Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "temporal data" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 23
Tytuł:
A framework for event based modeling and analysis
Autorzy:
Granat, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308870.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
event mining
temporal data mining
telecommunications
Opis:
In this paper we will present a framework for modeling and management of complex systems. There are various approaches for modeling of these systems. One of the approaches is events driven modeling and management of complex system. Such approach is needed in information systems that provide information in real-time. Most of the existing modeling approaches use only information about type of event and the time when an event occurs. However, in the databases we can store and then we can use much richer information about events. This information might be structured as well as unstructured. There are new challenges in algorithms development in case of description of event by various attributes.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2006, 4; 88-90
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Event mining based on observations of the system
Autorzy:
Granat, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309058.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
event mining
temporal data mining
telecommunications
Opis:
Event mining is becoming a challenging area of research. Event in system analysis is not a new concept. It has been used in Petri nets, stochastic modeling, etc. However, there are new opportunities that come from the large amount of data that is stored in various databases. In this paper we will focus on formulating the event mining tasks that consider observations of the system as well as internal and external events.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2005, 3; 87-90
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-temporal analysis of vegetation reflectance using MERIS data in the Czech Republic
Autorzy:
Štych, Přemysl
Malíková, Lucie
Kříž, Jan
Holman, Lukáš
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2037394.pdf
Data publikacji:
2014-06-25
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
Tematy:
High temporal data
MERIS
Czech Republic
land cover
classification
Opis:
Accurate high temporal resolution data is a very important source of information for understanding processes in the landscape. High temporal and spectral resolution data enable the monitoring of dynamic landscape processes. For this reason, since 2008 a receiving station for Metosat, NOAA and Envisat data has been installed at the Department of Applied Geoinformatics and Cartography, Faculty of Science, Charles University in Prague. The aim of this study is to analyse the spectral characteristics of vegetation using MERIS data in the Czech Republic. Spectral characteristics of vegetation were examined both by analysing changes in reflectivity as well as by utilising vegetation indices. Vegetation in forests and agricultural land was evaluated. The results present the spectral characteristics of selected associations of vegetation based on MERIS data and a discussion of the methods of multitemporal classification of land cover.
Źródło:
Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2014, 18, 2; 30-34
0867-6046
2084-6118
Pojawia się w:
Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data mining and complex telecommunications problems modeling
Autorzy:
Granat, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307805.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
decision support system
telecommunications
dynamic information systems
temporal data mining
Opis:
The telecommunications operators have to manage one of the most complex systems developed by human beings. Moreover, the new technological developments, the convergence of voice and data networks and the broad range of services still increase this complexity. Such complex object as telecommunication network requires advanced software tools for their planning and management. Telecommunications operators collect large volumes of the data in various databases. They realize that the knowledge in these huge databases might significantly improve various organizational strategic and operational decisions. However, this knowledge is not given explicitly, it is hidden in data. Advanced methods and algorithms are being developed for knowledge extracting. In this paper we will focus on using data mining for solving selected problems in telecommunication industry. We will provide a systematic overview of various telecommunications applications.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2003, 3; 115-120
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of spatiotemporal data to predict traffic conditions aiming at a smart navigation system for sustainable urban mobility
Autorzy:
Kyriakou, Kalliopi
Lakakis, Konstantinos
Savvaidis, Paraskevas
Basbas, Socrates
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/223718.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
spatio-temporal data
travel time prediction
smart navigation
urban mobility
Opis:
Urban traffic congestion created by unsustainable transport systems and considered as a crucial problem for the urbanised areas provoking air pollution, heavy economic losses due to the time and fuel wasted and social inequity. The mitigation of this problem can improve efficiency, connectivity, accessibility, safety and quality of life, which are crucial parameters of sustainable urban mobility. Encouraging sustainable urban mobility through smart solutions is essential to make the cities more liveable, sustainable and smarter. In this context, this research aims to use spatiotemporal data that taxi vehicles adequately provide, to develop an intelligent system able to predict traffic conditions and provide navigation based on these predictions. GPS (Global Positioning System) data from taxi are analysed for the case of Thessaloniki city. Trough data mining and map-matching process, the most appropriate data are selected for travel time calculations and predictions. Several algorithms are investigated to find the optimum for traffic states prediction for the specific case study concluding that ANN (Artificial Neural Networks) outperforms. Then, a new road network map is created by producing spatiotemporal models for every road segment under investigation through a linear regression implementation. Moreover, the possibility to predict vehicle emissions from travel times is investigated. Finally, an application with a graphical user interface is developed, that navigates the users with the criteria of the shortest path in terms of trip length, travel time shortest path and “eco” path. The outcome of this research is an essential tool for drivers to avoid congestion spots saving time and fuel, for stakeholders to reveal the problematic of the road network that needs amendments and for emergency vehicles to arrive at the emergency spot faster. Besides that, according to an indicator-based qualitative assessment of the proposed navigation system, it is concluded that it contributes significantly to environmental protection and economy enhancing sustainable urban mobility.
Źródło:
Archives of Transport; 2019, 52, 4; 27-46
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using temporal process model to recover lost data
Użycie modelu temporalnego w celu odzyskania utraconych danych
Autorzy:
Rybak, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341177.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
dane temporalne
dane przestrzenne
analiza danych
odzyskiwanie danych
temporal data
spatial data
data mining
data recovery
Opis:
Article describes data gathered during 23rd Chaos Communication Congress held in Berlin in December 2006. It presents characteristics of data set describing movements of participants in conference venue and errors present in it. The main part of article is description of attempts of recovering lost data, problems with it, and how different information present in data set can help with restoring lost parts. To recover lost data spatial dependencies and temporal model of Sputnik system were used.
Artykuł przedstawia dane zgromadzone podczas konferencji Chaos Communication Congress która odbyła się w grudniu 2006r. w Berlinie. Dane pochodzą z systemu Sputnik który monitorował ruch uczestników konferencji. Pierwszy rozdział to krótka prezentacja danych oraz obecnych w nich błędów. Główną część artykułu stanowi opis prób odzyskania danych, które zostały utracone na skutek błędu w oprogramowaniu systemu Sputnik. Opisane są sposoby odzyskiwania tych danych oraz ich rezultaty. Do odzyskania został użyty temporalny model działania systemu oraz zależności przestrzenne obecne w danych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2008, 3; 111-127
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reception of the New Framework for Implementing Temporal Big Data Analytics in Organizations
Recepcja nowych ram dla wdrożenia temporalnej analityki big data w organizacjach
Autorzy:
Mach-Król, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2197831.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
temporal big data
implementation framework
temporal big data analytics (TBDA)
leagile approach
temporalne big data
ramy implementacji
temporalna analiza big data
podejście leagile
Opis:
The main goal of this study was to present the reception of the new framework for implementing temporal big data analytics (TBDA) in organizations. This research also aimed at verifying the correctness and usefulness of the proposed framework by means of a focus group interview. The need for TBDA is described, and the proposed framework briefly outlined. Finally, the results of the focus group interview are presented. The proposed conceptual framework was positively verified. The most important findings of this study are: proving that effective implementation of big data analytics in companies requires consideration of time; demonstrating the usefulness of the leagile approach in the implementation of TBDA in companies; positive verification of the comprehensive conceptual framework for TBDA implementation in organizations.
Głównym celem artykułu jest przedstawienie recepcji nowych ram wdrażania temporalnej analizy big data (TBDA – Temporal Big Data Analytics) w organizacjach. Jednocześnie badania mają na celu zweryfikowanie poprawności i użyteczności proponowanych ram. Weryfikacja została przeprowadzona za pomocą zogniskowanego wywiadu grupowego. W artykule wskazano potrzebę TBDA, pokrótce przedstawiono proponowane ramy implementacji tego rozwiązania oraz przedstawiono wyniki zogniskowanego wywiadu grupowego. Zaproponowane ramy konceptualne zostały zweryfikowane pozytywnie. Najważniejsze wnioski z tego badania to: udowodniono, że skuteczne wdrożenie analityki big data w firmach wymaga uwzględnienia czasu; wykazano przydatność podejścia leagile we wdrażaniu TBDA w organizacjach; pozytywnie zweryfikowano kompleksowe ramy koncepcyjne wdrożenia TBDA w organizacjach.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2022, 2; 28-48
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie triangulacji do wizualizacji kartograficznej i analizy zmian danych czasowo-przestrzennych
Application of triangulation for cartographic visualization and change analysis of spatio-temporal data
Autorzy:
Kurpiel, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346110.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
GIS
wizualizacja kartograficzna
dane czasowo-przestrzenne
Space Time Cube
cartographic visualization
spatio-temporal data
Opis:
Wizualizacja danych czasowo-przestrzennych opiera się głównie na wykorzystaniu odpowiednio dobranych metod kartograficznych. Można wyróżnić dwa zasadnicze podejścia do powyższego problemu: wykorzystanie animacji lub sekwencji obrazów, bądź jednoczesne wyświetlanie warstw prezentujących stany obiektów w danych stanach czasowych. Pierwsza z metod świetnie nadaje się do oddania charakteru zjawiska oraz głównego trendu zmian w czasie, jednak nie jest najlepszym rozwiązaniem dla szczegółowych analiz w wielu stanach czasowych. Druga grupa metod (do której należy między innymi Space Time Cube), w której cechy przestrzenne obiektów prezentowane są w dwóch wymiarach, a trzecim wymiarem pozostaje czas, lepiej nadaje się do szczegółowych analiz. W pracy zaproponowano wykorzystanie triangulacji do wizualizacji i parametryzacji zmian czasowo-przestrzennych. Metoda ta opiera się na połączeniu zmodyfikowanej metody Space Time Cube z triangulacją. Atutem prezentowanego rozwiązania jest możliwość adaptacji klasycznych analiz przestrzennych na potrzeby opisu zmian w czasie geometrii obiektów przestrzennych.
Visualisations of spatio-temporal data are mainly based on appropriately selected cartographic methods. Two main approaches to this problem exist: the use of animation or a sequence of images or simultaneous display of layers presenting the state of the objects in given time steps. In the second group of methods (for example Space Time Cube), the spatial characteristics of objects are presented in two dimensions and the third dimension is time. This group of methods is more suitable for detailed analysis. In this paper the use of triangulation for visualisation and analysis of spatio-temporal changes is presented. The presented method is based on combination of the modified Space Time Cube method and triangulation. The advantage of this solution is the possibility to adapt the classic spatial analysis for the description of changes during determination of the geometry of spatial objects.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2017, 15, 3(78); 309-318
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problems with storing temporal data
Problemy ze składowaniem danych temporalnych
Autorzy:
Rybak, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341067.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
struktury danych
drzewa
dane temporalne
bazy danych
relacyjne bazy danych
temporal data
relational databases
data structures
B-Tree
Opis:
Article shows problems with storing temporal data. It describes tree structures used to storę it, and problems with them. Then it describes using relational databases for storing temporal data, and how features provided in relational databases can be used to over-come problems present when trees are used to store temporal data.
Artykuł przedstawia problemy implementacyjne związane z przechowywaniem danych temporalnych. Opisuje struktury drzewiaste, które mogą być użyte do przechowywania temporalnych danych oraz problemy z nimi związane. Przedstawia sposób użycia relacyjnych baz danych do przechowywania danych temporalnych, jakie wiążą się z tym problemy, jak można wykorzystać możliwości oferowane przez bazy danych do ułatwienia imple-menacji. Opisuje problemy z wydajnością oraz sposób ich rozwiązania w relacyjnych bazach danych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2007, 2; 121-140
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analytics and data science applied to the trajectory outlier detection
Autorzy:
Lopez, Alexis J.
Quintero, Perfecto M.
Hernandez, Ana K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117731.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
spatial-temporal data
trajectory outlier detection
trajectory clustering
dane przestrzenno-czasowe
wykrywanie wartości odstających trajektorii
grupowanie trajektorii
Opis:
Nowadays, logistics for transportation and distribution of merchandise are a key element to increase the competitiveness of companies. However, the election of alternative routes outside the panned routes causes the logistic companies to provide a poor-quality service, with units that endanger the appropriate deliver of merchandise and impacting negatively the way in which the supply chain works. This paper aims to develop a module that allows the processing, analysis and deployment of satellite information oriented to the pattern analysis, to find anomalies in the paths of the operators by implementing the algorithm TODS, to be able to help in the decision making. The experimental results show that the algorithm detects optimally the abnormal routes using historical data as a base.
Źródło:
Applied Computer Science; 2020, 16, 2; 5-17
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Elastyczność funkcji dopasowań na rynku pracy w Polsce
Matching Function Elasticities on the Polish Labor Market with Respect to Stock and Flow Variables
Autorzy:
Gałecka-Burdziak, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/575606.pdf
Data publikacji:
2012-04-30
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
funkcja dopasowań
model losowy
model zasobowo-strumieniowy
agregacja czasowa danych
matching function
random matching
stock-flow matching
temporal data aggregation
Opis:
The article is concerned with a process of adjustment between job seekers and vacancies on Poland’s labor market from 1998 to 2010. The process is known as labor market matching. The aim of the paper is to estimate matching function elasticities on the basis of quarterly data with respect to stock variables (unemployment stock and vacancy stock) and flow variables (unemployment inflow and vacancy inflow). The empirical analysis is based on estimates of both random and non-random matching function models, including temporal data aggregation, which makes it possible to determine the main determinants of job creation. The results confirm the importance of flow variables, while not disproving the assumptions of the random matching model, the author says. The latter model may apply to those matches where luck is a key factor in gathering information about job offers, Gałecka-Burdziak adds. The parameter estimates made by the author suggest constant returns to scale. The matching function elasticities in random matching are around 0.6-0.7 with respect to the unemployment stock and 0.3 for the vacancy stock. In the case of non-random matching elasticities, the figures are around 0.6 and 0.1 for the stock variables – unemployment and vacancy respectively – and 0.25 and 0.15 for the inflow of the unemployed and vacancies respectively.
Artykuł podejmuje próbę scharakteryzowania procesu dopasowań pomiędzy uczestnikami rynku pracy – osobami poszukującymi zatrudnienia oraz wolnymi miejscami pracy w Polsce na podstawie danych kwartalnych w okresie 1998-2010. Celem opracowania jest wyznaczenie zakresu wartości elastyczności funkcji względem zmiennych zasobowych (zasobu bezrobotnych oraz zasobu wakatów) oraz strumieniowych (napływu bezrobotnych oraz napływu wakatów). Metodyka analizy związana jest z oszacowaniami parametrów modeli zasobowego oraz zasobowo-strumieniowego łączenia uczestników rynku pracy, również z uwzględnieniem problemu agregacji czasowej danych, co umożliwia określenie relatywnej istotności poszczególnych wielkości ekonomicznych przy kreacji zatrudnienia. Otrzymane wyniki potwierdzają duże znaczenie wielkości strumieniowych w opisie badanego mechanizmu, nie odrzucając założeń modelu losowego. Jego specyfika może odzwierciedlać przykładowo tę część dopasowań, gdzie znaczenie ma szczęście zdobycia informacji o danej ofercie pracy. Uzyskane oceny parametrów strukturalnych sugerują występowanie stałych efektów skali z elastycznością funkcji dopasowań względem zasobu bezrobotnych na poziomie 0,6-0,7 oraz zasobu wakatów 0,3 w przypadku modelu zasobowego. W przypadku modelu zasobowo-strumieniowego wyniki oszacowań wskazują elastyczność funkcji na poziomie około 0,6 i 0,1 względem zasobów odpowiednio bezrobotnych i wolnych miejsc pracy oraz 0,25 i 0,15 względem napływu odpowiednio bezrobotnych i wolnych miejsc pracy.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2012, 255, 4; 109-126
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza nieliniowych składowych głównych dla danych czasowo‑przestrzennych geograficznie ważonych
Nonlinear Principal Component Analysis for Geographically Weighted Temporal‑spatial Data
Autorzy:
Krzyśko, Mirosław
Łukaszonek, Wojciech
Ratajczak, Waldemar
Wołyński, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658130.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
nieliniowa analiza składowych głównych
dane geograficznie ważone
dane czasowo‑przestrzenne
nonlinear principal component analysis
geographically weighted data
temporal‑spatial data
Opis:
Schölkopf, Smola and Müller (1998) have proposed a nonlinear principal component analysis (NPCA) for fixed vector data. In this paper, we propose an extension of the aforementioned analysis to temporal‑spatial data and weighted temporal‑spatial data. To illustrate the proposed theory, data describing the condition of state of higher education in 16 Polish voivodships in the years 2002–2016 are used.
Schölkopf, Smola i Müller (1998) zaproponowali analizę nieliniowych składowych głównych (NPCA) dla ustalonych danych wektorowych. Niniejszy artykuł zawiera rozszerzenie tej metody na dane czasowo‑przestrzenne oraz czasowo‑przestrzenne geograficznie ważone. Każdy obiekt jest scharakteryzowany za pomocą macierzy Xi, rozmiaru T × p, zawierającej wartości p cech zaobserwowanych w T momentach czasowych, i = 1, …, n. Macierze te są przekształcane nieliniowo do przestrzeni Hilberta i budowana jest scentrowana macierz jądrowa. Ostatecznie macierz ta jest podstawą konstrukcji nieliniowych składowych głównych. W przypadku danych geograficznie ważonych macierz Xizostaje zastąpiona macierzą wiXi, gdzie wijest dodatnią wagą geograficzną związaną z i‑tym miejscem obserwacji, i = 1, …, n. Teoria zilustrowana jest przykładem dotyczącym stanu szkolnictwa wyższego w 16 polskich województwach, notowanego w latach 2002–2016.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 4, 337; 169-181
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analyzing certain temporal dependences in Netflix data
Analiza wybranych zależności czasowych w danych Netflix
Autorzy:
Łupińsla-Dubicka, A.
Drużdżel, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341143.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
zależności czasowe
Netflix
data analysis
temporal dependences
Opis:
Netflix (see http://www.netflix.com/), an American Internet-based movie rental company, uses data mining in their recommendation system. In October 2006 Netflix made a huge data base of their users and movie evaluations available to the community and announced a million dollars prize to the team that beats the accuracy of their recommendations by at least 10%. The data have since become an object of interest of the machine learning community. In this paper, we focus on one aspect of the data that, to our knowledge, has been overlooked — their temporal dependences. We have looked at the impact of the day of the week, month of the year, length of membership, month from the start of Netflix, etc., on the average evaluation.
Działający w Stanach Zjednoczonych Ameryki Netflix (http://www.netflix. com/) jest jedną z największych na świecie internetowych wypożyczalni filmów. W celu uzyskania wyższej jakości proponowanych przez system ocen filmów, w październiku 2006 roku Netflix udostępnił bazę danych użytkowników oraz ich ocen i ogłosił nagrodę dla tego, kto uzyska co najmniej 10-cio procentową poprawęw stosunku do wyników Cinematch (RMSE=0.9525). W tym artykule postawiliśmy sobie za cel zbadanie, czy zalezności czasowe, takie jak dzień tygodnia lub długość członkostwa, są w stanie zwiększyć jakość prognozowania.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2008, 3; 67-82
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Performance evaluation of deep neural networks applied to speech recognition : RNN, LSTM and GRU
Autorzy:
Shewalkar, Apeksha
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91735.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
spectrogram
connectionist temporal classification
TED-LIUM data set
Opis:
Deep Neural Networks (DNN) are nothing but neural networks with many hidden layers. DNNs are becoming popular in automatic speech recognition tasks which combines a good acoustic with a language model. Standard feedforward neural networks cannot handle speech data well since they do not have a way to feed information from a later layer back to an earlier layer. Thus, Recurrent Neural Networks (RNNs) have been introduced to take temporal dependencies into account. However, the shortcoming of RNNs is that long-term dependencies due to the vanishing/exploding gradient problem cannot be handled. Therefore, Long Short-Term Memory (LSTM) networks were introduced, which are a special case of RNNs, that takes long-term dependencies in a speech in addition to shortterm dependencies into account. Similarily, GRU (Gated Recurrent Unit) networks are an improvement of LSTM networks also taking long-term dependencies into consideration. Thus, in this paper, we evaluate RNN, LSTM, and GRU to compare their performances on a reduced TED-LIUM speech data set. The results show that LSTM achieves the best word error rates, however, the GRU optimization is faster while achieving word error rates close to LSTM.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2019, 9, 4; 235-245
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SOLAP GIS in maritime research
Autorzy:
Drypczewski, K.
Stepnowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332276.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Akustyczne
Tematy:
spatio-temporal GIS
multidimensional data
fish biomass estimation
AIS
tracking vessel movement
Opis:
Multidimensional Geographical Information System is a system especially designed to acquire, distribute, analyze and visualize complicated spatio-temporal data. Modern Geographical Information System technology can provide easy-to-use, near real-time solutions to many problems from different areas of research. In the article, authors summarize recent works on Spatial Online Analytical Processing (SOLAP) and multidimensional Geographical Information System (GIS), discuss its capabilities and data structures used in spatio-temporal datasets, and propose its possible applications in maritime research.
Źródło:
Hydroacoustics; 2016, 19; 93-100
1642-1817
Pojawia się w:
Hydroacoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 23

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies