Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "text document image" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Mathematical problem of straightening text lines
Autorzy:
Tymchenko, O.
Kulczycka, I.
Szturo, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/297825.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Tematy:
recognition
optical recognition system
text document image
image distortions
Opis:
The rapid distribution of digital cameras has caused several new problems related to text recognition. Based on experimental studies, was revealed that existing OCR systems cannot cope with complex perspective and geometric distortions that arise when photographing text document. Therefore it is necessary to apply text documents pre-processing so that the text lines were straight and horizontal. This article briefly consider existing methods pre-processing documents and found that it depend on the type of distortion and not universal. Proposed new method involving the mathematical raising of straightened text lines on the image and heterogeneous distortion correction based on a page surface transformation model. This method is better than others because it is universal and corrects any type of distortion, including a combination of several types of distortion.
Źródło:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2015, 18(4); 313-321
1505-4675
2083-4527
Pojawia się w:
Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Projection-based text line segmentation with a variable threshold
Autorzy:
Ptak, R.
Żygadło, B.
Unold, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329884.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
document image processing
handwritten text
text line segmentation
projection profile
offline cursive script recognition
przetwarzanie obrazu dokumentu
tekst odręczny
segmentacja linii tekstu
profil projekcyjny
Opis:
Document image segmentation into text lines is one of the stages in unconstrained handwritten document recognition. This paper presents a new algorithm for text line separation in handwriting. The developed algorithm is based on a method using the projection profile. It employs thresholding, but the threshold value is variable. This permits determination of low or overlapping peaks of the graph. The proposed technique is shown to improve the recognition rate relative to traditional methods. The algorithm is robust in text line detection with respect to different text line lengths.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2017, 27, 1; 195-206
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Line segmentation of handwritten text using histograms and tensor voting
Autorzy:
Babczyński, Tomasz
Ptak, Roman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330796.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
document image processing
handwritten text
text line segmentation
projection profile
text string
offline cursive script recognition
ICDAR 2009 competition
przetwarzanie obrazu dokumentu
tekst odręczny
segmentacja linii tekstu
profil projekcyjny
ciąg tekstowy
Opis:
There are a large number of historical documents in libraries and other archives throughout the world. Most of them are written by hand. In many cases they exist in only one specimen and are hard to reach. Digitization of such artifacts can make them available to the community. But even digitized, they remain unsearchable, and an important task is to draw the contents in the computer readable form. One of the first steps in this direction is to recognize where the lines of the text are. Computational intelligence algorithms can be used to solve this problem. In the present paper, two groups of algorithms, namely, projection-based and tensor voting-based, are compared. The performance is evaluated on a data set and with the procedure proposed by the organizers of the ICDAR 2009 competition.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 3; 585-596
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies