Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "temporal data" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 23
Tytuł:
A framework for event based modeling and analysis
Autorzy:
Granat, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308870.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
event mining
temporal data mining
telecommunications
Opis:
In this paper we will present a framework for modeling and management of complex systems. There are various approaches for modeling of these systems. One of the approaches is events driven modeling and management of complex system. Such approach is needed in information systems that provide information in real-time. Most of the existing modeling approaches use only information about type of event and the time when an event occurs. However, in the databases we can store and then we can use much richer information about events. This information might be structured as well as unstructured. There are new challenges in algorithms development in case of description of event by various attributes.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2006, 4; 88-90
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza nieliniowych składowych głównych dla danych czasowo‑przestrzennych geograficznie ważonych
Nonlinear Principal Component Analysis for Geographically Weighted Temporal‑spatial Data
Autorzy:
Krzyśko, Mirosław
Łukaszonek, Wojciech
Ratajczak, Waldemar
Wołyński, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658130.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
nieliniowa analiza składowych głównych
dane geograficznie ważone
dane czasowo‑przestrzenne
nonlinear principal component analysis
geographically weighted data
temporal‑spatial data
Opis:
Schölkopf, Smola and Müller (1998) have proposed a nonlinear principal component analysis (NPCA) for fixed vector data. In this paper, we propose an extension of the aforementioned analysis to temporal‑spatial data and weighted temporal‑spatial data. To illustrate the proposed theory, data describing the condition of state of higher education in 16 Polish voivodships in the years 2002–2016 are used.
Schölkopf, Smola i Müller (1998) zaproponowali analizę nieliniowych składowych głównych (NPCA) dla ustalonych danych wektorowych. Niniejszy artykuł zawiera rozszerzenie tej metody na dane czasowo‑przestrzenne oraz czasowo‑przestrzenne geograficznie ważone. Każdy obiekt jest scharakteryzowany za pomocą macierzy Xi, rozmiaru T × p, zawierającej wartości p cech zaobserwowanych w T momentach czasowych, i = 1, …, n. Macierze te są przekształcane nieliniowo do przestrzeni Hilberta i budowana jest scentrowana macierz jądrowa. Ostatecznie macierz ta jest podstawą konstrukcji nieliniowych składowych głównych. W przypadku danych geograficznie ważonych macierz Xizostaje zastąpiona macierzą wiXi, gdzie wijest dodatnią wagą geograficzną związaną z i‑tym miejscem obserwacji, i = 1, …, n. Teoria zilustrowana jest przykładem dotyczącym stanu szkolnictwa wyższego w 16 polskich województwach, notowanego w latach 2002–2016.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 4, 337; 169-181
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of spatiotemporal data to predict traffic conditions aiming at a smart navigation system for sustainable urban mobility
Autorzy:
Kyriakou, Kalliopi
Lakakis, Konstantinos
Savvaidis, Paraskevas
Basbas, Socrates
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/223718.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
spatio-temporal data
travel time prediction
smart navigation
urban mobility
Opis:
Urban traffic congestion created by unsustainable transport systems and considered as a crucial problem for the urbanised areas provoking air pollution, heavy economic losses due to the time and fuel wasted and social inequity. The mitigation of this problem can improve efficiency, connectivity, accessibility, safety and quality of life, which are crucial parameters of sustainable urban mobility. Encouraging sustainable urban mobility through smart solutions is essential to make the cities more liveable, sustainable and smarter. In this context, this research aims to use spatiotemporal data that taxi vehicles adequately provide, to develop an intelligent system able to predict traffic conditions and provide navigation based on these predictions. GPS (Global Positioning System) data from taxi are analysed for the case of Thessaloniki city. Trough data mining and map-matching process, the most appropriate data are selected for travel time calculations and predictions. Several algorithms are investigated to find the optimum for traffic states prediction for the specific case study concluding that ANN (Artificial Neural Networks) outperforms. Then, a new road network map is created by producing spatiotemporal models for every road segment under investigation through a linear regression implementation. Moreover, the possibility to predict vehicle emissions from travel times is investigated. Finally, an application with a graphical user interface is developed, that navigates the users with the criteria of the shortest path in terms of trip length, travel time shortest path and “eco” path. The outcome of this research is an essential tool for drivers to avoid congestion spots saving time and fuel, for stakeholders to reveal the problematic of the road network that needs amendments and for emergency vehicles to arrive at the emergency spot faster. Besides that, according to an indicator-based qualitative assessment of the proposed navigation system, it is concluded that it contributes significantly to environmental protection and economy enhancing sustainable urban mobility.
Źródło:
Archives of Transport; 2019, 52, 4; 27-46
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analytics and data science applied to the trajectory outlier detection
Autorzy:
Lopez, Alexis J.
Quintero, Perfecto M.
Hernandez, Ana K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117731.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
spatial-temporal data
trajectory outlier detection
trajectory clustering
dane przestrzenno-czasowe
wykrywanie wartości odstających trajektorii
grupowanie trajektorii
Opis:
Nowadays, logistics for transportation and distribution of merchandise are a key element to increase the competitiveness of companies. However, the election of alternative routes outside the panned routes causes the logistic companies to provide a poor-quality service, with units that endanger the appropriate deliver of merchandise and impacting negatively the way in which the supply chain works. This paper aims to develop a module that allows the processing, analysis and deployment of satellite information oriented to the pattern analysis, to find anomalies in the paths of the operators by implementing the algorithm TODS, to be able to help in the decision making. The experimental results show that the algorithm detects optimally the abnormal routes using historical data as a base.
Źródło:
Applied Computer Science; 2020, 16, 2; 5-17
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analyzing certain temporal dependences in Netflix data
Analiza wybranych zależności czasowych w danych Netflix
Autorzy:
Łupińsla-Dubicka, A.
Drużdżel, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341143.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
zależności czasowe
Netflix
data analysis
temporal dependences
Opis:
Netflix (see http://www.netflix.com/), an American Internet-based movie rental company, uses data mining in their recommendation system. In October 2006 Netflix made a huge data base of their users and movie evaluations available to the community and announced a million dollars prize to the team that beats the accuracy of their recommendations by at least 10%. The data have since become an object of interest of the machine learning community. In this paper, we focus on one aspect of the data that, to our knowledge, has been overlooked — their temporal dependences. We have looked at the impact of the day of the week, month of the year, length of membership, month from the start of Netflix, etc., on the average evaluation.
Działający w Stanach Zjednoczonych Ameryki Netflix (http://www.netflix. com/) jest jedną z największych na świecie internetowych wypożyczalni filmów. W celu uzyskania wyższej jakości proponowanych przez system ocen filmów, w październiku 2006 roku Netflix udostępnił bazę danych użytkowników oraz ich ocen i ogłosił nagrodę dla tego, kto uzyska co najmniej 10-cio procentową poprawęw stosunku do wyników Cinematch (RMSE=0.9525). W tym artykule postawiliśmy sobie za cel zbadanie, czy zalezności czasowe, takie jak dzień tygodnia lub długość członkostwa, są w stanie zwiększyć jakość prognozowania.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2008, 3; 67-82
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data mining and complex telecommunications problems modeling
Autorzy:
Granat, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307805.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
decision support system
telecommunications
dynamic information systems
temporal data mining
Opis:
The telecommunications operators have to manage one of the most complex systems developed by human beings. Moreover, the new technological developments, the convergence of voice and data networks and the broad range of services still increase this complexity. Such complex object as telecommunication network requires advanced software tools for their planning and management. Telecommunications operators collect large volumes of the data in various databases. They realize that the knowledge in these huge databases might significantly improve various organizational strategic and operational decisions. However, this knowledge is not given explicitly, it is hidden in data. Advanced methods and algorithms are being developed for knowledge extracting. In this paper we will focus on using data mining for solving selected problems in telecommunication industry. We will provide a systematic overview of various telecommunications applications.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2003, 3; 115-120
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Elastyczność funkcji dopasowań na rynku pracy w Polsce
Matching Function Elasticities on the Polish Labor Market with Respect to Stock and Flow Variables
Autorzy:
Gałecka-Burdziak, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/575606.pdf
Data publikacji:
2012-04-30
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
funkcja dopasowań
model losowy
model zasobowo-strumieniowy
agregacja czasowa danych
matching function
random matching
stock-flow matching
temporal data aggregation
Opis:
The article is concerned with a process of adjustment between job seekers and vacancies on Poland’s labor market from 1998 to 2010. The process is known as labor market matching. The aim of the paper is to estimate matching function elasticities on the basis of quarterly data with respect to stock variables (unemployment stock and vacancy stock) and flow variables (unemployment inflow and vacancy inflow). The empirical analysis is based on estimates of both random and non-random matching function models, including temporal data aggregation, which makes it possible to determine the main determinants of job creation. The results confirm the importance of flow variables, while not disproving the assumptions of the random matching model, the author says. The latter model may apply to those matches where luck is a key factor in gathering information about job offers, Gałecka-Burdziak adds. The parameter estimates made by the author suggest constant returns to scale. The matching function elasticities in random matching are around 0.6-0.7 with respect to the unemployment stock and 0.3 for the vacancy stock. In the case of non-random matching elasticities, the figures are around 0.6 and 0.1 for the stock variables – unemployment and vacancy respectively – and 0.25 and 0.15 for the inflow of the unemployed and vacancies respectively.
Artykuł podejmuje próbę scharakteryzowania procesu dopasowań pomiędzy uczestnikami rynku pracy – osobami poszukującymi zatrudnienia oraz wolnymi miejscami pracy w Polsce na podstawie danych kwartalnych w okresie 1998-2010. Celem opracowania jest wyznaczenie zakresu wartości elastyczności funkcji względem zmiennych zasobowych (zasobu bezrobotnych oraz zasobu wakatów) oraz strumieniowych (napływu bezrobotnych oraz napływu wakatów). Metodyka analizy związana jest z oszacowaniami parametrów modeli zasobowego oraz zasobowo-strumieniowego łączenia uczestników rynku pracy, również z uwzględnieniem problemu agregacji czasowej danych, co umożliwia określenie relatywnej istotności poszczególnych wielkości ekonomicznych przy kreacji zatrudnienia. Otrzymane wyniki potwierdzają duże znaczenie wielkości strumieniowych w opisie badanego mechanizmu, nie odrzucając założeń modelu losowego. Jego specyfika może odzwierciedlać przykładowo tę część dopasowań, gdzie znaczenie ma szczęście zdobycia informacji o danej ofercie pracy. Uzyskane oceny parametrów strukturalnych sugerują występowanie stałych efektów skali z elastycznością funkcji dopasowań względem zasobu bezrobotnych na poziomie 0,6-0,7 oraz zasobu wakatów 0,3 w przypadku modelu zasobowego. W przypadku modelu zasobowo-strumieniowego wyniki oszacowań wskazują elastyczność funkcji na poziomie około 0,6 i 0,1 względem zasobów odpowiednio bezrobotnych i wolnych miejsc pracy oraz 0,25 i 0,15 względem napływu odpowiednio bezrobotnych i wolnych miejsc pracy.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2012, 255, 4; 109-126
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Event mining based on observations of the system
Autorzy:
Granat, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309058.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
event mining
temporal data mining
telecommunications
Opis:
Event mining is becoming a challenging area of research. Event in system analysis is not a new concept. It has been used in Petri nets, stochastic modeling, etc. However, there are new opportunities that come from the large amount of data that is stored in various databases. In this paper we will focus on formulating the event mining tasks that consider observations of the system as well as internal and external events.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2005, 3; 87-90
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Longwave radiation budget at the Baltic Sea surface from satellite and atmospheric model data
Autorzy:
Zapadka, T.
Krezel, A.
Wozniak, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/47597.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
air temperature
sea surface
heat budget
Baltic Sea
temporal analysis
spatial analysis
long-wave radiation
cloud cover
model data
Opis:
The net longwave radiation flux LW↑↓ in the Baltic Sea in 2001 has been subjected to spatial and temporal analysis. Maps of the mean monthly LW↑↓ over the Baltic were drawn using the new semi-empirical formula for the Baltic Sea (Zapadka et al. 2007). The input data for the formula, such as sea surface and air temperatures, and cloud cover, were obtained from the Tiros N/NOAA and METEOSAT 7 satellites and from the UMPLfo recast model (see http://meteo.icm.edu.pl). The mean annual LW↑↓ for 2001 was estimated at 63 W m−2 and compared with available data from other sources. The monthly maps of the net flux LW↑↓ over the Baltic show that the total values reach a minimum (LW↑↓≈50 W m−2) in April, September, October and a maximum (LW↑↓≈80 W m−2) in November. The statistical error of daily maps, on which the monthly maps were based, is no more than 18 W m−2.
Źródło:
Oceanologia; 2008, 50, 2; 147-166
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mathematical methods of signal analysis applied in medical diagnostic
Autorzy:
Ciecierski, Konrad A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331189.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
decision support system
signal filtering
data fusion
temporal analysis
system wspomagania decyzji
filtrowanie sygnału
fuzja danych
Opis:
Digital signal processing, such as filtering, information extraction, and fusion of various results, is currently an integral part of advanced medical therapies. It is especially important in neurosurgery during deep-brain stimulation procedures. In such procedures, the surgical target is accessed using special electrodes while not being directly visible. This requires very precise identification of brain structures in 3D space throughout the surgery. In the case of deep-brain stimulation surgery for Parkinson’s disease (PD), the target area—the subthalamic nucleus (STN)—is located deep within the brain. It is also very small (just a few millimetres across), which makes this procedure even more difficult. For this reason, various signals are acquired, filtered, and finally fused, to provide the neurosurgeon with the exact location of the target. These signals come from preoperative medical imaging (such as MRI and CT), and from recordings of brain activity carried out during surgery using special brain-implanted electrodes. Using the method described in this paper, it is possible to construct a decision-support system that, during surgery, analyses signals recorded within the patient’s brain and classifies them as recorded within the STN or not. The constructed classifier discriminates signals with a sensitivity of 0.97 and a specificity of 0.96. The described algorithm is currently used for deep-brain stimulation surgeries among PD patients.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 3; 449-462
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-temporal analysis of vegetation reflectance using MERIS data in the Czech Republic
Autorzy:
Štych, Přemysl
Malíková, Lucie
Kříž, Jan
Holman, Lukáš
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2037394.pdf
Data publikacji:
2014-06-25
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
Tematy:
High temporal data
MERIS
Czech Republic
land cover
classification
Opis:
Accurate high temporal resolution data is a very important source of information for understanding processes in the landscape. High temporal and spectral resolution data enable the monitoring of dynamic landscape processes. For this reason, since 2008 a receiving station for Metosat, NOAA and Envisat data has been installed at the Department of Applied Geoinformatics and Cartography, Faculty of Science, Charles University in Prague. The aim of this study is to analyse the spectral characteristics of vegetation using MERIS data in the Czech Republic. Spectral characteristics of vegetation were examined both by analysing changes in reflectivity as well as by utilising vegetation indices. Vegetation in forests and agricultural land was evaluated. The results present the spectral characteristics of selected associations of vegetation based on MERIS data and a discussion of the methods of multitemporal classification of land cover.
Źródło:
Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2014, 18, 2; 30-34
0867-6046
2084-6118
Pojawia się w:
Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ontology-based access to temporal data with Ontop: A framework proposal
Autorzy:
Güzel Kalaycı, Elem
Brandt, Sebastian
Calvanese, Diego
Ryzhikov, Vladislav
Xiao, Guohui
Zakharyaschev, Michael
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330542.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
metric temporal logic
ontology based data access
SPARQL query
Ontop platform
logika temporalna
baza danych ontologiczna
język zapytań SPARQL
platforma Ontop
Opis:
Predictive analysis gradually gains importance in industry. For instance, service engineers at Siemens diagnostic centres unveil hidden knowledge in huge amounts of historical sensor data and use it to improve the predictive systems analysing live data. Currently, the analysis is usually done using data-dependent rules that are specific to individual sensors and equipment. This dependence poses significant challenges in rule authoring, reuse, and maintenance by engineers. One solution to this problem is to employ ontology-based data access (OBDA), which provides a conceptual view of data via an ontology. However, classical OBDA systems do not support access to temporal data and reasoning over it. To address this issue, we propose a framework for temporal OBDA. In this framework, we use extended mapping languages to extract information about temporal events in the RDF format, classical ontology and rule languages to reflect static information, as well as a temporal rule language to describe events. We also propose a SPARQL-based query language for retrieving temporal information and, finally, an architecture of system implementation extending the state-of-the-art OBDA platform Ontop.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 1; 17-30
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Patterns of spatio-temporal distribution as criteria for the separation of planktic foraminiferal species across the Danian-Selandian transition in Spain
Autorzy:
Arenillas, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/23054.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Paleobiologii PAN
Tematy:
spatial-temporal distribution
paleoecology
separation
foraminiferal species
Spain
Paleocene
taxonomy
Foraminifera
qualitative data
quantitative data
Eoglobigerina
Subbotina
Parasubbotina
Globanomalina
Luterbacheria
Acarinina
Igorina
Morozovella
Praemurica
Chiloguembelina
Zeauvigerina
morphology
Acarinina trinidadensis
Praemurica inconstans
Acarinina praecursoria
Acarinina uncinata
Morozovella conicontruncata
Morozovella angulata
Morozovella cf.albeari
Igorina albeari
Opis:
Danian–Selandian (D–S) planktic foraminiferal taxonomy and paleoecology, including the most problematic index−species of biochronological schemes, are here revised based on qualitative and quantitative data from the Caravaca and Zumaia sections, Spain. As a first step the morphological and microtextural diagnostic characters are revised in order to achieve appropriate morphological distinctions of the investigated species. The analysis of latitudinal preferences of the planktic foraminiferal species deduced from a comparison of their relative abundances at Caravaca (western Tethyan subtropical waters) and Zumaia (central North Atlantic warm temperate waters) in suite with a statistical comparison of quantitative stratigraphic distributions of the species at Caravaca have shown several divergences in their patterns of spatio−temporal distribution (i.e., in their latitudinal preferences and quantitative stratigraphic distributions). This analysis allowed taxonomical separation of 41 species from the following genera: Eoglobigerina, Subbotina, Parasubbotina, Globanomalina, Luterbacheria, Acarinina, Igorina, Morozovella, Praemurica, Chiloguembelina, and Zeauvigerina. Morphologically convergent species pairs such as Acarinina trinidadensis and Praemurica inconstans, Acarinina praecursoria and Acarinina uncinata, Morozovella conicontruncata and Morozovella angulata, or Morozovella cf. albeari and Igorina albeari, are well differentiated using aforementioned criteria. Since some of the species are index−taxa, the taxonomic refinements are essential to clarify and compare the planktic foraminiferal zonations from the Danian–Sealandian transition. A new lower/higher (L/H) latitude taxa ratio is proposed for paleoclimatic interpretations based on the paleoecological and quantitative studies. Fluctuations in L/H ratio in the Caravaca section suggest three climate warming events during the D–S transition, one of them probably occurring at the D–S boundary.
Źródło:
Acta Palaeontologica Polonica; 2012, 57, 2
0567-7920
Pojawia się w:
Acta Palaeontologica Polonica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Performance evaluation of deep neural networks applied to speech recognition : RNN, LSTM and GRU
Autorzy:
Shewalkar, Apeksha
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91735.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
spectrogram
connectionist temporal classification
TED-LIUM data set
Opis:
Deep Neural Networks (DNN) are nothing but neural networks with many hidden layers. DNNs are becoming popular in automatic speech recognition tasks which combines a good acoustic with a language model. Standard feedforward neural networks cannot handle speech data well since they do not have a way to feed information from a later layer back to an earlier layer. Thus, Recurrent Neural Networks (RNNs) have been introduced to take temporal dependencies into account. However, the shortcoming of RNNs is that long-term dependencies due to the vanishing/exploding gradient problem cannot be handled. Therefore, Long Short-Term Memory (LSTM) networks were introduced, which are a special case of RNNs, that takes long-term dependencies in a speech in addition to shortterm dependencies into account. Similarily, GRU (Gated Recurrent Unit) networks are an improvement of LSTM networks also taking long-term dependencies into consideration. Thus, in this paper, we evaluate RNN, LSTM, and GRU to compare their performances on a reduced TED-LIUM speech data set. The results show that LSTM achieves the best word error rates, however, the GRU optimization is faster while achieving word error rates close to LSTM.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2019, 9, 4; 235-245
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problems with storing temporal data
Problemy ze składowaniem danych temporalnych
Autorzy:
Rybak, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341067.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
struktury danych
drzewa
dane temporalne
bazy danych
relacyjne bazy danych
temporal data
relational databases
data structures
B-Tree
Opis:
Article shows problems with storing temporal data. It describes tree structures used to storę it, and problems with them. Then it describes using relational databases for storing temporal data, and how features provided in relational databases can be used to over-come problems present when trees are used to store temporal data.
Artykuł przedstawia problemy implementacyjne związane z przechowywaniem danych temporalnych. Opisuje struktury drzewiaste, które mogą być użyte do przechowywania temporalnych danych oraz problemy z nimi związane. Przedstawia sposób użycia relacyjnych baz danych do przechowywania danych temporalnych, jakie wiążą się z tym problemy, jak można wykorzystać możliwości oferowane przez bazy danych do ułatwienia imple-menacji. Opisuje problemy z wydajnością oraz sposób ich rozwiązania w relacyjnych bazach danych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2007, 2; 121-140
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 23

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies