Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "sztuczna inteligencja" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Sztuczna inteligencja rozwój, szanse i zagrożenia
Autorzy:
Różanowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91296.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
Sztuczna Inteligencja
silna Sztuczna Inteligencja
słaba Sztuczna Inteligencja
artificial intelligence
strong AI
weak AI
Opis:
Pojęcie „sztucznej inteligencji”, mimo powszechności używania tego terminu, nie jest łatwe do zdefiniowania. Wynika to przede wszystkim z braku jasnej i precyzyjnej definicji samej inteligencji. Występuje cały szereg różnych prób jej zdefiniowania. Po raz pierwszy termin „sztuczna inteligencja” został zaproponowany i zdefiniowany w roku 1955 przez Johna McCarthy’ego. Obecnie istnieją dwa podejścia do zagadnień sztucznej inteligencji. Podejście pierwsze, tzw. silna Sztuczna Inteligencja (strong AI) oraz podejście drugie – słaba Sztuczna Inteligencja (weak AI). Zainteresowanie zagadnieniami AI (ang. artificial intelligence) wielu różnych ośrodków na świecie przyniosło konkretne rezultaty, które znalazły już praktyczne i powszechne zastosowania. „Sztuczna inteligencja” w ostatnich latach staje się coraz bardziej popularna i częściej stosowana. Szybki rozwój elektroniki oraz informatyki sprzyja rozwojowi tej dziedziny nauki. „Inteligentne maszyny” są potrzebne człowiekowi do tworzenia i odkrywania nowych zależności w świecie, więc AI zaczyna docierać w inne obszary nauki takie jak medycyna, ekonomia czy zarządzanie. Sztuczna inteligencja jest jednym z bardziej interesujących kierunków rozwoju informatyki, która pochłania olbrzymią ilość ludzkiego zapału oraz najnowocześniejszych osiągnięć techniki komputerowej. W zakres sztucznej inteligencji wchodzą algorytmy, heurystyka, algorytmy genetyczne, systemy ekspertowe, sztuczne sieci neuronowe oraz logika rozmyta. Perspektywa powstania inteligentnych maszyn mogących samodzielnie myśleć i podejmować decyzje, wprowadza niepokój wśród ludzi. Obecnie nie da się wykluczyć niebezpiecznego wykorzystania tej technologii mogącej prowadzić do katastrofy, tak jak ma to miejsce w przypadku energii atomowej. Wydaje się, iż obawy dotyczące znacznego ograniczenia znaczenia czynnika ludzkiego są bezpodstawne i dopóki nie będzie jakichkolwiek przesłanek, iż ludzie będą kiedykolwiek w stanie stworzyć nie tylko maszynę inteligentną, ale również posiadającą świadomość i własną osobowość - nieuzasadnione.
The term „artificial intelligence”, despite its commonness, cannot be easily defined. It primarily results from the lack of clear and precise definition of intelligence itself. There were many different attempts of defining it. The term „artificial intelligence” was put forward and defined for the first time by John McCarthy in 1955. Currently, there are two approaches towards the issues related to artificial intelligence. The first approach, the so-called Strong AI (Artificial Intelligence), and the second approach – Weak AI. The interest in AI issues of many different research centers all over the world has brought concrete results that are now practically and commonly applied. Nowadays, „artificial intelligence” is becoming more and more popular and applicable. The rapid development of electronics and computer science is conducive for the development of this discipline. Human beings need “intelligent machines” to create and discover new relationships in the world; therefore, AI starts to reach new disciplines such as medicine, economy or management. Artificial intelligence is one of the most interesting trends in the development of computer science, which absorbs great amount of human zeal and the most advanced achievements of computer engineering. Algorithms, heuristics, genetic algorithms, expert systems, artificial neural networks, and fuzzy logic come within the scope of artificial intelligence. The prospect of the emergence of intelligent machines, which could think and make decisions independently, worries people. Currently, the hazardous usage of this technology, which could lead to a catastrophe, cannot be ruled out. The same situation occurs when it comes to nuclear power. It seems that these worries concerning considerable limitation of the significance of the human factor are off base, and as long as there are not any premises that people would ever be able to create a machine which is not only intelligent, but also conscious and individual, such worries are also unjustified.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2007, 2, 2; 109-135
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie techniki AdaBoost w modelach opartych na regresji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Use of AdaBoost technique in regression based models using artificial intelligence
Autorzy:
Wołoszyn, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/445996.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
AdaBoost
sztuczna inteligencja
artificial intelligence
Opis:
Artykuł opisuje wykorzystanie sztucznej inteligencji w obliczeniach regresyjnych. Modele zbudowane w sposób tradycyjny oparte na klasycznych założeniach dostarczają możliwie precy-zyjnych informacji. Sam proces budowy modelu opiera się na wstępnym wyborze zmiennych wykorzystanych do jego tworzenia. Umiejętna selekcja zmiennych ma istotny wpływ na uzyskane parametry. Wykorzystując rozwiązanie przedstawione w tej pracy otrzymujemy model ze wstępnie dobranym optymalnym zbiorem treningowym. W kolejnych rozdziałach omówiono istotę analityki predykcyjnej, proces uczenia maszyno-wego, budowę drzewa decyzyjnego, pokazano przykład regresji wykorzystującego AdaBoost.
This article describes the use of artificial intelligence in regression calculations. Models built in a traditional manner based on classical assumptions provide the most precise information possi-ble. The model building process itself is based on the initial selection of variables used to create it. Skillful selection of variables has a significant impact on the obtained parameters. Using the solu-tion presented in this work, we get a model with a pre-selected optimal training set. The following chapters discuss the essence of predictive analytics, the machine learning pro-cess, the construction of a decision tree, an example of regression using AdaBoost.
Źródło:
Dydaktyka informatyki; 2019, 14; 162-169
2083-3156
Pojawia się w:
Dydaktyka informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Technologiczne wyzwania dla antropocentrycznego prawa konkurencji na przykładzie algorytmicznego ustalania cen w sektorze e-commerce
Autorzy:
Mleczko, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2168070.pdf
Data publikacji:
2018-12-10
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
algorytmy
sztuczna inteligencja
antykonkurencyjne porozumienia
Opis:
Autor prezentuje problem algorytmicznego ustalania cen z punktu widzenia zakazu zawierania antykonkurencyjnych porozumień. W pierwszej kolejności wyjaśnione są podstawowe pojęcia związane z tematem. Następnie zaprezentowano różne rodzaje algorytmicznych porozumień. Sednem pracy była analiza poszczególnych sposobów wykorzystywania algorytmów na przykładach z orzecznictwa unijnego oraz praktyki decyzyjnej organów ochrony konkurencji.
Źródło:
internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny; 2018, 7, 8; 63-72
2299-5749
Pojawia się w:
internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nauka programowania z ChatGPT: skrót do sukcesu czy droga na manowce?
Autorzy:
Figielska, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/50092728.pdf
Data publikacji:
2024-09-18
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
sztuczna inteligencja
ChatGPT
nauczanie programowania
Opis:
W artykule przeanalizowano korzyści i zagrożenia związane z wykorzystaniem ChatGPT w nauce programowania. Przedstawiono krótki przegląd historii komputerów i sztucznej inteligencji oraz przykłady rozwiązań programistycznych uzyskanych za pomocą chatbota. Zaproponowano sposoby na motywowanie studentów do aktywnego programowania, zamiast polegania wyłącznie na kodzie generowanym przez sztuczną inteligencję.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2024, 18, 30; 27-57
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czy sztuczna inteligencja uratuje wzrok?
Autorzy:
Pniewski, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/132774.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
M2 Media
Tematy:
sztuczna inteligencja
wzrok
sieci neuronowe
Opis:
Czym jest sztuczna inteligencja? W prostych słowach to zdolność komputera do naśladowania sposobu działania ludzkiej inteligencji, zwykle dzięki wykorzystaniu tzw. sieci neuronowych, czyli algorytmów komputerowych, które w działaniu symulują pracę mózgu, złożonego z połączonych ze sobą neuronów, zgrupowanych w warstwy różnego typu. Każda kolejna warstwa odpowiada za analizę danych z poprzedniej warstwy na coraz wyższym poziomie ogólności. Ten rodzaj inteligencji jest w stanie wyszukiwać w danych związki przyczynowo-skutkowe, dokonywać generalizacji (uogólnień) i uczyć się na podstawie własnych doświadczeń. Sieci neuronowe działają zwykle w oparciu o określone dane, często pochodzące z konkretnego typu urządzeń, szczególnie w przypadku danych medycznych i wtedy określa się je mianem wąskiej inteligencji, w odróżnieniu od ludzkiej – szerokiej.
Źródło:
Optyka; 2020, 3; 30-32
2081-1268
Pojawia się w:
Optyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kongres radiologiczny
Autorzy:
Kowski, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146782.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Indygo Zahir Media
Tematy:
rentgenodiagnostyka
sztuczna inteligencja
badanie dwuenergetyczne
Opis:
106. kongres RSNA trwał od 29 listopada do 5 grudnia 2020 roku. RSNA – Radiological Society of North America organizuje od ponad wieku największe kongresy radiologiczne na świecie. Od wielu lat są one wspólne z AAPM, czyli American Associa-tion Physicists in Medicine. Wspólne kongresy, przenikające się sesje i tematy pokazują, jak wielkie możliwości tkwią w ścisłej współpracy zespołów radiolog, technik, fizyk, inżynier. Poza tym kongresy te obejmują wiele dziedzin obrazowania medycznego, jednolicie traktując zasady ich realizacji i wymagania dotyczące dobrej praktyki, niezależnie od nośnika informacji (ultradźwięki, promieniowanie jonizujące, fale radiowe czy promieniowanie elektromagnetyczne o innych długościach fali). To niezwykle lo-giczne i efektywne podejście.
Źródło:
Inżynier i Fizyk Medyczny; 2020, 9, 6; 387--389
2300-1410
Pojawia się w:
Inżynier i Fizyk Medyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Logistyczne systemy informatyczne wykorzystujące sztuczną inteligencję w branży motoryzacyjnej
Logistics systems using artificial intelligence in the automotive industry
Autorzy:
Stawiarska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393004.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
sztuczna inteligencja
logistyka
artificial intelligence
Logistics
Opis:
Artykuł podzielono na rozdziały zawierające opisy działania inteligentnych systemów wspomagających/zastępujących pracę logistyka w systemach zaopatrzenia, produkcji, dystrybucji oraz w integrujących się metasystemach. Do każdego z rozdziałów przygotowano podstawowe definicje oraz przykłady firm, które wykorzystują sztuczną inteligencję. W rozdziale pierwszym opisano firmę TRW Automotive – firma zarządza procesami produkcyjnymi z zastosowaniem AI (Artificial Intelligenss) opartej na koncepcji Six Sigma. W rozdziale drugim opisano możliwość pobierania nieustrukturalizowanych danych do zintegrowanych systemów zarządzania klasy ERP (z wykorzystaniem techniki ETL) w firmie General Motors. Również w rozdziale drugim zaprezentowano funkcje bota ALICE wspomagającego zarządzanie łańcuchami logistycznymi. Rozdział trzeci poświęcony jest AI wykorzystywanej w motoryzacyjnych sieciach dystrybucji marki BMW. Omówiono koncepcję Internetu rzeczy i działanie becon-ów. Czwarty rozdział poświęcony jest sztucznej inteligencji wspomagającej powoływanie i koordynowanie dynamicznych sieci dostaw, wykorzystującej oprogramowanie stworzone na podstawie teorii CAS (Złożonych Systemów Adaptacyjnych – Complex Adaptive Systems). Przewodnim celem artykułu było pokazanie trendów w rozwoju AI na potrzeby zarządzania logistyką w organizacji i sieci współpracujących przedsiębiorstw.
The article consists of four chapters: Intelligent systems in production logistics; Intelligent transport logistics in supply chain management; Intelligent logistics and transportation management supporting distribution system; Intelligent systems supporting organizing and coordinating the work of the dynamic supply network. In each of the chapters there is the theory part and examples of companies that use artificial intelligence. In the first chapter the TRW Automotive Company was described, which manages production processes using Artificial Intelligence (AI) based on the concept of Six Sigma. In the second chapter the ability to retrieve unstructured data to integrated management systems e.g. ERP (using techniques ETL), was described based on the practice at General Motors. Also in the second chapter the ALICE bot functions supporting the management of logistics chains was presented. The third chapter is devoted to AI used in the automotive distribution networks of the BMW brand. As well as the concept of the Internet of Things and operation of the beacon technology was discussed. The fourth chapter is devoted to artificial intelligence supporting the establishment and coordination of the dynamic supply network, using software developed based on the theory of CAS (Complex Adaptive Systems). The aim of this article was to show trends in the development of AI to manage logistics in the organization and a network of cooperating companies.
Źródło:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2016, 4; 101-119
1899-6116
Pojawia się w:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
AI vs HS, czyli obawa przed kolejną detronizacją. O złośliwych sztucznych inteligencjach, które homo sapiens nękały
Autorzy:
M, Nijakowski, Lech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/897460.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego
Tematy:
Sztuczna inteligencja
dystopie
postapokalipsy
analiza dyskursu
Opis:
The article discusses representations of artificial intelligence (AI) in popular culture, mainly in the movies. The author focuses on AI turning against a man, seeking his extermination or enslavement. The paper investigates cinematic concepts of the birth of AI in the context of technological singularity. In these works which present maturing of AI we may observe that often its motives and aims which we assess as sinister are, in fact, the reaction to human actions. Emotional nature of AI and its irritating interactions with less intelligent and reasonable people has been revealed. The author discusses sources of genocidal plans, and separately examines tensions caused by AI representations in androids. In the light of the analysis, AI is a screen on which phantasms related to the tensions in the global risk society are projected. The anxiety of AI rebellion is an emanation of our loss and fear in technicized world. The popular culture conceals a worrisome fact that we are responsible for potential disaster.
Źródło:
Przegląd Humanistyczny; 2015, 59(3 (450)); 155-166
0033-2194
Pojawia się w:
Przegląd Humanistyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czy androidy śnią o zmowach cenowych? Algorytmy cenowe, sztuczna inteligencja i prawo konkurencji
Autorzy:
Derdak, Michał Konrad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2168068.pdf
Data publikacji:
2018-12-10
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
odpowiedzialność prawnokonkurencyjna
algorytmy cenowe
sztuczna inteligencja
Opis:
W artykule nakreślono temat odpowiedzialności przedsiębiorców za działania podejmowane przy użyciu (udziale) sztucznej inteligencji, stanowiące naruszenie zakazu zawierania porozumień ograniczających konkurencję. W szczególności skupiono się na aktualnie najistotniejszej w tym kontekście, w świetle dotychczasowych doświadczeń stosowania prawa konkurencji, kwestii korzystania z (dynamicznych) algorytmów cenowych.
Źródło:
internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny; 2018, 7, 8; 73-82
2299-5749
Pojawia się w:
internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sztucznej inteligencji w diagnostyce procesów przetwórczych
Application of artificial intelligence in processing diagnostics
Autorzy:
Langman, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289360.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
przetwórstwo
sztuczna inteligencja
diagnostyka
artificial intelligence
diagnostics
Opis:
W artykule przedstawiono podstawowe schematy diagnostyczne złożonych procesów przetwórczych produktów rolniczych. Z uwagi na silnie nieliniowe związki pomiędzy wejściem i wyjściem danego procesu przetwórczego, do opracowania modułu wnioskowania diagnostycznego procesu można wykorzystać metody sztucznej inteligencji.
The article presents basic diagnostic diagrams of complex farm produce processing. Due to heavily non-linear relations between the input and output of the particular process, for developing a process diagnostic inferencing module methods of artificial intelligence can be used.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 13(88), 13(88); 279-285
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja – pomoc w wykryciu retinopatii cukrzycowej?
Autorzy:
Kaczmarek, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22858289.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
M2 Media
Tematy:
sztuczna inteligencja
retinopatia cukrzycowa
cukrzyca
narząd wzroku
Opis:
Cukrzyca jest chorobą ogólnoustrojową, prowadzi do zmian w ukrwieniu i odżywianiu tkanek. Jej częstym okulistycznym powikłaniem jest retinopatia cukrzycowa (ang. diabetic retinopathy, DR). Amerykańskie Stowarzyszenie Diabetologiczne podało, że retinopatia cukrzycowa jest najczęstszą przyczyną ślepoty u osób w wieku produkcyjnym na świecie. W trakcie jej trwania dochodzi do uszkodzenia i powstania patologicznych naczyń krwionośnych siatkówki. Retinopatię cukrzycową dzielimy na trzy stadia: nieproliferacyjną, przedproliferacyjną i proliferacyjną. Początkowo DR, mimo zmian na dnie oka, nie daje objawów. Jeśli leczenie zostanie wdrożone, gdy zmiany będą zaawansowane, może być ono mało skuteczne, dlatego tak ważna jest szybka i prawidłowa diagnostyka DR.
Źródło:
Optyka; 2021, 6; 48-49
2081-1268
Pojawia się w:
Optyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ChatGPT – potrzebne narzędzie czy przekleństwo naszych czasów?
ChatGPT – a necessary tool or the curse of our times?
Autorzy:
Czerski, Wojciech Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28394933.pdf
Data publikacji:
2023-11
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
sztuczna inteligencja
ChatGPT
edukacja
artificial intelligence
education
Opis:
Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji i integracja jej z wieloma usługami, z których codziennie korzysta miliony osób na całym świecie stała się faktem. Rosnąca popularność generatorów opartych na AI takich jak np. ChatGPT skłania do refleksji nad przyszłością procesu edukacji. Wprowadzenie zakazów ich stosowania przyniesie zapewne odwrotny do zamierzonego skutek. Jednak, jak pokazuje eksperyment Jordana Petersona, generatory językowe są już tak zaawansowane, że mogą przygotować teksty, które trudno jest odróżnić od tych napisanych przez człowieka. Dlatego też nie można dać dowolności w stosowaniu tych narzędzi przez uczniów i nauczycieli, bez wcześniejszego wyposażenia ich w odpowiednie umiejętności np. krytycznego myślenia.
The rapid development of artificial intelligence and its integration into many services used daily by millions of people around the world has become a reality. The growing popularity of AIbased generators such as ChatGPT, for example, makes us reflect on the future of the education process. Banning their use is likely to be counterproductive. However, as Jordan Peterson's experiment shows, language generators are already so advanced that they can produce texts that are difficult to distinguish from those written by humans. Therefore, the use of these tools by students and teachers cannot be given free rein without first equipping them with appropriate skills such as critical thinking.
Źródło:
Dydaktyka informatyki; 2023, 18, 18; 55-63
2083-3156
2543-9847
Pojawia się w:
Dydaktyka informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Autonomizacja procesów rachunkowości
The autonomization of accounting processes
Autorzy:
Łada, Monika
Martinek-Jaguszewska, Klaudia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/52828289.pdf
Data publikacji:
2023-07-26
Wydawca:
Stowarzyszenie Księgowych w Polsce
Tematy:
autonomizacja
rachunkowość
automatyzacja
sztuczna inteligencja
procesy biznesowe
Opis:
Cel: Celem artykułu jest konceptualizacja autonomizacji procesów rachunkowości. Na podstawie dyskusji we współczesnej literaturze z zakresu transformacji cyfrowej oraz badań empirycznych scharakteryzowano uniwersalne zjawisko autonomizacji procesów biznesowych i wskazano jego konsekwencje dla praktyk rachunkowości. Metodyka/podejście badawcze: Część empiryczna artykułu obejmuje wyniki badań jakościowych zmian organizacyjnych następujących pod wpływem automatyzacji procesów rachunkowości w czterech podmiotach realizujących usługi finansowo-księgowe. Została przeprowadzona analiza treści wywiadów z menedżerami i księgowymi zaangażowanymi w realizację automatyzowanych procesów. Wyniki: Na podstawie badań opracowano propozycję definicji autonomizacji procesów rachunkowości jako zjawiska organizacyjnego towarzyszącego inteligentnej automatyzacji procesów finansowo-księgowych. Analiza przykładów wdrożeniowych umożliwiła scharakteryzowanie uwarunkowań i cech autonomizacji procesów rachunkowości. W szczególności zwrócono uwagę na: konieczność uwiarygodniania procesów przed ich automatyzacją; wyraźnego związku autonomizacji z kompleksowością automatyzacji procesów; zmianę roli i orientacji wykonawców procesów i menedżerów, zmniejszenie presji w relacjach oraz wzrost istotności zaufania. Ograniczenia/implikacje badawcze: Przeprowadzone badania empiryczne miały charakter eksploracyjny i odnosiły się do doświadczeń i subiektywnej percepcji respondentów. Mogą być punktem wyjścia do kolejnych ilościowych badań zmian organizacyjnych określanych jako autonomizacja procesów rachunkowości, a także poszukiwań wzorców normatywnych tzw. autonomicznej rachunkowości. Oryginalność/wartość: Są to pierwsze badania empiryczne aktualnego zjawiska autonomizacji procesów rachunkowości, towarzyszącego szerszym i lepiej już rozpoznanym trendom transformacji cyfrowej rachunkowości.
Źródło:
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości; 2023, 47(3); 95-111
1641-4381
2391-677X
Pojawia się w:
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwości optymalizacji procesu transportowego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Opportunities to optimize the transport process with the use of artificial intelligence
Autorzy:
Wróbel, M.
Wojda, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2058348.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
transport
logistyka
sztuczna inteligencja
logistics
artifical intelligence
Opis:
Artykuł przedstawia zastosowanie sztucznej inteligencji w optymalizacji procesu transportowego. Omówiono w nim istotę procesu transportowego oraz jego etapy. Zaprezentowano praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji obecnie wykorzystywanej, a także prototypy nowych urządzeń. W artykule skupiono się na przedstawieniu korzyści płynących z wprowadzania systemów inteligentnych oraz szansach rozwoju logistyki.
The article presents the application of artificial intelligence in optimization of transport process. The essence of the transport process and its stages were described. Currently used practical application of artificial intelligence and prototypes of new devices were presented. The article is focused on presenting benefits from implementing intelligent systems and chances of logistics development.
Źródło:
Journal of TransLogistics; 2018, 4, 1; 197--204
2450-5870
Pojawia się w:
Journal of TransLogistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyszukiwanie obiektów o podobnych cechach w bazie danych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Search for objects with similar features in the database using artificial intelligence
Autorzy:
Wołoszyn, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/446008.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
baza danych,
sztuczna inteligencja
databases,
artificial intelligence
Opis:
Artykuł ten przedstawia proces tworzenia systemu rekomendującego obiekty z pól rekordów bazy danych o zbliżonych cechach podobieństwa do wybranych cech obiektu wzorcowego. W bu-dowie wykorzystano algorytm K najbliższych sąsiadów, który często jest wykorzystywany do tworzenia systemów klasyfikacji.
This article presents the process of creating a system that recommends objects from database records fields with similar selected features similar to the features of a reference object. The K algorithm of the nearest neighbors was used in the construction, which is often used to create classification systems.
Źródło:
Dydaktyka informatyki; 2018, (13) 2018; 153-158
2083-3156
Pojawia się w:
Dydaktyka informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dylemat odpowiedzialności karnej z tytułu generowania pornografii przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji
Autorzy:
Niedbała, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/46630438.pdf
Data publikacji:
2023-12-15
Wydawca:
Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
Tematy:
sztuczna inteligencja
pornografia dziecięca
prawo karne
deepfake
Opis:
Obserwowany w ostatnich latach proces rozwoju sztucznej inteligencji (dalej: SI) prowadzi do przełomowych osiągnięć w wielu dziedzinach ludzkiego życia, takich jak medycyna, rolnictwo czy nauka. Niemniej, pomimo licznych wynikających z niego korzyści, proces ten w sposób nieunikniony stwarza również pole do nowych nadużyć. Dotyczy to w sposób szczególny pornografii dziecięcej, w przypadku której systemy SI coraz częściej wykorzystywane są do generowania nagich wizerunków małoletnich, zarówno istniejących w rzeczywistości, jak i fikcyjnych. Przypadki te, głośno komentowane w debacie publicznej, prowadzą do wątpliwości, czy obowiązujące rozwiązania normatywne dostosowane są do zwalczania tego nowego zjawiska. Celem artykułu jest udzielenie odpowiedzi na pytanie, czy de lege lata możliwe jest skuteczne pociągnięcie do odpowiedzialności karnej sprawców wykorzystujących systemy SI do generowania pornografii dziecięcej (także przedstawiającej fikcyjne postaci). Dodatkowo analizie poddano odpowiedzialność karną twórców wykorzystywanych w tym procesie systemów SI oraz podmiotów świadczących usługi hostingu zarządzających stronami internetowymi wykorzystywanymi do rozpowszechniania owych materiałów pornograficznych.
Źródło:
Krytyka Prawa. Niezależne Studia nad Prawem; 2023, 15, 4; 56-68
2080-1084
2450-7938
Pojawia się w:
Krytyka Prawa. Niezależne Studia nad Prawem
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja w odczarowanym świecie
Artificial intelligence in the disenchanted world
Autorzy:
Koronacki, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41309731.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Filozofii i Socjologii PAN
Tematy:
artificial intelligence
strong artificial intelligence
machine learning
disenchanted world
sztuczna inteligencja
silna sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
świat odczarowany
Opis:
Niniejsze rozważanie jest pisane przez inżyniera. W pierwszych dwóch punktach artykułu znajdujemy narysowany kilkoma kreskami szkic metodologicznych podstaw sztucznej inteligencji (SI) i czym dziś SI jest. W dalszych punktach zasygnalizujemy kształt najbliższej przyszłości SI, umieścimy SI w kontekście kultury, odnotujemy fenomen tzw. silnej sztucznej inteligencji i zakończymy całość paroma uwagami.
This is a modest endeavour written from an engineering perspective by a nonphilosopher to set things straight if somewhat roughly: What does artificial intelligence boil down to? What are its merits and why some dangers may stem from its development in this time of confusion when, to quote Rémi Brague: “From the point of view of technology, man appears as outdated, or at least superfluous”?
Źródło:
Filozofia i Nauka; 2020, 8, 1; 9-30
2300-4711
2545-1936
Pojawia się w:
Filozofia i Nauka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
AI and IQ- the comparison and the measuring methods
Autorzy:
Lubieniecka-Kocoń, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393313.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
Al
sztuczna inteligencja
IQ
AI
artifficial intelligence
intelligence
Opis:
The hereby article is to present the notions of two concepts: human and artificial intelligence. The paper first offer the short presentation of their most common definitions. Both terms are widely known, however, not often are they viewed from the same perspective. Thus, the most intriguing part is to treat both issues in the similar, if not the same, way, using close assessment tools. Furthermore, the ways, methods and the approaches towards the assessment tools are provided. Finally, the comparison between those two concepts is shown, together with the idea of ITS as an example of AI.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2010, 3, 4; 27-31
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence in the Context of Global Resource Mobility. What Can Be Expected from It?
Sztuczna inteligencja w kontekście globalnej mobilności zasobów. Co z tego wynika?
Autorzy:
Piasecki, Ryszard
Wolnicki, Miron
Betancourt, Erico Wulf
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1812115.pdf
Data publikacji:
2021-09-21
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
sztuczna inteligencja
globalizacja
zatrudnienie
artificial intelligence
globalization
employment
Opis:
The impact of artificial intelligence (AI) on business, government, and society is getting more attention. The leading AI sectors have higher productivity but a lower share of GDP than those lagging in digitization and AI. There is a technological gap, with still unknown consequences concerning the social contract, the expected new digital welfare profile, as well as the business strategy about globalization. The hypothesis is that while digitization was already in motion (2000–2005), capital outflow from the US to MHGEs (market high-growth economies) in Asia negatively affected its productivity outcome. Additionally, it is expected that AI will give more market power to multinationals, reshaping the social contract. Thus, the current western social contract will no longer be able to cope with the consequences of the weakness of the nation-state, its policymakers, or the powerful profit-driven multinationals to deal with the overall effect of AI. We aim to look at the impact of this new state of technology on the social contract, focusing on the proper actions of government and business to deal with it. We used a descriptive approach based on desk research concerning productivity data, European government policies, trade model analysis, and business approach to AI. We expect to demonstrate the dynamic interaction of the K/L ratio within the prevailing status of global resources mobility, and the dangers unregulated AI represents to labor. Policy actions are needed concerning the legal status of AI and how to avert the collapse of the social contract and the rise of oligarchic cyber‑autocracies. Our general conclusion is as follows: While capital investments, which would have contributed to improved total factor productivity (TFP) in the USA, went to MHGEs, increasing their GDP growth in less than a decade, the broad use of Artificial Intelligence (AI) will reverse massive offshoring, and new types of manufacturing processes will emerge in developed countries.
Sztuczna inteligencja musi być kontrolowana w bardziej skuteczny sposób. Dziś stoimy w obliczu wzrostu populizmu, postaw antyimigracyjnych i rozwoju nieliberalnych demokracji. Dowodzi to tego, że zachodnie umowy społeczne nie jest już w stanie poradzić sobie z konsekwencjami słabości państwa narodowego i rosnącej roli potężnych międzynarodowych korporacji nastawionych na zysk. Te ostatnie są silniejsze od państwa narodowego, podejmują autonomiczne decyzje o alokacji czynników produkcji na arenie światowej, zatrudniają maszyny zamiast ludzi, biorą odpowiedzialność za pracowników lub nie, decydują o zanieczyszczeniu środowiska toksycznymi odpadami czy nie. AI daje międzynarodowym korporacjom jeszcze więcej mocy.
Źródło:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2021, 24, 3; 93-107
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie algorytmów genetycznych do optymalizacji rozmieszczenia mobilnych routerów
Autorzy:
Rozwadowski, Radomir
Goździk, Denis
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41204491.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
sztuczna inteligencja
algorytmy genetyczne
optymalizacja rozmieszczenia routerów
C++
Opis:
Algorytmy genetyczne są wykorzystywane w szerokim spektrum ludzkiego dążenia do optymalizacji życia codziennego, są krokiem milowym dla całej gałęzi wiedzy określanej mianem sztucznej inteligencji. Został stworzony program optymalizujący, pod względem dostępnego zasięgu użytkowników, rozmieszczenie wielu mobilnych routerów w budynku, aplikacja biorącą pod uwagę rozmieszczenie ścian i użytkowników.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2013, 10; 29-35
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwość wykorzystania rozwiązań technologicznych opartych na sztucznej inteligencji w tworzeniu przewagi konkurencyjnej – studium przypadku banku
Autorzy:
Kędziera, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/52482693.pdf
Data publikacji:
2024-09-30
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
nowe technologie
przewaga konkurencyjna
sektor bankowy
sztuczna inteligencja
Opis:
Dynamiczne zmiany otoczenia biznesowego pod wpływem nowych technologii przyczyniają się do poszukiwania właściwych sposobów budowania przewagi konkurencyjnej. Rosnące wymagania klientów sprawiają, że w sektorze bankowym coraz częściej wykorzystuje się rozwiązania technologiczne oparte na sztucznej inteligencji (ang. artificial intelligence – AI). Rozwiązania AI można również wykorzystywać do tworzenia przewagi konkurencyjnej. Celem niniejszego artkułu jest zbadanie roli rozwiązań technologicznych opartych na sztucznej inteligencji w budowaniu przewagi konkurencyjnej w banku. Pierwsza część artykułu poświęcona została zagadnieniom związanym z nowymi technologiami, sztuczną inteligencją i ich specyfiką w sektorze bankowym. Wykorzystano metodę studium przypadku. Przeprowadzona analiza pokazała, z jakich rozwiązań technologicznych AI korzysta bank i jakie korzyści mogą wynikać z oferowanych przez nie możliwości. Tym samym pokazano, że wykorzystanie rozwiązań opartych na AI w działalności banku może przyczyniać się do budowania przewagi konkurencyjnej.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie; 2024, I, 55; 46-60
2083-1560
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu organizacją jako potencjał obniżenia kosztów
Autorzy:
Kłoczko, Angelika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/52482695.pdf
Data publikacji:
2024-09-30
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
nowoczesne technologie
optymalizacja kosztów
sztuczna inteligencja
zarządzanie organizacją
Opis:
W artykule przedstawiono tematykę zastosowania sztucznej inteligencji w procesach zarządzania realizowanych przez organizacje oraz ich wpływ na optymalizację i obniżenie kosztów. Intensywny i ciągły wzrost nowoczesnych technologii zmienia funkcjonowanie gospodarek na arenie międzynarodowej oraz codzienne działania człowieka. Wiele dotychczasowych rozwiązań stosowanych przez organizacje odznacza się mniejszą efektywnością względem narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Sformułowany cel badawczy dotyczy zidentyfikowania głównych obszarów zastosowania sztucznej inteligencji w procesach zarządzania realizowanych przez organizacje oraz ich potencjału w zakresie optymalizacji i redukcji kosztów. W pracy zastosowano analizę literatury oraz metody badawcze: desk research i case study. Umożliwiło to sformułowanie wniosku, iż głównymi obszarami zastosowania sztucznej inteligencji w procesach zarządzania jest usprawnienie procesów decyzyjnych, zarządzanie łańcuchem dostaw, organizowanie i delegowanie zadań służbowych pracowników, zarządzanie relacjami z klientem oraz koordynowanie procesów finansowych. W oparciu o przeprowadzoną analizę można uznać, że sztuczna inteligencja stanowi potencjał do optymalizacji i obniżenia kosztów związanych z wynagrodzeniami pracowników, energią elektryczną i promocją, kosztów występujących w łańcuchu dostaw, a także kosztów analiz obszernych zbiorów danych i formowania na ich podstawie prognoz.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie; 2024, I, 55; 61-77
2083-1560
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Halucynacje chatbotów a prawda: główne nurty debaty i ich interpretacje
Chatbot Hallucinations vs. Truth: Mainstream Debates and Their Interpretations
Autorzy:
Kreft, Jan
Boguszewicz-Kreft, Monika
Cyrek, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/30147145.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
chatbots
disinformation
artificial intelligence
chatboty
dezinformacja
sztuczna inteligencja
Opis:
Generatywne systemy sztucznej inteligencji (SI) są w stanie tworzyć treści medialne poprzez zastosowanie uczenia maszynowego do dużych ilości danych szkoleniowych. Te nowe dane mogą obejmować tekst (np. Bard firmy Google, LLaMa firmy Meta lub ChatGPT firmy OpenAI) oraz elementy wizualne (np. Stable Diffusion lub DALL-E OpenAI) i dźwięk (np. VALL-E firmy Microsoft). Stopień zaawansowania tych treści może czynić je nieodróżnialnymi od twórczości człowieka. Chatboty cechują się jednak tzw. halucynacjami, które w istotnej części są nowym rodzajem dezinformacji. Celem podjętych badań jest identyfikacja głównych nurtów debaty poświęconej skutkom wykorzystania sztucznej inteligencji ze szczególnym uwzględnieniem dezinformacji z udziałem chatbotów w środowisku mediów. W badaniu przyjęto metodę badawczą systematycznego przeglądu literatury ograniczającą m.in. błąd selekcji. Interpretacja głównych nurtów debaty skłania do wniosku, że dezinformacja chatbotów w postaci ich halucynacji jest znacząca pod względem skali, jest optymalizowana i personalizowana oraz ma istotny potencjał erodowania zaufania społecznego.
Generative artificial intelligence (AI) systems are able to create content by applying machine learning to large amounts of training data. This new data may include text (e.g. Bard by Google, LLaMa by Meta or ChatGPT by OpenAI) and visuals (e.g. Stable Diffusion or DALL-E by OpenAI) and audio (e.g. VALL-E by Microsoft). The level of sophistication of this content may make it indistinguishable from human work. However, chatbots are characterized by the so-called hallucinations, which are a new type of disinformation. The aim of the article is to identify the main trends in the debate on the effects of the use of artificial intelligence, with particular emphasis on disinformation involving chatbots in the media environment.
Źródło:
Roczniki Nauk Społecznych; 2024, 52, 1; 165-185
0137-4176
Pojawia się w:
Roczniki Nauk Społecznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of technologies in different forms management
Autorzy:
Inna, Balahurovska
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27313278.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
management
technology
artificial intelligence
kierownictwo
technologia
sztuczna inteligencja
Opis:
Purpose: This article aims to investigate the necessity and importance of using technology – artificial intelligence in modern management forms, such as information management, innovation management, project management, knowledge management, quality management, and HR management. Design/methodology/approach: The research method used in the article is an analysis scientific works, which describe the features of various forms of management in organizations. The research procedure included a review of world scientific literature, methodological analysis, identification of consistent connections between the two main structural parts of the researched question, and deductive reasoning. Findings: The article examines the issue of the need to use artificial intelligence in management to increase the organization's effectiveness. The analysis of the characteristics of six modern forms of management in organizations showed how exactly artificial intelligence could improve the activity of the organizational system. The work describes the positive aspects and benefits of using key components of artificial intelligence in the manager's management activities.Research limitations/implications: Our proposals for future research are to conduct research in organizations with different degrees of technological development to identify the dependence on the efficiency of activities and the level of technology provision of organizations. Practical implications: Modern technological development requires every manager to implement technologies in the managed organization. Analysis of the need to use artificial intelligence in various management forms to improve the organization's efficiency is important for managers striving for high financial results in their activities. Social implications: Implementation and use of technologies in organizations ensure their stable development. Developed organizations form a strong economy that provides people with a high standard of living. Originality/value: The study results indicate the importance of studying issues related to implementing and developing technological processes in the organization. The analysis of the characteristics of the forms of management and their connection with the key components of artificial intelligence prove the necessity of its use in management to achieve the organization's financial stability.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2023, 169; 33--41
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies