Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "teoria bayesowska" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Interpretacja sondowań dylatometrycznych (DMT) z wykorzystaniem analizy bayesowskiej
    Interpretation of dilatometer tests (DMT) using Bayesian theory
    Autorzy:
    Rabarijoely, S.
    Jabłonowski, S.
    Falkowski, T.
    Garbulewski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2074620.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    sondowania dylatometryczne
    teoria bayesowska
    interpretacja testu
    Bayesian theory
    dilatometer test
    tests interpretation
    Opis:
    Almost 250 years ago, T. Bayes outlined a statistical method which has become increasingly apparent and it allows scientists to combine new data with their existing knowledge and explained how should change beliefs in the light of new evidence. The paper addresses the applicability of Bayesian approach to the interpretation of DMT investigation carried out on the Campus SGGW at Warsaw. The first part of paper focuses on the geological and geotechnical conditions in the campus area and the theoretical foundation of Bayesian approach. The second part of paper includes the DMT tests with statistical analysis of soil parameters obtained. Finally, the application of Bayesian theory determines the distribution of characteristic DMTindexes in two geological layers of the SGGW Campus foundation. Examples of applying the Bayesian analysis demonstrate that it is a powerful and promising statistical tool in decision-making processes related to the selection of soil parameters in geotechnical design.
    Źródło:
    Przegląd Geologiczny; 2008, 56, 4; 322-329
    0033-2151
    Pojawia się w:
    Przegląd Geologiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability-aware zonotopic tube-based model predictive control of a drinking water network
    Autorzy:
    Khoury, Boutrous
    Nejjari, Fatiha
    Puig, Vicenç
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2124779.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    fault tolerant control
    robust MPC
    zonotopes
    Bayesian theory
    drinking water network
    sterowanie tolerujące uszkodzenia
    zonotopy
    teoria bayesowska
    sieć wody pitnej
    Opis:
    A robust economic model predictive control approach that takes into account the reliability of actuators in a network is presented for the control of a drinking water network in the presence of uncertainties in the forecasted demands required for the predictive control design. The uncertain forecasted demand on the nominal MPC may make the optimization process intractable or, to a lesser extent, degrade the controller performance. Thus, the uncertainty on demand is taken into account and considered unknown but bounded in a zonotopic set. Based on this uncertainty description, a robust MPC is formulated to ensure robust constraint satisfaction, performance, stability as well as recursive feasibility through the formulation of an online tube-based MPC and an accompanying appropriate terminal set. Reliability is then modelled based on Bayesian networks, such that the resulting nonlinear function accommodated in the optimization setup is presented in a pseudo-linear form by means of a linear parameter varying representation, mitigating any additional computational expense thanks to the formulation as a quadratic optimization problem. With the inclusion of a reliability index to the economic dominant cost of the MPC, the network users’ requirements are met whilst ensuring improved reliability, therefore decreasing short and long term operational costs for water utility operators. Capabilities of the designed controller are demonstrated with simulated scenarios on the Barcelona drinking water network.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 2; 197--211
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koszt nabycia niedoskonałej informacji, czyli ile należy zapłacić za dodatkowe rozpoznanie parametrów złoża - teoretyczny zarys problemu
    Cost of imperfect information acquisition, or how much you should pay for the additional identification of the mineral deposit parameters - a theoretical outline of the issue
    Autorzy:
    Krzak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/394499.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    niedoskonała informacja
    informacja geologiczna
    bayesowska teoria decyzji
    imperfect information
    geological information
    bayesian decision theory
    Opis:
    Informacja geologiczna dotycząca złoża, w postaci różnorodnych dokumentów, pochodzi z szeregu prac i robót geologicznych. Działania te zmierzają do zdefiniowania złoża, jego przestrzennej lokalizacji, formy i stopnia skomplikowania budowy, a także określenia głównych parametrów ilościowych i jakościowych. Jest powszechnie wiadomo, że aproksymacja ta opiera się zwykle na szacunkach, a specyfika tworu przyrodniczego jakim jest złoże kopalin, nie pozwala na operowanie w warunkach zdeterminowanych. Informacja jest potrzebna, a stopień posiadanej informacji w każdej sytuacji decyzyjnej odgrywa fundamentalną rolę. Jest oczywiste, że jedną z najprostszych metod ochrony przed ryzykiem w działalności jest zdobywanie dodatkowych informacji, a na ogół czym więcej informacji posiada decydent, tym lepsza jest jego sytuacja decyzyjna. Z drugiej zaś strony nadmiar informacji wprowadza szum informacyjny, w którym łatwo jest przeoczyć istotne fakty. Rodzi się zatem pytanie, jak dalece stosownym i uzasadnionym jest zdobywanie dodatkowych informacji, a także ile środków (nie tylko finansowych, choć pieniądz jest tu dobrym miernikiem) należy przeznaczyć na jej pozyskanie. W artykule, dla realiów prac poszukiwawczo-rozpoznawczych, przybliżono w zarysie problematykę wyceny dodatkowej informacji za pomocą bayesowskiej teorii decyzji, jednej z powszechnie stosowanych w tym celu technik.
    Geological information related to the mineral deposit in the form of various documents comes from a number of geological works. These activities are intended to define the deposit, its spatial location, form and structure, as well as identify its quantitative and qualitative parameters. It is well known that this approximation is usually based on estimates and specificity of the natural formation, which is a mineral deposit, does not allow operating under determined conditions. Information is needed, and the degree of shared information in any decision situation plays a fundamental role. It is well evident that one of the easiest ways to protect against the risk in the business activity is the acquisition of additional information, and in general, the more information possessed by a decision maker, the better the decision-making situation. On the other hand, too much information introduces significant information noise; it is easy to overlook important facts with its allowance. The question now is how far an appropriate and reasonable is information obtaining. And soon after another question: how many financial means should be allocated to the acquisition. In the paper for the reality of geological exploration work, an overview of the valuation of additional information has been brought closer with application of the Bayesian decision theory, one of the most widely used techniques for this purpose.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN; 2013, 85; 217-229
    2080-0819
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Konekcjonistyczne modele wyjaśniania procesów poznawczych w kognitywistyce.
    Connectionist Models of Explanation of Cognitive Processes in Cognitive Science.
    Autorzy:
    Pacholik-Żuromska, Anita
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/521636.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
    Tematy:
    konekcjonizm
    funkcjonalizm
    maszyna Turinga
    sztuczne sieci neuronowe
    Bayesowska teoria indukcji
    enaktywizm
    connectionism
    functionalism
    Turing machine
    artificial neural networks
    Bayesian inference
    enactivism
    Opis:
    Celem artykułu jest przegląd i analiza modeli konekcjonistycznych na tle faz rozwoju kognitywistyki. Konekcjonizm, jako druga faza rozwoju kognitywistyki, zaoferował najlepsze narzędzia wyjaśniania i modelowania procesów poznawczych. Został on przedstawiony w relacji do wcześniejszej i późniejszej fazy rozwoju kognitywistyki. Wykazuje się tu również kompatybilność konekcjonizmu z enaktywizmem (trzecią fazą) na gruncie proponowanego modelu wyjaśniania, jak kształtuje się poznanie.
    The aim of this paper is an overview and analysis of the connectionist models on the basis of the milestones in the development of cognitive science. It is claimed that connectionism, as the second phase of cognitive science, offers the best tools of explanation and modelling of cognition. There is also indicated the compatibility of connectionism and enactivism (the third phase) on the basis of the proposed models of explanation.
    Źródło:
    Humanistyka i Przyrodoznawstwo; 2017, 23; 43-55
    1234-4087
    Pojawia się w:
    Humanistyka i Przyrodoznawstwo
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability analysis of complex uncertainty multi-state system based on Bayesian network
    Zastosowanie sieci bayesowskiej do analizy niezawodności złożonych systemów wielostanowych w warunkach niepewności
    Autorzy:
    Wang, Haipeng
    Duan, Fuhai
    Ma, Jun
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300676.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    reliability analysis
    Bayesian network
    complex uncertainty multi-state system
    fuzzy mathematics
    grey system theory
    analiza niezawodności
    sieć bayesowska
    złożony system wielostanowy
    niepewność
    matematyka rozmyta
    teoria szarych systemów
    Opis:
    Reliability analysis of complex multi-state system has uncertainty, which is caused by complex structures, limited test samples, and insufficient reliability data. By introducing fuzzy mathematics and grey system theory into the Bayesian network, the model of the grey fuzzy Bayesian network is built, and the reliability analysis method of complex uncertainty multi-state system with the non-deterministic membership function and the interval characteristic quantity is proposed in this paper. Using the trapezoidal membership function with fuzzy support radius variable to describe the fault state of the component, it can effectively avoid the influence of human subjective factors on the selection of the membership function and solve the problem that the fault states of the system and its components are difficult to define accurately. And the conditional probability table containing interval grey numbers is constructed to effectively express the uncertain fault logic relationship between the system and its components. Moreover, a parameter planning model of the system reliability characteristic quantities is constructed, and the system reliability characteristic quantities are expressed as the form of interval values. Finally, two sets of numerical experiments are conducted and discussed, and the results show that the proposed method is an effective and a promising approach to reliability analysis for complex uncertainty multi-state systems.
    Analiza niezawodności złożonych systemów wielostanowych obarczona jest niepewnością związaną ze złożonością ich struktury, ograniczoną liczbą próbek badawczych i niewystarczającymi danymi dotyczącymi niezawodności. W przedstawionej pracy, wprowadzenie elementów matematyki rozmytej i teorii szarych systemów do sieci bayesowskiej umożliwiło budowę modelu szarej rozmytej sieci bayesowskiej i zaproponowanie metody analizy niezawodności złożonych systemów wielostanowych w warunkach niepewności, która wykorzystuje niedeterministyczną funkcję przynależności oraz pojęcie interwałowej wielkości charakterystycznej. Zastosowanie trapezoidalnej funkcji przynależności z rozmytą zmienną promienia nośnego do opisu stanu uszkodzenia komponentu, pozwala zniwelować wpływ subiektywnego czynnika ludzkiego na wybór funkcji przynależności i eliminuje konieczność precyzyjnego definiowania stanu uszkodzenia systemu i jego elementów składowych. Opracowana tabela prawdopodobieństw warunkowych zawierająca szare liczby interwałowe pozwala wyrazić niepewne zależności logiki uszkodzeń między systemem a jego składnikami. Ponadto, w pracy skonstruowano model planowania parametrów charakterystycznych wielkości niezawodności systemu wyrażonych w postaci wartości interwałowych. W ostatniej części artykułu omówiono dwie serie eksperymentów numerycznych, których wyniki pokazują, że proponowana metoda stanowi skuteczne i obiecujące podejście do analizy niezawodności złożonych systemów wielostanowych w warunkach niepewności.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 3; 419-429
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability analysis for multi-state system based on triangular fuzzy variety subset bayesian networks
    Analiza niezawodności systemu wielostanowego z zastosowaniem sieci bayesowskich opartych na rozmytych podzbiorach zmienności opisanych przez trójkątną funkcję przynależności
    Autorzy:
    He, Q.
    Zha, Y.
    Zhang, R.
    Sun, Q.
    Liu, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/302183.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    teoria zbiorów rozmytych
    system wielostanowy
    sieć bayesowska
    wypadek podczas ruchu wózka windy
    analiza niezawodności
    reliability analysis
    fuzzy set theory
    Multi-State System
    Bayesian network
    elevator free movement accident
    Opis:
    W niniejszej pracy zaproponowano nową metodę analizy niezawodności systemów wielostanowych wykorzystującą sieci Bayesa (BN) oparte na rozmytych podzbiorach zmienności opisanych za pomocą trójkątnej funkcji przynależności. Metoda ta uwzględnia rozmyty charakter danych dotyczących uszkodzeń, wielostanowość systemu oraz zmienność prawdopodobieństwa wystąpienia uszkodzenia w czasie. BN, które znalazły zastosowanie w modelowaniu i metodach obliczeniowych, wykorzystuje się także do analizy niezawodności. W przedstawionych badaniach, analizę BN uzupełniono o elementy teorii zbiorów rozmytych wykorzystując do opisu prawdopodobieństwa wystąpienia uszkodzenia, podzbiory zmienności opisane przez trójkątną funkcję przynależności. Niepewność zależności logicznej pomiędzy awariami reprezentowanymi przez różne węzły sieci opisano za pomocą tabel rozmytego prawdopodobieństwa warunkowego. W pierwszej kolejności analizowano prawdopodobieństwo uszkodzenia każdego korzenia (węzła głównego) w funkcji czasu. Następnie, wyznaczono trójkątny rozmyty podzbiór zmienności, za pomocą którego opisano rozmyte prawdopodobieństwo uszkodzenia węzłów głównych. Podzbiór ten wykorzystano do analizy niezawodności systemu wielostanowego przy pomocy rozmytych BN. Artykuł kończy opis wypadku podczas ruchu wózka windy szybkobieżnej, który potwierdza skuteczność i możliwość praktycznego wykorzystania proponowanej metody. Wyniki pokazują, że proponowane podejście może skutecznie rozwiązywać na wczesnym etapie problemy związane z niepewnością informacji oraz wielostanowością systemu.
    In this paper, a novel reliability analysis method for multi-state system is proposed on the basis of triangular fuzzy variety subset Bayesian network (BN). The method considers fuzziness, multi-state, and variety of failure probability over time. With advantages in modeling and computation, the BN is utilized for reliability analysis. Fuzzy set theory is introduced into the BN analysis by using triangular fuzzy variety subset to describe failure probability. The uncertainty of fault logical relationship between different nodes is described through fuzzy conditional probability tables. As a function of time, the failure probability of each root node is analyzed first. Subsequently, the triangle fuzzy variety subset is established to describe the fuzzy failure probability of root nodes. This subset is applied to analyze the reliability of multi-state system fuzzy BN. Finally, a case study on the car free movement accident of flexible high-speed elevator lift system is used to demonstrate the effectiveness and practicality of the proposed method. Results show that the proposed approach could effectively address the problems on information uncertainty and multi-state in the early stage.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 2; 158-165
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies