Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "techniczne zużycie budynku" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Wybrane metody eksploracji danych i uczenia maszynowego w analizie stanu uszkodzeń oraz zużycia technicznego zabudowy terenów górniczych
    Selected methods of data mining and machine learning in risk analysis for developments located in mining areas
    Autorzy:
    Firek, K.
    Rusek, J.
    Wodyński, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/164216.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
    Tematy:
    uczenie się maszynowe
    wydobywanie danych
    techniczne zużycie budynku
    uszkodzenie budynku
    wpływ eksploatacji
    machine learning
    data mining
    technical wear of building
    damage of building
    mining effects
    Opis:
    W referacie przedstawiono metodykę oraz wyniki badań wpływu oddziaływań eksploatacji górniczej na zabudowę powierzchni, które zostały przeprowadzone w ostatnich latach w Katedrze Geodezji Inżynieryjnej i Budownictwa AGH. Obejmowały one modelowanie przebiegu zużycia technicznego budynków metodami uczenia maszynowego oraz analizę zakresu i intensywności ich uszkodzeń z zastosowaniem metod eksploracji danych. Uzyskane wyniki potwierdzają przydatność zastosowanych metod do rozwiązywania zagadnień związanych z budownictwem na terenach górniczych.
    This paper presents the methodology and results of the studies on the influence of mining impacts on developments located in mining areas, which have been performed in recent years at the Department of Engineering Surveying and Civil Engineering of AGH University of Science and Technology. The studies included modeling the course of technical wear of buildings, by the methods of machine learning, as well as the analysis of the scope and intensity of their damage with the methods of data mining. The obtained results confirm the usefulness of the methods to solve the issues related to construction in mining areas.
    Źródło:
    Przegląd Górniczy; 2016, 72, 1; 50-55
    0033-216X
    Pojawia się w:
    Przegląd Górniczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluating the contribution of the most common types of damage on the degree of technical wear of masonry buildings located in mining areas
    Ocena udziału najczęściej występujących typów uszkodzeń w stopniu zużycia technicznego budynków murowanych usytuowanych na terenach górniczych
    Autorzy:
    Firek, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/386192.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    zużycie techniczne budynku
    uszkodzenia budynku
    oddziaływania górnicze
    technical wear of building
    damage of building
    mining impacts
    Opis:
    This paper presents a proposal to evaluate the contribution of the most common types of damage to the technical wear of buildings in mining areas. The database which includes 122 single-family residential buildings of traditional masonry construction, not older than 26 years, located in the Upper Silesian Coal Basin, was the base of the research. In the first stage, based on the analysis of the study group of the buildings, 11 most common categories of damage as well as irregularity of structural elements and finishes were identified. To evaluate the extent and frequency of damage, a 4-point qualitative scale was applied. Then, using methods of mathematical statistics, a contribution of particular types of damage to the extent of technical wear of the analyzed buildings was examined. As a result, it was concluded that initially accepted and statistically significant types of damage jointly explain about 50% of the variation of technical wear of the studied buildings. The largest, around 20% on average, contribution to the degree of the wear was obtained in the case of the damage to the bearing walls together with the finishing layers.
    W artykule przedstawiono propozycję oceny udziału najczęściej występujących typów uszkodzeń w stopniu zużycia technicznego zabudowy terenów górniczych. Podstawę badań stanowiła baza danych obejmująca 122 jednorodzinnych budynków mieszkalnych o tradycyjnej konstrukcji murowanej, liczących nie więcej niż 26 lat, znajdujących się w Górnośląskim Zagłębiu Węglowym. W pierwszym etapie pracy na podstawie analizy badanej grupy budynków określono 11 najczęściej występujących kategorii uszkodzeń i nieprawidłowości elementów konstrukcyjnych i wykończeniowych. Do oceny zakresu i częstości występowania uszkodzeń, zastosowano 4-stopniową skalę jakościową. Następnie posługując się metodami statystyki matematycznej zbadano udział poszczególnych typów uszkodzeń w stopniu zużycia technicznego analizowanej zabudowy. W efekcie stwierdzono, że przyjęte wstępnie i istotne w sensie statystycznym kategorie uszkodzeń tłumaczą łącznie około 50% zmienności zużycia technicznego badanych budynków. Największy, średnio około 20-procentowy, wkład w wartość stopnia zużycia uzyskano w przypadku uszkodzeń ścian nośnych wraz z warstwami wykończeniowymi.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2013, 7, 2; 29-34
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybrane problemy oceny stanu technicznego obiektów budowlanych w świetle obowiązującego prawa i stosowanej metodyki
    Selected issues in assessing the technical state of buildings considering the law in force and applicable methodology
    Autorzy:
    Zabielski, Jacek
    Szafranko, Elżbieta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1857853.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polski Związek Inżynierów i Techników Budownictwa
    Tematy:
    ocena stanu technicznego
    obiekt budowlany
    przepis prawny
    metodyka
    utrzymanie obiektu
    budynek mieszkalny
    klasyfikacja stanu technicznego
    zużycie techniczne budynku
    technical condition assessment
    building object
    legal regulation
    methodology
    object maintenance
    apartment building
    technical condition classification
    technical wear of building
    Opis:
    Ocena stanu technicznego obiektów budowlanych jest podstawową czynnością niezbędną do planowania remontów i napraw, a w efekcie do utrzymania budynków i budowli w należytym stanie technicznym zapewniającym ich bezpieczeństwo. Oceny te prowadzone są zgodnie z obowiązującymi przepisami oraz metodyką. Jednak zarówno metody oceny, jak i format protokołów mogą wzbudzać pewne wątpliwości. W artykule przedstawiono krótki przegląd obowiązujących przepisów oraz literatury, a całość uzupełnia krótka analiza przykładowej oceny obiektu o konstrukcji murowej.
    Assessment of the technical condition of buildings is a basic activity necessary to plan repairs and, as a result, to maintain buildings and structures in a proper technical condition ensuring their safety. These assessments are carried out in accordance with applicable regulations and methodology. However, both the evaluation methods and the format of the protocols may raise some doubts. The article presents a short overview of the applicable regulations and literature, and the whole is complemented by a short analysis of an exemplary assessment of an object with a masonry structure.
    Źródło:
    Przegląd Budowlany; 2021, 92, 7-8; 108-112
    0033-2038
    Pojawia się w:
    Przegląd Budowlany
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Support Vector Machine in the analysis of the technical state of development in the LGOM mining area
    Zastosowanie metody Support Vector Machine w analizie stanu technicznego za budowy terenu górniczego LGOM
    Autorzy:
    Rusek, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365604.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    Support Vector Machine
    influence of mining
    structure resistance
    technical wear
    technical condition
    wpływy górnicze
    odporność budynku
    zużycie techniczne
    stan techniczny
    Opis:
    The paper presents the results of the analysis of technical wear of buildings located within impact of mining plant in the Legnica - Głogów Copper District ( LGOM ). The study used method related to neural networks, support vector (Support Vector Machine) in regression approach ε-SVR (Support Vector Regression). The aim of the study was to assess the impact of variables describing the structural protection and renovations on the course modeled phenomenon. The basis for the analysis was created model of technical wear of buildings in the form of a network ε-SVR. In addition to the variables determining the level of structural protection and renovations in the model included variables describing: terrain deformation, mining intensity tremors and the age of the buildings. The choice of model parameters were performed using, as gradientlessness optimization method, genetic algorithm. Based on the established model ε-SVR two types of sensitivity analysis were applied. Assessing the impact of the structural protections have been studying by the analysis of variability of the gradient vector for the modeled hypersurface. The analysis of the impact of renovations on the course modeled process was carried out based on the comparator simulation results of ε-SVR model. The results confirmed the usefulness of the methodology of research and allowed to draw important conclusions on the impact of analyzed factors on the technical wear traditional buildings LGOM.
    W pracy przedstawiono wyniki analizy zużycia technicznego budynków zlokalizowanych w zasięgu wpływów eksploatacji górniczej na terenie Legnicko-Głogowskiego Okręgu Miedziowego (LGOM). W badaniach zastosowano pokrewną sieciom neuronowym metodę wektorów podpierających (Support Vector Machine) w podejściu regresyjnym ε-SVR (Support Vector Regression). Celem badań było uzyskanie oceny wpływu zmiennych opisujących zabezpieczenia konstrukcyjne i remonty na przebieg modelowanego zjawiska. Podstawą do analiz był utworzony model zużycia technicznego budynków w postaci sieci ε-SVR. Oprócz zmiennych określających poziom zabezpieczeń konstrukcyjnych i remontów, w modelu uwzględniono zmienne opisujące: deformacje terenu pochodzenia górniczego, intensywność wstrząsów oraz wiek budynków. Dobór parametrów modelu przeprowadzono z wykorzystaniem, jako bezgradientowej metody optymalizacyjnej, algorytmu genetycznego. Bazując na utworzonym modelu ε-SVR przeprowadzono dwurodzajową analizę wrażliwości. Oceny wpływu zabezpieczeń konstrukcyjnych dokonano badając zmienność wektora gradientu modelowanej hiperpowierzchni. Natomiast analiza wpływu remontów na przebieg modelowanego procesu została przeprowadzona na bazie komparacji wyników symulacji modeluε-SVR. Wyniki badań potwierdziły przydatność przyjętej metodyki badań oraz pozwoliły na sformułowanie istotnych wniosków dotyczących wpływu analizowanych czynników na zużycie techniczne tradycyjnej zabudowy LGOM.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 1; 54-61
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies