible to personally communicate to tens of thousand people to accumulate at a certain place, therefore it is extremely important as well as necessary to keep an eye on the social media statuses and updates of people in the times of crisis and heavy tension. This paper aims to collect the tweets of people uploaded on twitter and then process them to find out the location, time and intensity of the mass violence so that the responsible authorities can handle the situation and prevent violence.
Źródło:
World Scientific News; 2018, 113; 218-225
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie algorytmów Text Mininig do analizy danych tekstowych w psychologii
Usage of text mining algorithms to analyze textual data in psychology
Autorzy:
Szymańska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/475485.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Języka Polskiego PAN
Tematy:
algorytmy
dane tekstowe
text mining
algorithms
text data
Opis:
W psychologii analizy danych zapisanych w postaci tekstów stanowią ważny element prac badawczych. Niemniej nadal poszukuje się narzędzi, metod, które mogą umożliwić szybką analizę danych zarejestrowanych w postaci tekstów, gdyż analizy te są najczęściej bardzo czasochłonne. W prezentowanym artykule przybliżono metodę text mining, która ma szczególne zastosowanie w analizie informacji zapisanych w postaci danych tekstowych. Wykorzystanie metody text mining jest omawiane na przykładzie analizy obieranych przez rodziców celów wychowawczych.. W artykule przedstawiono sposób, w jaki algorytmy text mining: a) dokonują analizy tekstu przez zliczenie słów i nadanie im wag, b) przeprowadzają analizę relacji między słowami za pomocą składowych głównych (Principal Component Analysis), c) przekształcają dane słownew liczbowe, przygotowując zbiór danych do kolejnych obliczeń.
In the psychology the analysis of data written in the form of texts are an important element of research work. Nevertheless, tools are still sought, methods that can enable rapid analysis of data recorded in the form of texts, because these analyzes are usually very time consuming. This article approximates the text mining method, which is particularly applicable in the analysis of information recorded in the form of text data. Analysing textual data using text mining algorithms is shown on the example of parents’ choice of educational goals. The paper presents the way in which text mining algorithms: a) perform text analysis by counting words and weighting them, b) analyze relationships between words by means of Principal Component Analysis, c) convert verbal data into numerals by preparing a set data for subsequent calculations.
Źródło:
Socjolingwistyka; 2017, 31; 99-116
0208-6808
Pojawia się w:
Socjolingwistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Unique elements of Polish city brands in online reviews
Autorzy:
Nowacki, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/627580.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
brand equity
destinations
cities
TripAdvisor
Text Mining
Opis:
The aim of the paper is to identify unique elements of the brands of Polish cities and to identify similarities and differences between them. The work attempts to answer the following research questions: Which elements significantly differentiate the brands of studied cities in online reviews? and Which of the studied cities are the most similar in terms of brand elements and which differ in this regard. The data for analysis was obtained from TripAdvisor. Reviews about areas of tourist concentration – old markets or old towns – from five Polish cities: Poznań, Wrocław, Kraków, Gdańsk and Warsaw were analysed (N = 5125). The research shows that Gdańsk and Warsaw as well as Poznań and Wrocław have the most similar brand elements. The Kraków brand is the more unique in relation to other cities.
Źródło:
Turyzm; 2019, 29, 1; 63-70
0867-5856
2080-6922
Pojawia się w:
Turyzm
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metodyka dla analizy treści w projektach stosujących techniki text mining i rozwiązania CAQDAS piątej generacji
Autorzy:
Tomanek, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2033749.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
analiza treści
Mixed Methods
Big Data
techniki text mining
CAQDAS
Content Analysis
Mixed Methods Approach
Text Mining
Opis:
Projekty, w których przychodzi nam pracować z dużymi wolumenami danych tekstowych, pochodzących z rożnych źródeł i zapisanych w różnorodnych formatach, rodzą wiele dylematów natury metodologicznej, wymagają często niestandardowych decyzji i rozwiązań. W szczególności zadanie polegające na opracowaniu danych o różnorodnej jakości, nieustrukturyzowanych typu quan i qual wymagać może pracy, w której dynamicznie zmieniają się strategie analizy danych, sposoby przekształcania danych tekstowych. Artykuł opisuje przykład takiej właśnie „dynamicznej” metodyki. Wykazała ona swoją wartość w zadaniu polegającym na klasyfikacji wypowiedzi pisanych. W tak zarysowanym kontekście autor artykułu mierzy się z następującymi celami: (a) czy można zastosować oprogramowanie klasy CAQDAS do pracy półautomatycznej lub automatycznej zastępującej część manualnej pracy nad klasyfikacją wypowiedzi? (b) jak skonstruować metodykę klasyfikacji dla danych o różnorodnej jakości? (c) kiedy klasyfikacja automatyczna jest przydatna, a kiedy nie ma szans powodzenia? W artykule zaznaczone zostaną momenty, w których analityk sięga po wiedzę typową dla analiz danych jakościowych oraz te, kiedy wiedza z tego obszaru nie jest już wystarczająca do realizacji wskazanych celów (natural language processing, uczenie maszynowe). Przykład projektu będący tłem artykułu wymusił zastosowanie kilku narzędzi i języków wspierających pracę na danych. Praca nad transformacją, klasyfikacją oraz wizualizacją wyników wymagała zastosowania bazy MySQL oraz programów: R, QDA Miner, Wordstat, QlikSense. Roli i ograniczeniom narzędzi klasy CAQDAS poświęconych zostało także kilka uwag.
Projects which we work with—large volumes of text data that are acquired from various sources and stored in a variety of formats—rise many dilemmas of a methodological nature, often require unstandardized decisions and solutions. In particular, compiling data of various quality, unstructured types, and of quan and qual nature requires dynamic strategies, ideas, and ways of analysis. The article describes an example of this approach. It shows its value in classification of written statements. In such context, the author of the article faces the following objectives: (a) can we use CAQDASso that semiautomatic or automatic work would replace some manual work regarding classification of the expressions; (b) how to construct a classification methodology for data of various quality; (c) when the automatic classification is useful and when there is no chance of success? The article will be marked with moments in which the analyst reaches for knowledge typical for qualitative data analysis, and when the knowledge of this area is no longer sufficient to classify content (natural language processing, machine learning). An example of a project being the background of this article forced the use of several tools and languages to support work with the data. Work on the transformation, classification, and visualization of results required applications such as: MySQL, R, QDA Miner, WordStat, Qlik Sense. Role and limits of the computer-assisted qualitative data analysis software tools have also been noted.
Źródło:
Przegląd Socjologii Jakościowej; 2017, 13, 2; 128-143
1733-8069
Pojawia się w:
Przegląd Socjologii Jakościowej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Communicating financial stability in monetary policy reports: a text-mining experiment in postcommunist countries
Autorzy:
Kurowski, Łukasz
Smaga, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/40431429.pdf
Data publikacji:
2024-03-15
Wydawca:
Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
Tematy:
Monetary policy
Financial stability
Text-mining
Inflation
Opis:
Purpose – Financial stability has become a focal point for central banks since the global financial crisis. However, the optimal mix between monetary and financial stability policies remains unclear. In this study, the “soft” approach to such policy mix was tested – how often monetary policy (in inflation reports) analyses financial stability issues. This paper aims to discuss the aforementioned objective. Design/methodology/approach – A total of 648 inflation reports published by 11 central banks from post-communist countries in 1998-2019 were reviewed using a text-mining method. Findings – Results show that financial stability topics (mainly cyclical aspects of systemic risk) on average account for only 2%of inflation reports’ content. Although this share has grown somewhat since the global financial crisis (in CZ, HU and PL), it still remains at a low level. Thus, not enough evidence was found on the use of a “soft” policy mix in post-communist countries. Practical implications – Given the strong interactions between price and financial stability, this paper emphasizes the need to increase the attention of monetary policymakers to financial stability issues. Originality/value – The study combines two research areas, i.e. monetary policy and modern text mining techniques on a sample of post-communist countries, something which to the best of the authors’ knowledge has not been sufficiently explored in the literature before.
Źródło:
Central European Management Journal; 2024, 32, 1; 57-75
2658-0845
2658-2430
Pojawia się w:
Central European Management Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The market and quality perspective of CSR and crisis management - a literature review
Autorzy:
Zapłata, Sławomir
Kwiatek, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313455.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
CSR
crisis
quality
marketing
text mining
kryzys
jakość
Opis:
Purpose: The study provides a concise overview of the CSR concept in the literature regarding two market’s aspects - quality and marketing. The aim of the study is to analyse to what extent a CSR maps to crisis management phases. Design/methodology/approach: The article entails a literature review of 352 articles published in the years 2006-2021 supported by machine learning. Findings: 15 thematic groups were identified. It is impossible to point to unambiguous thematic trends in relation to the topics in the analysed articles. CSR as a field includes three main elements (economic, environmental, social), but this concept can be considered in many areas and a wide range of organizational activities, which was shown in the article in individual thematic groups. Research limitations/implications: As every literature review serves as a snapshot of a particular period, the results of the study are limited. Future research may also concern the qualitative research (e.g., case-studies in individual companies) and quantitative research (e.g., focusing on specific aspects and/or dedicated samples). Practical implications: The CSR implementation is not a single and short-term organization’s project, but an element of a long-term strategy and market trends. It is an important practical information for all organizations undertaking activities in corporate social responsibility. Social implications: The results of the presented research help the reader to see a broader perspective of CSR activities. Microeconomic activities within the CSR triad influence the macroeconomic scale - the global increase in awareness of business responsibility towards society. Originality/value: This is the first paper containing the literature review results on CSR considering the aspects of quality and marketing. The crisis management perspective was also considered as an issue related to the intensity of organizational activities in CSR.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2022, 162; 755--775
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Cross-Cultural Study of Online Marketing in International Higher Education – a Keyword Analysis
Autorzy:
Kincl, Tomáš
Novák, Michal
Štrach, Pavel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/26171630.pdf
Data publikacji:
2013-06-30
Wydawca:
Wydawnictwo Adam Marszałek
Tematy:
higher education
cross-cultural marketing
GLOBE
text-mining
Opis:
Higher education is a dynamic global industry with a highly competitive and developed market. Universities communicate their international programs to attract prospective students interested in studying abroad. This study addresses a question whether there is a difference between communicated characteristics of international programs among universities from various cultures. Websites of seventy universities coming from different cultural clusters are analysed using data-mining methods. The results suggests that marketing communications in international higher education do not stand on cultural grounds as there are only minor differences between international program communications across the world. The only difference in the group of prime international higher education providers was found between the Anglo-Saxon universities and the rest of the world.
Źródło:
The New Educational Review; 2013, 32; 49-65
1732-6729
Pojawia się w:
The New Educational Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An environment for collective perception based on fuzzy and semantic approaches
Autorzy:
D’Aniello, G.
Gaeta, M.
Loia, F.
Reformat, M.
Toti, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91892.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
smart cities
fuzzy logic
text mining
sentiment analysis
Opis:
This work proposes a software environment implementing a methodology for acquiring and exploiting the collective perception (CP) of Points of Interests (POIs) in a Smart City, which is meant to support decision makers in urban planning and management. This environment relies upon semantic knowledge discovery techniques and fuzzy computational approaches, including natural language processing, sentiment analysis, POI signatures and Fuzzy Cognitive Maps, turning them into a cohesive architectural blend in order to effectively gather the realistic perception of a user community towards given areas and attractions of a Smart City. The environment has been put to the test via a thorough experimentation against a massive user base of an online community with respect to a large metropolitan city (the City of Naples). Such an experimentation yielded consistent results, useful for providing decision makers with a clear awareness of the positive as well as critical aspects of urban areas, and thus helping them shape the measures to be taken for an improved city management and development.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2018, 8, 3; 191-210
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Text mining in practice: exploring patterns in text collections of remote work job offers
Autorzy:
Kuligowska, Karolina
Lasek, Mirosława
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/431872.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
text mining
text analytics
clustering
concept linking
remote work
telecommuting
Opis:
The aim of this paper is to give an insight into text mining techniques in the context of unstructured text collections of location independent job offers. In order to extract useful information, uncover interesting patterns and features of remote work, we analyze the five most popular and most visited websites containing job offers. We examine clusters of remote job offers, the keywords describing those clusters, as well as the linkages between strongly associated terms describing mobile work offers. It is interesting to observe the maturity of the text mining tools which have broadened their applications to new research topics and have become suitable to explore new phenomena.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2013, 4(30); 181-195
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
„Hańba w Sejmie” – zastosowanie modeli generatywnych do analizy debat parlamentarnych
Autorzy:
Kwiatkowska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2033754.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Polska
debaty parlamentarne
elity polityczne
ilościowa analiza treści
text mining
Polska
Parliamentary Debates
Political Elites
Quantitative Content Analysis
Text Mining
Opis:
W ciągu ostatniego dziesięciolecia nastąpił wyraźny wzrost obecności skrajnej retoryki politycznej w debacie parlamentarnej w Polsce. Jednym z aspektów postępującej radykalizacji języka jest nadużywanie słów o wysokim negatywnym natężeniu emocjonalnym w celu opisania zdarzeń występujących w codziennej polityce, co prowadzi do degradacji ich znaczenia. Jak wskazują badania, brutalizacja języka debaty wywołuje negatywne konsekwencje na poziomie elit politycznych i elektoratu, prowadząc do zmniejszonej efektywności działania parlamentu, zaostrzenia konfliktów między partiami i ich zwolennikami oraz do alienacji politycznej obywateli. W artykule przedstawiam możliwości wykorzystania stenogramów parlamentarnych do analizy przemian dyskursu politycznego, w tym wykorzystane algorytmy przeszukiwania korpusów tekstów oraz analizy ukrytych tematów. Jako przykład wykorzystuję zbiór przemówień sejmowych z lat 1991‒2016 odnoszących się do idei hańby, zdrady, niesławy i skandalu. Opieram się głównie na generatywnym modelu tematycznym, wykorzystującym metodę ukrytej alokacji Dirichleta i jej rozszerzeniu – strukturalny model tematyczny, będących nienadzorowanymi metodami ekstrakcji tematów z dużych korpusów tekstów. Wyniki przeprowadzonych analiz potwierdzają wzrost radykalnego słownictwa w czasie, a także określają charakterystyki jego użytkowników oraz najczęściej występujące konteksty (polityka historyczna, kontrola nad mediami, polityka zagraniczna).
Over the last decade there has been a clear increase in extreme political rhetoric in the parliamentary debate in Poland. One aspect of the progressive radicalization of the language is overuse of words having a high negative emotional intensity to describe events in everyday politics, which leads to the degradation of their importance. As research shows, brutalization of the language of the debate has negative consequences at the levels of the political elite and the electorate, leading to reduced efficiency of the parliament, the exacerbation of conflicts between parties and among their supporters, and the political alienation of citizens. In this article, I present the possibilities of using the transcripts of parliamentary discourse to analyze the changes of the political discourse, including the algorithms used for searching text corpora and analysis of the latent topics. As an example, I use a set of parliamentary speeches from the years 1991-2016 related to the idea of shame, betrayal, disgrace and scandal. I base my analyses on generative topic modeling employing on the method of latent Dirichlet allocation and its extension—Structural Topic Model, both being unsupervised methods of extracting topics from large text corpora. The results of the analysis confirm the increase in usage of radical vocabulary in time, and also describe the characteristics of its users and the most common contexts the extreme vocabulary tend to appear (identity politics, control over the media, foreign policy).
Źródło:
Przegląd Socjologii Jakościowej; 2017, 13, 2; 82-109
1733-8069
Pojawia się w:
Przegląd Socjologii Jakościowej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cluo: web-scale text mining system for open source intelligence purposes
Autorzy:
Maciołek, P.
Dobrowolski, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305361.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
text mining
big data
OSINT
natural language processing
monitoring
Opis:
The amount of textual information published on the Internet is considered to be in billions of web pages, blog posts, comments, social media updates and others. Analyzing such quantities of data requires high level of distribution – both data and computing. This is especially true in case of complex algorithms, often used in text mining tasks. The paper presents a prototype implementation of CLUO – an Open Source Intelligence (OSINT) system, which extracts and analyzes significant quantities of openly available information.
Źródło:
Computer Science; 2013, 14 (1); 45-62
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementacja oraz porównanie algorytmów tekstowych w środowiskach przetwarzania równoległego na przykładzie procesorów wielordzeniowych i kart graficznych
Multicore and GPGPU implementation of chosen text algorithms
Autorzy:
Pietroń, M.
Wielgosz, M.
Wiatr, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155953.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
algorytmy tekstowe
GPGPU
obliczenia równoległe
text mining
text algorithms
parallel computing
Opis:
Artykuł przedstawia implementację algorytmów tekstowych w wybranych platformach przetwarzania równoległego. Dostępność procesorów wielordzeniowych oraz kart graficznych ogólnego przeznaczenia sprawia, iż badania nad równoległą implementacją algorytmów w celu ich akceleracji nabierają coraz większego znaczenia. Algorytmy tekstowe są niezwykle istotnym i często niezbędnym elementem zaawansowanych algorytmów analizy tekstu oraz są także składowymi funkcji wyszukiwania wzorców w tekście wielu języków programowania. W pracy dokonano analizy najpopularniejszych algorytmów tekstowych oraz dokonano ich analizy pod kątem ich zrównoleglenia w celu ich implementacji w procesorze wielordzeniowym oraz karcie graficznej ogólnego przeznaczenia. Analizowanymi algorytmami są: boyer-moore, algorytm naiwny oraz algorytm knuth-morris-pratt. Następnie dokonano porównania efektywności ich realizacji na wymienionych platformach sprzętowych.
This paper presents implementation of text algorithms in multicore CPU and GPGPU. The text algorithms are very common algorithms used in text analysis process and they are a part of functions used for text patterns recognition. The library functions for text searching implemented in many languages very often use most popular text-algorithms. The paper describes the analysis of these algorithms for parallel implementations in multicore processors and general purpose graphic cards. The research work presented in this paper shows that text algorithms can be partially parallelized. The process of acceleration can be done by appropriate dividing the input text between parallel threads (data parallelism). The comparative studies were performed for the following algorithms: boyer-moore (horspool) , naive and knuth-morris-pratt algorithm. The presented results show the efficiency of these algorithms in the case of different type and size of patterns. In the case of GPU the implementation was made in the CUDA framework. The OpenMP library was used for a multicore version.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 5, 5; 301-304
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
W stronę ontologii pola badań jakościowych
Towards an Ontology of Qualitative Research Practices
Autorzy:
Bryda, Grzegorz
Martini, Natalia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/623172.pdf
Data publikacji:
2016-11-30
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
ontologia dziedzinowa
metoda słownikowa
odkrywanie wiedzy
analiza treści
Text Mining
domain ontology
dictionary-based approach
knowledge discovery
content analysis
text mining
Opis:
Celem artykułu jest zapoznanie polskiego środowiska badaczy jakościowych z ideą opracowania ontologii dziedzinowej współczesnego pola badań jakościowych. Opisywane w artykule przedsięwzięcie, oparte na wielowymiarowej analizie zawartości międzynarodowych czasopism metodologicznych, zmierza ku uporządkowaniu aktualnej wiedzy w obszarze teorii i metodologii badań jakościowych z intencją ułatwienia orientacji w rozległym i zróżnicowanym polu jakościowych praktyk badawczych. Artykuł opisuje przebieg oraz wstępne wyniki pilotażowego projektu badawczego stosującego metodę słownikową do odkrywania i systematyzowania wiedzy na temat metodologii badań jakościowych na podstawie licznych, bieżących sprawozdań i refleksji operujących w tym polu badaczy.
The aim of the article is to introduce the Polish community of qualitative researchers to a new perspective in the study of qualitative research practices. The idea is to develop an ontology of contemporary qualitative research. Drawing on experiences from our research project, the article discusses the idea of systematizing the present state of art in the field of theory and methodology of qualitative research. Our study focuses on a new methodology of multidimensional content analysis of three international academic journals. The article describes the preliminary results of a pilot study which employs a dictionary-based approach as a method of knowledge discovery in textual databases and its systematization. Our goal is to provide insight in the vast and diverse approaches in the field of qualitative research practices.
Źródło:
Przegląd Socjologii Jakościowej; 2016, 12, 4; 24-40
1733-8069
Pojawia się w:
Przegląd Socjologii Jakościowej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wpisów na portalu Twitter z wykorzystaniem narzędzi big data zawartych w pakiecie R
Social media analysis with big data tools
Autorzy:
Kisiołek, Arkadiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591261.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza danych
Big data
Internet
Social media
Text mining
Opis:
Wraz z rozwojem internetu, mediów społecznościowych oraz technologii mobilnych znacznie wzrosła ilość generowanych danych. Dane te, zarówno w formie ustrukturalizowanej, jak i nieustrukturalizowanej, mogą nieść wartość biznesową dla przedsiębiorców. W danych big data można znaleźć m.in. informacje na temat klientów, konkurencji, rynku pracy, opinii na temat produktów danej firmy, czy aktualnych trendów. Dzięki dokładnej analizie internetu i mediów społecznościowych, interesariusze mogą pozyskać nową wartość, jaką są informacje na temat nastawienia i opinii konsumentów. Celem artykułu jest przedstawienie narzędzi big data jako jednego ze sposobów analizy mediów społecznościowych i wyciągania w ten sposób wartościowych informacji. Przedmiotem przeprowadzonej analizy były tysiące tweetów użytkowników portalu Twitter. Analiza została przeprowadzona przy wykorzystaniu technik text mining oraz sentyment analysis.
Development of Internet, social media and databases has caused a huge increase of data. Structured, semi-structured and unstructured data has a high business value. It contains various information about customers, competition, labor market, and development trends for industries, products and services. The internet and social media are places where customers express their opinions about various products and services. It is a valuable source of information for entrepreneurs. The aim of this paper is to explore the issue of big data and to propose a set of different techniques for the analysis of customer opinions on the example of Twitter.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2018, 362; 306-317
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Comprehensive study: - Sarcasm detection in sentimental analysis
Autorzy:
Ratawal, Yamini
Tayal, Devendra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1159725.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Sentimental analysis
Web mining
deep learning
machine learning
opinion mining
text mining
Opis:
Sarcasm detection is one of the active research area in sentimental analysis. However this paper talks about one of the recent issue in sentimental analysis that us sarcasm detection. In our work, we have described different techniques used in sarcasm detection that helps a novice researcher in efficient way. This paper represent different methodologies of carrying out research in this field.
Źródło:
World Scientific News; 2018, 113; 1-9
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An attempt to determine the scope of duties of the business analyst – application of text mining analysis
Autorzy:
Wyskwarski, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1927447.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
text mining
duties
responsibilities
business analyst
obowiązek
odpowiedzialność
analityk biznesowy
Opis:
Purpose: An attempt to identify the scope of duties of the business analyst by analyzing job offers from websites. Design/methodology/approach: Job offers were automatically downloaded from five websites. An analysis of text mining of fragments of offers describing the scope of duties was carried out. The analysis of text mining included initial text processing, creation of corpora of analyzed documents, creation of a document-term matrix and the use of classic methods derived from data mining. Findings: The most frequently used words/n-grams and the correlation of selected words/ n-grams with other words/n-grams were presented in the form of drawings. Based on the frequency of words/n-grams and the correlation value, efforts were made to identify the responsibilities of the business analyst. Research limitations/implications: Only offers written in Polish, downloaded from five websites with job offers, which had the phrase “business analyst” in their job title, were analyzed. The data was collected between 13 and 15 April 2020. Practical implications: The method applied can be used by organizations preparing for the profession of a business analyst, to modify and better adapt curricula to the needs of the labor market. Originality/value: Studies have shown that text mining of job offers can, to some extent, help determine the responsibilities of a business analyst.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 148; 795-810
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Text mining w analizie zbiorów publikacji naukowych
Text mining in analysis of scientific publications
Autorzy:
Wyskwarski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/326570.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
text mining
chmura słów
publikacje naukowe
word clouds
scientific publications
Opis:
Często stosowaną form przechowywania informacji w organizacjach i społeczeństwie jest tekst. Tekst może zostać poddany eksploracji w celu pozyskania wcześniej nieznanej i użytecznej wiedzy. Celem niniejszego artykułu jest prezentacja wyników analizy wybranych publikacji naukowych. Analiza została przeprowadzona z wykorzystaniem text mining’u, a jej celem było ustalenie jakich słów najczęściej używali autorzy publikacji, oraz obliczenie korelacji tych słów z innymi.
Text is often used to store information in organizations and society. Text can be explored to gain previously unknown and useful knowledge. The aim of this article is to present the results of the analysis of selected scientific publications. The analysis was done using text mining. Its purpose was to determine what words were most used by the authors, and to calculate the correlation of those words with others words.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2017, 114; 635-647
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Understanding the Film Audience – Providing Insight into the Viewer’s Experience from Text Mining and Manual Text Analysis of Online Film Reviews
Zrozumieć widownię filmową – badanie doświadczeń widzów za pomocą text mining oraz manualnej analizy internetowych recenzji filmów
Autorzy:
Świerczyńska-Kaczor, Urszula
Wachowicz, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/956753.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
text mining
viewer research
film market
badania widowni
rynek kinowy
Opis:
The paper aims to contribute to the research of the film market, starting a discussion and seeking answers to the following problem: What spectrum of film-viewer experiences can be identified and better understood due to the implementation of text mining in the analysis of online film reviews? The presented study was based on the analysis of online audience reviews of five films targeted at a young audience, with their premières in 2016 and 2017. The findings suggest that implementing text mining as a method of analysis of online reviews can provide valuable insight into the film market, which may be helpful for producers in developing future productions, or altering the communication strategy.
Przedstawione w artykule rozważania mają na celu wzbogacenie obszaru badań dotyczących filmu oraz stanowią próbę znalezienia odpowiedzi na pytanie, czy spektrum doświadczeń widza może być zidentyfikowane oraz lepiej rozumiane poprzez zastosowanie text mining w analizie internetowych recenzji filmowych. Niniejsze badanie zostało oparte na analizie internetowych recenzji pięciu filmów kierowanych do młodej widowni, których premiery odbyły się w 2016 oraz w 2017 roku. Prezentowane wyniki badania pozwalają na wysnucie wniosku, iż zastosowanie text mining w analizie recenzji online pozwala na uzyskanie informacji przydatnych w zrozumieniu rynku filmowego, a także użytecznych dla producentów filmowych w przygotowywaniu przyszłych produkcji, lub też w korekcie obranych strategii komunikacji marketingowej.
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2017, 4/2017 (71); 177-193
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Brand position in the eyes of customers: assessment of selected airlines by the passengers online reviews
Autorzy:
Hoffmann, Natalia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/16729698.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
data mining
text mining
branch
brand
opinion
R
client
airline
sentiment analysis
Opis:
Motivation: The motivation to write an article on airlines was the desire to rank them based on customer reviews and see how these reviews reflect the actual brand image. The opinions that companies collect about themselves have a very strong power when it comes to building its reputation. Aim: The aim of the study was to use digital transformation and transform raw data into specific information that expressed customer emotions to create a profile of selected airlines. A secondary goal of the article was also to check how the analyzed airlines perform in similar areas. Materials and methods: The data used for the analysis was collected from the eSky.com website and covers the 2019-2020 period. The airlines concerned by the customer reviews were LOT, Ryanair, Wizzair, Czarter, EasyJet, Lufthansa and Laudamotion. Their selection was dictated by the number of opinions necessary to conduct the analysis. The research based on the use of data mining techniques, but it should be noted that most of it uses text mining tools. Topic modelling was used to prepare the data properly and assign each word to groups with similar themes. In order to obtain information whether a given opinion has a positive, negative or neutral tenor, sentiment analysis was used. The final part of the analysis was based on the net sentiment score indicator. The entire analysis was carried out in the R-Studio. Results: The most common subjects of opinions written by customers were "delay", "service", "boarding" and "airline". It was confirmed that the opinions of each airline concern different topics, although some common topics were noticeable. Two topics were repeated among the 7 analyzed airlines: "service" and "delay". Based on the sentiment analysis, for the Ryanair airline the percentage of negative opinions was highest and equal to 35%, almost 40%, of neutral opinions fell on the WizzAir airline and the largest percentage of positive feedback, as much as 46%, was attributed to EasyJet. EasyJet line looks the best in the eyes of customers. The line that evoked uniformly positive, negative and neutral emotions in the opinions was Ryanair.
Źródło:
Catallaxy; 2022, 7, 1; 7-21
2544-090X
Pojawia się w:
Catallaxy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-25 z 74

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies