Temat: text analytics - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Analysis of methods and means of text mining
Autorzy:: Rybchak, Z.
Basystiuk, O.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/411072.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:: text mining
text analytics
data analysis
high-quality information
text categorization
text clustering
document summarization
sentiment analysis
sieć językowa
analiza tekstu
analiza danych
wysoka jakość informacji
klasyfikacja tekstowa
kategoryzacja tekstowa
grupowanie tekstu
streszczenie dokumentów tekstowych
technika sentiment analysis
Opis:: In Big Data era when data volume doubled every year analyzing of all this data become really complicated task, so in this case text mining systems, techniques and tools become main instrument of analyzing tones and tones of information, selecting that information that suit the best for your needs and just help save your time for more interesting thing. The main aims of this article are explain basic principles of this field and overview some interesting technologies that nowadays are widely used in text mining.
Źródło:: ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2017, 6, 2; 73-78
2084-5715
Pojawia się w:: ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Text mining in practice: exploring patterns in text collections of remote work job offers
Autorzy:: Kuligowska, Karolina
Lasek, Mirosława
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/431872.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: text mining
text analytics
clustering
concept linking
remote work
telecommuting
Opis:: The aim of this paper is to give an insight into text mining techniques in the context of unstructured text collections of location independent job offers. In order to extract useful information, uncover interesting patterns and features of remote work, we analyze the five most popular and most visited websites containing job offers. We examine clusters of remote job offers, the keywords describing those clusters, as well as the linkages between strongly associated terms describing mobile work offers. It is interesting to observe the maturity of the text mining tools which have broadened their applications to new research topics and have become suitable to explore new phenomena.
Źródło:: Informatyka Ekonomiczna; 2013, 4(30); 181-195
1507-3858
Pojawia się w:: Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: The usage of colours as a text highlighting technique
Wykorzystanie kolorów jako techniki wyróżniania tekstu
Autorzy:: Krzos, Paweł
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/415607.pdf
Data publikacji:: 2017-12
Wydawca:: Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
Tematy:: text highlighting
colours usability
visual document analytics
wyróżnianie tekstu
kolory w tekście
wizualna analiza dokumentu
Opis:: The need of using text highlighting techniques exists in various cases. There are numerous different techniques available, among others: font colour, background colour, underlining, font weight, font style or capitalization. The guidelines describing the usage of colours in different contexts can be found in many sources. Over the last century studies in this field have been conducted but the impact of colours on the pop-out effect has not been comprehensively investigated so far. The present study analyzes that phenomenon and establishes preliminary ranking of best colours to use for text highlighting basing on opinions of 82 students. Two highlighting methods: text colour and background colour, with six basic colours: red, green, blue, cyan, magenta and yellow, have been examined. The results show that significant differences between colours exist. The stability of answers has been confirmed but some of the data is inconsistent. Limitations as well as directions for future work are also described.
W różnych sytuacjach występuje potrzeba wyróżnienia fragmentu tekstu. W tym celu dostępnych jest wiele różnych technik, między innymi: kolor czcionki, kolor tła, podkreślenie, wielkość i styl czcionki, kapitalizacja. Wytyczne opisujące użycie kolorów w różnych kontekstach można odnaleźć w wielu źródłach. W ciągu ubiegłego stulecia przeprowadzono liczne badania w tej dziedzinie, jednak jak dotąd nie badano wpływu kolorów na intensywność efektu wyróżniania (ang. pop-out effect). Na podstawie przeprowadzonej ankiety i analizy tego zjawiska określony został ranking najlepszych kolorów używanych do wyróżniania tekstu. Zweryfikowane zostały dwie metody (kolor czcionki i kolor tła) dla sześciu podstawowych kolorów. Badanie zostało przeprowadzone dwukrotnie na tej samej grupie respondentów, aby sprawdzić stabilność odpowiedzi. Spójność opinii została zbadana przy użyciu metody AHP. Wyniki wskazują, że istnieją znaczne różnice między kolorami. Preferencje zostały pogrupowane w klasy. Stabilność odpowiedzi została potwierdzona, jednak niektóre wyrażane poglądy nie są spójne. Przeprowadzone badanie stanowi wstęp do omawianego tematu. Wiele czynników pozostaje poza zakresem niniejszego artykułu i stanowi potencjał do dalszych eksperymentów (m.in. specyfika kulturowa, odcienie kolorów, kontekst prezentacji).
Źródło:: Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2017, 4(36); 101-110
1506-2635
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "text analytics" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język