Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "teoria falek" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Wykrywanie dróg z wykorzystaniem transformaty falkowej
Road detection using wavelet transform
Autorzy:
Marmol, U.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158401.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
LIDAR
ortofotomapa
teoria falek
intensywność odbicia
lidar
orthophotomap
wavelet theory
intensity
Opis:
W niniejszym artykule na wybranym polu testowym przeprowadzono próbę wyodrębnienia dróg z wykorzystaniem informacji o intensywności pochodzącej z danych laserowych oraz informacji geometrycznej i radiometrycznej zawartej w zdjęciach lotniczych. W procesie badawczym wykorzystano możliwości jakie niesie transformata falkowa w zakresie ekstrakcji krawędzi na obrazie. Końcowym etapem prac było scalenie informacji. Uzyskany obraz przebiegu dróg jest zgodny z istniejącą ortofotomapą.
Road detection based on remote sensing data is an important research theme allowing performing many spatial analysis. Recently the possibility of road network extraction using the elevation data from airborne laser scanning has aroused great interest. The carried out studies revealed the potential of LIDAR data, but also their limitations and shortcomings. Based on the performed investigations it can be concluded that the most reliable results are obtained by integrating the laser and image data. In this paper the road extraction test is carried out on the selected test field, using the information of the intensity derived from the laser data and the geometric and radiometric information contained in aerial photographs. Based on the laser data, the exact parameter of intensity, the initial image of the roads was generated with use of simple morphological operators. The next step was to detect the edges based on orthophotos using the wavelet transform. Wavelet transformation proved to be a useful tool to detect sudden changes in brightness. The final stage of the work was to merge the information from these two sources. The resulting image corresponds to the roads in the orthophotomap. In conclusion, it can be stated that the integration of photogrammetry and laser data is the optimal approach to solving problems of spatial object detection.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 3, 3; 144-147
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wavelet classifier used for diagnosing shock absorbers in cars
Zastosowanie klasyfikatora falkowego w diagnostyce amortyzatorów samochodów osobowych
Autorzy:
Gardulski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/374485.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
amortyzatory samochodowe
diagnostyka pojazdów samochodowych
amortyzator hydrauliczny
współczynnik EUSAMA
teoria falek
shock absorbers
cars diagnosis
hydraulic absorber
EUSAMA ratio
wavelet theory
Opis:
The paper discusses some commonly used methods of hydraulic absorber testing. Disadvantages of the methods are described. A vibro-acoustic method is presented and recommended for practical use on existing test rigs. The method is based on continuous wavelet analysis combined with neural classifier and 25-neuron, one-way, three-layer back propagation network. The analysis satisfies the intended aim.
W artykule omówiono powszechnie stosowane metody badania amortyzatorów hydraulicznych oraz wymieniono ich wady. Przedstawiono metodę wibroakustyczną, która może być zastosowana w praktyce, przy wykorzystaniu istniejących stanowisk badawczych. Metoda ta oparta jest na ciągłej analizie falkowej z wykorzystaniem klasyfikatora neuronowego z siecią jednokierunkową, trzywarstwową, o 25 neuronach, ze wsteczną propagacją błędu, która spełnia postawione jej zadania.
Źródło:
Transport Problems; 2007, 2, 3; 115-123
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies