Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "teoria zbiorow przyblizonych" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 20
Tytuł:
Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych do analizy wyników badań emisji jonów metali w endoprotezach stawu biodrowego
Application of rough set theory to analyse the results of emission tests of metal ions in hip endoprosthesis
Autorzy:
Wiśniewski, T.
Libera, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/188366.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
endoproteza
teoria zbiorów przybliżonych
endoprosthesis
rough set theory
Opis:
Celem pracy była ocena przydatności teorii zbiorów przybliżonych w analizie zużycia endoprotez. W pracy wyodrębnić można dwie zasadnicze części: w pierwszej opisano badania tribologiczne endoprotez stawu biodrowego, natomiast w drugiej dokonano analizy wyników tych badań, wykorzystując metodę generowania reguł decyzyjnych w oparciu o teorię zbiorów przybliżonych. W efekcie stwierdzono, że wygenerowane reguły decyzyjne nie są sprzeczne z aktualnym stanem wiedzy, a zaproponowana metoda analizy może być przydatna w analizie tego rodzaju zagadnień.
The aim of the study was to evaluate the usefulness of rough set theory in the analysis of endoprosthesis wear. In the article, two main parts can be distinguished: the first describes the tribological study of hip endoprosthesis, while the second analyses the results of these tests using the method of generating decision rules based on rough set theory. There were generated two sets of decision rules describing the impact of roughness, friction, wear and the angle of the prosthesis head on the chromium, and cobalt ions emission. As a result, it was found that the generated decision rules are consistent with the current state of knowledge, and the proposed method of analysis may be useful in the analysis of such issues.
Źródło:
Tribologia; 2015, 4; 207-219
0208-7774
Pojawia się w:
Tribologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych do oceny wpływu struktury geometrycznej powierzchni elementów łożysk tocznych na ich powierzchniową trwałość zmęczeniową
The application of the rough sets theory for the analysis of surface roughness factors influencing surface fatigue life
Autorzy:
Libera, M.
Bak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/190076.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
powierzchniowa trwałość zmęczeniowa
teoria zbiorów przybliżonych
surface farigue life
rough set theory
Opis:
Powierzchniowa trwałość zmęczeniowa łożysk tocznych, kół zębatych i innych elementów maszyn pracujących w warunkach cyklicznie zmiennych naprężeń kontaktowych może być determinowana przez ogromną liczbę czynników i to zarówno konstrukcyjnych, technologicznych, jak i eksploatacyjnych. W artykule przedstawiono procedurę opartą na teorii zbiorów przybliżonych pozwalającą na identyfikację parametrów struktury geometrycznej elementów pracujących w warunkach zmęczenia powierzchniowego, które są istotne w aspekcie ich trwałości. W efekcie zastosowania teorii zbiorów przybliżonych do analizy wyników badań 60 wałeczków łożyskowych ze stali 100Cr6, pracujących w trzech warunkach tarcia, utworzono hierarchię parametrów struktury geometrycznej ze względu na ich wpływ na powierzchniową trwałość zmęczeniową. Spośród 36 badanych parametrów najważniejsze okazały się: Ra, Np, Rsk i Rku.
Fatigue wear is a kind of wear when the local loss of cohesion and subsequent material decrements are caused by material fatigue in the effect of cyclic action of contact stresses in surface layers of joint friction elements. Initiation, development, and propagation of fatigue cracks (wear by pitting) take place in such a surface layer. Typical machine parts that are a subject of fatigue wear are rolling bearings and gear wheels. The surface fatigue life of these machine elements can be determined by a great number of design, technological and service factors. This paper presents the application of one of the machine learning methods for the analysis of test results of the surface fatigue life, i.e. decision rules generated based on of the rough sets theory. Test results of life and surface roughness of 60 bearing rollers NU309 were analysed. Thus, the presented example shows that the decision rules generation method based on the rough sets theory can be used for the analysis of tests results concerning the surface fatigue life, but the interpretation of its operation results always requires a critical evaluation of an expert.
Źródło:
Tribologia; 2010, 6; 59-68
0208-7774
Pojawia się w:
Tribologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of SQL as a tool supporting the implementation of a method of attribute significance analysis based on soft reduction of attributes in the rough set theory
Użycie języka SQL jako narzędzie wspomagające implementację metody analizy istotności atrybutów w oparciu o miękką redukcję atrybutów w teorii zbiorów przybliżonych
Autorzy:
Nozdrzykowski, Ł.
Wróbel, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/250371.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
SQL language
rough set theory
attributes reduction
język SQL
teoria zbiorów przybliżonych
redukcja atrybutów
Opis:
The article presents a way to quickly implement a method of analyzing the significance of attributes by using soft reduction of conditional attributes in the rough set theory. The analysis is a universal instrument for testing the significance of attributes and may be successfully used in many fields, including transport. It uses the rules that can be considered useful and allows reducing those attributes that do not cause a significant decrease in the number of rules generating entirely certain rules. At the same time it is a rapid mechanism of analyzing large data sets such as encoded attributes of rules. For implementation purposes we propose to use the mechanisms of modern relational databases and the capabilities presently offered by the SQL language, including its expansion with conditional CASE queries.
W artykule przedstawiono sposób na szybką implementację metody analizy istotności atrybutów poprzez wykorzystanie miękkiej redukcji atrybutów warunkowy w teorii zbiorów przybliżonych. Analiza ta wykorzystuje reguły, które można uznać za użyteczne i pozwala na redukcję atrybutów, które nie powodują znacznego spadku liczby reguł generujących całkowicie pewne reguły. Jest przy tym szybkim mechanizmem analizy dużych zbiorów danych jakim są zakodowane atrybuty reguł. Do celów implementacyjnych zaproponowano wykorzystanie mechanizmów współczesnych relacyjnych baz danych oraz możliwości jakie obecnie daje język SQL, w tym rozbudowanie go o zapytania warunkowe typu CASE.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2016, 12; 172-176
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie metod alternatywnych do szacowania wskaźnika masowego nagromadzenia odpadów u odbiorców wiejskich
Use of alternative methods for estimating index of mass accumulation of waste at rural recipients
Autorzy:
Necka, K.
Szul, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/883868.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
obszary wiejskie
gospodarka odpadami
gospodarstwa wiejskie
wskaznik masowego nagromadzenia odpadow
szacowanie
metody alternatywne
teoria zbiorow przyblizonych
Opis:
Przedstawiono wyniki analiz konkurencyjności metod alternatywnych oraz teorii zbiorów przybliżonych do szacowania wskaźnika masowego nagromadzenia odpadów odbiorców wiejskich. Realizację zasadniczego celu pracy poprzedzono charakterystykę zmienności atrybutów warunkowych oraz decyzyjnych wyznaczonych dla badanych gmin wiejskich województwa małopolskiego. Z wykonanych analiz wynika, że najlepszą prognozę, dla której wartość wskaźnika MAPE wynosiła 13,9% uzyskano dla teorii zbiorów przybliżonych. Dobrą jakością prognoz charakteryzowały się również modele wektorów nośnych oraz zaawansowanych drzew regresyjnych C&RT, dla których błąd MAPE wynosił odpowiednio 15,2 i 17,5%. Nieznaczne obniżenie średniego względnego błędu prognozy do poziomu 15% uzyskano dla metody kombinowanej wyznaczonej jako średnia arytmetyczna z modeli zaawansowanych drzew regresyjnych oraz wektorów nośnych.
The results of analysis of competitiveness of alternative methods and rough set theory to estimate the rate of mass accumulation of waste at rural customers. Achievement of the fundamental purpose of the work was preceded by the characteristic variation of conditional and decision attributes designated for surveyed rural communities of Ma³opolska province. The conducted analysis shows that the best estimate for the value of the MAPE index amounted to 13.9% and was obtained for the rough set theory. Day of admission, a good quality of the forecasts characterized models of support vectors and advanced regression treesC&RTfor which the MAPEerror was respectively 15.2% and 17.5%.Aslight reduction in the average relative forecast error to the level of 15% was obtained for the combined method defined as the arithmetic average of the models of advanced regression trees and support vectors.
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2014, 6
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Teoria zbiorów przybliżonych w analizie sprzedaży wydarzeń kulturalnych
The theory of rough sets in the analysis of sales of cultural events
Autorzy:
Stankiewicz, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/449565.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie
Tematy:
teoria zbiorów przybliżonych
analiza sprzedaży wydarzeń kulturalnych
rough sets theory
sales of tickets for cultural events
Opis:
Celem niniejszego opracowania jest przedstawienie możliwości wykorzystania teorii zbiorów przybliżonych do analizy sprzedaży biletów na wydarzenia kulturalne. W pracy podjęto próbę opracowania algorytmu pozwalającego rozwiązać problem decyzyjny związany z wyborem najlepiej sprzedających się pozycji repertuarowych. W pracy poruszono także problem oceny wiarygodności zgromadzonych danych w kontekście zgodności pojedynczych obiektów z pozostałymi na podstawie zachodzących między nimi zależności. Punktem wyjścia do przeprowadzenia badań było przypuszczenie, iż liczba sprzedanych biletów danego rodzaju jest związana z typem wydarzenia, jakie jest oferowane, a przeprowadzona analiza sprzedaży miała określić, wśród jakiej grupy klientów dana oferta cieszy się (lub nie) zainteresowaniem. Przeprowadzone w tym obszarze badania pozwoliły jednoznacznie wnioskować, jaki klient korzysta z oferty. W perspektywie daje to możliwość dostosowania do klienta planów repertuarowych i zwiększenia sprzedaży biletów na wydarzenia kulturalne.
This article focuses on the possibilities of potential of the rough set theory to analyze sales of tickets for cultural events. An attempt was carried out for develop an algorithm enabling solve the problem of decision-making related to the choice of the best-selling repertoire items. The study also addresses the problem of assessing the reliability of the data collected in the context of compliance another isolated objects on the basis of dependence between them. The starting point for research was speculated that the number of tickets sold for a given type is associated with type of events that are offered and sales analysis have been performed to determine, among which groups of customers a given offer a enjoy (or no) interest. Carried out in this area research have unambiguously concluded, which client uses this offer. In the longer time gives the possibility adapt to customer of repertoire plans and enhance ticket sales for cultural events.
Źródło:
Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek; 2016, 1(49); 107-116
2657-3245
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applying Rough Set Theory for the Modeling of Austempered Ductile Iron Properties
Autorzy:
Kochański, A.
Soroczyński, A.
Kozłowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/382215.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
data mining
knowledge rules
rough set theory
casting
pozyskiwanie danych
reguły wiedzy
teoria zbiorów przybliżonych
odlewnictwo
Opis:
The article discusses the possibilities of employing an algorithm based on the Rough Set Theory for generating engineering knowledge in the form of logic rules. The logic rules were generated from the data set characterizing the influence of process parameters on the ultimate tensile strength of austempered ductile iron. The paper assesses the obtained logic rules with the help of the rule quality evaluation measures, that is, with the help of the measures of confidence, support, and coverage, as well as the proposed rule quality coefficient.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2013, 13, 2 spec.; 70-73
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza zbioru danych dotyczących oceny akceptowalności samochodów za pomocą teorii zbiorów przybliżonych i programu RSES
Analysis of the car acceptability assessment dataset using rough set theory and the RSES program
Autorzy:
Gorączka, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41203532.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
teoria zbiorów przybliżonych
zbiór danych
analiza danych
klasyfikacja danych
RSES
rough set theory
dataset
data analysis data classification
Opis:
Artykuł skupia się na analizie danych z wykorzystaniem teorii zbiorów przybliżonych oraz różnych metod, takich jak algorytm genetyczny, klasyfikacja za pomocą zestawu reguł i metoda walidacji krzyżowej. Przedstawiono także kompletny proces analizy danych przy użyciu programu RSES. Wykorzystany zbiór danych oraz wyniki analizy zostałyomówione w kontekście teorii zbiorów przybliżonych. Artykuł kończy się podsumowaniem i wnioskamiskupiającymi się na aspekcie skuteczności wspomnianych metod w analizie zbioru danych oraz efektywności programu w kwestii przeprowadzania w nim analiz.
The article focuses on data analysis using rough set theory and various methods such as the genetic algorithm, rule set classification and the cross-validation method. The complete data analysis process using RSES is also presented. The data set used and the results of the analysis are discussed in the context of rough set theory. The article concludes with a summary and conclusions focusing on the aspect of the effectiveness of aforementioned methods in analysing the dataset and the efficiency of the programin terms of performing analysis in it.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2024, 16, 1; 24-32
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Slime mould games based on rough set theory
Autorzy:
Pancerz, K.
Schumann, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331200.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
slime mould game
Physarum machine
transition system
rough set theory
simulation software
system przejściowy
teoria zbiorów przybliżonych
oprogramowanie symulacyjne
Opis:
We define games on the medium of plasmodia of slime mould, unicellular organisms that look like giant amoebae. The plasmodia try to occupy all the food pieces they can detect. Thus, two different plasmodia can compete with each other. In particular, we consider game-theoretically how plasmodia of Physarum polycephalum and Badhamia utricularis fight for food. Placing food pieces at different locations determines the behavior of plasmodia. In this way, we can program the plasmodia of Physarum polycephalum and Badhamia utricularis by placing food, and we can examine their motion as a Physarum machine—an abstract machine where states are represented as food pieces and transitions among states are represented as movements of plasmodia from one piece to another. Hence, this machine is treated as a natural transition system. The behavior of the Physarum machine in the form of a transition system can be interpreted in terms of rough set theory that enables modeling some ambiguities in motions of plasmodia. The problem is that there is always an ambiguity which direction of plasmodium propagation is currently chosen: one or several concurrent ones, i.e., whether we deal with a sequential, concurrent or massively parallel motion. We propose to manage this ambiguity using rough set theory. Firstly, we define the region of plasmodium interest as a rough set; secondly, we consider concurrent transitions determined by these regions as a context-based game; thirdly, we define strategies in this game as a rough set; fourthly, we show how these results can be interpreted as a Go game.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2018, 28, 3; 531-544
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rule modeling of ADI cast iron structure for contradictory data
Autorzy:
Soroczyński, Artur
Biernacki, Robert
Kochański, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520059.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
rule modeling
contradictory data set
uncertainty
data preparation
decision tree
rough set theory
niepewność
drzewo decyzyjne
teoria zbiorów przybliżonych
Opis:
Ductile iron is a material that is very sensitive to the conditions of crystallization. Due to this fact, the data on the cast iron properties obtained in tests are significantly different and thus sets containing data from samples are contradictory, i.e. they contain inconsistent observations in which, for the same set of input data, the output values are significantly different. The aim of this work is to try to determine the possibility of building rule models in conditions of significant data uncertainty. The paper attempts to determine the impact of the presence of contradictory data in a data set on the results of process modeling with the use of rule-based methods. The study used the well-known dataset (Materials Algorithms Project Data Library, n.d.) pertaining to retained austenite volume fraction in austempered ductile cast iron. Two methods of rulebased modeling were used to model the volume of the retained austenite: the decision trees algorithm (DT) and the rough sets algorithm (RST). The paper demonstrates that the number of inconsistent observations depends on the adopted data discretization criteria. The influence of contradictory data on the generation of rules in both algorithms is considered, and the problems that can be generated by contradictory data used in rule modeling are indicated.
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2022, 22, 4; 211-228
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zbiory przybliżone i możliwości ich wykorzystania w leśnictwie
Rough sets and the possibility of their use in forestry
Autorzy:
Tracz, W.
Mozgawa, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/991707.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
teoria zbiorow przyblizonych
wykorzystanie
lesnictwo
analiza danych
procesy decyzyjne
rough sets
uncertainty
vagueness
data mining
decision making process
gis
Opis:
The need for effective management of uncertainty and incomplete information is the main factor of interest in the rough set theory and multi−use methods of analysis based on this theory, both in scientific research and in solving practical problems. Rough sets can be used for processing of both non spatial and spatial data. Five areas of application of rough set in decision−support systems in forestry and forest research are presented in the study. The example of using rough sets methods for data processing in order to determine cause−effect relationships and making classification is also presented.
Źródło:
Sylwan; 2013, 157, 06; 425-433
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja rodzaju szkła z zastosowaniem teorii zbiorów przybliżonych w programie RSES
Glass TypeIdentificationUsing Rough Sets Theory in the RSES Program
Autorzy:
Januszewski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41203491.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
analiza danych
rodzaje szkła
teoria zbiorów przybliżonych
reguły decyzyjne
RSES
data analysis
glass type
rough sets theory
decision rules
Opis:
Artykuł przedstawia podejście do identyfikacji rodzaju szkła oparte na teorii zbiorów przybliżonych w programie RSES. Przedstawiono teoretyczne podstawy tej metody, opisano proces analizy danych oraz zaprezentowano wyniki identyfikacji rodzaju szkła.
The article presents an approach to glass type identification based on rough set theory in the RSES program. The theoretical basis of this method is presented, the data analysis process is described and the results of glass type identification are presented.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2024, 16, 1; 18-21
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applications of rough sets in big data analysis: An overview
Autorzy:
Pięta, Piotr
Szmuc, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055175.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
rough sets theory
big data analysis
deep learning
data mining
teoria zbiorów przybliżonych
duży zbiór danych
uczenie głębokie
eksploracja danych
Opis:
Big data, artificial intelligence and the Internet of things (IoT) are still very popular areas in current research and industrial applications. Processing massive amounts of data generated by the IoT and stored in distributed space is not a straightforward task and may cause many problems. During the last few decades, scientists have proposed many interesting approaches to extract information and discover knowledge from data collected in database systems or other sources. We observe a permanent development of machine learning algorithms that support each phase of the data mining process, ensuring achievement of better results than before. Rough set theory (RST) delivers a formal insight into information, knowledge, data reduction, uncertainty, and missing values. This formalism, formulated in the 1980s and developed by several researches, can serve as a theoretical basis and practical background for dealing with ambiguities, data reduction, building ontologies, etc. Moreover, as a mature theory, it has evolved into numerous extensions and has been transformed through various incarnations, which have enriched expressiveness and applicability of the related tools. The main aim of this article is to present an overview of selected applications of RST in big data analysis and processing. Thousands of publications on rough sets have been contributed; therefore, we focus on papers published in the last few years. The applications of RST are considered from two main perspectives: direct use of the RST concepts and tools, and jointly with other approaches, i.e., fuzzy sets, probabilistic concepts, and deep learning. The latter hybrid idea seems to be very promising for developing new methods and related tools as well as extensions of the application area.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 4; 659--683
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Oddziaływanie wybranych elementów koryta cieku na zbiorowiska naczyniowych roślin wodnych
Influence of the chosen elements of watercourses bed on the aquatic plant communities
Autorzy:
Hachol, J.
Bondar-Nowakowska, E.
Reinhard, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/60201.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
cieki wodne
regulacja ciekow
prace konserwacyjne
dno cieku
oddzialywanie na rosliny
rosliny wodne
makrofity
wystepowanie
analiza systemowa
teoria zbiorow przyblizonych
Opis:
Każdy ciek jest złożonym systemem kształtowanym przez elementy zarówno o charakterze technicznym, jak i przyrodniczym. Liczba tych elementów oraz ich wzajemne powiązania nie są do końca rozpoznane. Celem pracy jest ocena oddziaływania wybranych elementów tego systemu na roślinność naczyniową dna cieku. W badaniach skoncentrowano się na takich czynnikach, jak: spadek podłużny, szerokość dna, substrat dna, miąższość zamulenia, nachylenie skarp, rodzaj ich umocnienia oraz czas, jaki upłynął od ostatniej ingerencji w koryto cieku, tj. regulacji lub robót konserwacyjnych. Praca oparta jest na badaniach i obserwacjach terenowych, które wykonano w sezonie wegetacyjnym 2007 roku na 13 małych ciekach nizinnych Dolnego Śląska. Dla uzyskania postawionego w pracy celu zastosowano metodę statystyczną – teorię zbiorów przybliżonych. Na jej podstawie określono hierarchię oddziaływania analizowanych elementów systemu koryta cieku na roślinność naczyniową występującą w jego dnie.
Every water-course is a complicated system which consists of technical and natural elements. The number of these elements and the connections between them are little-known. The aim of the studies was to evaluate the effect of chosen system elements on the aquatic plant communities on the bottom. Longitudinal profile,bottom width, watercourse depth, substrate, level of bed silting, inclination of the slopes, slope protection and the time from the last interference in watercourse’s bed (regulation, maintenance works) were the chosen system elements. The basis of this paper were field studies, which were carried out in 13 small lowland watercourses in the Lower Silesia during the vegetation season in year 2007. For estimating the results of the studies, the rough sets theory was used. On this basis the hierarchy of the influence of elements of the water-course’s bed on the makrophyten communities was determined.
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2008, 07
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of rough set theory for choosing optimal location for flotation tailings dump
Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych do wyboru optymalnej lokalizacji składowiska odpadów poflotacyjnych
Autorzy:
Stirbanovic, Z.
Miljanovic, I.
Markovic, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/218677.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
odpady poflotacyjne
katastrofy środowiskowe
teoria zbiorów przybliżonych
procesy decyzyjne
kryteria
flotation tailings
environmental disasters
location
rough set theory
decision making
criteria
Opis:
Flotation tailings dumps represent a potential threat to the environment. To corroborate this, numerous environmental disasters have occurred worldwide in the past. Pollution caused by breaking of tailings dump dams and overflowing of hazardous materials is still present, after several decades, and continue to threaten the environment. This paper presents a method for determining the most appropriate location for the flotation tailings dump using rough set theory. The review of the criteria that influence the choice of flotation tailings dump location is given. Based on these criteria, an analysis and evaluation of the proposed locations for the flotation tailings dump are done using rough set theory and the most suitable location that meets all the requirements is suggested.
Składowiska odpadów poflotacyjnych stanowią potencjalne zagrożenie dla środowiska naturalnego. Dla potwierdzenia, wymieniać można różnorakie katastrofy dla środowiska, które miały miejsce w przeszłości. Skażenie spowodowane przerwaniem tam zabezpieczających składowiska utrzymuje się nadal, nawet po upływie kilku dekad a przelewanie się materiałów niebezpiecznych wciąż stanowi zagrożenie dla środowiska. W pracy przedstawiono metodę wyboru najodpowiedniejszej lokalizacji składowiska odpadów poflotacyjnych w oparciu o teorię zbiorów przybliżonych. Zaprezentowano przegląd kryteriów w oparciu o które dokonuje się wyboru lokalizacji składowiska. W oparciu o powyższe kryteria, przeprowadzono analizę i ocenę proponowanych lokalizacji składowisk odpadów poflotacyjnych przy zastosowaniu teorii zbiorów przybliżonych i na tej podstawie dokonano wyboru odpowiedniej lokalizacji, spełniającej wszystkie powyższe kryteria.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 3; 893-900
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wpływu przyjętej koncepcji modelowania systemu wspomagania decyzji medycznych na sposób generowania ścieżek klinicznych
The influence analysis of adopted modelling conception of the medical decision support system on ways of generating clinical pathways
Autorzy:
Ameljańczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305996.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
system wspomagania decyzji medycznych
teoria zbiorów rozmytych
teoria zbiorów przybliżonych
wzorce deterministyczne
sieci bayesowskie
clinical decision support system
clinical pathways
fuzzy sets
rough sets
multicriteria optimization
Opis:
W pracy dokonano analizy najczęściej stosowanych koncepcji modelowych w konstrukcji systemów wspomagania decyzji medycznych pod kątem ich wpływu na sposób generowania ścieżek klinicznych w obszarze tzw. "węzłów decyzyjnych". Analizie poddano takie koncepcje modelowania jak modelowanie bazujące na teorii zbiorów rozmytych, teorii zbiorów przybliżonych, sieci bayesowskich oraz koncepcji wzorców deterministycznych.
In this paper the influence analysis of the most popular modeling conceptions in constructing medical decision support systems on the ways of generating clinical pathways in the field of decision-nodes was made. Such modeling conceptions as modeling based on the fuzzy set theory, rough set theory, Bayesian networks and determining patterns were analyzed.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2009, 4; 1-8
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 20

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies