Temat: systems modeling - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Developing the computerization concept of the commercial agency by combining analytical perspectives
Autorzy:: Jeż, Szymon
Susłow, Walery
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/41204165.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:: computerization
business modeling
systems modeling
conceptual modeling of information systems
Opis:: The article presents the case of study of the computerization concept of a typical commercial agency, worked out through the view model and viewpoints framework. Simultaneous use of standard (business, object, structural) and unconventional (reach picture, organizational chart) analytical perspectives in the process of developing the concept of an information system has increased, according to the authors, the chance to build the transparent, clear, useable system.
Źródło:: Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2011, 4; 41-48
1689-6300
Pojawia się w:: Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: A model of thermal energy storage according to the Convention of Bond Graphs (Bg) and State Equations (Se)
Autorzy:: Cichy, M.
Kropiwnicki, J.
Kneba, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/963418.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:: energy systems modeling
Bond Graphs method
Opis:: The main advantage of the use of the Bond Graphs method and State Equations for modeling energy systems with a complex structure (marine power plants, hybrid vehicles, etc.) is the ability to model the system components of different physical nature using identical theoretical basis. The paper presents a method of modeling thermal energy storage, which is in line with basic BG theory. Critical comments have been put forward concerning multiport energy storage introduced by other authors or the so-called C-field. In suggested approach, the decision not to use pseudo Bond Graphs has been justified as not being in line with basic BG theory. On the basis of molecular physics it was considered that the state variable, in physical and mathematical sense, should be temperature rather than entropy. Examples of the application of the proposed approach to thermodynamic processes and heat exchange have been presented. The application of a single graph as a model for thermal energy storage has been illustrated by a way of numerical simulation examples.
Źródło:: Polish Maritime Research; 2015, 4; 41-47
1233-2585
Pojawia się w:: Polish Maritime Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Improving software systems by Flow Control Analysis
Autorzy:: Poznański, P.
Wawrowski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/305292.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: software engineering
architecture definition
requirements management
testing
agile
systems modeling
Opis:: Using agile methods during the implementation of the system that meets mission critical requirements can be a real challenge. The change in the system built of dozens or even hundreds of specialized devices with embedded software requires the cooperation of a large group of engineers. This article presents a solution that supports parallel work of groups of system analysts and software developers. Deployment of formal rules to the requirements written in natural language enables using formal analysis of artifacts being a bridge between software and system requirements. Formalism and textual form of requirements allowed the automatic generation of message flow graph for the (sub) system, called the “big-picture-model”. Flow diagram analysis helped to avoid a large number of defects whose repair cost in extreme cases could undermine the legitimacy of agile methods in projects of this scale. Retrospectively, a reduction of technical debt was observed. Continuous analysis of the “big picture model” improves the control of the quality parameters of the software architecture. The article also tries to explain why the commercial platform based on UML modeling language may not be sufficient in projects of this complexity.
Źródło:: Computer Science; 2012, 13 (2); 81-92
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:: Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: The conception of simulation environment for development and testing of distributed diagnostic systems
Koncepcja środowiska symulacyjnego dla potrzeb tworzenia i testowania rozproszonych systemów diagnostycznych
Autorzy:: Rzydzik, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/329536.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: diagnostyka układów mechanicznych
maszyna
modelowanie systemów
diagnostics of mechanical systems
systems modeling and evaluation
Opis:: Machinery, equipment and system for monitoring and diagnostics are considered. It is assumed that the considered a set of machinery and equipment is distributed territorially and/or functionally (for example, several systems which are part of one machine). Machinery, equipment and system for monitoring and diagnostics that make up a distributed diagnostic system are called nodes of that system. The article presents the concept of the environment to develop and testing distributed diagnostic systems. Connection with each nodes of distributed diagnostic system is implemented by the agent system and blackboard. Each agent represents the selected node of the distributed diagnostic system. Locally, the agent performs the task of communicating with the node that represents and the tasks of processing and collection of information contained in the received data from that node. Globally, the agent cooperates with other agents by performing tasks transmitting, receiving, processing and storing messages. Blackboard carries out the task of collecting the data common to the entire agent system. Communication with the blackboard is implemented through an agent who represents that.
Rozpatrywane są maszyny i urządzenia wraz z systemami monitoringu i diagnostyki tych maszyn. Zakłada się, że rozpatrywany zbiór diagnozowanych maszyn i urządzeń jest rozproszony terytorialnie i/lub funkcjonalnie (np. kilka układów wchodzących w skład jednej maszyny). Maszyny, urządzenia oraz systemy monitoringu i diagnostyki wchodzące w skład rozproszonego systemu diagnostycznego są nazywane węzłami tego systemu. W artykule przedstawiono koncepcję budowy środowiska, w którym można tworzyć i testować rozproszone systemy diagnostyczne. Połączenie ze sobą węzłów rozproszonego systemu diagnostycznego realizowane jest przez system agentowy i tablicę ogłoszeń. Każdy agent reprezentuje wybrany węzeł rozproszonego systemu diagnostycznego. Lokalnie, agent realizuje zadanie komunikowania się z reprezentowanym węzłem rozproszonego systemu diagnostycznego oraz zadania przetwarzania i gromadzenia informacji zawartych w otrzymanych od reprezentowanego węzła danych. Globalnie, agent współpracuje z innymi agentami przez realizację zadań nadawania, odbierania, przetwarzania i gromadzenia wiadomości. Tablica ogłoszeń realizuje zadanie gromadzenia danych wspólnych dla całego systemu agentowego. Komunikacja z tablicą ogłoszeń jest realizowana za pośrednictwem reprezentującego ją agenta.
Źródło:: Diagnostyka; 2012, 1(61); 51-58
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Metoda dynamiki systemowej w modelowaniu złożonych systemów i procesów
System dynamics method in the modeling of complex processes and systems
Autorzy:: Hoffmann, R.
Protasowicki, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/305988.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: symulacja
dynamika systemowa
modelowanie systemów złożonych
simulation
system dynamics
complex systems modeling
Opis:: Autorzy przedstawili metodę dynamiki systemowej (ang. System Dynamics), która umożliwia budowę modeli symulacji ciągłej. Artykuł ma postać rozważań teoretycznych dotyczących samej metody, jak również jej potencjalnych zastosowań w symulacji złożonych systemów i zachodzących w nich procesów. Opisana w artykule metoda pozwala modelować strukturę i dynamikę złożonych systemów, uwzględniając przy tym występujące w tych systemach liczne sprzężenia zwrotne. Dzięki rozpatrywaniu badanego systemu, jako spójnej całości w kontekście jego dynamiki, tworzone modele symulacyjne umożliwiają łatwe odwzorowanie i zrozumienie nawet bardzo skomplikowanych relacji o nieliniowym charakterze. Omawiana metoda pozwala na łatwe dokonywanie adaptacji zbudowanego modelu do bieżących potrzeb, m.in. w celu sprawdzenia kolejnych hipotez lub nowych scenariuszy działania. Dzięki tym właściwościom może ona być z powodzeniem stosowana w modelowaniu i analizie różnych klas złożonych zagadnień z zakresu niemalże dowolnej dziedziny problemowej.
This paper presents the System Dynamics (SD) method, which allows to build a continuous simulation models. Paper contains a theoretical consideration on SD method and its potential applications in field of the simulation of complex systems and processes. Described method allows to model the structure and dynamics of complex systems, taking into account a feedback loops embedded within these systems. By considering the system as comprehensive and indivisible – in the meaning of its dynamics – developed simulation models allows for easy mapping and understanding the complex non-linear relationships between elements included to the model. SD method allows for easy adaptation of the constructed model to the current needs, to verify new hypotheses and new scenarios. These properties enables the SD method to be successfully used in modeling and analyzing the different classes of complex systems related to almost any problem domain.
Źródło:: Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2013, 12; 19-28
1508-4183
Pojawia się w:: Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Learning structures of conceptual models from observed dynamics using evolutionary echo state networks
Autorzy:: Abdelbari, H.
Shafi, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/91864.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: complex systems modeling
conceptual models
causal loop diagrams
computational intelligence
echo state networks
evolutionary algorithms
Opis:: Conceptual or explanatory models are a key element in the process of complex system modelling. They not only provide an intuitive way for modellers to comprehend and scope the complex phenomena under investigation through an abstract representation but also pave the way for the later development of detailed and higher-resolution simulation models. An evolutionary echo state network-based method for supporting the development of such models, which can help to expedite the generation of alternative models for explaining the underlying phenomena and potentially reduce the manual effort required, is proposed. It relies on a customised echo state neural network for learning sparse conceptual model representations from the observed data. In this paper, three evolutionary algorithms, a genetic algorithm, differential evolution and particle swarm optimisation are applied to optimize the network design in order to improve model learning. The proposed methodology is tested on four examples of problems that represent complex system models in the economic, ecological and physical domains. The empirical analysis shows that the proposed technique can learn models which are both sparse and effective for generating the output that matches the observed behaviour.
Źródło:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2018, 8, 2; 133-154
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:: Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Comparison of optimization algorithms of connectionist temporal classifier for speech recognition system
Porównanie algorytmów optymalizacji klasyfikatora czasowego do systemu rozpoznawania mowy
Autorzy:: Amirgaliyev, Yedilkhan
Darkhan, Kuanyshbay
Shoiynbek, Aisultan
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/408796.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: recurrent neural network
search method
acoustic
systems modeling language
rekurencyjna sieć neuronowa
metoda wyszukiwania
akustyka
język modelowania systemów
Opis:: This paper evaluates and compares the performances of three well-known optimization algorithms (Adagrad, Adam, Momentum) for faster training the neural network of CTC algorithm for speech recognition. For CTC algorithms recurrent neural network has been used, specifically Long- Short-Term memory. LSTM is effective and often used model. Data has been downloaded from VCTK corpus of Edinburgh University. The results of optimization algorithms have been evaluated by the Label error rate and CTC loss.
W artykule dokonano oceny i porównania wydajności trzech znanych algorytmów optymalizacyjnych (Adagrad, Adam, Momentum) w celu przyspieszenia treningu sieci neuronowej algorytmu CTC do rozpoznawania mowy. Dla algorytmów CTC wykorzystano rekurencyjną sieć neuronową, w szczególności LSTM, która jest efektywnym i często używanym modelem. Dane zostały pobrane z wydziału VCTK Uniwersytetu w Edynburgu. Wyniki algorytmów optymalizacyjnych zostały ocenione na podstawie wskaźników Label error i CTC loss.
Źródło:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2019, 9, 3; 54-57
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Data warehouse design based on UML language
Autorzy:: Barczak, A.
Wolski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/92946.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:: data warehouses
rational unified process
IT systems
modeling IT systems
UML
Unified Modeling Language
Opis:: Modern management in organizations of the 21st century are efficient and dynamic decisions based on collected and well analyzed data. There are growing needs with regard of data analysis related to multiplanar work in corporations force formation of new data warehouses whose construction becomes more and more complex. In this paper we present one of the design methodologies applying to the design of data warehouses. Transformations were particularly emphasized that enable the application of UML models involving Common Warehouse Metamodel.
Źródło:: Studia Informatica : systems and information technology; 2008, 1(10); 37-48
1731-2264
Pojawia się w:: Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Modelowanie i metody rozwiązywania zagadnień transportowych
Modeling and methods of solving of transport problems
Autorzy:: Zanevskyy, I.
Ogirko, O.
Ohirko, I.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/250412.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:: modelowanie systemów transportowych
sieć transportowa
modeling of transport systems
transport network
Opis:: Skrypt poświęcono modelowaniu systemów transportowych, kładąc szczególny nacisk na problematykę formułowania zadań optymalizacyjnych rozłożenia potoku ruchu na sieć transportową. Przedstawiono w nim zarówno problematykę modelowania systemów transportowych, jak i metodę oceny wielokryterialnej funkcjonowania tych systemów. Publikacja zawiera sformułowa nia zadań optymalizacyjnych rozłożenia potoku ruchu w aspekcie organizacji ruchu, rozumianej jako sposób wykorzystania wyposażenia systemu transportowego w realizacji zgłaszanego zapotrzebowania na przewóz. Celem pracy było określenie roli i miejsca modelowania i symulacji. Matematyczna gospodarka to jest zestaw metod matematycznych, pozwalających przedstawić teorie i przeanalizować problemy w gospodarce. Mowa matematyki pozwala ekonomistom konkretyzować pozytywne wymogi o spornych czy dokładnych tematach, które byłyby niemożliwe bez matematyki. Dużo z teorii ekonomicznej jest teraz obecne w terminach matematycznych modeli ekonomicznych. Technologia informacyjna stała się podstawą, której poziom rozwoju w dużej mierze decyduje o poziomie rozwoju kraju jako całości.
The script is devoted to modeling transport systems, with particular emphasis on the problem of formulating optimization tasks for the distribution of traffic to the transport network. It presents both the problem of modeling transport systems and the method of evaluating multicriteria functioning of these systems. The publication contains the formulation of tasks of optimization of the flow of traffic in the aspect of traffic organization, understood as the way of using the equipment of the transport system in realization of the demand for transport. The purpose of the work was to define the role and place of modeling and simulation. The mathematical economy is a set of mathematical methods that allow you to present theories and analyze problems in the economy. Math talk allows economists to make concrete, positive demands on disputable or precise subjects that would have been impossible without mathematics. Much of the economic theory is now present in terms of mathematical economic models. Information technology becomes basic and their level of development largely determines the level of development of the country as a whole.
Źródło:: TTS Technika Transportu Szynowego; 2018, 7-8; 64-67
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:: TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Systemic Evolutionary Algorithm inspired by the methods of quantum computing to improve the accuracy of the model on the neuronal motion the end of the robot arm PR–02
Autorzy:: Wołynka, Ł.
Tchórzewski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/97323.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:: Evolution algorithms
Quantum computing
Modeling systems
Robot PR–02
Artificial Neural Networks
Environment MATLAB and Simulink
Opis:: The article contains selected results of research on the design Systemic Evolutionary Algorithm inspired by quantum informatics methods and description how to implement it in Matlab language in order to use for improve parameters neural model on example robot robot PR–02 arm motion. Initial population was based on weights matrix of artificial neural network. Randomly selected population of individual chromosomes in both the initial and in the following parent population have been converted to binary values, and these to quantum values by using created for this purpose quatization() function. Quantum gene value was determined on the basis of stonger pure state represented by different chromosomes, to which dequantization() function was used. Selection of individuals was conducted based on the model of neural robot PR–02 motion implemented in Matlab language using calculationsNeuralNetworks() function.
Źródło:: Computer Applications in Electrical Engineering; 2016, 14; 297-312
1508-4248
Pojawia się w:: Computer Applications in Electrical Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Wykonanie badań symulacyjnych modelowej sieci wodocišgowej z opracowaniem procedury numerycznej automatyzacji generowania danych
Performing simulation tests of the model water supply network in terms of its various operational states with the development of a numerical procedure for the automation of data generation
Autorzy:: Kruszyński, W.
Trębicka, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/403013.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:: komputerowe modelowanie systemów wodociągowych
EPANET
MATLAB
computer modeling of water supply systems
Opis:: Celem pracy było wykonanie badań symulacyjnych oraz opracowanie procedury numerycznej do automatycznego generowania danych z programu EPANET poprzez nadrzędne oprogramowanie MATLAB. W badaniach wykorzystano dokładny model matematyczny sieci, który uzupełniono o zawory. Zakres pracy obejmował wykonanie badań symulacyjnych modelowej sieci wodociągowej z uwzględnieniem dwóch różnych modeli sieci (uproszczonego i dokładnego) oraz różnych stanów operacyjnych (poborów wody). Następnie dokonano wyboru odpowiedniego zestawienia procedur numerycznych i środowisk programistycznych w celu automatycznego generowania danych poprzez połączenie programu do modelowania EPANET ze środowiskiem MATLAB. Dzięki prawidłowo wykonanemu i skalibrowanemu modelowi sieci udało się przeprowadzić założone badania symulacyjne. Opracowana procedura programistyczna do generowania danych numerycznych z modelu w programie EPANET umożliwiła pełną automatyzację obliczania i przetwarzania generowanych z symulacji danych w środowisku MATLAB.
The purpose of the work was to perform simulation tests and develop a numerical procedure for the automatic generation of data from the EPANET program through MATLAB's superior software. The research used the exact mathematical model of the network, which was supplemented by valves. The scope of work included performing simulation tests of the model water supply network, taking into account 2 different network models (simplified and precise) and various operational states (water abstraction). The selection of an appropriate set of numerical procedures and programming environments was then made to generate data automatically by combining the EPANET modeling program with the MATLAB environment. Thanks to a properly made and calibrated network model, simulation tests were successfully carried out. The developed programming procedure for generating numerical data from the EPANET model enabled full automation of the calculation and processing of data generated from simulation in the MATLAB environment.
Źródło:: Budownictwo i Inżynieria Środowiska; 2018, 9, 3; 125-130
2081-3279
Pojawia się w:: Budownictwo i Inżynieria Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Neural networks in mining sciences – general overview and some representative examples
Sieci neuronowe w naukach górniczych – ogólne omówienie i kilka reprezentatywnych przykładów
Autorzy:: Tadeusiewicz, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/219318.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: neural networks
applications in mining sciences
process modeling
systems modeling
machine learning
modeling of the oil mining process
forecasting of reservoir properties
sieci neuronowe
zastosowania w naukach górniczych
modelowanie procesów
modelowanie systemów
uczenie maszyn
modelowanie procesu wydobycia ropy naftowej
przewidywanie właściwości zbiornikowych pokładów geologicznych
Opis:: The many difficult problems that must now be addressed in mining sciences make us search for ever newer and more efficient computer tools that can be used to solve those problems. Among the numerous tools of this type, there are neural networks presented in this article – which, although not yet widely used in mining sciences, are certainly worth consideration. Neural networks are a technique which belongs to so called artificial intelligence, and originates from the attempts to model the structure and functioning of biological nervous systems. Initially constructed and tested exclusively out of scientific curiosity, as computer models of parts of the human brain, neural networks have become a surprisingly effective calculation tool in many areas: in technology, medicine, economics, and even social sciences. Unfortunately, they are relatively rarely used in mining sciences and mining technology. The article is intended to convince the readers that neural networks can be very useful also in mining sciences. It contains information how modern neural networks are built, how they operate and how one can use them. The preliminary discussion presented in this paper can help the reader gain an opinion whether this is a tool with handy properties, useful for him, and what it might come in useful for. Of course, the brief introduction to neural networks contained in this paper will not be enough for the readers who get convinced by the arguments contained here, and want to use neural networks. They will still need a considerable portion of detailed knowledge so that they can begin to independently create and build such networks, and use them in practice. However, an interested reader who decides to try out the capabilities of neural networks will also find here links to references that will allow him to start exploration of neural networks fast, and then work with this handy tool efficiently. This will be easy, because there are currently quite a few ready-made computer programs, easily available, which allow their user to quickly and effortlessly create artificial neural networks, run them, train and use in practice. The key issue is the question how to use these networks in mining sciences. The fact that this is possible and desirable is shown by convincing examples included in the second part of this study. From the very rich literature on the various applications of neural networks, we have selected several works that show how and what neural networks are used in the mining industry, and what has been achieved thanks to their use. The review of applications will continue in the next article, filed already for publication in the journal „Archives of Mining Sciences“. Only studying these two articles will provide sufficient knowledge for initial guidance in the area of issues under consideration here.
Liczne i trudne problemy, jakie muszą być obecnie rozwiązywane w naukach górniczych, skłaniają do poszukiwanie i wypróbowywania wciąż nowszych i bardziej sprawnych narzędzi informatycznych, które mogą być wykorzystane do rozwiązywania tych problemów. Wśród narzędzi tego typu, które wprawdzie jeszcze powszechnie wykorzystywane nie są, z pewnością zasługują na uwagę, warto rozważyć przedstawiane w tym artykule sieci neuronowe. Sieć neuronowa, której schemat przedstawiony jest na rysunku 1, jest narzędziem tak zwanej sztucznej inteligencji, wywodzącym się z prób modelowania struktury i funkcji biologicznych systemów nerwowych. Początkowo budowane i badane wyłącznie z ciekawości naukowej, jako komputerowe modele fragmentów ludzkiego mózgu, sieci neuronowe nieoczekiwanie okazały się skutecznym narzędziem w wielu zastosowaniach: w technice, w medycynie, w ekonomii a nawet w naukach społecznych. Mogą one dostarczać pojedynczych rozwiązań (wartości oszacowań poszukiwanych parametrów, lub przesłanek do podjęcia określonych decyzji), bądź całych wektorów rozwiązań – jakkolwiek w tym drugim przypadku celowe jest rozważenie kwestii, czy zastosować jedną sieć o wielu wyjściach, czy kilka sieci mających pojedyncze wyjście (Rys. 2). Przy tworzeniu sieci neuronowych trzeba wybierać stopień złożoności jej struktury, co nie jest łatwe, ponieważ sieć o zbyt ubogiej strukturze (zwłaszcza dysponująca zbyt mała liczbą tak zwanych neuronów ukrytych) może nie podołać rozwiązaniu bardziej złożonego zadania, natomiast sieć mająca zbyt skomplikowaną i bogatą strukturę zawsze sprawia kłopoty podczas procesu uczenia. Proces uczenia jest kluczem do wszystkich zastosowań sieci neuronowych. Kluczem do skutecznego nauczenia sieci rozwiązywania jakiejś klasy zadań jest posiadanie tak zwanego zbioru uczącego, to znaczy zbioru przykładowych zadań wraz z ich prawidłowymi rozwiązaniami (Rys. 4). Wprowadzając na wejście sieci dane stanowiące przesłanki do rozwiązania zadania i porównując odpowiedź sieci z prawidłową odpowiedzią zapisaną w zbiorze uczącym można na podstawie wykrytego błędu automatycznie korygować parametry sieci, co prowadzi zwykle do tego, że sieć po pewnym czasie sama nauczy się rozwiązywania rozważanej klasy zadań. Dzięki korzystaniu z procesu uczenia (opartego na przykładach, a nie na regułach) sieć neuronowa może rozwiązywać zadania, dla których my (użytkownicy sieci) nie dysponujemy wiedzą, jak te zadania należy rozwiązywać (Rys. 6). Dzięki temu sieć neuronowa może służyć jako model dowolnego złożonego procesu, co pozwala na wykonywanie dla tego procesu wielu istotnych czynności (Rys. 7). Niestety, mimo niewątpliwych zalet sieci neuronowych w naukach górniczych są one stosowane raczej rzadko. Prezentowany artykuł ma przekonać Czytelników, że sieci neuronowe mogą się okazać bardzo przydatne także w naukach górniczych. Artykuł stanowi również użyteczne wstępne wprowadzenie do wiedzy o sieciach neuronowych. Praca zawiera bowiem informacje o tym, jak są zbudowane nowoczesne sieci neuronowe, jak one działają i jak można ich używać. To wstępne omówienie przedstawione w artykule może pomóc w tym, by Czytelnik wyrobił sobie opinię, czym jest to narzędzie, jakie ma właściwości i w związku z tym do czego może mu się przydać. Oczywiście skrótowe wprowadzenie do problematyki sieci neuronowych zawarte w prezentowanym artykule nie wystarczy tym Czytelnikom, którzy dadzą się przekonać i naprawdę będą chcieli użyć sieci neuronowych. Będą oni potrzebowali jeszcze sporej porcji szczegółowej wiedzy, żeby mogli zacząć samodzielnie tworzyć takie sieci i ich używać w praktyce. Jednak jeśli decyzja o wypróbowaniu możliwości sieci neuronowych będzie pozytywna, to zainteresowany Czytelnik będzie mógł w artykule znaleźć odnośniki do pozycji literatury, pozwalających szybko i sprawnie poznać technikę sieci neuronowych na poziomie wystarczającym do rozpoczęcia własnych prac z tym wygodnym narzędziem. Będzie to tym łatwiejsze, że obecnie dostępnych jest sporo gotowych programów komputerowych pozwalających szybko i bez wysiłku tworzyć sztuczne sieci neuronowe, uruchamiać je, uczyć i wykorzystywać praktycznie. Oczywiście kluczową sprawą jest kwestia, jak tych sieci używać w naukach górniczych. O tym, że jest to możliwe i celowe przekonują jednak przykłady zawarte w drugiej części opracowania. Z przebogatej literatury, dotyczącej różnych zastosowań sieci neuronowych, wybrano kilkanaście prac, które pokazują, jak i do czego sieci neuronowych w górnictwie użyto i co zostało osiągnięte dzięki ich zastosowaniu. Ten przegląd zastosowań będzie kontynuowany w następnym artykule, zgłoszonym już do publikacji w czasopiśmie „Archiwum Górnictwa” i dopiero przestudiowanie obydwu tych artykułów dostarczy wiedzy wystarczającej do wstępnej orientacji w obszarze rozważanej tu problematyki.
Źródło:: Archives of Mining Sciences; 2015, 60, 4; 971-984
0860-7001
Pojawia się w:: Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Wybrane aspekty modelowania rozwoju systemu transportowego z uwzględnieniem aspektu środowiskowego
Selected aspects of the transport system development modeling with regard to the environmental aspect
Autorzy:: Żak, Jolanta
Gołębiowski, Piotr
Jachimowski, Roland
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1385466.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:: modelowanie systemów transportowych
proekologiczny system transportowy
EMITRANSYS
modeling of transport systems
pro-ecological transport system
Opis:: Dynamiczny rozwój transportu jest istotnym czynnikiem rozwoju gospodarczego i znaczącym źródłem uciążliwości do- tyczących głównie negatywnego wpływu na środowisko. Jedną z metod pozwalających na poprawę sytuacji w tym obszarze jest racjonalne planowanie rozwoju systemu transportowego. W artykule omówiono problematykę modelowania rozwoju systemu transportowego. Scharakteryzowano problemy środowiskowe, które są brane pod uwagę przy modelowaniu rozwoju systemu transportowego. Ponadto omówiono koncepcję modelu rozwoju proekologicznego systemu transportowego, będącego rozwinięciem modelu proekologicznego systemu stanowiącego efekt prac nad projektem EMITRANSYS. Wskazano jego elementy oraz zastosowanie.
Dynamic development of transport is important factor of economic development and significant source of nuisance regarding mainly negative impact on environment. One of methods to improve situation is rational planning of transport system development. Article discusses problem of transport system development modelling. Environmental problems, which are taken into account were characterized. Concept of model for pro-ecological transport system development, which is an extension of model constituting effect of work on EMITRANSYS project, was discussed. Its elements and application were indicated.
Źródło:: Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2019, 5; 2-7
1231-2037
Pojawia się w:: Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Selected models of energy systems
Autorzy:: Szczerbowski, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/97672.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:: energy systems
modeling
energy technologies
Opis:: One of the most important sector of the national economy is the energy sector. A number of changes in the sector depends on a number of factors, not only technical and economic, but also social and political. At present Polish energy sector faces serious challenges. High demand on final energy , inadequate level of manufacturing and industrial infrastructure, dependence on the external supply of natural gas and oil, climate protection commitments, give rise to the need to take decisive actions. To achieve the objectives of the proper functioning of the energy system an essential element of the process is continuous observation and prediction of changes in the system in different timeframes. The complexity of the problems of the fuel economy and energy causes computer models to be an essential tool for their analysis. No decision about the introduction of regulations in the field of energy and ecology can do without previous studies of the effects which can be therefore estimated by using models.
Źródło:: Computer Applications in Electrical Engineering; 2014, 12; 120-129
1508-4248
Pojawia się w:: Computer Applications in Electrical Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Semiotyczne ograniczenia zakresu modernizacji dawnych przekładów biblijnych
Semiotic limitations in the modernization of old translations of the Bible
Autorzy:: Duda, Henryk
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1044641.pdf
Data publikacji:: 2019-04-08
Wydawca:: Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:: translations of the Bible into Polish
modernization of old translations of the Bible
semiotics
Tartu-Moscow Semiotic School
secondary modeling systems
Opis:: The most important translations of the Bible into Polish, i.e. the Catholic Jakub Wujek Bible (1599) and the Protestant Gdańsk Bible (1632) were written at the end of the reformation period and were renewed and used in catholic churches and protestant communities until the first half of the 20th century. The reprints were systematically updated. In the 20th century the need to translate again the Holy Scripture into Polish was recognized. There were a few attempts at that in the second half of the previous century. They were always accompanied by heated debates which referred to the need of new translations as well the ways translators adopted to render in Polish selected books, sentences or even words. A religious text functions in a specific system of a higher level, i.e. religion. Religion is understood here as a culture text according to the Tartu-Moscow Semiotic School. Owing to this interpretation, religion has its own language built onto natural language. Text in natural language constitutes only a fragment of a bigger sign entity. To put it most simply, since a natural text is a subcomponent of a semiotic religious text, any change introduced in the former disrupts the coherence of cultural meaning on a higher level. Because of “a secondary modeling system” (a term coined by Yuri M. Lotman) the language of religious texts is always a bit archaic. This very modeling system prevents the propellers of modernization from a more thorough linguistic update of old biblical translations in Poland and, more often than not, does not let translators depart too far from the translation tradition. Translated by Agnieszka Bryła-Cruz
Źródło:: Poznańskie Studia Polonistyczne. Seria Językoznawcza; 2018, 25, 2; 31-44
1233-8672
2450-4939
Pojawia się w:: Poznańskie Studia Polonistyczne. Seria Językoznawcza
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "systems modeling" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język