Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "systemy baz danych" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Gromadzenie danych do budowy modeli ruchu - przegląd możliwości
Acquiring data for traffic models – recent developments
Autorzy:
Kucharski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/193091.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
modelowanie ruchu
integracja danych
systemy baz danych
GIS
transport modeling
database systems
data integration
Opis:
W polskich warunkach możliwa jest poprawa jakości modeli ruchu , a jednym z potencjalnych sposobów poprawy jest zgromadzenie i wykorzystanie w modelowaniu baz danych. Baza danych wejściowych to kluczowa sprawa dla jakości modelu ruchu. Jeśli model ma spełniać swoje zadanie, to musi być zbudowany w oparciu o bogatą i dokładną bazę danych. Równie istotną sprawą jest jej regularna aktualizacja , a jej zmiany powinny pociągać za sobą aktualizacje modelu. W artykule autor opisuje, jakie dane są dostępne i w jaki sposób można je wykorzystać w modelowaniu ruchu. Na kilku przykładach pokazano w praktyczny sposób, jak można wzbogacić bazę danych używanych do modelowania ruchu. Opisano cztery przykłady dobrych praktyk, w szczególności: protokół przesyłu danych o sieci i rozkładzie jazdy transportu zbiorowego z serwisu jakdojade.pl do programu do modelowania ruchu, możliwość użycia danych przestrzennych GIS do tworzenia modelu sieci transportowej, możliwość użycia danych przestrzennych z podkładów GIS do obliczania produkcji i atrakcji rejonów komunikacyjnych w jednym z programów do modelowania ruchu oraz wykorzystanie wyników automatycznej rejestracji tablic rejestracyjnych (ARTR) w modelowaniu. Na wielu konferencjach dotyczących modelowania ruchu powtarzana jest teza, że najpilniejszą sprawą w polskim modelowaniu jest problem pozyskania danych. Poniższe akapity pokazują, jak można ten stan rzeczy małymi krokami zmieniać. Przykłady te powinny służyć jako dobra praktyka w budowie modeli ruchu. Należy, na poziomie definiowania zamówienia na budowę modelu ruchu, zapewnić jak największą ilość i jakość danych wejściowych. Dzięki temu modele będą mogły pełnić istotną rolę w kształtowaniu systemu transportowego miasta, tworząc wspólną platformę zarządzania transportem.
The paper shows possible improvements in the area of transport modeling. Employing databases and integrating them fully within transport modeling structure can bring improvement in quality of transport modeling. Many practitioners claim that data import is the next step of improvement for transport modeling. The article shows projects where external databases were used in transport modeling. Examples include: transit database import using data from major Polish provider of transit passenger information, enhanced GIS network import, GIS spatial data import including comprehensive land-use information, integration of APNR results within transport modeling including database application integrated within transport modeling software. Opportunity to include complex database systems in transport modeling and integrate them shows great potential to improve transport modeling, but it requires full integration at many levels. It should be further exploited to obtain full functionality and synergy of data within transport models. This requires more stress on database, and data-management techniques for transport modeling.
Źródło:
Transport Miejski i Regionalny; 2013, 1; 22-26
1732-5153
Pojawia się w:
Transport Miejski i Regionalny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Effectiveness of selected database models in management information systems
Autorzy:
Szczepaniuk, Edyta
Szczepaniuk, Hubert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/949791.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
effectiveness of databases
Management Information Systems
NoSQL database
skuteczność baz danych
Systemy Zarządzania Informacją
baza danych NoSQL
Opis:
In this paper, the authors attempt to identify the universal factors of the effectiveness of selected database models used in Management Information Systems. Selection of an appropriate database model at the stage of design and implementation directly determines the effectiveness of the Management Information Systems within an organisation. The relational database model and database models based on NoSQL paradigms, including in particular graph databases and document-oriented databases, will be evaluated. NoSQL-class database models demonstrate properties in terms of effective application for business purposes.
Źródło:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2019, 1; 77-85
1899-6116
Pojawia się w:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozproszone systemy baz danych w planowaniu produkcji
Distributed databases systems in production planning
Autorzy:
Rojek, Izabela
Królikowski, Zbyszko
Marciniak, Mariola
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41206355.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
rozproszone systemy baz danych
przedsiębiorstwo
planowanie produkcji
distributed databases systems
enterprise
production planning
Opis:
We współczesnym globalnym świecie wiele przedsiębiorstw zmienia swoją strategię zarządzania przedsiębiorstwem opartym na scentralizowanej bazie danych na strategię opartą na rozproszonych systemach baz danych. W artykule scharakteryzowano rozproszone systemy baz danych w planowaniu produkcji. W szczególności omówiono cechy planowania produkcji oraz zdefiniowano rodzaje rozproszonych systemów baz danych. Jako przypadek szczególny omówiono możliwość zastosowania rozproszonych systemów baz danych w planowaniu produkcji w wybranym przedsiębiorstwie produkcyjnym.
In the modern global world, many enterprises are changing their enterprise management strategy based on a centralized database to a strategy based on distributed database systems. The article characterizes distributed database systems in production planning. In particular, the features of production planning were discussed and the types of distributed database systems were defined. As a special case, the possibility of using distributed database systems in production planning in a selected enterprise was discussed.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2019, 2; 15-21
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies