Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "tablice dwudzielcze" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Power analysis of independence testing for contingency tables
    Analiza porównawcza testu niezależności dla tablic dwudzielczych
    Autorzy:
    Sulewski, P.
    Motyka, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221998.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
    Tematy:
    two-way contingency table
    independence test
    Monte Carlo method
    tablice dwudzielcze
    test niezależności
    metoda Monte Carlo
    Opis:
    Six tests for independence in a two-way contingency table namely chi-squared test, log likelihood ratio test, Neyman-modified chi-squared test, Kullback-Leibler test, Freeman-Tukey test, Cressie-Read test, were examined. It was accomplished with the Monte Carlo method. The Goodman-Kruskal τ index was used to fix dependence in two-way contingency table in Monte Carlo experiments. The examination consisted in determining power functions of the tests. Next, the power functions were compared to each other. It was revealed that differences in power are negligible.
    W artykule zbadano sześć testów niezależności dla tablic dwudzielczych, do których należą: test chi-kwadrat Pearsona, test największej wiarygodności, test Neymana, test Kullbacka-Leiblera, test Freemana-Tukeya, test Cressiego-Reada. Dokonano tego metodą Monte Carlo. Wyniki są do siebie podobne. Na wyróżnienie zasługują test chi-kwadrat Pearsona oraz test Cressiego-Reada. Można uznać, że jakość tych dwóch testów (wyrażona w funkcji mocy) jest porównywalna, ale lepsza od pozostałych. Index τ Goodmana-Kruskala wykorzystano do badania zależności w tablicach dwudzielczych za pomocą eksperymentów Monte Carlo.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2015, R. 56 nr 1 (200), 1 (200); 37-46
    0860-889X
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena zdolności tablic dwudzielczych do wykrywania związku między uporządkowanymi cechami typu jakościowego
    Ability Evaluation of Two-Celled Tables to Detect the Relationship Between the Ordered Features of Qualitative Type
    Évaluation de la capacité des tableaux à deux dimensions à détecter de la corrélation entre les caractères qualitatifs ordonnés
    Оценка способности двухразделительных таблиц для обнаружения связи между упорядоченными характеристиками качественного типа
    Autorzy:
    Sulewski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/544090.pdf
    Data publikacji:
    2015-05
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Metodologia badań statystycznych
    Testy statystyczne
    statystyka chi-kwadrat
    tablice dwudzielcze
    moc testu
    symulacje Monte Carlo
    VBA
    Methodology of statistical surveys
    Statistical tests
    chi-square statistic
    two-way contingency table
    Power of test
    Monte Carlo simulations
    Opis:
    Предложенная Пирсоном в 1900 г. статистика χ2xy, является все еще са-мым важным измерителем для обследования независимости характеристик, тем более что она имеет свое расширение для трехразделительных таблиц и выше. Тем не менее возникает вопрос, какой является способность двухраз-делительных таблиц для обнаружения связи между характеристиками, то есть какой является их мощность. Трудно ответить на этот вопрос на основе анализа, поэтому наилучшим способом кажется быть разра-ботка двухразделительных таблиц и определение мощности с использованием моделированных обследований. Для двухразделительной таблицы 2х2 возможным является также определение мощности критерия с использо-ванием анализа и сопоставления полученных результатов с эмпирическими значениями. Представленные в статье результаты позволяют заинтере-сованным читателям выяснить, в какой степени мощность двухраздел-ительных таблиц зависит от численности выборки и силы связи между характеристиками. Целью статьи является предоставление готовой компьютерной импле-ментации для обследования мощности критериев двухразделительных таблиц в виде файла в Интернете. Представленные теория и примеры по-зволяют анализировать мощность критериев с использованием стати-стики χ2 Пирсона, а также моделировать ход функции плотности и фун-кции распределения центрального и нецентрального распределения хи--квадрат.
    Zaproponowana przez Pearsona w 1900 r. statystyka χ2xy jest wciąż najważniejszym miernikiem do badania niezależności cech, tym bardziej że ma on swoje rozszerzenia dla tablic trójdzielczych i wyższych. Pojawia się jednak pytanie, jaka jest zdolność tablic dwudzielczych do wykrywania związku między cechami, czyli jaka jest ich moc? Trudno jest odpowiedzieć na to pytanie na podstawie analizy, dlatego najlepszym sposobem wydaje się być generowanie tablic dwudzielczych i określenie mocy poprzez badania symulacyjne. Dla tablicy dwudzielczej 2×2 możliwe jest także wyznaczenie mocy testów na drodze analitycznej i porównanie uzyskanych wyników z wartościami empirycznymi. Przedstawione w pracy wyniki pozwolą czytelnikowi zorientować się, w jakim stopniu moc tablic dwudzielczych zależy od liczebności próby oraz od siły związku między cechami. Celem pracy jest dostarczenie gotowej implementacji komputerowej do badania mocy testów tablic dwudzielczych w formie pliku zamieszczonego w Internecie. Przedstawiona teoria oraz zamieszczone przykłady pozwolą czytelnikom badać moc testów z wykorzystaniem statystyki χ2 Pearsona, a także modelować przebieg funkcji gęstości i dystrybuanty centralnego i niecentralnego rozkładu chi-kwadrat.
    Proposed by Pearson in 1900 χ2xy formula is still the most important measure to study the characteristics independence, especially since it has its extension for three variable and higher tables. The question is, what is the ability of two variable tables to detect relationship between features, what is their power. It is difficult to answer this question on the basis of the analysis. The best way seems to be generating two variable tables and determine power through simulation studies. For the 2x2 two variable table is it also possible to designate test power on the analytical way as well as comparison of obtained analytical results with empirical values. The work results will allow the reader to get an idea of the extent to which power of two variable tables depends on the sample size and the strength of the association between features. Aim of this study is to provide a ready computer implementation to test power of two variable tables stated as a set on the Internet. Presented theory and some examples will help readers to explore the test power using Pearson's X2 statistics and model the course of the density function and cumulative distribution central and non-central chi-square distribution.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 5; 1-16
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies