Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "sztuczna sztuczna inteligencja" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 556
Tytuł:
“You Can Get Lost When Standing Still Too.” On the Ways of Educating Lawyers
„Stojąc w miejscu też można zabłądzić.” O drogach kształcenia prawników
Autorzy:
Jabłońska-Bonca, Jolanta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1963103.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
Tematy:
Artificial intelligence
educating lawyers
interdisciplinary lawyer in business
lawyer-defender of justice
narcissism
illusory superiority
‘bullshitting’
homo zappiens
sztuczna inteligencja
kształcenie prawników
interdyscyplinarny prawnik w biznesie
prawnik obrońca sprawiedliwości
narcyzm
złudzenie ponadprzeciętności
„wciskanie kitu”
Opis:
“You can get lost when standing still too.” These words of Edward Stachura are a metaphor of the main proposition of the paper. It aims to suggest a way to “set the ball rolling” by designing the paths of education for lawyers anew, with civil society in mind, and not just thinking of the requirements of legal training. Lawyers with knowledge in the field of information technology, interdisciplinary lawyers for business, lawyers-guardians of the rule of law and justice all need study programmes to take their predispositions, goals, skills, and abilities – all at different levels – into account. The purpose of the article is to shed light on the extra-legal barriers hindering the taking of a practical step ahead. The author shows three main ways of educating lawyers and explains why they are so important and why they call for changes in study programmes. Next, the author points to the obstacles faced by reformers and suggests exploring their actual impact on education in law and the level thereof.
„Stojąc w miejscu też można zabłądzić”. Te słowa poety Edwarda Stachury stanowią metaforyczną tezę główną tekstu. Jego celem jest zaproponowanie sposobu „ruszenia z miejsca” dzięki nowemu zaprojektowaniu dróg kształcenia prawników dla społeczeństwa obywatelskiego, a nie głównie „pod wymagania na aplikacje”. Prawnicy mający wiedzę z zakresu informatyki, interdyscyplinarni prawnicy dla biznesu, prawnicy – strażnicy rządów prawa i sprawiedliwości – wymagają, aby programy uwzględniały ich predyspozycje, cele, umiejętności i to na różnym poziomie. Celem artykułu jest też wskazanie barier pozaprawnych utrudniających w praktyce zrobienie skutecznych kroków naprzód. Autorka wskazuje na trzy główne drogi kształcenia prawników i uzasadnia, dlaczego właśnie one są ważne i dlaczego wymagają zmian w programach studiów. Następnie wskazuje na bariery, które utrudniają prace reformatorskie i proponuje, aby zbadać, jaki mają faktyczny wpływ na poziom i sposób edukacji prawniczej
Źródło:
Krytyka Prawa. Niezależne Studia nad Prawem; 2020, 12, 2; 164-189
2080-1084
2450-7938
Pojawia się w:
Krytyka Prawa. Niezależne Studia nad Prawem
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
«Умные машины» – взов для этики и юриспруденции
“Smart Machines” – a Challenge for Ethics and Jurisprudence
„Inteligentne maszyny” – wyzwanie dla etyki i orzecznictwa
Autorzy:
Vasilev, Anton
Vasileva, Olga
Szpoper, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/565180.pdf
Data publikacji:
2019-01-20
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
юридическая техника
информационное общество
цифровая экономика
искусственный интеллект
роботы
legal technology
information society
digital economy
artificial intelligence
robots
technika prawna
społeczeństwo informacyjne
gospodarka cyfrowa
sztuczna inteligencja
roboty
Opis:
В статье рассматриваются юридические аспекты использования технологии искусственного интеллекта. Авторами отмечается слабое нормативное регулирование применения искусственного интеллекта в России с учетом активного и повсеместного внедрения данной технологии в различных сферах жизни. Разработки в сфере искусственного интеллекта поднимают очень серьезные вопросы этического и правового порядка. Среди юридических вопросов требуют решения такие как природа искусственного интеллекта, наличие правосубъектности, проблема ответственности за вред, причиненный искусственным интеллектом, влияние на юридическую профессию и т.п. Особое внимание в работе уделено необходимости выработки юридического понятия искусственного интеллекта в целях построения эффективной модели правового регулирования. В статье анализируются подходы к определению искусственного интеллекта в специальной и юридической литературе. Отмечается использование таких понятий как нейронные сети, машинное обучение, сверхразум, суперкомпьютеры. Отдельно упоминаются попытки легальных определений в Южной Корее и Европейском союзе. По итогам исследования авторами предложены следующие признаки искусственного интеллекта: наличие технического устройства или киберфизической системы; способность к принятию, обработке и передаче информации; способность к автономной работе; самобучение на основе анализа информации и приобретенного опыта; самосознание; мышление и способность к принятию самостоятельных решений.
The article deals with the legal aspects of the use of artificial intelligence technology. The authors emphasise a low level of normative regulations which concern the use of artificial intelligence in Russia, taking into account the active and widespread application of this technology in various spheres of life. Developments in the field of artificial intelligence raise very serious ethical and legal issues. Among legal issues, such as the nature of artificial intelligence, the existence of a legal personality, the problem of liability for damage caused by artificial intelligence, the impact on the legal profession, etc., need to be considered. Particular attention is paid to the need to develop a legal concept of artificial intelligence in order to build an effective model of legal regulation. The article analyzes the attempts to define artificial intelligence in specialist and legal literature. The use of such concepts as neural networks, machine learning, super intelligence, supercomputers is underlined. Single attempts to develop legal definitions in South Korea and the European Union are also mentioned. Following the results of the research, the authors proposed the following features of artificial intelligence: the existence of a technical device or cyberphysical system; ability to receive, process and transfer information; ability to work autonomously; self-learning based on the analysis of information and experience; self-awareness; thinking and the ability to make independent decisions.
Artykuł poświęcony jest zagadnieniom wykorzystania technologii sztucznej inteligencji. Autorzy podkreślają niski poziom regulacji normatywnych, dotyczących wykorzystania sztucznej inteligencji w Rosji, uwzględniając aktywne i powszechne zastosowanie tej technologii we wszystkich dziedzinach życia. Badania prowadzone nad sztuczną inteligencją odsłaniają bardzo ważne pytania o charakterze prawnym i etycznym. W dziedzinie prawa nierozwiązane pozostają takie kwestie, jak natura sztucznej inteligencji, jej podmiotowość prawna, problem odpowiedzialności za szkodę wyrządzoną przez sztuczną inteligencję, wpływ na pracę zawodową prawników itd. Szczególną uwagę poświęca się konieczności wypracowania definicji prawnej sztucznej inteligencji w celu skonstruowania efektywnego modelu regulacji prawnych. W artykule analizie poddane są próby zdefiniowania sztucznej inteligencji w literaturze specjalistycznej i prawniczej. Podkreśla się wykorzystanie takich pojęć jak: sieci neuronowe, uczenie maszynowe, super-rozum, superkomputer. Także wskazuje się na pojedyncze próby wypracowania definicji prawnych w Korei Południowej i Unii Europejskiej. W wyniku przeprowadzonych badań autorzy proponują wyróżnić następujące cechy sztucznej inteligencji: istnienie urządzenia technicznego lub systemu cyberfizycznego; zdolność podejmowania, przetwarzania i przekazywania informacji; zdolność do pracy autonomicznej; samouczenie się w oparciu o analizę informacji i pozyskane doświadczenie; samoświadomość; myślenie i zdolność do podjęcia samodzielnych decyzji.
Źródło:
De Securitate et Defensione. O Bezpieczeństwie i Obronności; 2018, 2(4); 75-83
2450-5005
Pojawia się w:
De Securitate et Defensione. O Bezpieczeństwie i Obronności
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A critical analysis of the Asilomar AI principles
Krytyczna analiza zasad dotyczących sztucznej inteligencji z Asilomar
Autorzy:
Garbowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/326606.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
artificial intelligence
philosophy of technology
transhumanism
sztuczna inteligencja
filozofia techniki
Opis:
The article focuses on the analysis of a set of principles concerning the development of artificial intelligence, which were agreed upon a the Asilomar international conference in January 2017. The declaration was signed by leading scholar in the field of transhumanism and representatives of the hi-tech enterprises. The purpose of the article is to lay out the core assumptions behind this established set of norms that aim at the creation of so call „friendly AI” as well as their practical implications.
Przedmiotem artykułu jest analiza zestawu zasad uzgodnionych na międzynarodowej konferencji w Asilomar ze stycznia 2017 roku dotycząca rozwoju sztucznej inteligencji. Sygnatariuszami porozumienia są czołowi badacze tematyki związanej z transhumanizmem, ale także przedstawiciele koncernów z sektora hi-tech. Celem artykułu jest przedstawienie założeń stojących za deklarowanym szkicem norm, mających na celu wytworzenie tzw. Przyjaznej sztucznej inteligencji oraz ich praktycznych konsekwencji.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 115; 45-55
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A critical analysis of the relationship between humans and “thinking machines”. Possible research questions in the context of institutional ethical interventions using the example of the European Union’s “Ethics of Connected and Automated Vehicles”
Krytyczna analiza relacji człowieka z „maszyną myślącą”. Możliwe pytania badawcze w kontekście instytucjonalnych interwencji etycznych z wykorzystaniem przykładu Etyki pojazdów połączonych i zautomatyzowanych Unii Europejskie
Autorzy:
Lewandowski, Sławomir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28762943.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Finansów i Biznesu Vistula
Tematy:
artificial intelligence
autonomous vehicle
ethics
sztuczna inteligencja
pojazd autonomiczny
etyka
Opis:
The article proposes an analysis of ethical interventions made by European Union bodies in the form of ethical recommendations addressed to artificial intelligence (AI) developers – using the example of ‘Ethics of connected and automated vehicles’ issued by the European Commission. AI is a hitherto undefined precisely phenomenon involving automated data acquisition and processing. For the purposes of this article, AI isdefined as a technology that enables machines to „learn from experience, adapt to new information and perform human-like tasks” (www16). The proposed analysis would be semantic (examining the basic concepts used to justify interventions) and teleological (examining the intentions behind interventions). The recommendations addressed to AV developers and users, given the clearly defined scope included in the twenty theses, allow for a coherent analysis of the EU institutions attitude towards technology in its early stages of development.
Artykuł zawiera propozycję przeprowadzenia analizy interwencji etycznych podejmowanych przez organy Unii Europejskiej w formie rekomendacji etycznych kierowanych do twórców sztucznej inteligencji (SI) – na przykładzie dokumentu Etyka pojazdów zautomatyzowanych i połączonych wydanego przez Komisję Europejską. SI to dotąd niezdefiniowane precyzyjnie zjawisko obejmujące zautomatyzowane pozyskiwanie i przetwarzanie danych. Na potrzeby artykułu przyjęto jej definicję jako technologii umożliwiającej maszynom „uczenie się na podstawie doświadczeń, dostosowywanie się do nowych informacji i wykonywanie zadań podobnych do ludzkich” (www16). Proponowana analiza miałaby charakter semantyczny (badanie podstawowych pojęć używanych do uzasadniania interwencji) oraz teleologiczny (badanie intencji stojących za interwencjami). Rekomendacje skierowane do twórców i użytkowników pojazdów autonomicznych (PA), biorąc pod uwagę jasno określony zakres zawarty w dwudziestu tezach, pozwalają na spójną analizę stosunku instytucji unijnych do technologii we wczesnych fazach jej rozwoju.
Źródło:
Społeczeństwo i Polityka; 2023, 2(75); 35-53
1733-8050
Pojawia się w:
Społeczeństwo i Polityka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A critical link in the cybersecurity system
Kluczowe ogniwo w systemie cyberbezpieczeństwa
Autorzy:
Laszczak, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/30145687.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego
Tematy:
personality
dysfunction
behavioural learning
artificial intelligence
data leakage
cyber security
cyberbezpieczeństwo
osobowość
dysfunkcje
uczenie behawioralne
sztuczna inteligencja
wyciek danych
Opis:
The aim of this article is to identify human traits that are responsible for the propensity to betray and take secrets outside the organisation. For this purpose, an analytical-diagnostic approach has been used. The primary research method to achieve the stated objectives is the method of analysis and critique of the literature on the subject and the analysis of review papers describing security breaches in cyberspace, when the source of these breaches is the exploitation of human personality weaknesses. First of all, personality and character traits leading to taking information outside the organisation or selling important data are identified. Psychopathic tendencies are identified, in addition to the immature, narcissistic and egotistical personality. The reasons for disclosing sensitive data are discussed. In this way, the article shows a different side of the problem of information system security and helps to understand the mechanism of theft or leakage of important information. Since security weaknesses are attributed to personality traits, the article points to the possibility of anticipatory threat recognition and security enhancement. This is achieved through the use of machine learning, artificial intelligence and behavioural analysis. This succeeds in identifying potentially dangerous individuals who are not coping with their own problems.
Artykuł omawia rolę człowieka w systemie zapewnienia bezpieczeństwa cyfrowego. Podjęte na potrzeby artykułu badania wynikają z podejścia analityczno-diagnostycznego. Podstawową metodą badawczą służącą osiągnięciu wyznaczonych celów jest metoda analizy i krytyki literatury przedmiotu oraz analizy prac przeglądowych opisujących naruszenia bezpieczeństwa w cyberprzestrzeni wykorzystujące słabości ludzkiej osobowości. Przede wszystkim identyfikowane są cechy osobowościowe i charakterologiczne prowadzące do wynoszenia informacji poza organizację lub sprzedawanie ważnych danych. Wskazano na skłonności psychopatyczne, a prócz nich wyróżniono jeszcze osobowość niedojrzałą, narcystyczną i egotyczną. Omówione zostały przyczyny ujawniania danych wrażliwych. W ten sposób artykuł ukazuje problem zabezpieczeń systemów informatycznych od innej strony oraz pomaga zrozumieć mechanizm kradzieży lub wycieku ważnych informacji. Skoro słabości zabezpieczeń upatruje się w cechach osobowościowych – artykuł wskazuje na możliwość uprzedzającego rozpoznania zagrożeń i wzmocnienia bezpieczeństwa. Droga do niego wiedzie przez zastosowanie maszynowego uczenia się, wykorzystanie sztucznej inteligencji i analizy behawioralnej. Dzięki temu udaje się zidentyfikować potencjalnie niebezpieczne osoby, nie radzące sobie z własnymi problemami.
Źródło:
Bezpieczeństwo. Teoria i Praktyka; 2023, LIII, 4; 45-57
1899-6264
2451-0718
Pojawia się w:
Bezpieczeństwo. Teoria i Praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A method to measure the emotional experience of audience by the EMOJ tool. The case study of Macerata Opera Festival
Metoda pomiaru doświadczenia emocjonalnego odbiorców za pomocą narzędzia EMOJ. Studium przypadku Macerata Opera Festival
Autorzy:
Mengoni, Maura
Generosi, Andrea
Giraldi, Luca
Torcianti, Marco
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1058719.pdf
Data publikacji:
2019-10-31
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
customer experience
artificial intelligence
emotions detection
marketing for cultural organizations
experiential marketing
doświadczenie klienta
sztuczna inteligencja
wykrywanie emocji
marketing dla organizacji kulturalnych
marketing empiryczny
Opis:
This paper aims to present a case study on the application of Emotional Analytics to measure audience experience in the culture sector. The adopted technology enables audience measurement by detecting persons' face and recognizing the emotions they feel in real time, while watching a show or attending a cultural event. It is the result of a long-term research and development project, whose goal is to advance neuro-marketing by proving a non-invasive ad wearable technology to investigate individual affective and emotional response in public spaces. The developed Emotional Analytics platform is called EMOJ and in summer 2019 has been used to analyse the experience lived by the audience of the Macerata Opera Festival, a series of opera representations that take place in the Sferisterio Arena, in Macerata. The goal of this project is to provide useful information on the quality of each performance and of the entire festival perceived by the audience, in order to make the right choices to improve the performances and to have a return on ticket sales for the coming years.
Artykuł przedstawia studium przypadku dotyczące zastosowania analizy emocjonalnej do pomiaru doświadczenia odbiorców w sektorze kultury. Przyjęta technologia umożliwia pomiar widowni poprzez wykrywanie twarzy osób i rozpoznawanie emocji, które odczuwają w czasie rzeczywistym podczas oglądania programu lub uczestnictwa w wydarzeniu kulturalnym. Jest to wynik długoterminowego projektu badawczo-rozwojowego, którego celem jest rozwój neuromarketingu poprzez doskonalenie tzw. ad wearable technology stosowanej w celu badania indywidualnej reakcji afektywnej i emocjonalnej w przestrzeni publicznej. Opracowana platforma analizy emocjonalnej o nazwie EMOJ latem 2019 r. została wykorzystana do analizy doświadczeń widzów Macerata Opera Festival – serii przedstawień operowych, które odbywają się na Sferisterio Arena w Macerata. Celem tego projektu jest dostarczenie użytecznych informacji na temat jakości każdego spektaklu i całego festiwalu postrzeganego przez widownię, aby udoskonalić widowisko i wskutek tego poprawić wyniki ze sprzedaży biletów w nadchodzących latach.
Źródło:
Marketing i Rynek; 2019, 10; 4-13
1231-7853
Pojawia się w:
Marketing i Rynek
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A philosophical investigation in machine understanding. The case of implicit meaning
Autorzy:
Wilkowska, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/429169.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Papieski Jana Pawła II w Krakowie
Tematy:
sztuczna inteligencja
SI
AI
chatbot
maszyny liczące
językoznawstwo komputacyjne
znaczenie
rozumienie
semantyka
pragmatyka
język naturalny
znaczenie niedosłowne
Opis:
The question of machine thinking and understanding, once initiated by Alan Turing, has puzzled scholars from various disciplines. This paper aims at investigating some of the facets involved in the topic of machine language understanding with particular interest devoted to indirect meaning comprehension (more specifically, the implicature). So far as the subject under examination – the chatbot – manages to understand directly conveyed information, still much is to be done with respect to implicit data in which everyday messages (formulated in ordinary language) abound. This situation generates a number of not only hard-science questions but also, more importantly, given the viewpoint of this paper, it gives rise to a considerable amount of philosophically- oriented and frequently neglected issues and dilemmas too. This study is a brief investigation of exactly those phenomena.
Źródło:
Semina Scientiarum; 2013, 12
1644-3365
Pojawia się w:
Semina Scientiarum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A short survey on fully-automated people movement and identity detection algorithms
Analiza algorytmów skorelowanych z detekcją ruchu osób i ich tożsamości
Autorzy:
Szymkowski, Maciej
Przybyszewski, Karol
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818442.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
computer Vision
image processing
artificial Intelligence
people movement
identity detection
person Re-Identification
Python programming language
przetwarzanie obrazów
sztuczna inteligencja
detekcja ruchu
wykrywanie tożsamości
język programowania Python
Opis:
Nowadays, diversified companies use security systems based on cameras to increase safety of their enterprise. However, when the camera observes multiple people, it is hard for humans to directly observe each of them. In the literature, there are multiple computer vision-based approaches that automatically detect person identity and the way he is moving. Moreover, there are approaches that identify people across multiple cameras (reidentification). It is crucial, especially in the crowded places. By these algorithms we can detect people whose behavior is strange. Diversified approaches can be easily found in the literature and online-available repositories. The work, presented in this paper, can be divided into three main parts: literature review, selected algorithms implementation and results comparison. We have to claim that each solution was implemented in Python programming language with sufficient libraries. This technology was selected due to its efficiency and simplicity. Results of the conducted experiments have shown that it is clearly possible to detect people’s movement and observe their identities even in crowded places.
Współcześnie w wielu miejscach publicznych oraz obszarach zajmowanych przez zróżnicowane firmy możemy zauważy systemy bezpieczeństwa bazujące na kamerach. Jednakże bardzo ciężko jest pojedynczemu operatorowi obserwować każdą osobę która pojawi się na obrazie. W tym celu powstały algorytmy bazujące na metodyce Computer Vision, które mają na celu wykrycie nie tylko trasy poruszania się każdej osoby ale również ocenę jej tożsamości. Co więcej tego typu rozwiązania mogą być bardzo przydatne w zatłoczonych miejscach, gdzie niezwykle ważne jest wykrycie niestandardowego zachowania poszczególnych osób. W literaturze oraz bazach dostępnych online możemy znaleźć zróżnicowane podejścia do rzeczonego problemu. W ramach naszej pracy porównujemy kilka z nich. Każde z wybranych rozwiązań zostało zaimplementowane przy użyciu języka Python i bibliotek dostępnych w ramach rzeczonego języka. To środowisko zostało wybrane ze względu na jego wydajność oraz prostotę pisania kodu. Wyniki, które uzyskaliśmy wskazują na to, że aktualnie istniejące solucje mogą być używane do obserwacji trasy poszczególnych osób nawet w zatłoczonych miejscach.
Źródło:
Advances in Computer Science Research; 2021, 15; 1--14
2300-715X
Pojawia się w:
Advances in Computer Science Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A survey of AI imaging techniques for COVID-19 diagnosis and prognosis
Autorzy:
Tellakula, K K Praneeth
Kumar, Saravana
Deb, Sanjoy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837780.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
artificial intelligence
COVID-19
diagnosis
follow-up
prognosis
sztuczna inteligencja
diagnoza
obserwacja
prognoza
Opis:
The Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) has caused massive infections and death toll. Radiological imaging in chest such as computed tomography (CT) has been instrumental in the diagnosis and evaluation of the lung infection which is the common indication in COVID-19 infected patients. The technological advances in artificial intelligence (AI) furthermore increase the performance of imaging tools and support health professionals. CT, Positron Emission Tomography – CT (PET/CT), X-ray, Magnetic Resonance Imaging (MRI), and Lung Ultrasound (LUS) are used for diagnosis, treatment of COVID-19. Applying AI on image acquisition will help automate the process of scanning and providing protection to lab technicians. AI empowered models help radiologists and health experts in making better clinical decisions. We review AI-empowered medical imaging characteristics, image acquisition, computer-aided models that help in the COVID-19 diagnosis, management, and follow-up. Much emphasis is on CT and X-ray with integrated AI, as they are first choice in many hospitals.
Źródło:
Applied Computer Science; 2021, 17, 2; 40-55
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptive prediction of stock exchange indices by state space wavelet networks
Autorzy:
Brdyś, M. A.
Borowa, A.
Idźkowiak, P.
Brdyś, M. T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907656.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
prognozowanie
giełda
sztuczna inteligencja
wyżarzanie symulowane
forecasting
stock exchange
artificial intelligence
state space wavelet network
simulated annealing
Opis:
The paper considers the forecasting of the Warsaw Stock Exchange price index WIG20 by applying a state space wavelet network model of the index price. The approach can be applied to the development of tools for predicting changes of other economic indicators, especially stock exchange indices. The paper presents a general state space wavelet network model and the underlying principles. The model is applied to produce one session ahead and five sessions ahead adaptive predictors of the WIG20 index prices. The predictors are validated based on real data records to produce promising results. The state space wavelet network model may also be used as a forecasting tool for a wide range of economic and non-economic indicators, such as goods and row materials prices, electricity/fuel consumption or currency exchange rates.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 2; 337-348
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptive predictions of the euro/złoty currency exchange rate using state space wavelet networks and forecast combinations
Autorzy:
Brdyś, M. A.
Brdyś, M. T.
Maciejewski, S. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330138.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
currency exchange rate
artificial intelligence
state space wavelet network
Metropolis Monte Carlo
forecast combinations
data generating process
kurs wymiany walut
sztuczna inteligencja
sieć falkowa
Opis:
The paper considers the forecasting of the euro/Polish złoty (EUR/PLN) spot exchange rate by applying state space wavelet network and econometric forecast combination models. Both prediction methods are applied to produce one-trading-day-ahead forecasts of the EUR/PLN exchange rate. The paper presents the general state space wavelet network and forecast combination models as well as their underlying principles. The state space wavelet network model is, in contrast to econometric forecast combinations, a non-parametric prediction technique which does not make any distributional assumptions regarding the underlying input variables. Both methods can be used as forecasting tools in portfolio investment management, asset valuation, IT security and integrated business risk intelligence in volatile market conditions.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2016, 26, 1; 161-173
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Advances and Perspectives in Using Medical Informatics for Steering Surgical Robots in Welding and Training of Welders Applying Long-Distance Communication Links
Postępy i perspektywy wykorzystania informatyki medycznej do sterowania robotami chirurgicznymi w spawaniu i szkoleniu spawaczy korzystających z połączeń komunikacji na duże odległości
Autorzy:
Prusak, Zbigniew
Tadeusiewicz, Ryszard
Jastrzębski, Ryszard
Jastrzębska, Ilona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/115145.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
spawanie zdalne
sztuczna inteligencja
rzeczywistość rozszerzona
maska spawalnicza
jeziorko spawalnicze
UHTC
plazma łukowa
remote welding
artificial intelligence
augmented reality
welding mask
weld pool
arc plasma
Opis:
This paper discusses various challenges in remote welding with a surgical robot equipped with a digital camera used to observe the welding zone, in particular the difficulty in detecting the boundaries of the weld pool. The difference in the processing of the real image by the human brain is discussed in comparison with the image in the form of a film from a digital camera. In addition to the need of performing the second derivative of the image in real-time, three models of human recognition of an image were discussed, one of which was already studied by researchers from Cambridge, UK. The concept of melting the base material by bending the weld pool with the pressure of non-ionized arc gases and the American implementation of the measurement of the third dimension of the weld pool and determining the weld penetration by electronics of the welding machine are discussed. Desired movement trajectories of the electrode tip based on the physics of the welding arc and welding technology are presented along with difficulties in teaching the movements to welding trainees. Basics of the neural model of the brain with the vector model of artificial intelligence are also presented.
W artykule omówiono różne wyzwania związane ze spawaniem zdalnym za pomocą robota chirurgicznego wyposażonego w kamerę cyfrową do obserwacji strefy spawania, w szczególności dyskutowano trudność w wykrywaniu granic jeziorka spawalniczego. Omówiono różnicę w przetwarzaniu obrazu rzeczywistego przez ludzki mózg w porównaniu z obrazem w postaci filmu z aparatu cyfrowego. Oprócz potrzeby wykonania drugiej pochodnej obrazu w czasie rzeczywistym, omówiono trzy modele rozpoznawania obrazu przez człowieka, z których jeden był już badany przez naukowców z Cambridge w Wielkiej Brytanii. Omówiono koncepcję topienia materiału podstawowego przez zaginanie jeziorka spawalniczego ciśnieniem niejonizowanych gazów łukowych oraz amerykańską implementację pomiaru trzeciego wymiaru jeziorka spawalniczego i określania wtopienia stymulowanego przez elektronikę spawarki. Przedstawiono pożądane trajektorie ruchu końcówki elektrody w oparciu o fizykę łuku spawalniczego i technologię spawania oraz trudności w uczeniu ruchów praktykantów. Przedstawiono również podstawy neuronowego modelu mózgu wraz z modelem wektorowym sztucznej inteligencji.
Źródło:
Welding Technology Review; 2020, 92, 5; 37-49
0033-2364
2449-7959
Pojawia się w:
Welding Technology Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Agent approach in machine diagnosis
Podejście agentowe w diagnostyce maszyn
Autorzy:
Klemm, M.
Tabaszewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328055.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
system agentowy
diagnostyka wielosymptomowa
sztuczna inteligencja
eksploracja danych
condition monitoring
agent system
multisymptom diagnostic
artificial intelligence
data mining
Opis:
The paper presents a new approach to software development of diagnostic machines. The proposed system is a collection of many independent applications called agents which gain the diagnostic information, process it and inform the user of the system of the occurrence of significant events concerning the operation of the object. This allows a comprehensively support of the operation process by detecting the current condition and forecast a failure. An important feature of the proposed system is the speed, ability to learn through the use of artificial intelligence and openness that allows for any development of the system by adding more new items pursuing new activities or the same action on a different basis (increasing the reliability of inference).
W pracy przedstawiono nowe podejście do tworzenia oprogramowania diagnostycznego maszyn. Zaproponowany system jest zbiorem wielu niezależnych aplikacji nazwanych agentami, które pozyskują informację diagnostyczną, przetwarzają ją i informują użytkownika systemu o wystąpieniu istotnych zdarzeń dotyczących eksploatacji obiektu. Pozwala to kompleksowo wspomagać proces eksploatacji poprzez wykrywanie aktualnego stanu i prognozę do awarii. Istotną cechą zaproponowanego systemu jest szybkość działania, zdolność uczenia się poprzez zastosowanie metod sztucznej inteligencji oraz otwartość pozwalająca na dowolny rozwój systemu poprzez dodawanie kolejnych nowych elementów realizujących nowe działania lub te same działania w oparciu o inne zasady (zwiększanie niezawodności wnioskowania).
Źródło:
Diagnostyka; 2011, 4(60); 59-64
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 556

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies