Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "szkielety programistyczne" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Analiza porównawcza wydajności szkieletów programistycznych Flutter oraz Xamarin
A comparative analysis of performance of Flutter and Xamarin development frameworks
Autorzy:
Uciński, Mateusz
Dzieńkowski, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24083447.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
Flutter
Xamarin
wieloplatformowe szkielety programistyczne
cross-platform development frameworks
Opis:
Artykuł ten przedstawia wydajnościową analizę porównawczą dwóch wieloplatformowych szkieletów programistycznych Flutter oraz Xamarin. Przy pomocy tych technologii utworzono identyczne aplikacje testowe działające pod kontrolą systemu Windows oraz systemu Android. Każda z tych aplikacji zawierała funkcjonalności umożliwiające przeprowadzenie scenariuszy testowych. Dotyczyły one obliczenia trzydziestego wyrazu ciągu Fibonacciego, posortowania algorytmem przez scalanie list składających się z pięciutysięcy oraz dziesięciu tysięcy elementów, wykonania na bazie danych podstawowych operacji takich jak: zapis, odczyt, wyszukanie, modyfikacja i usunięcie danych. Scenariusze zostały powtórzone dziesięć tysięcy razy, a analizie zostały poddane średnie czasy wykonania danych operacji. Wyniki nie wykazały jednoznacznie, który szkielet jest wydajniejszy. Jednak generalnie można stwierdzić, że dla aplikacji pracujących na systemach Android i Windows, które wykonują dużo obliczeń lub zapisują duże ilości danych czy wyszukują i jednocześnie modyfikują dane, lepszym rozwiązaniem będzie szkielet programistyczny Flutter
This article presents a comparative performance analysis of two cross-platform development frameworks Flutter and Xamarin. Using these technologies identical test applications running on Windows and Android were created. Each of these applications included functionalities to run test scenarios. They concerned calculating the 30th word of the Fibonacci sequence, sorting with the MergeSort algorithm lists consisting of five thousand and ten thousand elements, performing basic database operations on the database, such as record, reading, searching, modifying and deleting data. The scenarios were repeated ten thousand times, and the average execution times of the operations were analyzed. The results did not conclusively show which framework is more efficient. However, in general, it can be concluded that for applications running on Android and Windows that perform a lot of calculations or save large amounts of data or search and at the same time modify data, the Flutter framework will be a better solution.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2022, 25; 366--377
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szybkość uczenia czy dokładność predykcji? Analiza porównawcza szkieletów programistycznych do sztucznej inteligencji
Learning speed or prediction accuracy? Comparative analysis of programming frameworks for artificial intelligence
Autorzy:
Zdeb, Konrad
Żukiewicz, Piotr
Łukasik, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24083277.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
sztuczna inteligencja
predykcja danych
szkielety programistyczne
artificial intelligence
data prediction
framework
Opis:
Celem artykułu jest analiza szkieletów aplikacji do sztucznej inteligencji. Zbadane zostały: skuteczność, czasochłonność oraz ilość potrzebnych zasobów. Dla każdego frameworka stworzono modele regresji liniowej, lasów losowych i k najbliższych sąsiadów. Dane uczące to zbiory danych zawierające informację o diamencie oraz jego cenie. Każdy model miał za zadanie nauczyć się cen diamentów, a następnie dokonać predykcji w zależności od ich konkretnych cech tj. szlif, kolor, objętość. Dane uczące zostały podzielone na zbiory o różnej wielkości dzięki czemu można było zaobserwować zmianę w modelu w zależności od liczby danych treningowych. Z trzech przebadanych szkieletów programistycznych do uczenia maszynowego TensorFlow wykazał się największą skutecznością, a SciKit-Learn najkrótszym czasem dokonywania predykcji
The purpose of the article is to analyze frameworks for artificial intelligence applications. In particular, the effectiveness, time-consumption and resources requirement. Linear regression, random forests and k nearest neighbors models were created for each framework. The learning data is a dataset containing informations about diamonds and their prices. Each model was designed to learn diamonds’ prices and then make a prediction depending on its specific characteristics such as cut, color, and volume. The learning data was divided into sets of different sizes to show changes in a model depending on the amount of training data. Out of the three machine learning frameworks tested, TensorFlow proved to be the most accurate and SciKit-Learn the fastest
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2022, 24; 172--175
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Symfony i Laravel – analiza porównawcza szkieletów programistycznych języka PHP
Symfony and Laravel – a comparative analysis of PHP programming frameworks
Autorzy:
Kuflewski, Krzysztof
Dzieńkowski, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055133.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
aplikacje internetowe
szkielety programistyczne języka PHP
Symfony
Laravel
web applications
PHP frameworks
Opis:
Przedmiotem pracy jest analiza porównawcza szkieletów programistycznych języka PHP - Symfony i Laravela. Prze-prowadzono ją na dwóch przygotowanych do tego celu aplikacjach testowych, opartych na najnowszych wersjach badanych technologii: Symfony 5.2 oraz Laravel 8. Obie aplikacje, będące prostym systemem aukcyjnym, posiadają ten sam zestaw funkcjonalności. Zostały one porównane pod względem wybranych kryteriów. Porównywano proces ich implementacji, metryki oprogramowania, wydajność oraz wielkość wsparcia społeczności. Do testowania wydajności wykorzystano program Apache jMeter. Z jego pomocą wykonano testy kilku operacji na bazie danych takich jak: dodawanie aukcji, pobieranie szczegółów aukcji, edycja, usunięcie aukcji, złożenie oferty na aukcję oraz jednoczesne zamknięcie 1000 aukcji. Wyniki badań dla wybranych kryteriów okazały się lepsze dla aplikacji opartej na szkielecie Laravel.
This paper is a comparative analysis of PHP programming frameworks - Symfony and Laravel. The analysis was con-ducted on two test applications prepared for this purpose, based on the latest versions of the following technologies: Symfony 5.2 and Laravel 8. Both applications, being simple auction systems, have the same set of functionalities. They were compared in terms of selected criteria. Their implementation process, software metrics, performance and amount of community support were compared. Apache jMeter was used for performance testing. With its help, tests of several operations on databases were performed. The operations were as follows: adding auctions, retrieving auction details, editing, deleting auctions, bidding on an auction and simultaneous closing 1,000 auctions. The test results for the selected criteria were proved to be better for the Laravel framework based application.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2021, 21; 367--372
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wydajności szkieletów programistycznych Laravel oraz Yii2 opartych na wzorcu architektonicznym MVC oraz języku PHP
Performance analysis of Laravel and Yii2 frameworks based on the MVC architectural pattern and PHP language
Autorzy:
Węgrzecki, Konrad Sławomir
Dzieńkowski, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24083396.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
Laravel
Yii2
szkielety programistyczne
analiza wydajności
programming frameworks
performance comparative analysis
Opis:
Przedmiotem pracy jest analiza wydajnościowa dwóch szkieletów programistycznych języka PHP w najnowszych wersjach – Laravel 9.6 i Yii 2.0.45. Została ona przeprowadzona przy pomocy przygotowanych do tego celu aplikacji testowych, posiadających identyczne funkcjonalności. Aplikacjegenerują wszystkie liczby pierwsze z podanego zakresu oraz tworzą system rankingowy książek, oparty na operacjach CRUD. Jako kryterium porównawcze przyjęto czas obsługi żądań przez każdą aplikację. Do sprawdzenia wydajności użyto dedykowanych szkieletom tzw. debugbarów – dolnych pasków wyświetlających informację o wykonanym żądaniu. Wyniki uzyskane po przeprowadzonych badaniach wykazały, że biorąc pod uwagę wydajność, Laravel jest lepszą technologią niż Yii do budowy aplikacji internetowych.
The subject of this paper is the performance analysis of two PHP programming frameworks in the latest versions - Laravel 9.6 and Yii 2.0.45. It was carried out with the help of test applications prepared for this purpose, which have identical functionalities: they generate all prime numbers from a given range and create a book ranking system based on CRUD operations. The request handling time of each application was used as a comparison criterion. To check the performance, dedicated debugbars - bottom bars displaying information about the executed request - were used. The results obtained after the tests showed that in terms of performance, Laravel is a better technology than Yii for building web applications.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2022, 24; 265--272
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza szkieletów programistycznych wykorzystujących TypeScript do tworzenia aplikacji serwerowych
Comparative analysis of frameworks using TypeScript to build server applications
Autorzy:
Golec, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086211.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
szkielety programistyczne TypeScript
node.js
porównanie wydajności
aplikacje serwerowe
Typescript frameworks
performance comparative analysis
server application
Opis:
Przedmiotem badań była analiza porównawcza szkieletów programistycznych, które są przeznaczone do budowaniaaplikacji. Zestawiono ze sobą NestJS (wersja 8.1.1), FoalTS (wersja 2.5.0) oraz Ts.ED (wersja 6.69.1). Został przygotowany eksperyment przeprowadzony według scenariuszy, które skupiały się na czasie odpowiedzi na żądania przez aplikacje testowe. Każda z nich posiadała ten sam zestaw funkcjonalności. Z porównywanych szkieletów najwydajniejszym okazał się NestJS. Osiągał on najlepsze wyniki. Najgorsze wyniki w każdym scenariuszu osiągał Ts.ED, a w szczególności przy większych obciążeniach. Największe różnice przy porównaniu widać w badaniach przeprowadzonych wedługscenariusza opierającego się na żądaniach typu GET, a w szczególności z większą ilością obiektów w odpowiedzi.
The subject of the research was a comparative analysis of programming frameworks that are intended for building applications. NestJS (version 8.1.1), FoalTS (version 2.5.0) and Ts.ED (version 6.69.1) were put together. An experiment was prepared based on scenarios that focused on the response time of test applications to requests. Each of them had the same set of functionalities. NestJS turned out to be the most efficient of the compared skeletons. It achieved the best results. The worst results in each scenario were achieved by Ts.ED, especially with higher loads. The biggest differences in the comparison can be seen in studies conducted according to a scenario based on GET-type requests, and in particular with more objects in response.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2022, 23; 128--134
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza szkieletów do budowy aplikacji internetowych w ekosystemie Node.js
The comparative analysis of web applications frameworks in the Node.js ecosystem
Autorzy:
Miłosierny, Bartosz
Dzieńkowski, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837816.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
JavaScript frameworks
Node.js environment
performance comparative analysis
server application
szkielety programistyczne JavaScript
środowisko Node.js
analiza porównawcza wydajności
aplikacja serwerowa
Opis:
Przedmiotem badań była analiza porównawcza trzech szkieletów do budowy aplikacji internetowych działających w ekosystemie Node.js: Express (wersja 4.17.1), Hapi (wersja 20.0.1) oraz Koa (wersja 2.13.0). Przygotowano ekspe-ryment składający się z szeregu scenariuszy, podczas których dokonano pomiarów czasów odpowiedzi serwera na żądania przychodzące ze strony klienta. W ramach pracy zaimplementowano serwerowe aplikacje testowe obsługujące żądania HTTP (GET, POST, PUT, DELETE) realizujące typowe operacje na bazie danych. Aplikacje zawierały te same funkcjonalności i zostały zbudowane przy pomocy trzech testowanych szkieletów. W poszczególnych scenariuszach wysyłano od niezależnych klientów po 1000 żądań danego typu, dokonywano pomiarów czasów kolejnych odpowiedzi oraz obliczano ich średnie. Na podstawie uzyskanych wyników okazało się, że szkielety Hapi i Koa dla żądań typu GET, POST, PUT, DELETE, operujące na jednym obiekcie lub ciągu znaków Hello World! osiągnęły najlepsze, choć bardzo zbliżone czasy odpowiedzi. W przypadku żądania GET, przy większych obciążeniach zdecydowanie najlepszym okazał się szkielet Koa, uzyskując czasy odpowiedzi w przybliżeniu o 20% lepsze niż Express. Przy dużych obciążeniach zdecydowanie najgorzej wypadł szkielet Hapi osiągający ponad 2 razy dłuższe czasy odpowiedzi niż szkielet Koa.
The subject of the research was the comparative analysis of three frameworks for building web applications, i.e. Ex-press (version 4.17.1), Hapi (version 20.0.1) and Koa (version 2.13.0), operating in the Node.js ecosystem. An experi-ment was prepared consisting of a number of scenarios, during which the server response times to incoming requests from the client were measured. As part of the work, server test applications handling HTTP requests (GET, POST, PUT, DELETE) performing typical data operations were implemented. The applications contained the same functionalities and were built using the three tested frameworks. In individual scenarios, 1,000 requests of a given type were sent from independent clients, the times of successive responses were measured and their averages were calculated. On the basis of the obtained results, Hapi and Koa frameworks for GET, POST, PUT, DELETE requests, operating on one object or a string Hello World! have achieved the best, although very similar, response times. In the case of the GET request, the Koa framework proved to be the best for higher loads, achieving response times approximately 20% better than the Express framework. For high loads, the Hapi framework achieved the worst results, reaching response times over 2 times longer than the Koa framework.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2021, 18; 42-48
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza szkieletów programistycznych języka Java: Spring Boot, Micronaut oraz Quarkus
The comparative analysis of Java frameworks: Spring Boot, Micronaut and Quarkus
Autorzy:
Jeleń, Maciej
Dzieńkowski, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055128.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
aplikacja internetowa
szkielety programistyczne języka Java
analiza wydajności
Spring Boot
Micronaut
Quarkus
web application
frameworks of the Java programming language
performance analysis
Opis:
Przedmiotem tej pracy jest analiza porównawcza trzech szkieletów programistycznych do budowy aplikacji interneto-wych dla języka Java: Spring Boot 2.4.4, Micronaut 2.5.4 oraz Quarkus 1.13.4.Final. Przygotowano aplikacje testowe, wyposażone w tą samą funkcjonalność, które wykorzystano w eksperymencie, polegającym na pomiarze czasów odpowiedzi serwera na żądania typu POST, GET, PUT i DELETE – realizujące operacje na bazie danych. Dla każdej aplikacji testowej, powtórzono pięciokrotnie scenariusz, który miał na celu zmierzyć czas obsługi żądań w różnych warunkach obciążeniowych. Podczas każdego powtórzenia zwiększano wielkość obciążenia, które oznaczało średnią liczbę wysyłanych żądań na sekundę przez wirtualnych użytkowników. Równolegle z badaniami wydajności wykonano pomiary niezawodności aplikacji testowych. Niezawodność zdefiniowano jako odsetek żądań wysyłanych do serwera, które zakończyły się niepowodzeniem. W porównaniach wzięto również pod uwagę objętość kodu aplikacji testowych opartych na wybranych szkieletach. Z przeprowadzonych analiz wynikło, że pod względem większości rozpatrywanych w ramach tej pracy kryteriów najlepszym szkieletem programistycznym okazał się Micronaut.
The aim of the work is a comparative analysis of three frameworks designed for building web applications for the Java programming language: Spring Boot 2.4.4, Micronaut 2.5.4 and Quarkus 1.13.4.Final. Test applications were prepared, equipped with the same functionality as used in the experiment consisting in measuring the server response times to a request of POST, GET, PUT and DELETE performing operations on the database. For each test application, the scenario aimed at measuring the time of handling requests under various load conditions was repeated five times. During each repetition of the scenario, the load which was the average number of requests sent per second by virtual users was increased. In parallel with performance tests, the reliability of the test applications was measured. Reliability was defined as the percentage of requests sent to the server that ended in a failure. The comparative analysis also took into consideration the volume of the code of the test applications based on the selected frameworks. The performed analyses showed that in terms of most of the criteria considered in this work Micronaut proved to be the best framework.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2021, 21; 287--294
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies