Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "teoria zbiorów" wg kryterium: Temat


Tytuł:
An approach based on Fuzzy Best-Worst method for sustainable evaluation of mining industries
Podejście oparte na metodzie rozmytej Best-Worst dla zrównoważonej oceny przemysłu wydobywczego
Autorzy:
Pezeshkan, Mehdi
Hosseini, Navid
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/216652.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
sustainable development
mining industry
best worst method
fuzzy theory
zrównoważony rozwój
przemysł wydobywczy
BWM
teoria zbiorów rozmytych
Opis:
The mines play an important role in the economic growth of countries since they are suppliers to many industries. In addition to the economic growth, the mines positively affect the social development factors such as the employment creation, the development of rural areas, building new roads, and etc. But sometimes it may lead to the negative environmental, and social impacts. Therefore, the mining activities should be carefully monitored for the concept of sustainable development. In this paper, a fuzzy Best-Worst Method based approach is developed for the evaluation of an iron mine. The case study, Sangan iron ore mine is one of the biggest mines, located in a rural area in the north eastern of Iran. Three factors including the economic, environmental, and social parameters were considered as main sustainable development criteria. The sub-criteria for each mentioned factor were then extracted from the literature as well as knowledge expert’s opinions. In the proposed approach, each sub-criterion was carefully weighted using the fuzzy Best-Worst method and scored by 12 experts. Afterwards, the sustainability score was defined as the summation of final fuzzy scores which was gone under a defuzzification process. The performance evaluation was calculated using this sustainability score resulted to a score of 0.626 out of 1, indicating its acceptable performance. The results showed that the mine performs well in terms of the economic benefits, rate of return, exploration capacity, and stockholders’ rights, but in the environmental management systems, water discharge, recreation and tourism aspects, it does not play well. The results of the implementation of the proposed approach showed the efficiency and effectiveness of the proposed approach that is confirmed by experts.
Kopalnie odgrywają ważną rolę we wzroście gospodarczym krajów, ponieważ są dostawcami dla wielu branż. Oprócz wzrostu gospodarczego kopalnie pozytywnie wpływają na czynniki rozwoju społecznego, takie jak tworzenie miejsc pracy, rozwój obszarów wiejskich, budowa nowych dróg itp. Ale czasami może to mieć negatywny wpływ na środowisko przyrodnicze i społeczeństwo. Dlatego działania górnicze powinny być uważnie monitorowane pod kątem koncepcji zrównoważonego rozwoju. W tym artykule zastosowano rozmyte podejście BWM (Best-Worst Method) do oceny kopalni żelaza. Studium przypadku, kopalnia rudy żelaza Sangan, jest jedną z największych kopalń zlokalizowanych na obszarach wiejskich w północno-wschodnim Iranie. Trzy główne czynniki, w tym parametry ekonomiczne, środowiskowe i społeczne, zostały uznane za główne kryteria zrównoważonego rozwoju. Podkryteria dla każdego z wymienionych czynników zostały następnie opracowane na podstawie literatury, a także podane przez ekspertów. W proponowanym podejściu każde podkryterium zostało starannie wyważone przy użyciu metody rozmytej BWM i ocenione przez 12 ekspertów. Następnie wynik zrównoważonego rozwoju został zdefiniowany jako suma końcowych wyników rozmytych, które przeszły proces rozmywania (fuzyfikacji). Ocena efektywności została obliczona przy zastosowaniu wyniku zrównoważonego rozwoju, co dało wynik 0,626 na 1, wskazując jego akceptowalną przydatność. Wyniki pokazały, że kopalnia działa dobrze pod względem korzyści ekonomicznych, stopy zwrotu kapitału, zdolności poszukiwawczej i praw akcjonariuszy, natomiast nie w systemach zarządzania środowiskiem przyrodniczym, zrzutach wody, rekreacji i turystyce. Wyniki wdrożenia proponowanego podejścia wykazały efektywność i skuteczność proponowanego podejścia, co potwierdzają eksperci.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2020, 36, 2; 41-70
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza koncepcji zbiorów przybliżonych
Analysis of rough sets concepts
Autorzy:
Charlak, M.
Jakubowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/395419.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
teoria zbiorów rozmytych
analiza koncepcji
rough sets
concepts analysis
Opis:
Artykuł zawiera analizę opisu podstaw matematycznych teorii zbiorów rozmytych opracowanych przez Z. Pawlaka. Praca zawiera znany w literaturze dowód Z. Pawlaka, stwierdzający, że idea zbiorów przybliżonych nie może być zredukowana do idei zbiorów rozmytych poprzez wprowadzenie przybliżonej funkcji przynależności. Istnieją więc zagadnienia, które są możliwe do rozwiązanie z zastosowaniem zbiorów przybliżonych a nie znajdują rozwiązania w zbiorach rozmytych. Na podstawie analizy i interpretacji przykładów określone zostały przyczyny trudności z zastosowaniem teorii zbiorów przybliżonych.
We describe our interpretation of rough sets mathematical foundations theory on basis Z. Pawlak works. We cite famous Z. Pawlak outcome, that the idea of rough set cannot be reduced to the idea of fuzzy set by introducing membership function expressing the grade of membership. There are some problems which could be solved only in rough sets but not in fuzzy sets. Finally we describe the problem with application rough sets theory based on Z. Pawlak works.
Źródło:
Postępy Nauki i Techniki; 2010, 5; 45-54
2080-4075
Pojawia się w:
Postępy Nauki i Techniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wpływu przyjętej koncepcji modelowania systemu wspomagania decyzji medycznych na sposób generowania ścieżek klinicznych
The influence analysis of adopted modelling conception of the medical decision support system on ways of generating clinical pathways
Autorzy:
Ameljańczyk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305996.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
system wspomagania decyzji medycznych
teoria zbiorów rozmytych
teoria zbiorów przybliżonych
wzorce deterministyczne
sieci bayesowskie
clinical decision support system
clinical pathways
fuzzy sets
rough sets
multicriteria optimization
Opis:
W pracy dokonano analizy najczęściej stosowanych koncepcji modelowych w konstrukcji systemów wspomagania decyzji medycznych pod kątem ich wpływu na sposób generowania ścieżek klinicznych w obszarze tzw. "węzłów decyzyjnych". Analizie poddano takie koncepcje modelowania jak modelowanie bazujące na teorii zbiorów rozmytych, teorii zbiorów przybliżonych, sieci bayesowskich oraz koncepcji wzorców deterministycznych.
In this paper the influence analysis of the most popular modeling conceptions in constructing medical decision support systems on the ways of generating clinical pathways in the field of decision-nodes was made. Such modeling conceptions as modeling based on the fuzzy set theory, rough set theory, Bayesian networks and determining patterns were analyzed.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2009, 4; 1-8
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza zbioru danych dotyczących oceny akceptowalności samochodów za pomocą teorii zbiorów przybliżonych i programu RSES
Analysis of the car acceptability assessment dataset using rough set theory and the RSES program
Autorzy:
Gorączka, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41203532.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
teoria zbiorów przybliżonych
zbiór danych
analiza danych
klasyfikacja danych
RSES
rough set theory
dataset
data analysis data classification
Opis:
Artykuł skupia się na analizie danych z wykorzystaniem teorii zbiorów przybliżonych oraz różnych metod, takich jak algorytm genetyczny, klasyfikacja za pomocą zestawu reguł i metoda walidacji krzyżowej. Przedstawiono także kompletny proces analizy danych przy użyciu programu RSES. Wykorzystany zbiór danych oraz wyniki analizy zostałyomówione w kontekście teorii zbiorów przybliżonych. Artykuł kończy się podsumowaniem i wnioskamiskupiającymi się na aspekcie skuteczności wspomnianych metod w analizie zbioru danych oraz efektywności programu w kwestii przeprowadzania w nim analiz.
The article focuses on data analysis using rough set theory and various methods such as the genetic algorithm, rule set classification and the cross-validation method. The complete data analysis process using RSES is also presented. The data set used and the results of the analysis are discussed in the context of rough set theory. The article concludes with a summary and conclusions focusing on the aspect of the effectiveness of aforementioned methods in analysing the dataset and the efficiency of the programin terms of performing analysis in it.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2024, 16, 1; 24-32
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of rough set theory for choosing optimal location for flotation tailings dump
Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych do wyboru optymalnej lokalizacji składowiska odpadów poflotacyjnych
Autorzy:
Stirbanovic, Z.
Miljanovic, I.
Markovic, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/218677.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
odpady poflotacyjne
katastrofy środowiskowe
teoria zbiorów przybliżonych
procesy decyzyjne
kryteria
flotation tailings
environmental disasters
location
rough set theory
decision making
criteria
Opis:
Flotation tailings dumps represent a potential threat to the environment. To corroborate this, numerous environmental disasters have occurred worldwide in the past. Pollution caused by breaking of tailings dump dams and overflowing of hazardous materials is still present, after several decades, and continue to threaten the environment. This paper presents a method for determining the most appropriate location for the flotation tailings dump using rough set theory. The review of the criteria that influence the choice of flotation tailings dump location is given. Based on these criteria, an analysis and evaluation of the proposed locations for the flotation tailings dump are done using rough set theory and the most suitable location that meets all the requirements is suggested.
Składowiska odpadów poflotacyjnych stanowią potencjalne zagrożenie dla środowiska naturalnego. Dla potwierdzenia, wymieniać można różnorakie katastrofy dla środowiska, które miały miejsce w przeszłości. Skażenie spowodowane przerwaniem tam zabezpieczających składowiska utrzymuje się nadal, nawet po upływie kilku dekad a przelewanie się materiałów niebezpiecznych wciąż stanowi zagrożenie dla środowiska. W pracy przedstawiono metodę wyboru najodpowiedniejszej lokalizacji składowiska odpadów poflotacyjnych w oparciu o teorię zbiorów przybliżonych. Zaprezentowano przegląd kryteriów w oparciu o które dokonuje się wyboru lokalizacji składowiska. W oparciu o powyższe kryteria, przeprowadzono analizę i ocenę proponowanych lokalizacji składowisk odpadów poflotacyjnych przy zastosowaniu teorii zbiorów przybliżonych i na tej podstawie dokonano wyboru odpowiedniej lokalizacji, spełniającej wszystkie powyższe kryteria.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 3; 893-900
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applications of rough sets in big data analysis: An overview
Autorzy:
Pięta, Piotr
Szmuc, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055175.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
rough sets theory
big data analysis
deep learning
data mining
teoria zbiorów przybliżonych
duży zbiór danych
uczenie głębokie
eksploracja danych
Opis:
Big data, artificial intelligence and the Internet of things (IoT) are still very popular areas in current research and industrial applications. Processing massive amounts of data generated by the IoT and stored in distributed space is not a straightforward task and may cause many problems. During the last few decades, scientists have proposed many interesting approaches to extract information and discover knowledge from data collected in database systems or other sources. We observe a permanent development of machine learning algorithms that support each phase of the data mining process, ensuring achievement of better results than before. Rough set theory (RST) delivers a formal insight into information, knowledge, data reduction, uncertainty, and missing values. This formalism, formulated in the 1980s and developed by several researches, can serve as a theoretical basis and practical background for dealing with ambiguities, data reduction, building ontologies, etc. Moreover, as a mature theory, it has evolved into numerous extensions and has been transformed through various incarnations, which have enriched expressiveness and applicability of the related tools. The main aim of this article is to present an overview of selected applications of RST in big data analysis and processing. Thousands of publications on rough sets have been contributed; therefore, we focus on papers published in the last few years. The applications of RST are considered from two main perspectives: direct use of the RST concepts and tools, and jointly with other approaches, i.e., fuzzy sets, probabilistic concepts, and deep learning. The latter hybrid idea seems to be very promising for developing new methods and related tools as well as extensions of the application area.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 4; 659--683
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applying Rough Set Theory for the Modeling of Austempered Ductile Iron Properties
Autorzy:
Kochański, A.
Soroczyński, A.
Kozłowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/382215.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
data mining
knowledge rules
rough set theory
casting
pozyskiwanie danych
reguły wiedzy
teoria zbiorów przybliżonych
odlewnictwo
Opis:
The article discusses the possibilities of employing an algorithm based on the Rough Set Theory for generating engineering knowledge in the form of logic rules. The logic rules were generated from the data set characterizing the influence of process parameters on the ultimate tensile strength of austempered ductile iron. The paper assesses the obtained logic rules with the help of the rule quality evaluation measures, that is, with the help of the measures of confidence, support, and coverage, as well as the proposed rule quality coefficient.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2013, 13, 2 spec.; 70-73
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Congestion in historical city centres – discussion on phenomena and analysis with network thinking methodology and grey sets theory
Kongestia w historycznych dzielnicach Poznania – charakterystyka zjawiska z wykorzystaniem metodyki myślenia sieciowego i zbiorów szarych
Autorzy:
Ragin-Skorecka, Katarzyna
Stachowiak, Agnieszka
Wojciechowski, Hubert
Fertsch, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432245.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
city logistics
congestion
Grey System Theory
Systemic Thinking
logistyka miejska
kongestia
teoria zbiorów szarych
metodyka myślenia
systemowego
Opis:
Congestion is the result of the accumulation of flows of different nature (i.e. people, goods, waste) in cities, which on the one hand results from their development, the consequence of which is the intensification of flows, on the other is also an example of the main barrier to the functioning and development of cities. This problem defined the purpose of the study and the article which is to characterize the phenomenon of congestion and to identify the structure of this issue, so as to deliberately define actions to alleviate congestion and its negative effects. The aim of the study was achieved using network thinking methodology, based on the knowledge of the appointed expert group. The test results were processed using grey collections and arithmetic. Research methodology was justified by the complexity and multi-faceted nature of the research problem. The research results indicated the potential of shared transport, and thus the importance of ICT, and above all mobile apps in reducing congestion in historical city districts.
Kongestia jest skutkiem nagromadzenia w mieście przepływów o różnym charakterze (ludzie, towary, odpady). Z jednej strony wynika z jego rozwoju, którego konsekwencją jest intensyfikacja przepływów, z drugiej – jest jednocześnie przykładem głównej bariery funkcjonowania i rozwoju miast. Problem ten zdefiniował cel badania i artykułu, którym jest scharakteryzowanie zjawiska kongestii oraz zidentyfikowanie struktury tego zagadnienia, tak aby w sposób celowy zdefiniować działania umożliwiające złagodzenie kongestii i jej negatywnych skutków. Cel badania zrealizowano z wykorzystaniem metodyki myślenia sieciowego, opierając się na wiedzy powołanej grupy eksperckiej. Wyniki badań poddano obróbce za pomocą zbiorów i arytmetyki szarej. Metodyka badawcza uzasadniona była złożonością i wieloaspektowością problemu badawczego. Wyniki badań wskazały na potencjał transportu dzielonego, a co za tym idzie – znaczenie ICT, a przede wszystkim aplikacji mobilnych w ograniczeniu kongestii w historycznych dzielnicach miast.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2019, 3 (53); 86-96
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Démonstration d'un théorème sur les fonctions additives d'ensemble
Autorzy:
Sierpiński, Wacław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1385802.pdf
Data publikacji:
1924
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
teoria mnogości
podział zbioru
addytywna rodzina zbiorów
Opis:
Le but de cette note est de démontrer: Théorème: Soit une fonction d'ensembles F, additive et définie sur la famille additive d'ensembles T. Tout ensemble $E_0$ de la famille T se divise en deux ensembles P et N, tels que P ∈ T, N ∈ T et 1. f(E) ≥ 0 pour E ⊂ P, E ∈ T, 2. f(E) ≤ 0 pour E ⊂ N, E ∈ T.
Źródło:
Fundamenta Mathematicae; 1924, 5, 1; 262-264
0016-2736
Pojawia się w:
Fundamenta Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficiency Assessment of Tax Measures in the European Countries Against the Effects of COVID-19
Ocena efektywności systemów podatkowych w Europie wobec skutków pandemii COVID-19
Autorzy:
Bilenko, Daria
Kozlovskyi, Serhii
Ivanyuta, Natalya
Baidala, Viktoriia
Lavrov, Ruslan
Kozlovskyi, Volodymyr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2073429.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
Tematy:
COVID-19
Coronavirus pandemic
GDP per capita
type of tax
type of immediate crisis response
fuzzy set theory
pandemia COVID-19
pandemia koronawirusa
typ podatku
rodzaj natychmiastowej reakcji kryzysowej
teoria zbiorów rozmytych
Opis:
Ongoing global COVID-19 pandemic is not only health crisis but the economic challenge. The future of society depends on how successfully the authorities find a balance between imposition of stringent restrictions and economic development. Tax policies play a role in reducing losses caused by the COVID-19 lockdowns. All countries are taking tax measures to mitigate the impact of the effects of COVID-19 pandemic on society. While the COVID-19 pandemic has not yet been defeated, it is too early to draw conclusions about which tax measures against the effects of COVID-19 are efficient. On the other hand, correct trajectory of economic recovery can be missed if not to analyze the other countries experience. The object of this study is tax measures in the European countries against the effects of COVID-19. The subject of the study is the fuzzy set theory to assess the efficiency of tax measures in the European countries against the effects of COVID-19. The aim of the study is to find out which European countries have been more succeeded in tax measures implementing and type of their immediate crisis response. The analysis is carried out in 29 European countries. The result of the study allows to state that the number of tax measures against the effects of COVID-19 does not affect their efficiency and the most popular type of immediate crisis response has been the business cash-flow enhances.
Trwająca globalna pandemia COVID-19 to nie tylko kryzys zdrowotny, ale także wyzwanie gospodarcze. Przyszłość społeczeństw zależy od tego, jak skutecznie władze osiągną równowagę między nakładaniem surowych ograniczeń a rozwojem gospodarczym. Polityka podatkowa odgrywa rolę w ograniczaniu strat spowodowanych przez ograniczenia związane z Covid-19. Wszystkie kraje podejmują inicjatywy podatkowe w celu złagodzenia wpływu pandemii Covid-19 na społeczeństwo. Chociaż pandemia COVID-19 nie została jeszcze pokonana, jest zbyt wcześnie, aby wyciągać wnioski na temat tego, które środki podatkowe przeciwko skutkom COVID-19 są skuteczne. Z drugiej strony można przeoczyć prawidłową trajektorię ożywienia gospodarczego. Przedmiotem tego badania są inicjatywy podatkowe podejmowane w krajach europejskich przeciwko skutkom COVID-19. Przedmiotem badania jest teoria zbiorów rozmytych wykorzystana do oceny skuteczności środków podatkowych w krajach europejskich wobec skutków COVID-19. Celem badania jest ustalenie, które kraje europejskie odniosły większe sukcesy we wdrażaniu środków podatkowych oraz rodzaju ich natychmiastowej reakcji na kryzys. Analiza prowadzona jest w 29 krajach europejskich. Wynik badania pozwala stwierdzić, że liczba inicjatyw podatkowych przeciwko skutkom COVID-19 nie wpływa na ich skuteczność, a najpopularniejszym rodzajem natychmiastowej reakcji na kryzys jest zwiększenie przepływów pieniężnych przedsiębiorstw.
Źródło:
Problemy Ekorozwoju; 2022, 17, 1; 16--22
1895-6912
Pojawia się w:
Problemy Ekorozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of the Residual Bagging Height using the Regression Technique and Fuzzy Theory
Ocena wysokości odkształcenia przy wypychaniu dzianin metodą regresji i teorii zbiorów rozmytych
Autorzy:
Jaouachi, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232523.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
bagging
knitted fabric
residual height
fuzzy membership function
regression
pakowanie
dzianina
wysokość odkształcenia
wypychanie dzianin
teoria zbiorów rozmytych
regresja
Opis:
This paper deals with the evaluation of the residual bagging height using the fuzzy theory method. An experimental design was used to objectively evaluate the effect of input parameters on the residual bagging height of knitted fabrics using two different yarn structures without and within elastane filament. Our findings show that among the overall input parameters tested, two are influential. In our experimental design the fuzzy theory method was applied using five different membership functions: triangular-shaped, trapezoidal function, Gaussian, generalized-bell and Đ-shaped . To prove our results, the experimental regression technique and fuzzy theory were compared. In addition, among the other membership functions tested, the triangular membership function gives a more effective evaluation and widely fits to residual bagging height behaviour.
Praca opisuje ocenę wysokości odkształcenia przy wypychaniu dzianin przy zastosowaniu teorii zbiorów rozmytych. Eksperymentalny system został opracowany do oceny wpływu parametrów wyjściowych. Do badań przyjęto dzianiny wykonane z dwóch rodzajów przędzy, z oraz bez elastomerowego składnika. Nasze wyniki pokazują, że spośród wszystkich badanych parametrów wejściowych 2 posiadają istotne znaczenie. Do badań korzystano z metody zbiorów rozmytych stosując 5 różnych funkcji przynależności: trójkątną, trapezoidalną, Gaussowską, dzwonową oraz typu Pi. Dla oceny uzyskanych wyników przeprowadzono porównanie danych uzyskanych z teorii zbiorów rozmytych oraz techniki regresji danych doświadczalnych. Stwierdzono, że najlepsze rezultaty uzyskano stosując metodę trójkątnej funkcji przynależności, przy której korelacja z danymi eksperymentalnymi wysokości odkształcenia przy wypychaniu była największa.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2013, 4 (100); 92-98
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forming of the regional core transport network taking into account the allocation of alternative energy sources based on artificial intelligence methods
Формирование опорной транспортной сети региона с учетом размещения альтернативных источников энергии на основе методов искусственного интеллекта
Autorzy:
Zhuravskaya, M.
Tarasyan, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374401.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
core transport network
logistic system
logistic center allocation
renewable energy
fuzzy set theory
genetic algorithm
rdzeń sieci transportowej
system logistyczny
energia odnawialna
teoria zbiorów rozmytych
algorytm genetyczny
Opis:
In the modern world the alternative energy sources, which considerably depend on a region, play more and more significant role. However, the transition of regions to new energy sources lead to the change of transport and logistic network configuration. The formation of optimal core transport network today is a guarantee of the successful economic development of a region tomorrow. The present article studies the issue of advanced core transport network development in a region based on the experience of European and Asian countries and the opportunity to adapt the best foreign experience to Russian conditions. On the basis of artificial intelligence methods for forest industry complex of Sverdlovskaya Oblast the algorithm of problem solution of an optimal logistic infrastructure allocation is offered and some results of a regional transport network are presented. These methods allowed to solve the set task in the conditions of information uncertainty. There are suggestions on the improvement of transport and logistic network in the territory of Sverdlovskaya Oblast. Traditionally the logistics of mineral fuel plays main role in regions development. Actually it is required to develop logistic strategic plans to be able to provide different possibilities of power-supply, flexible enough to change with the population density, transport infrastructure and demographics of different regions. The problem of logistic centers allocation was studied by many authors. The approach, offered by the authors of this paper is to solve the set of tasks by applying artificial intelligence methods, such as fuzzy set theory and genetic algorithms.
В современном мире альтернативные источники энергии, которые в значительной степени зависят от региона, играют все более значимую роль. Однако переход регионов к новым источникам энергии приведет к изменению транспортно- логистического конфигурации сети. Формирование оптимальной опорной транспортной сети сегодня является залогом успешного экономического развития региона завтра. Настоящая статья изучает вопрос опережающего развития опорной транспортной сети региона на основе опыта стран Европы и Азии, а также возможность адаптировать лучший зарубежный опыт к российским условиям. На основе методов искусственного интеллекта для лесопромышленного комплекса Свердловской области предлагается алгоритм решения задачи оптимального логистического распределения инфраструктуры и представлены некоторые результаты моделирования региональной транспортной сети. Эти методы позволили решить поставленную задачу в условиях информационной неопределенности. Дать предложения по совершенствованию транспортной и логистической сети на территории Свердловской области. Зависимость логистики от минерального топлива, является устойчивой тенденцией развития регионов, однако при составлении стратегических планов необходимо на ряду, с плотностью населения, особенностями транспортной инфраструктуры и прогнозом демографических изменений, также предусмотреть альтернативные возможности смены источников энергоресурсов. К проблеме размещения логистических центров обращались многие авторы. Особенностью подхода, предлагаемого авторами этой статьи является применение методов искусственного интеллекта, в частности, теории нечетких множеств и генетических алгоритмов.
Źródło:
Transport Problems; 2014, 9, 4; 121-130
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy cellular model for traffic data fusion
Rozmyty model komórkowy dla fuzji danych o ruchu drogowym
Autorzy:
Płaczek, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375208.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
teoria zbiorów rozmytych
model Nagela-Schreckenberga
ruch drogowy
Nagel-Schreckenberg model
traffic
theory of fuzzy sets
Opis:
In this paper the requirements for road traffic models designed to collect complex data from vehicles detectors in a traffic control system are discussed. A cellular model is proposed that uses the theory of fuzzy sets to deal with these requirements and to enable traffic data fusion from various sources. In the introduced approach all parameters of vehicles are described by means of fuzzy numbers. Vehicles are modelled individually, thus various classes of them can be taken into consideration. The model was implemented in a simulation of traffic flow at a crossroad approach. A discharge time of vehicles queue was analysed in this experiment and compared to the results of Nagel- Schreckenberg model [4].
Niniejszy artykuł zawiera dyskusje wymagan dla modeli ruchu, przeznaczonych do gromadzenia złożonych danych z detektorów pojazdów w systemie sterowania ruchem drogowym. Aby spełnic określone wymagania zaproponowano komórkowy model ruchu, w którym zastosowano teorie zbiorów rozmytych. Rozwiazanie to umożliwia fuzje danych o ruchu, pochodzacych z różnych zródeł. Wszystkie parametry pojazdów są modelowane za pomocą liczb rozmytych, indywidualnie dla każdego pojazdu. Dzieki temu można uwzględnic zróżnicowane klasy pojazdów. Opracowany model został zaimplementowany w symulacji ruchu pojazdów na wlocie skrzyżowania. Przeprowadzono analize czasu rozładowania kolejki pojazdów, uzyskane wyniki zostały porównane z rezultatami symulacji wykorzystującej model Nagela-Schreckenberga [4].
Źródło:
Transport Problems; 2009, 4, 4; 115-124
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrydowy model systemu ekspertowego do oceny podatników
Hybrid model of expert system for estimation of taxpayers
Autorzy:
Budziński, Ryszard
Misztal, Leszek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452818.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
klasyfikacja podatników
teoria zbiorów przybliżonych
rozmyta analiza skupień
metoda AHP
eksploracja danych
taxpayers classification
rough set theory
fuzzy clustering
AHP method
data mining
Opis:
Proponowany model identyfikuje podatników na podstawie ich cech i właściwości, które wskazują na większą możliwość występowania problemów z przestrzeganiem prawa podatkowego. Eliminuje słabości występujące w znanych algorytmach zaliczających się do klasyfikatorów, jak również systemów wnioskujących oraz wspomagających typowanie stosowanych w administracji podatkowej. Jest to możliwe dzięki utworzeniu hybrydowego modelu, który dobrze odzwierciedla zachowania podatników. Model dzięki zastosowaniu nowoczesnych rozwiązań predysponuje do przyszłego utworzenia i uruchomienia w administracji bazującego na nim systemu ekspertowego.
Proposed model identifies taxpayers on the basis of their features and properties that point to bigger possibility of taxation law observance problems. Model eliminates weaknesses of well known classification algorithms, as well as expert systems and taxpayers typing assists applications used wildly in tax offices. It is possible because of designing hybrid model that reflects well behavior of payers. Applying modern concepts in model predisposes it for future implementation of software solution that can be used in taxation administration.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 101-111
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja ekspertowego modelu decyzyjnego w problemach wielokryterialnych z zastosowaniem metody obiektów charakterystycznych
Identification of an expert decision-making model to solving multi-criteria problems using the characteristic objects method
Autorzy:
Sałabun, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1367434.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
multi-criteria decision-making
fuzzy sets theory
rank reversal
COMET method
wielokryterialne wspomaganie procesu decyzyjnego
metoda obiektów charakterystycznych
teoria zbiorów rozmytych
zjawisko rank reversal
metoda COMET
Opis:
W artykule przedstawiono nowe podejście do rozwiązywania wielokryterialnych problemów decyzyjnych, polegające na identyfikacji ekspertowego modelu decyzyjnego w przestrzeni stanu problemu. Metoda obiektów charakterystycznych identyfikuje model decyzyjny z wykorzystaniem stałych punktów odniesienia oraz teorii zbiorów rozmytych. Metoda ta jest całkowicie odporna na zjawisko rank reversal, czyli odwracania rankingów przy dodaniu nowej alternatywy lub w momencie usunięcia alternatywy ze zbioru już rozpatrywanych obiektów. Za pomocą metody obiektów charakterystycznych identyfikowany jest model oceny ryzyka wystąpienia ataku serca u pacjenta w okresie najbliższych 10 lat, w celu lepszego zobrazowania działania metody COMET.
Ahe paper presents a new approach to solving Multi-criteria decision-making problems. The presented approach identifies an expert decision-making model in the state of the problem. The characteristic objects method identifies a model by using fuzzy set theory and characteristic objects as reference objects. This method is complete free of the rank reversal phenomenon. It means that if new alternatives are added or removed from alternatives set then rank existing order will be not changed. The characteristic objects method will be used to identify the multi-criteria model of 10-year risk of having a heart attack.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Studia Informatica; 2015, 38; 145-158
0867-1753
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Studia Informatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies