Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "temporal trend" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Analiza warunków termicznych na stacji Ursynów-SGGW w Warszawie w latach 1970-2009
An analysis of the thermal conditions at Ursynów-SGGW station in Warsaw for the years 1970-2009
Autorzy:
Majewski, G.
Odorowska, M.
Rozbicka, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/338246.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
temperatura powietrza
trend czasowy
Warszawa
zmiany klimatu
air temperature
climate changes
temporal trend
Warsaw
Opis:
W pracy przestawiono zmienność warunków termicznych w południowej części Warszawy w latach 1970-2009. Podstawowy materiał do analizy stanowiły średnie dobowe, maksymalne i minimalne wartości temperatury powietrza ze stacji meteorologicznej Ursynów-SGGW (λE 21° 02', φN 52° 09'). W pracy przedstawiono zmiany temperatury średniej, maksymalnej i minimalnej oraz pokazano ich trendy. Istotnym wskaźnikiem uwzględnionym w opracowaniu, charakteryzującym warunki termiczne są także dni charakterystyczne. W opracowaniu dokonano klasyfikacji termicznej dla miesięcy i lat wg LORENC (1994; 1996). W końcowym etapie pracy porownano zmiany w rejestrowanych wartościach temperatury powietrza na stacji Ursynów-SGGW w okresie 1960-2008, zachodzących w miarę wzrostu zabudowy terenow wokół stacji, w odniesieniu do rejestrowanych wartości temperatury powietrza na stacji Okęcie (λE 20° 59' φN 52° 09'). Średnia roczna temperatura powietrza w badanym okresie wyniosła 8,6°C, średnia maksymalna 12,6°C, a minimalna 4,7°C. Najchłodniejszy był 1980 r. (6,9°C), natomiast najcieplejszy okazał się 2008 r. (10,1°C). We wszystkich badanych przedziałach czasowych, z wyjątkiem grudnia, średnia i maksymalna temperatura powietrza odznaczała się tendencją rosnącą. W przypadku minimalnej temperatury powietrza zbadane tendencje układają się jednokierunkowo, wskazując na wzrost wartości temperatury. Liczba dni przymrozkowych, mroźnych, bardzo mroźnych i chłodnych maleje, natomiast liczba dni upalnych i gorących rośnie. Według klasyfikacji LORENC (1994; 1996) w badanym wieloleciu 13 lat było w normie. Przeprowadzone porownanie zmian temperatury powietrza na stacji Ursynów-SGGW, zachodzących w miarę wzrostu zabudowy terenu wokół stacji wykazało, że w miarę zwiększania obszaru zabudowanego od 1960 do 2008 r. następował stopniowy wzrost temperatury powietrza na stacji w Ursynowie, w porownaniu ze stacją na Okęciu.
This paper presents the variability of thermal conditions in southern districts of Warsaw for the period 1970-2009. The basic material for analyses was daily mean, maximum and minimum air temperatures recorded at Ursynów-SGGW station (λE 21° 02', φN 52° 09'). The paper describes changes of the mean, maximum and minimum temperatures and their trends. An important parameter, which was included in analyses when describing thermal conditions, is the so-called characteristic days. Thermal classification of months and years was performed according to the methodology of LORENC (1994; 1996). Final part of the paper contains the changes in temperature values at Ursynow station for the period 1960-2008 that occurred along with the urban development, compared with temperature values recorded at Okęcie station (λE 20° 59' φN 52° 09'), which is representative for city suburbs. The mean annual temperature for the analysed period was 8.6°C. The coldest year was 1980 (6.9°C) while the warmest was 2008 (10.1°C). For all the analysed time intervals, the mean and maximum temperature showed an increasing trend, except for December. Minimum air temperatures showed a directional trend of increasing temperature values. The number of frosty, chilly, very chilly, and cold days was decreasing while the number of very warm and hot days was increasing. According to the classification by LORENC (1994; 1996), 13 years of the analysed period were normal with respect to temperature. The comparison of temperatures recorded at Ursynów station with those at Okęcie station, for the period of increased urban development near Ursynów station in the years 1960-2008, proved the gradual increase of temperatures at Ursynów station.
Źródło:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2012, 12, 2; 171-184
1642-8145
Pojawia się w:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Temporal Trend of Occupational Injuries; First Versus Second Half of a Working Shift
Autorzy:
Sanati, K. A.
Yadegarfar, G.
Naghavi, H.
Mansouri, M.
Sanati, J. G. H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/90768.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Centralny Instytut Ochrony Pracy
Tematy:
occupational injury
temporal trend
hospital referral
shift work
external causes of injury
synthetic fibre factory
Iran
Opis:
Objectives. To assess occupational injuries in the 1st versus 2nd half of a working shift in terms of (a) the likelihood of hospital referral following an injury event; (b) the external causes of injuries. Methods. Logistic regression analyses of data from a 16-year (1991–2007) experience of ongoing surveillance of occupational injuries in a synthetic fiber factory in Iran. Results. The likelihood of a hospital referral following an injury in the 1st half of a shift was higher than in the 2nd half (adjusted odds ratio [OR] 1.50, 95% confidence interval [CI] 1.10–2.00). Comparing the 2 halves of the shift, an injury occurring in the 2nd half was more likely to be due to exposure to smoke, fire and flames (OR 2.34, 95% CI 1.06–5.19) or transport accidents (OR 1.84, 95% CI 1.06–3.21). Conclusions. Time-specific safety interventions could be used in the risk management of occupational injuries. Further studies to investigate the effect of time-dependent interventions are recommended.
Źródło:
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics; 2010, 16, 1; 49-54
1080-3548
Pojawia się w:
International Journal of Occupational Safety and Ergonomics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An assessment of nutrient conditions in the Southern Baltic Sea between 1994 and 1998
Autorzy:
Lysiak-Pastuszak, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/48336.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
organic matter
fluctuation
nutrient
periodic assessment
chemical factor
seasonal fluctuation
Baltic Sea
ecosystem
Gdansk Gulf
hydrological factor
temporal variation
long-term trend
Opis:
Temporal variations (1994–98) in nutrient distribution were analysed in the Polish sector of the Baltic Sea with reference to long-term (1979–98) fluctuations of hydrological and chemical factors. Between 1994 and 1998 the winter accumulation of phosphate declined noticeably in most of the regions with the exception of the Gulf of Gdańsk. The winter peaks of silicate were also reduced in the offshore region and in the waters along the central Polish coast, but continued to accumulate in the bays owing to riverine input. In the offshore region a decrease in the winter accumulation of nitrate was noted in the surface water layer whereas in the bays nitrate concentrations continued to increase. Large quantities of nitrate continue to accumulate in the Gulf of Gdańsk, although at a slower rate than in 1979–93.
Źródło:
Oceanologia; 2000, 42, 4
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatio‑temporal Modelling of the Influence of the Number of Business Entities in Selected Urban Centres on Unemployment in the Kujawsko‑Pomorskie Voivodeship
Przestrzenno‑czasowe modelowanie wpływu liczby podmiotów gospodarczych w wybranych ośrodkach miejskich na bezrobocie w województwie kujawsko‑pomorskim
Autorzy:
Szulc, Elżbieta
Jankiewicz, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658282.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
podmioty gospodarcze
bezrobocie
rynek pracy
trend przestrzenny i przestrzenno‑czasowy
autokorelacja przestrzenna
przestrzenne i przestrzenno‑czasowe modele autoregresyjne
business entities
unemployment
labour market
spatial and spatio‑temporal trends
spatial autocorrelation
spatial and spatio‑temporal autoregressive models
Opis:
Artykuł prezentuje analizę przestrzennych i czasowych tendencji i zależności dotyczących sytuacji na rynku pracy w województwie kujawsko‑pomorskim w układzie gmin w okresie 2004–2015. Celem badania jest sprawdzenie, czy – przy istniejących zależnościach – wzrost aktywności działalności gospodarczej przez zwiększenie liczby podmiotów gospodarczych w wybranych ośrodkach miejskich województwa, w których poziom bezrobocia jest wysoki, może obniżyć bezrobocie w całym województwie. Sytuacja na rynku pracy w poszczególnych gminach została oceniona na podstawie dwóch zmiennych, tj. udziału bezrobotnych zarejestrowanych w liczbie ludności w wieku produkcyjnym oraz liczby podmiotów gospodarczych na 10 tys. mieszkańców w wieku produkcyjnym. Z metodologicznego punktu widzenia wartości tych zmiennych traktuje się jako realizacje przestrzennych i przestrzenno‑czasowych procesów stochastycznych. Przestrzenne i przestrzenno‑czasowe tendencje i zależności zostały zbadane przy wykorzystaniu koncepcji trendu przestrzennego i przestrzenno‑czasowego oraz autokorelacji przestrzennej. Dodatkowo zostały oszacowane i zweryfikowane przestrzenne modele autoregresyjne poszczególnych procesów, a także przestrzenne modele zależności bezrobocia od liczby podmiotów gospodarczych w poszczególnych latach badanego okresu. Dokonano również specyfikacji przestrzenno‑czasowych modeli bezrobocia, w tym modelu uwzględniającego przesunięcia przestrzenne i opóźnienia czasowe rozważanej zależności. Modele te wykorzystano następnie do symulacji poziomu bezrobocia w województwie przy założeniu wzrostu liczby podmiotów gospodarczych w ustalonych ośrodkach miejskich.
The paper presents the analysis of the spatial and spatio‑temporal tendencies and dependence in matters related to the situation in the labour market of the Kujawsko‑Pomorskie Voivodeship across municipalities in the period of 2004–2015. The aim of the investigation is to verify whether, in the presence of the dependence, investing (through a growing number of enterprises) in the development of selected urban centres with a high level of unemployment can significantly reduce the unemployment rate in the whole province. The assessment of the situation in the labour market for each of the municipalities is made with the use of two characteristics, i.e. the share of registered unemployed persons in the number of the working age population and the number of business entities per 10,000 working age population. From the methodological point of view, the values of the variables are treated as realisations of spatial and spatio‑temporal stochastic processes. The spatial and spatio‑temporal tendencies and dependence were investigated using the concept of spatial and spatio‑temporal trends and spatial autocorrelation. Additionally, spatial autoregressive models for individual processes and spatial models of the dependence of unemployment on the number of business entities, for each year of the investigated period, were estimated and verified. The specification of spatio‑temporal models of unemployment, including the model which takes into consideration spatial shifts and time lags of the dependence, was carried out. The models were used for simulating the level of unemployment in the province assuming some growth in the number of business entities in selected urban centres.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 4, 337; 21-37
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Convergence of Food Expenditures in the European Union Countries – a Spatio‑Temporal Approach
Konwergencja wydatków na żywność w krajach Unii Europejskiej – analiza przestrzenno‑czasowa
Autorzy:
Jankiewicz, Mateusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/656573.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
konwergencja
wydatki na żywność
trend przestrzenny i przestrzenno‑czasowy
autokorelacja przestrzenna
modele danych panelowych
convergence
food expenditures
spatial and spatio‑temporal trends
spatial autocorrelation
panel data models
Opis:
Artykuł prezentuje analizę konwergencji finalnych wydatków gospodarstw domowych na konsumpcję żywności w krajach Unii Europejskiej w latach 1999–2015, uwzględniając tendencje i zależności przestrzenne oraz przestrzenno‑czasowe. Celem badania jest sprawdzenie, czy aspekt zróżnicowania przestrzennego istotnie wpływa na proces konwergencji tych wydatków. Przedmiotem badania jest udział wydatków gospodarstw domowych na żywność w wydatkach ogółem tych gospodarstw w krajach europejskich. Przestrzenne i przestrzenno‑czasowe tendencje i zależności są badane z wykorzystaniem koncepcji modeli trendu przestrzennego i przestrzenno‑czasowego oraz autokorelacji przestrzennej. Modele β‑konwergencji dla danych panelowych (również w ujęciu przestrzennym) służą wyjaśnieniu procesu konwergencji wydatków na żywność. Rozważane są dwa podejścia do analizy konwergencji – konwergencja absolutna oraz konwergencja warunkowa. W przypadku tej drugiej modele są rozszerzone o działanie dodatkowych determinant analizowanego procesu – dochodu rozporządzalnego oraz poziomu cen żywności.
The paper presents the analysis of the convergence of household final consumption expenditures on food in the European Union countries in the period of 1999–2015, considering spatial and spatio‑temporal tendencies and dependencies. The aim of this research is to verify whether space significantly influences the convergence of the considered process. The subject of the investigation is the share of household final consumption expenditures on food in total final consumption expenditures of European countries. Spatial and spatio‑temporal tendencies and dependencies are surveyed using the conception of spatial and spatio‑temporal trends and spatial autocorrelation. The convergence of the process is investigated with the use of β‑convergence models for panel data (also in the spatial terms). Absolute and conditional convergence approaches are applied. For the conditional approach, the models are expanded to incorporate the influence of additional determinants, including space, disposable income and the level of food prices.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 1, 340; 91-106
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies